AI陪聊这个赛道里，C.AI 跑得最快最早最出圈，甚至没有之一。 C.AI创始人Noam是当年Transformer那篇论文的作者，出走Google之后选择去角色扮演和AI陪伴赛道创业。如今，他又拖家带口「卖身」回Google了。 8月3日，C.AI宣布，两位创始人在内的30位员工加入Google，其他成员留在C.AI继续做产品。Google以C.AI此前10亿美元估值的2.5倍，向C.AI 投资方兑现投资回报。 C.AI之外，过去一段时间里有多家公司被曝寻求并购或卖出，包括Adept、Inflection、Perplexity等AI明星产品。 面对这阵风，AI创业者的心情如何？投资人如何看待？这是个体面的退场方式吗？现在还有哪些值得一试的新方向？ 我们邀请了硅基流动联合创始人& CEO 袁进辉、创新工场联合首席执行官 & 管理合伙人汪华，与极客公园创始人& 总裁张鹏对这一话题进行了探讨，细致拆解了从 C.AI 到近一年来 AI 创业圈的热点案例与未来走向。 本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。 对谈人 袁进辉｜硅基流动联合创始人&CEO 汪华｜创新工场联合首席执行官&管理合伙人 张鹏｜极客公园创始人&总裁 时间轴 00:05:34 创始人Noam：出走Google创业去，风风光光请回来 00:11:44 今年4月之前C.ai都没有产品团队，这样不太行 00:15:36 25亿美金就是为了接Noam回老家，不贵！ 00:16:50 问题是，Noam 回到 Google 后到底能不能做成事？ 00:20:23 马斯克收购大概率是没谈妥，谷歌是接回家，Meta想的是抄老底 00:24:07 OpenAI人才流失背后，Sam Altman其实挺难的 00:28:42 局内人都在聊GPT5，担心它来不了，又怕它来之后把人卷没了 00:32:02 Noam这把算成功还是失败？Google到底想干嘛？ 00:37:26 Google挺懂人情世故：25亿听起来很体面，实际没付这么多 00:39:50 C.ai的两个问题：出生太早，产品太糙 00:49:00 把 C.AI 交给张小龙，可能就没有今天的困境了 00:55:19 基于文字互动的个性化内容消费，跑得通 01:05:46 C.ai算不过账，多模态成本降100倍才能不亏本？ 01:20:23 双轮驱动、产模一体只会死得更快，除非你有10个亿 01:24:09 如果产品要上量，一定要用自研模型搞基建？ 01:31:24 Adept、Inflection、C.AI都并入大厂，高位套现的阶段胜利 01:36:30 比起移动互联网，今天的投资人更谨慎 01:43:52 袁进辉最近玩「捏Ta」，关注独立开发者 01:49:38 汪华分享两个接地气的方向 01:53:28 别跟投资人说你未来会是个千亿级公司 相关阅读 对话汪华、袁进辉：C.AI并购事件对中国AI创业者意味着什么？ AI 应用还没有赛道 过去三个月 AI 融资盘点：各投各的，该卖的卖了 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。 「AI局内人」，国绕 AGI相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 对更多内容感兴趣，欢迎关注公众号「Founder Park」。
OpenAI 反复强调的 Scaling Law 原则已被业界广泛接受，「照着 Scaling Law 咱就往里砸钱」似乎已经是大模型厂商的主流路径之一。Scaling Law 真的是通往 AGI 唯一的路吗？ 无限光年创始人漆远认为，通往 AGI 不能只靠 Scaling Law。从学界到业界，回归学界后如今再次出来创业，漆远教授对于当下的 AGI，有着更深刻的理解。 为什么说 Scaling Law 还不足够？AGI 的标准到底应该是什么？为什么说 AGI 的标准之一是打造「AI 爱因斯坦」？为什么我们需要「灰盒大模型」？ 在 Founder Park 直播间，极客公园创始人&总裁张鹏与无限光年创始人漆远聊了聊 AGI 的落地和未来。 本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。 嘉宾介绍 漆远｜复旦大学教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人。 