节目

嘉宾 | 丘濂，《三联生活周刊》主笔 嘉宾 | 薛芃，《三联生活周刊》主笔 嘉宾 | 吴丽玮，《三联生活周刊》主任记者 主播 | 高一丁，《Talk三联》编辑 ※ 本期封面报道：《香：年轻一代的内求》 因为《甄嬛传》的缘故，一款传统香方“鹅梨帐中香”变得广为人知，在大大小小的购物平台上，不同类型的“鹅梨帐中香”产品也都有着不错的销量。其中，线香是最主流的形式。相较于仪轨繁复、香材名贵的传统香席，今天的普通消费者更愿意用这种相对平价、便捷的方式，体会中式香气的魅力。 从隔火熏香到点燃线香，出香的方式更加直接，所用的香料也从名贵单一的沉香原材，变为更多样化的合香香材。当香气变得愈加丰富，既可以反映古代香方的意境，又可以与当代年轻人的情感需求产生共鸣，香事便逐渐走入日常。 本期节目，我们一起进入中国香的世界，聊聊那些传统的香方与香材，在今天制香人的手中诞生了有哪些新玩法？沉香如何从高不可攀的“四大名香”之首，成为更加平价的案头好物？而在香水的世界里，中式香气如何开拓属于自己的天地？ 【时间轴】 01:04 为什么关注香：当中式线香变得更日常 10:38 香味也可以成为品牌记忆点 15:20 什么样的味道，算是“中式香气”？ 25:33 如何复刻出一款“鹅梨帐中香”？ 33:59 “四大名香”之首的沉香，价格如何被打下来？ 46:28 中式香气在海外：如何开拓更广阔的市场？ 52:11 讲好创香故事：酒香也怕巷子深 57:08 单方香还是合香？ 74:26 怎样选择适合自己的玩香方式？ 【四大名香】 沉香：主要产自瑞香科等树木的树脂香结，香气清雅层次丰富，自古位列众香之首。 檀香：檀香科乔木心材所制，气味温润香甜，是礼佛与日常熏香的常用名香。 龙涎香：抹香鲸肠道内形成的结石，经海水长期陈化而成，香气沉稳悠远，古时为皇室御用珍稀香材。 麝香：雄性麝（麝科动物）香囊分泌物，香气浓烈穿透力强，是传统极佳的定香原料。 【延伸推荐】 EP139 东南亚的好咖啡，什么样？ EP168 写毛笔字，是中国人的“血脉觉醒” 【9周年限定双会员】 数字刊会员+知识会员合体，再领4重礼 编辑/一丁 剪辑/译丹 ———— “Talk三联”是《三联生活周刊》出品的一档软硬皆有的泛文化类音频栏目，用声音记录报道背后的故事，提供丰富的新知与思辨的可能。在以下渠道均可收听我们的节目： 三联中读APP |小宇宙|喜马拉雅|苹果播客|网易云音乐 【我们还有这些播客】 苗师傅·天真与经验|中场时间|我有一个朋友·董晨宇|多一种生活|岁时茶山记|你好，陌生人 HelloStranger|孩子，你的情绪我们在乎| “三联·大案追踪”有声剧 如果你喜欢我们的节目，欢迎点赞支持，或者把我们的节目推荐给更多的朋友～ 【关注我们】 App：三联中读 微信公众号：三联中读 微博：@三联中读 小红书：三联中读 官网：https://www.lifeweek.com.cn/ 【商务合作】 [email protected]

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：商业人物与创业史读书播客《Founders Podcast》Steve Jobs in Exile 这一期，David Senra 精读 Geoffrey Cain 的新书《Steve Jobs in Exile: The Untold Story of NeXT and the Remaking of an American Visionary》，聚焦 Steve Jobs 被 Apple 驱逐后，在 NeXT 度过的十二年流放期。 这段经历很可能是 Steve Jobs 一生中最关键、也最容易被低估的阶段。节目中，你会听到一个远非神话化的 Steve：他刚离开 Apple 时充满复仇心，烧掉巨额资金，沉迷昂贵设计，反复修改产品，拖垮时间表；他对团队喜怒无常，身边没人敢讲真话，甚至多次亲手毁掉本可能拯救公司的重大交易。 但也正是 NeXT 的失败，让他一点点学会现实、学会聚焦、学会尊重人才，也学会把失败变成燃料。最终，NeXT 的软件技术成为 Apple 重生的关键，而 Steve 也带着十二年里被痛苦训练出来的新能力，回到那家曾经把他赶出去的公司。 这不仅是一段商业史，也是一堂关于创始人动机、执行纪律、团队文化、产品执念与个人转变的深刻案例课。 👨‍🏫 本期主讲 David Senra，Founders Podcast 主持人。长期通过精读企业家传记、公司史与商业经典，提炼创始人的决策、性格、信念与命运。他的节目尤其关注伟大创始人如何思考、如何犯错、如何承受压力，以及如何在关键时刻做出改变。 📚 本期书籍 《Steve Jobs in Exile: The Untold Story of NeXT and the Remaking of an American Visionary》 作者：Geoffrey Cain 本书聚焦 Steve Jobs 从 1985 年被 Apple 驱逐，到 1997 年重新回归 Apple 之间的十二年，尤其是他创办 NeXT、管理 NeXT、经历硬件失败、转向软件，并最终被 Apple 收购的完整过程。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 流放的开始 01:36 为什么这是一集关于“失败”的节目 02:00 Steve Jobs 的十二年流放期：从被赶出 Apple 到重新掌舵 03:01 为什么说 Steve 不止一次创办 Apple，而是创办了两次 03:53 1985 年被 Apple 驱逐：巴黎、迷茫与重新选择人生 06:00 无法远离创造：Steve 决定为大学市场打造一台新电脑 06:18 NeXT 的诞生：没有名字、没有商业计划、没有产品，只有模糊愿景 NeXT 的早期理想与性格缺陷 07:27 拍摄团队纪录片：Steve 如何用愿景凝聚团队 07:50 “真正的艺术家会交付”：口号与现实之间的巨大落差 08:18 反思 George Lucas：Steve 想打造一支长期存在的伟大团队 09:30 说要长期团队，最后却换掉几乎所有联合创始人与高管 09:51 Steve 的招聘观：你必须敢反驳他，并像传教一样说服别人 10:36 立方体电脑执念：形式不仅提供功能，还要带来情感满足 12:01 Paul Rand 与十万美元 logo：NeXT 对完美形象的追求 钱太多，纪律太少 13:18 NeXT 的核心问题之一：Steve 钱太多了 13:47 香槟级品味与失控烧钱：顶级公关、广告公司、市场团队与豪华办公室 14:26 “millilogo”笑话：十万美元 logo 如何变成公司花钱基准 14:45 喜怒无常的反馈风格：“英雄到混蛋过山车” 16:29 Paul Rand 的提醒：在有产品之前，Steve 自己就是产品 17:19 错误动机：NeXT 很大一部分动力来自向 Apple 复仇 18:13 Steve 的自我认同：不是商人，而是“打造很酷东西的人” 完美主义如何吞噬执行 19:38 自建制造工厂：为了控制流程，却做出灾难性决策 20:23 Ross Perot 偶然看到纪录片，向 NeXT 投资两千万美元 21:22 秘密协议：Perot 愿意动用政府关系和销售团队帮助 NeXT 22:26 被完美主义困住：每一次修改都推迟发布日期、推高成本 23:18 “最大的竞争对手是自己的执行能力”：Steve 说对了，却做不到 23:45 Linda Wilkin 被开除：Steve 制造问题，却把责任推给别人 24:20 芯片设计反复修改，工程师只能不断说“再一个月” 25:12 Big Dave 和 Little Dave：拿到奖金后离职，芯片最终不能工作 26:47 顾问委员会提醒价格不能超过三千美元，Steve 却展示十八页 logo 手册 27:39 每月烧掉一百万美元，却靠 IBM 授权交易续命 昂贵硬件与残酷现实 28:24 钱越多，花得越多：两千美元椅子、一万美元沙发、四百五十美元电话 29:08 Daniel Lewin 的备忘录：晚了一年、价格翻倍、产品还不能正常工作 30:43 Ross Perot 开始质疑：产品没法出货，销售到底靠什么 31:28 从三千美元目标价到一万多美元售价：NeXT Cube 失去大学市场 31:52 首批只出货 205 台：设计复杂度让工厂几乎无法运转 32:35 镁合金外壳与哑光黑喷漆：Steve 的审美坚持如何拖垮生产 33:16 Canon 投入一亿美元：Steve 的交易能力再次让公司续命 没人敢说真话的组织 33:31 NeXT 最严重的问题：Steve 身边没人敢讲真话 34:13 HR 经理 Phil 的会议：Steve 一进房间，所有高管都闭嘴 35:26 Daniel Lewin 拒绝下两万五千台库存订单 36:03 被降职还要对媒体解释成“升职”：NeXT 管理混乱的荒诞瞬间 36:31 Cube 形状宣传册事故：花几百万投广告，却发现没有信封能装 37:34 IBM 新交易即将签下，Steve 因幻灯片问题直接离开机场 39:12 Perot Systems 政府大单准备签约，Steve 临门一脚拒绝交易 40:13 Ross Perot 终于看清：我给了 Steve 太多该死的钱 40:56 钱太多就没有饥饿感：纯粹压过了生存 被迫面对商业本质 41:17 Andy Grove 追问：你们到底在做什么生意？ 42:01 渠道压货：NeXT 用会计手法掩盖真实销售惨淡 43:09 Canon 再给四千万美元，NeXT 又一次站在破产边缘 43:49 管理层共识：放弃高成本硬件，转向高利润软件 44:18 NeXTSTEP 的真正价值：企业用它构建应用快五到十倍 44:54 NeXT 教会 Steve 的事：如何把失败变成燃料 45:42 新 COO 试图背着 Steve 卖掉 NeXT 45:57 新 CFO 入职后发现：NeXT 实际上已经破产 46:28 Canon 收购硬件部门：Steve 被迫放弃自己最热爱的硬件 Steve 的转变 46:58 最后的失败之后，Steve 开始真正改变 47:31 “先是慢慢地，然后突然之间”：Steve 的转变像破产一样发生 48:00 媒体宣判 NeXT 硬件梦想死亡 48:29 世界变了，你也得跟着变 48:53 从硬件转向企业软件：NeXT 终于盈利 49:10 Larry Ellison 的建议：建立专业服务团队，确保客户项目成功 49:47 WebObjects：Steve 重新兴奋起来的互联网机会 50:18 “互联网会成为未来十五到二十年最重要的技术变革” 50:35 顾问式销售：从卖许可证到深入客户现场解决问题 51:06 Michael Dell 的电商愿景：NeXT 一周做出 IBM 说要两年的网站 51:37 Dell 在线销售爆发，WebObjects 成为下一代互联网商业基础设施 一个新的 Steve Jobs 52:27 Ed Catmull 如何与 Steve 共事：给事实，不升级冲突 53:08 分歧可以持续三个月，但 Steve 最终会承认“你是对的” 53:39 到 1995 年底，Steve 已经成为值得长期追随的领导者 54:00 新 Steve 的领导观：CEO 其实是在最底下，为人才工作 54:39 Apple 危机：产品混乱，操作系统做不出来，必须向外购买 命运转折：NeXT 回到 Apple 55:20 Garrett Rice 的关键问题：为什么不直接给 Apple 打电话？ 