时间轴 00:05:08 漆远的前半生：学术出身—进入阿里—重回学界—再次创业 00:09:31 研究 AI 好多年，漆远怎么看大模型浪潮？ 00:11:47 学界的贫穷限制了对 Scaling Law 的想象？ 00:23:50 「AGI = AI 的爱因斯坦」的3层解读 00:31:13 牛顿更像大语言模型，爱因斯坦更像 AGI 00:33:40 为啥不能全部押宝在 Scaling Law 上？ 00:39:55 实现 AGI 要把语言模型和逻辑推理结合 00:50:07 世界不只黑和白，AI 落地需要「灰盒大模型」 00:54:08 RAG 就是打补丁？大模型的黑盒是 Transformer 造成的吗？ 01:08:21 Scaling Law 还有红利，但自回归架构不可能吞噬宇宙 01:14:51 有的场景有黑盒就够了 01:22:51 国内视频生成跟国外差距大吗？视频生成是下个风口吗？ 01:29:28 跟马斯克学「造火箭」：技术创新和产品落地二合一 01:39:24 都做一模一样的 RAG，最后一定会价格战 01:46:34 又一波技术浪潮，年轻人怎么选方向？ 相关阅读： 对话无限光年创始人漆远：Scaling Law 不通往 AGI，AI 落地需要「灰盒大模型」 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。 「AI局内人」，国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 对 Founder Park 的更多内容感兴趣，欢迎关注公众号「Founder Park」。
AI 终于进入 iPhone 和 Mac 了。 一周前，苹果在 WWDC 上发布了 Apple Intelligence，这个三层 AI 架构集成了 OpenAI 的 ChatGPT，可以实现 AI 表情符号、AI 摘要和转录、优先通知、智能回复、照片搜索编辑、更智能的 Siri 等功能。总体而言，这些 AI 功能并不出人意料。 有人说苹果 AI 完成了「只有苹果能够做到的事」，作为一个巨大的消费者品牌，「稳定发挥」就足够了；同时，也不乏失望的评价：苹果能否在 AI 时代迎头赶上？ 发布会后第二天，阅览室创始人王俊煜和怒喵科技创始人李楠来到直播间，与极客公园创始人&总裁张鹏一起，聊了聊他们看过WWDC后的思考，关于苹果 AI 的亮点与遗憾、AI 时代的硬件、交互的底层逻辑等。他们还试着回答，AI 创业者在巨头的缝隙里可以做什么，应该怎么做？ 本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。 嘉宾介绍： * 张鹏｜极客公园创始人 & 总裁 * 王俊煜｜阅览室创始人 & 产品设计师 * 李楠｜怒喵科技创始人 时间轴 00:04:49 为苹果 AI 打分：这次 WWDC 符合你的预期吗？ 00:07:43 苹果修建了通向用户的“完美最后一公里” 00:18:00 苹果低头了，第三次承认自己不行 00:26:08 三层模型架构不够高明？本质问题是什么？ 00:32:22 Photos 改界面是为 Vision Pro 做准备吗？ 00:36:07 创业者应该在巨头的缝隙里做减法？ 00:42:35 真正的变革应该是脑机接口，AGI 不是质变？ 00:52:44 AI+AR 是新的机会吗？ 00:58:24 从豌豆荚聊起，AI 硬件变革如何影响应用层创业？ 01:03:30 Chatbot 是未来 AI 应用的正确使用方式吗？ 01:09:39 AI 时代搞交互究竟意味着什么？交互的下一步是什么？ 01:18:47 只有 15 Pro 支持 AI，是为了下一代的销量吗？ 01:22:36 AI 会对苹果的稳定生态带来什么连锁反应？ 01:30:01 AI 硬件在哪些方向有机会？ 01:32:05 手机厂商系统团队：表面镇定自若，内心非常恐慌 01:40:36 吐槽 Google：苹果出彩全靠同行衬托 01:42:49 做 AI 应用，选苹果生态还是安卓生态？ 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。 「AI局内人」，国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 对 Founder Park 的更多内容感兴趣，欢迎关注公众号「Founder Park」。