56:10 Steve 直接联系 Gil Amelio：BeOS 是错误选择 56:45 演示对决：Steve 用团队和真实代码，展示 NeXT 的未来 57:28 Gil 看到的变化：Steve 不再只是自我中心，而是务实、具体、精准 58:18 面对 Apple 工程师质疑，Steve 不再粗暴推开，而是承认并解决 58:47 BeOS 创始人的失败演示：没有团队、没有电脑、没有准备 59:09 Steve 用真正跑起来的代码赢下机会 重返苹果 59:21 Steve 与 Gil 在厨房里谈判：五分钟定下收购价格 59:54 Apple 内部警告：如果收购 NeXT，Steve 最后会接管公司 01:00:39 NeXT 高管看懂了：十二年流放给了 Steve 更高明的策略 01:01:15 Apple 又属于他了，而这一次，他准备好了 🌟 精彩内容 💡 Steve 不止一次创办 Apple，而是创办了两次 David 引用 Michael Moritz 的观点指出，Steve Jobs 后来的回归几乎没有商业史先例：一个创始人被自己创办的公司赶走，后来又回到这家公司，并完成了彻底翻盘。Apple 的重生并不只是商业逆转，更像是 Steve 第二次创办 Apple。 “说 Steve 不止一次创办了 Apple，而是创办了两次，这并不算夸张。而第二次，他是孤身一人。” 🔥 NeXT 是 Steve Jobs 最重要的失败训练场 NeXT 早期几乎犯下了创业公司能犯的所有错误：没有清晰商业计划、过度追求形象、烧钱失控、产品延期、价格脱离市场、制造复杂度失控、团队没人敢讲真话。但这些失败也逼迫 Steve 学会现实、学会聚焦，并最终理解什么才是真正有价值的东西。 “NeXT 正在教 Steve 一件他在 Apple 从没学过的事：怎么把失败变成燃料。” 🧨 错误动机会毁掉公司优先级 节目反复强调，Steve 创办 NeXT 的早期动机很大程度上是向 Apple 复仇。他甚至在没有产品、没有收入、没有明确方向时，就花钱在《华尔街日报》登广告讽刺 Apple。David 用这一点说明，创始人为什么做一件事，往往会深刻影响公司的资源分配与决策质量。 “我年纪越大，就越相信动机真的会造成很大差别。” 💸 钱太多也可能是灾难 Ross Perot 后来反思自己最大的错误，是给了 Steve 太多钱。因为没有生存压力，NeXT 开始把资源花在十万美元 logo、豪华家具、悬浮楼梯、昂贵办公室和过度设计上，而不是产品、客户和交付。 “钱太多的时候，人就没有那种饥饿感了。” ⚙️ 最大的竞争对手不是别人，而是执行能力 Steve 曾告诉团队，真正的竞争对手不是其他公司，而是自己的执行能力。但讽刺的是，NeXT 当时最大的问题正是执行崩坏：完美主义不断推迟发布日期，设计执念让生产无法规模化，价格也从目标的三千美元一路涨到一万多美元。 “你们最重要的竞争对手不是别的公司，而是你们自己的执行能力。” 🧱 从硬件失败到软件重生 Steve 起初无法接受放弃硬件，因为他热爱那些漂亮、可触摸的物件。但 NeXT 真正有价值的资产，其实是 NeXTSTEP 操作系统。企业客户发现，用它构建关键任务应用的速度比其他系统快五到十倍。最终，Steve 被迫转向软件，这成为 NeXT 活下来的关键，也成为 Apple 后来重生的技术基础。 “你们根本没意识到自己手里有什么。你们手里可能有过去十年里，计算机行业最大的突破。” 🌐 WebObjects 与互联网机会 NeXT 后期开发的 WebObjects，让 Steve 再次兴奋起来。它解决了早期网页必须手工编写、难以动态更新的问题，帮助企业构建复杂的在线系统。Michael Dell 用 WebObjects 搭建在线配置和购买 PC 的网站，一年内在线销售额增长到每天三百万美元。 “互联网会成为未来十五到二十年里最重要的技术变革。” 🧠 Ed Catmull 眼中的新 Steve Pixar 联合创始人 Ed Catmull 长期与 Steve 共事。他发现，成熟后的 Steve 并不是不能被说服，而是不喜欢别人替他思考。最好的方式是把事实摆出来，让他自己判断。更重要的是，到 1995 年，Steve 已经变成一个更谦逊、更能尊重人才的领导者。 “CEO 其实是在最底下。所以某种程度上，我觉得我是为这些人大多数人工作的。” 🎯 Steve 与 BeOS 的演示对决 Apple 准备购买外部操作系统时，NeXT 与 BeOS 进入竞争。Steve 带着团队，用真正运行的代码展示 NeXTSTEP 的能力；BeOS 创始人却没有带团队、没有带电脑，也没有准备演示。三天后，Apple 开始谈判收购 NeXT。 “Steve 用真正跑起来的代码，展示了自己产品的优越性。Be 的创始人只拿出了理所当然的假设。” 👑 十二年流放的真正成果 Apple 收购 NeXT 时，很多人警告 Gil Amelio：Steve 最终会接管 Apple。NeXT 高管理解得更清楚：Steve 带回来的不只是技术，还有十二年失败训练出来的策略、耐心、现实感和领导力。 “Apple 又属于他了。而这一次，他准备好了。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

白天执掌世界，夜晚渴望臣服，双重身份的剧烈拉扯，构成了顶尖女性与生俱来的结构性矛盾。 长期在两种身份中反复横跳，人格与精神始终处于撕裂状态，白天压抑的情绪、紧绷的神经、无处安放的对抗力，最终都会涌入最私密、最本真的情欲领域，催生形形色色的爱欲倒错。