在看到 OpenAI 最新发布的GPT-4o 时，MiniMax 创始人、CEO 闫俊杰的第一感觉是「惊艳」，流畅的语音交互、实时的视觉理解、语言捕捉甚至包括了「呼吸声」。 2021 年底，闫俊杰创立 MiniMax 时，ChatGPT 还没有出现、业内也没有人相信大模型，而促使他一定要创业的动力是，「把人工智能做成通用、服务大众这件事是很重要的」。在这个目标驱使下，MiniMax 是行业少有的同时做模型、产品的公司。 在发布会结束两天后，这位以神秘、低调著称的从业者，罕见地做客FounderPark直播间，和极客公园创始人兼总裁张鹏进行了一场对谈。从这场发布会切入，他聊到了技术和成本、行业赛点、开源与闭源之争、投流和 PMF等关键问题。他认为，GPT-4o 的技术难度其实并不高，更重要的在于它的出现有望大幅提升AI的渗透率。 直播时间为5 月 16 日，本期播客为直播对话的剪辑版。 时间轴： 00:03:09 GPT-4o 在技术上并不难实现 00:08:38 语音交互有望让AI的渗透率提升10倍？ 00:13:04 MiniMax 的用户体验对标 OpenAI 是可实现的吗？ 00:15:30 创业公司一定要做多模态统一融合吗？ 00:17:02 智能语音助手最终会是巨头的 Game 吗？ 00:20:01 产模一体、只做模型或只做产品，怎么选？ 00:24:00 技术成本两年内可能降 100 倍，语音其实比文字更便宜 00:28:18 聊聊星野的用户粘性和用户满意度 00:29:49 为什么国内 AI 产品都在投流？ 00:33:34 AI 行业 PMF 会走当年网约车的路吗？ 00:34:40 「星野」和「海螺AI」都是“撞”出来的 00:36:25 巨头布局 AI，创业者如何找到希望？ 00:37:44 我们何时能迎来大模型时代的 Super App？ 相关阅读 对话 MiniMax 闫俊杰：现在的 AI 应用不会成为 Super App，但这不重要 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。 「AI局内人」，国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 对 Founder Park 的更多内容感兴趣，欢迎关注公众号「Founder Park」。
AI 行业正在进入新阶段。 国外的 OpenAI、Google 先后发布 GPT-4o、Project Astra等「AI全家桶」、微软刚发布 50多项 AI 相关更新； 国内，字节的「豆包」大模型家族、腾讯的混元大模型集体亮相……AI 价格战已经打响。 一方面，更低价的算力，似乎让 AI 创业者的成本和压力降低；另一方面，在仍未找到合适变现模式的情况下，「价格战」似乎正在重演当年网约车大战的补贴盛况。 如何看待AI价格战？价格战能否加速 AGI 进程？ 对此，极客公园创始人&总裁张鹏与零一万物 CEO 李开复一起聊了聊。作为经历过互联网、移动互联网时代后来到 AI2.0 时代的持续创业者，李开复认为，做产品要懂大模型，要考虑技术的发展进程，比价格战更有效的是模型能力的提升。 他们还聊到曾经的“巨头”和新兴AI创业公司“离经叛道”的管理模式、当前最热门和稀缺的人才、TC-PMF模式的具体路径等。 本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。 时间轴： 00:02:42 最晚启动的大模型公司是怎样冲进第一梯队的？ 00:09:45 零一万物的组织管理模式违背了所有正常的投资原则 00:15:38 OKR 模式不够用，公司内部怎样对齐目标？ 00:27:44 大模型跑分的时代正在过去，现在擂台是主流？ 00:35:35 大模型打擂赛预计半年内淘汰一半？谁留谁走？ 00:39:21 聊聊大模型价格战：降价是好事且必然会发生 00:43:13 PMF 过时了，做产品一定要预测技术发展轨迹 00:50:43 谈 TC-PMF 和今天做产品的两种路线 01:01:43 国内下一个爆款 AI 应用最可能出现在哪个领域？ 01:06:59 现在融资这么困难，年轻人怎么创业？ 01:11:54 C 端智能硬件+大模型的风险比大模型还大？ 01:18:11 统一多模态的进步到底意味着什么？ 01:26:48 倒在 TC-PMF 面前的是 AI 产品的获客成本？ 01:30:04 零一万物今年的业务重点在哪里？ 01:38:37 为什么决定创业去做零一万物？ 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI系列播客节目。 「AI局内人」，国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手，拉你进群：