大家好！我是老曾。这期“巴塔客”，我找到了浙江临安“中国攀岩小镇”背后的那个人——张天志。 从2010年的一块荒野岩壁，到拿下国家专利的岩点工厂，再到经营攀岩民宿，最后在杭州开2000平的那木攀岩馆，他用十几年搭出了一套完整的“攀岩王国”。这期我们不只聊爬线，更聊 climber 为什么要向村民买竹子，聊薅羊毛用转基因工程实验室研发岩点，聊怎么应对村民拿菜刀砍线，聊疫情如何意外成就了攀岩小镇，聊怎么治理周末堵车等攀岩运动蓬勃发展的烦恼，以及如何让一个偏远山里乡村靠攀岩自己转起来。 这次对谈，给我印象最深的是天志老师身上浙江人标志性的低调、实干、和高效。很多在其他地方岩场的老大难问题，在他谈起来是轻描淡写。而过去五年我在国内各地岩场的经历，告诉我并不是这样。我一直好奇他为什么为了攀岩搞了这么多商业，他也娓娓道来，一一解释清楚。 欢迎大家收听！ 我与嘉宾张天志合影 那木岩馆一角 临安攀岩小镇营地 早期临安开线的外国友人们 水上攀石比赛现场 时间轴： 00:12 杭州那木攀岩馆开业与临安攀岩小镇介绍 03:15 攀岩岩壁开发与社区融合的探索 11:02 攀岩小镇的发展与乡村振兴 16:15 攀岩小镇发展与村民沟通的挑战 21:10 疫情期间攀岩赛事与民宿经营的韧性 25:18 从硕士研究生到岩点制造者：创新材料的创业之路 33:43 攀岩运动安全问题与商业发展 37:04 攀岩馆与户外运动产业融合的创新模式 42:16 攀岩产业生态构建与商业闭环 45:58 攀岩活动与社区协调管理机制探讨 50:57 攀岩小镇安全与社区管理经验分享

大家早上下午晚上好呀 这是我们富江系列第二期，主要聊聊富江的第二部漫画故事 包括森田病院、地下室、画家、毛发、小指、暗杀 希望大家喜欢 祝好梦 晚安

我们不是播报新闻，而是把这周看到的奇葩事讲给您听，再跟您唠唠我们是咋想的，不求绝对正确，但保证真心实意！

大家好,我是寶島萊特 我們邀請到了一位倒楣蛋(他自稱的)科達 本次我們圍繞著遇到困難的事情來探討!! part1 00:01:00 發生甚麼事情你是最困難的時刻 part2 00:19:05 壞事都是接二連三的吗? part3 00:43:09 擺脫困境的方法 part4 00:49:00 給經歷困境的人一句 part5 00:49:56 公益演出給正在受病魔的孩子 最後祝大家人生順利

00:08 ⚽ 世界杯揭幕战炸了！墨西哥2比0赢球，但更轰动的是全场三张红牌创历史。南非球员直接挥拳打人头部，VAR逐帧揪出，9人应战到底，赛场暴力零容忍！ 00:59 😢 31岁幼师王文卿独自扛特殊儿童保育、深夜调解家长纠纷，两次求助副园长被拒，园长当众指责后离世。徐汇教育局已介入，家校矛盾中谁来托底一线教师？ 01:39 🏥 贵州一19岁女大学生因腹泻入院，6小时后抢救无效离世。司法鉴定认定死于病毒性心肌炎，医院全程未做心电图，存在医疗过错。腹泻期间出现心悸千万别大意！ 02:37 🍪 买俄罗斯进口饼干，撕开中文标签才发现：乳化剂、着色剂、食用香精全没写！进口商说「达不到数额就没翻译」，律师直接点名违反食品安全法，监管部门已介入。你买的进口食品，标签写的真的是全部成分吗？ 03:16 🐟 四川地下工厂将精神药品「安定」掺入鱼饵，日产10吨！钓上来的鱼流入餐桌，高温无法分解，孕妇长期食用可能致胎儿畸形，买鱼认准正规渠道！ 04:02 👑 泰国长公主帕查拉吉迪雅帕于6月11日在曼谷离世，享年47岁，昏迷近三年半。她曾被视为王位最有力竞争者，其离世使继承格局生变，泰国进入30天全国哀悼期。 04:34 📅 有网友翻了2028年日历，发现整个夏天没有任何法定节假日，话题「我一点也不期待2028年」冲上热搜。但大家叹的，恐怕不只是假期少这么简单。 05:08 🦐 吃完虾就去运动？小心进急诊！「食物依赖性运动诱发过敏」了解一下，单独吃虾没事、单独运动没事，两件事叠一起可能直接休克，建议饭后至少间隔1到2小时再动。 05:59 🛍️ 选连衣裙总踩雷？试试这招：盯住模特手肘位置，手肘齐腰线，低于手肘就是低腰款，小个子穿上容易显矮，记住这一点，选裙不再翻车！ 06:37 😭 《妻子的浪漫旅行》录制现场，孙丞潇在莫斯科地铁和金莎走散，急得眼眶泛红，隔窗看见妻子的瞬间，眼泪没干笑就先出来了，网友直呼太真实！

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Shane Parrish 主持的深度访谈播客《The Knowledge Project》Mental Models That Change How You Think | Bill Gurley 本期嘉宾 Bill Gurley 是硅谷最具影响力的风险投资人之一，曾任 Benchmark 合伙人，并深度参与 Uber 等公司的投资与成长。在这期节目中，他和 Shane Parrish 展开了一场覆盖系统思维、投资方法、AI 竞争、金融基础设施、创业者特质与人生定义的深度对话。 Bill 反复强调：真实世界不是单变量、线性的系统，而是多变量、非线性、充满二阶和三阶影响的复杂系统。无论是做产品、投资，还是判断 AI 浪潮和资本周期，如果只盯着一个指标，很容易被短期结果误导。 你将听到 Bill 如何从 Peter Lynch、Buffett、Ben Graham、Howard Marks 等投资大师那里建立金融底层认知；为什么他认为每个人都应该研究自己所在领域的历史；为什么真正优秀的创始人往往具备痴迷式学习、产品直觉、讲故事能力和“不管怎样都要做下去”的决心。 节目后半段，Bill 还深入讨论了 AI 时代的几大关键冲突：美国监管是否会变成大公司的护城河；中国开源模型生态为什么可能更快进化；AI 投资是否正在进入资本狂热；稳定币为什么可能绕开美国落后的支付系统，并威胁 Visa 和 MasterCard；以及被动投资、代理投票机构和代币化将如何改变金融市场。 这不是一场单纯关于风险投资的访谈，而是一堂关于如何在复杂时代建立判断力、识别系统性变化，并保持长期学习能力的认知课。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Bill Gurley，硅谷知名风险投资人，Benchmark 前合伙人。他曾深度参与 Uber、Grubhub、Zillow、Nextdoor 等公司的投资与成长，是美国科技投资界最具影响力的思想者之一。Bill 长期关注市场平台、网络效应、资本市场、监管结构与科技浪潮，也以深度写作和清晰的行业分析著称。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 系统思维：为什么不能只看一个变量 01:34 信息碎片化时代，如何理解复杂世界 01:51 系统思维的核心：多变量、非线性与难以预测 02:35 天气、股市与复杂系统：一个变量变化如何层层传导 03:01 系统思维如何帮你少惹麻烦 03:24 约会网站案例：优化互动，却伤害长期转化 03:49 二阶影响：为什么单一指标会误导决策 投资认知的底层训练 04:01 Bill Gurley 如何学习投资：从华尔街到风险投资 04:16 Peter Lynch、Buffett、Ben Graham 与 Howard Marks 的影响 05:00 价值投资如何迁移到风险投资 05:37 Bill Miller、Amazon 与网络效应的价值判断 06:48 为什么 VC 也必须懂金融底层逻辑 07:08 华尔街是创业公司最终流动性的买方 07:24 轨迹比起点更重要：早期公司如何想象终局 行业历史：被忽视的职业护城河 07:31 为什么理解一个行业的底层基础很重要 07:43 Pixar 创意天才 John Lasseter 如何研究动画史 08:27 Magnus Carlsen 与国际象棋历史：高手都懂自己的领域传统 08:54 LLM 时代，学习任何领域历史变得更容易 09:20 Picasso 的例子：突破传统之前，先掌握传统 09:44 面试中的差异化：比别人更懂本行业的大师和历史 10:47 如果你觉得学习行业历史很无聊，可能说明这不是你的热情所在 前沿学习与 AI 使用 11:09 创业者的共同特质：痴迷式学习 11:38 为什么颠覆性创业者必须站在技术前沿 12:20 创新者的窘境：年轻人更容易扎进新变化 12:46 每个人都应该对前沿保持好奇 13:07 Bill 为什么同时使用多个付费 AI 账号 13:20 真正强的人：既懂历史，也懂最新前沿 14:11 AI 使用技巧：把后续分析步骤直接写进 prompt 14:53 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 的不同使用场景 AI 竞争格局与监管博弈 15:51 AI 会是一家独大，还是垂直模型并存 16:15 Cursor 与模型可替换性：未来可能进入价格优化阶段 16:34 监管如何制造寡头格局 16:48 为什么有些大玩家主动要求监管 17:01 全球监管不一致：美国、欧盟与中国开源模型的竞争 17:40 中国开源模型生态：竞争越激烈，开源越活跃 18:08 开源系统如何加速创新：农民分享最佳实践的比喻 18:59 硅谷创业公司正在大量使用中国开源模型 AI 投资判断：壳、工作流与数据护城河 19:29 AI 会如何改变投资方式 19:40 什么只是 AI 外壳，什么可能是真正的应用层机会 20:08 工作流、数据护城河与领域理解的重要性 20:29 法律 AI 创业公司的例子：专业数据与流程沉淀 20:39 ChatGPT 是否会吞掉垂直应用：仍未定论 21:00 Microsoft 从操作系统走向应用层的历史参照 超级智能、模型边界与自动驾驶 21:06 训练数据是否快被用完 21:24 专家微调与人类知识边界 22:01 AI 是否会进入自我改进的非线性曲线 22:38 Yann LeCun 的反面观点：下一代 AI 可能在 LLM 之外 23:14 AlphaGo 的启示与局限：封闭系统不等于真实世界 24:28 Tesla FSD 与自动驾驶的约束边界 24:56 真实世界里的边界案例：人类行为仍然难以预测 非共识观点与 AI 资本狂热 25:44 Bill 的非共识观点：反对简单妖魔化中国 26:21 AI 建设是否投入了太多钱 26:48 科技巨头把巨额自由现金流投入资本开支 27:15 幂律与递增收益：为什么投资人越来越愿意押注未来 27:45 从 Amazon 到 Uber，再到 AI 公司：亏损规模不断升级 28:09 AI 是否会经历一次“核冬天” 28:59 循环交易：云厂商给 AI 公司钱，再让钱回流到云服务 30:02 成功公司为什么总是被提前抢投 30:18 烧钱速度从风险指标变成行业常态 30:42 极端资本环境下，很难看清真实单位经济模型 代币化、IPO 与金融市场结构 31:04 散户、代币化与创业公司融资 31:20 资金供给不是瓶颈 31:31 Palantir、GameStop 与散户推动估值 31:50 私有公司股份代币化的风险：投机与操纵 32:07 为什么 Stripe 这样的公司不希望股份被随意交易 32:36 股价波动会如何影响员工与公司运营 33:15 IPO 流程为什么不公平 33:41 为什么上市机制本该像拍卖一样匹配供需 34:06 华尔街为何放不下 IPO 定价权 34:20 直接上市、拍卖机制与 token 化可能带来的冲击 稳定币与支付系统革命 34:27 稳定币如何冲击信用卡网络 34:33 英国 Faster Payments、巴西 Pix 与美国支付系统的落后 35:10 美国监管俘获如何保护信用卡收费模式 35:20 USDC：几秒到账、低成本、还能获得收益 35:48 稳定币是什么：用美国国债一比一储备的加密美元 36:17 加密轨道为什么能实现全球即时转账 36:51 ACH 三天结算与美国支付系统的低效 37:23 