AI 搜索目前是海内外 AI 创业团队的重要方向之一。 在海外，主打 AI 搜索的 Perplexity 目前估值已经超过 10 亿美元。在发布会之前放出不少烟雾弹的 OpenAI 最终并未正式发布 AI 搜索引擎，但 ChatGPT Search 已经开始了灰度测试。 假如 OpenAI 真的入局搜索，会对搜索格局带来什么影响？在 AI 时代，「搜索」的概念已经发生了怎样的变化？对于创业者来说，AI 搜索是一个好的方向吗？ 5月10日，极客公园创始人&总裁张鹏、昆仑万维董事长兼 CEO 方汉和投资了秘塔搜索的猎豹移动董事长兼 CEO、猎户星空董事长傅盛共同聊了聊这个话题。 直播时间在5月14日OpenAI GPT-4o发布会之前，本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。 时间轴： 00:05:41 AI 搜索相对于传统搜索引擎有哪些区别？ 00:26:46 AI 搜索的产品形态，还有创新空间吗？ 00:37:35 聊聊AI 搜索的商业模式 00:43:37 OpenAI 为什么要推 AI 搜索？ 01:06:19 用户愿意信任 AI 搜索吗？ 01:20:48 AI 搜索是创业者的好机会吗？ 01:33:46 未来搜索的形态会发生变化吗？ 01:44:52 下一代 AI 搜索的关注点 相关阅读 张鹏、傅盛&方汉：连谷歌都下场了，为什么OpenAI 没有推 AI 搜索？ 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手，拉你进群：
具身智能，简单说来就是具备人工智能的机器人。传统机器人在发展遇到瓶颈后，因为大模型，有了新的可能性。业界不少人认为通用机器人甚至可能成为未来的主流。 在当下阶段，具身智能的技术难题是什么？会和大模型走同样的迭代路线吗？具身智能也会有自己的 Scaling Law 吗？具身智能商业化前景有多大？五年内会迎来具身智能的 1000 万出货量吗？ 本期对谈，极客公园创始人&总裁张鹏，和三位具身智能领域的专家、创业者，一起聊了聊具身智能的技术现状、数据难题和商业前景。 本期嘉宾： * 张鹏：极客公园创始人&总裁 * 高继扬：星海图 CEO * 赵行：清华大学交叉信息研究院助理教授 & 清华大学 MARS Lab 负责人 * 许华哲：清华大学交叉信息研究院助理教授 & 清华大学具身智能实验室负责人 本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。 时间轴： 00:04:41 具身智能的概念 00:11:01 双足机器人代表着什么技术变化？ 00:14:09 如何理解通用机器人？ 00:18:45 聊聊具身智能在控制层面的进步 00:25:37 包含Tesla在内的科技巨头们做了哪些事情？ 00:40:28 创业公司的机会在哪里？ 00:47:20 具身智能公司需要怎样的技术人才？ 00:57:39 数据是核心壁垒吗？ 01:01:59 存在机器人的 Foundation Model 吗？ 01:09:44 从研究到产品落地需要几步？ 01:20:30 数据的收集应用该怎么做？ 01:24:38 具身智能领域，创造价值的公司就是要端到端? 01:27:17 聊聊上下游产业的状况 01:30:22 具身智能和自动驾驶有哪些异同？ 01:36:06 何时会诞生1000 万出货量的机器？ 01:44:20 家庭机器人的畅想与技术阻碍 相关阅读： 一文读懂具身智能：巨头在做什么、创业公司机会在哪、数据和 Scaling Law 难题怎么解决？ 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手，拉你进群：
Scaling Law 已成为大模型进化的「不二法门」。相比较海外的大模型公司，国内的大模型公司会面临更严峻的算力问题，资金、显卡限购等，以至于有不少人质疑，中国大模型到底有没有 Scaling Law？ 无问芯穹联合创始人 & CEO 夏立雪对此提出了不同的观点，「我认为 Scaling Law 在中国可以有另外一个解读，也就是应用场景的 Scaling Law」 夏立雪师从清华大学电子工程系主任汪玉，曾任阿里云用户增长产品技术负责人。他本人对于大模型未来如何落地，国内的算力市场如何发展等话题都有着独特的见解。极客公园创始人&总裁张鹏与夏立雪就这些话题进行了一场对话。 本期播客为对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。 时间线： 00:05:45 对英伟达GDC的看法 00:10:25 英伟达支持推理场景的使用吗？ 00:13:37 英伟达的核心竞争力是什么？ 00:14:39 Scaling Law 在中国真的存在吗？ 00:21:30 如何理解 [推理即训练] ？ 00:31:02 除了GPU之外，还有哪些芯片解决方案？ 00:38:17 无问苍穹在做哪些事情？ 00:46:06 什么是多元异构算力？它为什么重要？ 00:48:24 大家为何看好无问苍穹？ 00:52:03 无问苍穹名字的由来 00:58:40 为什么做「MxN」这件事？ 01:08:12 无问苍穹的价值定位 01:18:00 未来每个公司会有自己的智算资源部 原文链接： 张鹏对话无问芯穹夏立雪：中国的Scaling Law是场景优势，异构算力解决大模型落地难题 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手，拉你进群：
安克经常被国人认为是一家充电宝公司，但其实是个做细分品类的公司，充电宝收入只占他们收入的 10% 不到。2022 年，安克营收 20 亿美元，在充电和储能、影音设备、智能家居三个领域里，不少细分品类都做到了全球第一梯队。 作为前谷歌员工，安克创始人&CEO 阳萌本身是读过机器学习专业的博士，在谷歌开发过搜索算法，对于当下大模型所依赖的英伟达 GPU+Transformer 架构，有着不一样的理解：「（大模型的未来应该是存算一体），更适合存算一体架构的很可能不是 Transfomer 这个范式，而是更新、更适合存算一体架构的新范式。」 3 月 26 日，在极客公园创始人&总裁张鹏和安克创始人&CEO 阳萌的对话直播里，关于大模型的 Transformer 架构，英伟达的 GTC 大会，以及端侧模型，机器人+大模型的未来等都进行了探讨，提出了一些非共识的观点。 本期播客为直播的剪辑版。 剪辑/后期：孟获 时间轴： 00:04:10 分治法的历史与局限 00:27:30 Transformer范式为何不是长期最优？ 00:29:31 如何理解存算一体？ 00:36:05 未来有存算训一体的范式吗？ 00:43:28 Long Context+端侧模型，可能是 ToC 的最优解 00:55:30 安克主张「第一性原理」 01:12:15 未来大模型会催生新的硬件形态 01:18:53 好的公司把剩余价值分配给创造价值的人 01:26:23 安克主张「追求极致」 01:36:15 为何通用机器人是未来五年最大的机会？ 相关阅读： 张鹏对谈安克阳萌：GPU+Transformer 不是最终状态，大模型会催生新的硬件机会 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手，拉你进群：
月之暗面 Moonshot AI 是一家神秘且特别的大模型创业公司。 公司目前只发布了一款产品，基于千亿大模型的 chatbot 产品 Kimi Chat。发布之初，就打出了「长文本」、「自研闭源」、「toC」等清晰的标签。 创始人杨植麟饱受期待，他毕业于 CMU，师从苹果 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov，曾在 Meta 和 Google Brain 任职，是 Transformer-XL 与 XLNet 等爆款论文的第一作者。被多家头部 VC 寄予厚望，他本人对于大模型技术发展、行业未来将如何演变等话题也有着独特的见解。 时间轴： 00:04:20 月之暗面名字的由来 00:09:06 当初为什么投身做大模型？ 00:17:43 OpenAI是通向AGI的好的组织样板吗？ 00:23:46 组织形式不同，带来的涌现也不同 00:28:46 大模型的技术路线可能确定，但实现方式仍是未知的 00:33:35 为什么选择长文本作为突破？ 00:39:20 如何看待大模型的开源和闭源？ 00:03:52 为什么大模型创业这么坚定 toC 的路线？ 00:45:53 如何定义AGI时代的super-app？ 00:49:40 AI Native的super-app 开发范式会如何变化？ 01:03:05 AGI时代需要怎样的产品经理？ 01:13:05 开源能力也不错，为什么月之暗面要端到端的做应用？ 01:16:23 AGI时代的「场景摩尔定律」 相关阅读： 月之暗面杨植麟：大模型需要新的组织范式，场景摩尔定律能催生 Super App 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 扫码添加社群助手，拉你进群：