为什么稳定币可能比政府更快解决支付问题 37:57 Visa 和 MasterCard 的高利润护城河为何面临威胁 38:35 中国移动支付的案例：二维码、微信支付与支付宝 39:14 稳定币不是唯一解，但可能成为美国的新绕行路径 AI 对金融权威与代理投票的冲击 39:50 AI 会不会挑战 Moody's 这样的评级机构 40:01 Moody's 的真正力量：它是被市场接受的标准 40:27 AI 是否会重塑股东投票建议服务 40:49 指数基金崛起后，代理投票机构的权力变大 41:09 黑箱评分与双边收费：为什么 Bill 认为这像一场劫掠 41:41 Tesla 薪酬方案案例：风险控制与股东利益的冲突 42:31 公司治理机构为何常常只看规则，而不是结果 被动投资的二阶影响 43:01 指数基金持股过高带来的治理问题 43:20 被动基金是否应该不投票 43:48 小股东可能获得过大控制权的二阶影响 44:00 隐性指数化：主动投资人为什么被迫跟随巨头 44:48 大规模指数化是否反而创造了主动投资机会 45:01 跑赢 S&P 为什么越来越难 写作、讲故事与创始人的不公平优势 45:18 为什么讲故事是成功创始人的关键能力 45:49 Bill 如何爱上长篇非虚构写作 46:25 Malcolm Gladwell、Michael Lewis 与新新闻主义的影响 46:44 写作如何帮助投资人形成思想 47:06 Amazon 六页备忘录：写清楚，才是真的想清楚 47:39 写作也是风险投资人的“磁铁”和名片 48:05 创始人的三个不公平优势：讲故事、产品直觉与前沿理解 48:34 产品直觉很难后天训练 48:56 创始人为什么一直都在销售 49:14 Bezos 的天使投资判断：这个人是否无论如何都会做下去 Uber、极端烧钱与没有案例可学的时代 49:27 Uber 带来的现实经验：商学院案例里找不到 49:41 赢家通吃、网络效应与无止境融资 50:05 Lyft 拿十亿，Uber 拿三十亿：资本竞争如何升级 50:22 没有董事会、导师或案例能指导这种局面 50:43 AI 公司今天也处在类似环境里 50:55 从 Amazon 到 Uber，再到 AI：烧钱规模又多了一个零 Benchmark 的组织设计 51:07 Benchmark 如何建立平等合伙制 51:38 为什么传统合伙制容易让资深者拿走过多权力和利益 52:05 没有国王、没有首席合伙人：五个平等合伙人 52:26 平等合伙制的优势：更容易招到优秀人才 52:50 为什么平等会鼓励大家培养新人 53:15 合伙人之间更愿意分享资源和人脉 53:39 没有薪酬政治，但也很难扩张和推动新项目 54:00 Benchmark 单页网站的故事：组织结构如何影响执行 54:49 极简网站背后的自信与取舍 VC 行业为什么偏向年轻人 55:11 创始人为什么选择某个 VC 55:37 风险投资是有网络效应的投资类别 55:55 创始人希望身边的人真正理解自己在做什么 56:23 年轻 VC 的优势：更接近创始人，也更懂新技术 56:50 电子竞技、YouTube 与细分领域认知优势 57:38 VC 像体育吗：年龄、精力与竞争压力 58:03 年轻人为什么仍有机会闯入风险投资 成功的定义 58:10 Bill Gurley 如何定义成功 58:31 风险投资曾是他的理想工作 58:42 即使没有额外回报，他也会选择做那份工作 59:02 人生下一章：把写作、理解问题和综合信息的能力用于更大的社会议题 59:29 给世界留下一点痕迹 🌟 精彩内容 💡 系统思维：不要只盯着一个指标 Bill Gurley 认为，很多现实问题都不是线性的，而是多变量、非线性系统。一个看似正确的局部优化，可能会在更远处造成负面结果。他用约会网站的例子说明：把用户资料做得更长，短期提高互动，但几个月后才发现它伤害了转化率。 “你不能只用线性模型来想，也不能只盯着一个变量。” 📚 研究行业历史，是被低估的职业护城河 Bill 强烈建议每个人都去研究自己所在领域的历史。他举了 Pixar 的 John Lasseter、国际象棋冠军 Magnus Carlsen、Picasso 等例子，说明真正的高手往往对本领域的传统和大师有深刻理解。对于年轻人来说，这甚至能成为面试和职业竞争中的差异化优势。 “我觉得更多人应该去研究自己所在领域的历史，这会对他们有帮助。” 🤖 AI 时代的学习方式：同时理解旧历史与新前沿 Bill 一方面强调历史，另一方面也强调必须站在技术前沿。他自己同时使用多个付费 AI 工具，并认为人们常常低估 AI 能做多少事。很多本来需要后续完成的分析、排序、比较和计算，都可以直接写进 prompt 里，让 AI 更早承担更多工作。 “它能更早替你完成更多工作。” 🌐 中国开源 AI 生态可能带来更快创新 在谈到 AI 监管和全球竞争时，Bill 提到，中国有大量开源模型，竞争动态更激烈，也更倾向于分享技术和最佳实践。他用两个农业社会的比喻说明：如果一个系统要求参与者分享最佳实践，那么这个系统可能会进化得更快。 “你觉得哪一个社会会进化得更快？” 💸 AI 投资狂热与循环交易 Bill 对当前 AI 投资规模感到震惊。他指出，大型科技公司和云服务商正在把巨额资金投入 AI 基础设施，而一些“循环交易”会放大眼前的增长：云厂商投资 AI 公司，AI 公司再把钱花回云服务上。这会推迟调整，但也可能增加未来调整的概率。 “你是在把眼前发生的事吹大。” 🪙 稳定币可能绕开美国落后的支付系统 Bill 认为，美国支付系统因为监管俘获而长期落后，ACH 需要三天结算，信用卡仍收取 2% 到 2.5% 的费用。而稳定币运行在成熟的加密轨道上，可以低成本、即时、全球转账，可能比政府更快解决支付效率问题，并威胁 Visa 和 MasterCard 的高利润护城河。 “支付为什么要收百分之二到百分之三？没有任何理由，真的没有。” ✍️ 写作和讲故事，是创始人的核心能力 Bill 把讲故事列为成功创始人的关键特质。因为创始人永远在销售：招员工、招高管、融资、赢客户、谈合作，都需要讲清楚愿景。他也强调写作能帮助人把想法真正想透，这也是 Bezos 推行 Amazon 六页备忘录的原因。 “如果你必须把东西写出来，让它能独立阅读，而且逻辑清楚，你就会想透更多问题。” 🔥 伟大创始人的底层特质：无论如何都会做下去 Bill 分享了 Bezos 的天使投资判断标准：他只问自己一个问题，这个创业者是不是无论如何都会做这件事？不管遇到什么困难，都不会停下来。Bill 认为，所有伟大创始人身上都有这种程度的决心。 “这个人是不是无论如何都会做这件事？” 🏛️ Benchmark 的平等合伙制 Bill 解释了 Benchmark 为什么采用平等合伙制：没有首席合伙人，没有国王，没有总裁，只有平等合伙人。这种结构减少了内部政治，鼓励合伙人互相支持和培养新人。但它也有缺点，比如很难扩张、很难推动新项目。 “我的公司成功，和他的公司成功，没有区别。” 🌱 成功的定义：做你即使没有额外回报也愿意做的事 在节目最后，Bill 回顾自己的风险投资生涯，认为那曾是他的理想工作。即使在一个所有人薪酬都一样的社会里，他仍然会选择做那份工作。现在他希望把自己过去用来研究问题、写作和综合信息的能力，用到更大的社会议题上。 “如果我们生活在一个社会主义社会里，每个人都必须免费工作，我还是会选那份工作。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

📝 本期摘要 封包前的深夜，美术、程序、QA 各自熬到极限，但他们的辛苦最后都对得上一个具体的「完成」——图交了、代码合了、包测过了。只有 PM 手里这摊事，找不到那个能合上的点。本期从这个场景切入，聊 PM 这个岗位的结构性处境：你做的每个判断都是替别人做的，责任却没有边界；团队从几十人滚到上百人时，PM 很容易在「要确定性」的压力下，从替团队挡事的人，滑向替组织盯人的人；而 AI 在帮你提效的同时，也把「掌控」的诱惑照得更亮。最后回到一个朴素的自我校准标准，以及一个没有标准答案、但值得守住的东西。 --- ❓ 本期讨论了这些问题 • 为什么说项目里每个职能都有「做完」的时刻，唯独 PM 没有？这种区别意味着什么？ • PM 的责任为什么是「无边界」的？「在场又不属于」是一种什么样的处境？ • 团队从几十人到上百人，PM 的角色会发生什么异化？「替团队挡事」怎么一步步滑成「替组织盯人」？ • AI 到底是把 PM 从困境里解放出来，还是放大了「掌控」的诱惑？ • 怎么判断自己作为管理者有没有走偏？有没有一个简单的自检标准？ --- 🔥 本期核心内容 1. 每个职能都有「完成点」，只有 PM 没有 封包夜里，美术、程序、QA 都熬到极限——尤其 QA，包一天不出就得守一天。但他们的辛苦都能对上一个具体的交付：图交了、代码合了、包测过了。区别不在谁更累，而在别人熬的是有尽头的一程路，PM 熬的是一条没有终点的线。 2. PM 的判断都是替别人做的，责任却没有边界 排期替团队排、砍需求替版本砍、push 替项目催，手里的优先级没有一条是自己的。出了问题（比如反复打磨的战斗手感），每块单独看都没毛病，问题出在接缝上——而盯着接缝的只有 PM。这就是「在场又不属于」的常态。 3. 规模化把「挡事的人」逼成「盯人的人」 团队从几十人到上百人，组织开始要「确定性」。为了交付去盯打卡、盯工时、盯留痕，每一步单看都合理，加在一起团队感受到的却是「有人在盯着我别出错」。一个怕出错的团队会把精力从「做得更好」转向「别背锅」，对靠创意吃饭的游戏项目是慢性失血。 4. AI 没有解放 PM，只是把夹缝照得更亮 AI 省下了大量机械时间，但也让协作过程全部可见——谁卡在哪、回得快不快一清二楚。同一套工具，往左一步是协作，往右一步是监控，中间那条线细得几乎看不见。最难的判断「这一刀让事情更顺还是让人更累」，AI 替不了，反而逼你做得更频繁。 5. 别把「在局里」过成「盯着所有人」 一个很土的自检标准：团队的人更愿意第一时间把坏消息告诉你，还是习惯先捂着别让你发现。前者说明你还是一起扛事的人，后者说明你成了大家要躲的人。这个岗位没有「置身事外」的那天，能守住的，是让一起在局里的人觉得有你在是件好事。 --- 🏷️ 本期提到的人物与概念 概念：交付时刻 / Delivery Moment、责任无边界 / Boundaryless Accountability、在场又不属于、团队规模化 / Team Scaling、确定性压力 / Demand for Certainty、协作 vs 监控 / Collaboration vs Surveillance、AI 协作可见度、从执行者到架构师、游戏项目管理 / Game Project Management、游戏 PM / Game PM、QA / 质量保证 --- 🔗 延伸话题 • PM 从执行者到架构师，需要搭一套「不靠我也能转」的机制，具体怎么搭？ • 团队规模化时，怎么在「要确定性」和「不把人逼成执行器」之间找到那条窄路？ • AI 落地到游戏研发协作里，怎么界定「照亮协作的灯」和「盯人的探照灯」的边界？ --- 📌 关于我 我是 Hao，游戏行业项目管理从业者，10 年经验。 课程 · 咨询 · PM 成长社区 → pmnote.ai

📝 本期摘要 Hao的游戏PM笔记本期聊的是「AI FOMO」——当所有人都在喊 All in AI 的时候，游戏团队到底该怎么面对。Hao 结合自己在游戏团队的管理经验，拆解了三个判断：买工具不等于 AI 成熟；工具只是放大器，不是变压器；AI 不会解决管理问题，只会让管理问题更早暴露。核心结论是，真正拉开差距的，不是谁先买了工具，而是谁先把需求、外包、风险这些工作流重新拆开、定义、标准化了一遍。 ❓ 本期讨论了这些问题 * 为什么很多团队面对的不是 AI 转型，而是 AI FOMO？ * 为什么买了一堆 AI 工具，并不代表团队的 AI 能力变强了？ * AI 落地为什么会逼着项目经理去做需求、外包、风险的标准化？ * 一个 AI 工作流要在团队里长期跑起来，必须回答哪几个问题？ * 在游戏研发里，AI 适合先从美术管线、外包管理这类环节切入，还是先做版本风险预测？ 🔥 本期核心内容 1. AI FOMO 是一种组织情绪，不是真实需求。 情绪驱动问的是「别人都在做，我们不做是不是落后了」；需求驱动问的是「这个工具到底帮我们解决什么问题」。很多团队第一反应是先列工具清单，而不是先列问题清单，AI 就很容易变成新的形式主义。 2. 工具只是放大器，不是变压器。 原来清晰的工作流会被 AI 放大，原来混乱的工作方式也会被放大。有标准、有沉淀、有复盘的团队提效明显；没有这些的团队，AI 进来最常见的结果不是变强，而是变吵——每个人都在生成自己的版本，PM 面对的不是信息不足，而是信息过载。 3. AI 不会自动解决管理问题，只会让它更早暴露。 想让 AI 参与需求拆解，就得先定义什么叫「需求清楚」；想让 AI 检查美术外包交付，就得先有文件命名、尺寸规格、提交节奏、返修规则这些验收标准。标准不沉淀，AI 最多把混乱整理得更像一份文档。 4. 真正的差距，是能不能把经验变成系统。 资深 PM 的判断力过去藏在脑子里，依赖人、容易流失。AI 的价值在于让经验有机会被结构化、被复用，同时反过来训练 PM 把工作想清楚——前提是你愿意先把经验写下来。 🏷️ 本期提到的人物与概念 概念：AI FOMO / Fear of Missing Out 概念：工作流设计 / Workflow Design 概念：经验结构化 / Experience Systematization 概念：游戏美术项目管理 · 美术管线 / Game Art Project Management · Art Pipeline 概念：外包验收标准 / Outsourcing Acceptance Criteria 概念：敏捷与 Scrum 落地 / Agile & Scrum Practices 概念：游戏项目管理 / Game Project Management 🔗 延伸话题 Q：游戏PM 和互联网PM 在用 AI 这件事上有什么区别？ A：游戏研发是强协作系统，策划、程序、美术、TA、测试、发行各有上下文，AI 的价值更多在跨环节信息流动；互联网PM 的链路相对短，单点提效就能见效，这也决定了游戏PM 更要先把流程边界和数据入口理清楚。 Q：零经验想转行做游戏项目经理，AI 时代该从哪里补能力？ A：先别堆提示词，先练「把工作拆到 AI 能接住」——把需求拆解、风险检查、外包验收写成模板，用 AI 暴露自己思考里没写清楚的地方，这个过程比单纯学工具更接近资深 PM 的判断力。 Q：游戏开发里怎么把 Sprint、敏捷实践落地，AI 能帮上忙吗？ A：AI 能帮你整理迭代里的重复信息、归类测试反馈、识别高频问题模块，但前提是 Sprint 节奏、验收口径、问题分级这些规则本身先稳定下来，否则 AI 只是加快了混乱的流转速度。 Q：游戏美术项目管理、美术外包管理适合从哪个环节先引入 AI？ A：从低风险、强重复、有明确标准的环节切入最稳——比如对照规范对外包资产做初筛、按命名和尺寸规格做格式校验，先让 AI 做辅助初筛，再谈让它参与判断，不要一上来就让 AI 做最终验收。 🌐 About This Episode In this episode of Hao's Game PM Notes, we unpack the AI FOMO sweeping through game studios and argue that buying AI tools is not the same as building AI maturity in game project management. Drawing on real game producer experience, Hao explains why AI exposes—rather than fixes—weak workflows, and why redesigning standards for requirements, art pipelines, and outsourcing matters more than chasing the newest tool. It's a practical take for anyone learning game project management or figuring out how to become a game PM. 📌 关于 Hao的游戏PM笔记 「Hao的游戏PM笔记」是一个专注游戏项目管理的垂直内容品牌，覆盖游戏PM知识体系、转行路径、AI提效与行业观察。 主理人 Hao，10年游戏行业经验，策划转项目经理，持有 PMP / PMI-ACP / PSM / PSPO 认证。 📚 系列课程： * 《游戏项目管理14讲》——从零基础到游戏PM体系搭建 * 《从执行者到架构师》——进阶项目管理方法论 * 《游戏美术项目管理基础》——美术管线、外包管理与验收标准 * 《游戏人的AI第一课，从旁观者到驾驭者》——从AI旁观者到驾驭者的认知升级 * 《游戏PM的AI实战手册》——AI工具在游戏项目管理中的深度实战应用 📡 全平台：小宇宙播客 · B站 · 小红书 · 公众号 · 知乎 课程 · 一对一咨询 · PM成长社区 → pmnote.ai