大模型狂奔一年后，所有人都在聊应用。 人人都在说要做 AI Native，人人都在说要找到大模型产品的 PMF。 什么是 AI Native？它是一个合理的目标吗？大模型产品的 Market 是怎样的？怎样才能把产品 fit 上去？ 2023年12 月 27 日，我们邀请到已在 SaaS 领域落地 AI 的有赞创始人兼 CEO 白鸦，和C 端应用代表之一 Monica.im 的创始人肖弘，他们将和乱翻书主理人潘乱、极客公园创始人 & 总裁张鹏一起聊聊，大模型时代的产品该怎么做。 本期播客为直播对话的剪辑版。 时间轴： 00:03:52 潘乱、张鹏对于2023年大模型发展的总结 00:13:25 有赞、Monica.im的2023 00:21:00 如何看待大模型年初的兴奋和年终的冷静？ 00:30:45 AI产品需要一上来就做好出海的计划吗？ 00:34:30 有赞如何将AI融入自己的产品流？ 00:46:02 为什么要做Monica，竞争力在哪里？ 00:51:27 如何保证现在对应用的投入不会变成无用功？ 00:57:27 大模型不是移动互联网，而是新形态的计算机 01:06:56 ToC要考虑 AI Native，ToB考虑的是原生应用AI化 01:15:26 什么样的应用不会被大模型取代？ 01:29:36 ToB和ToC，交互设计上会有不同吗？ 聊聊GUI和LUI 01:42:40 2023年让人印象深刻的AI产品 01:51:50 如何看待 AI Native？ 01:56:18 2024年大模型的发展预测 01:58:33 AI时代的产品经理需要回归Day One，需要更全能 关于我们 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建大模型相关话题的交流社群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。 我们正在组建讨论AI Native的产品交流群，如果你有兴趣，扫码添加社群助手，拉你进群：
11 月 22 日，飞书发布了大模型能力加持的新功能，「飞书智能伙伴」，相比市面上大多数类 Copilot 的产品而言，飞书选择了完全不同的路径。 为了智能伙伴能够成功「landing」，新版本飞书 7 做了很多准备，用飞书 CEO 谢欣的话说，「打好了基础」，让 AI 能够接触到更多的用户行为和数据——在用户授权的前提下。 针对产品本身，飞书是如何思考的？面对 AI 带来的生产力和协作范式的升级，飞书又打算如何应对？ 关于这些问题，极客公园创始人 & 总裁张鹏与飞书 CEO 谢欣进行了一场对话，本期播客为对话的剪辑版。 时间轴： 00:02:09 让谢欣印象深刻的飞书新功能 00:07:29 现在大家都流行叫 Copilot，为什么飞书叫智能伙伴？ 00:18:47 智能伙伴会是未来职场要面对的新趋势 00:21:30 为什么不早点出 Copilot 功能？ 00:27:19 飞书7.0产品结构也发生了变化 00:30:54 智能伙伴对于组织、个人的业务的影响 00:42:38 如何理解 AI Ready？ 00:53:55 飞书接下来的迭代节奏？ 00:63:59 大模型跟人类的不同在哪里？ 相关阅读 张鹏对话谢欣：飞书 7.0，如何重塑 AI 时代「人和组织」的关系？ 关于我们： 这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」，围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。 Founder Park 正在搭建大模型相关话题的交流社群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。
与播客爱好者一起交流
播放列表还是空的
去找些喜欢的节目添加进来吧
