泡沫和遗产:如何看待 ChatGPT 发布 API 后的AI领域

OpenAI发布了ChatGPT的API,整个领域的泡沫仍然丰富。当然,我们都相信这是啤酒泡沫而不是肥皂泡沫,在泡沫消散之后,仍然会留下丰厚醇香的遗产。 欢迎给我们留言,和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。 完整文章:https://mp.weixin.qq.com/s/GRxIh3H1gwEHp37QW9taUQ 内容概览: 04:10 AGI会对“工作”和“职业”带来的冲击 在徐文浩的观察里,专家和新人都已经开始习惯于把AI当成工具用了起来。但是跨过了新人门槛,有了几年工作经验的“中级”知识工作者,反而是不太适应,乃至于有些还有抵触情绪。很长一段时间,这些人的工作是最受冲击的。而刚刚毕业的新人,如果能够快速上手各类AI工具,反而会成为“AI原生世界”里的一代工作者。 08:02把 ChatGPT 当做有智慧的 UI 任鑫聊了它使用AI的体会,他给了几个他自己使用AI的例子。当机器可以听懂人话、常识推理和自然表达之后。问题已经不在于要不要用,而只关乎于你怎么用了。比如这篇文章里的例子,就能实现我们对于文章里的“隐私信息”的打码。无论AI后面能够再有多少进步,即使再小,也至少会带来一场UI交互上的变革。 24:56 大模型领域,开源会胜出么? 我们来聊聊开源。最近Meta又开源了一个新的大模型,而Google也把他们的FLAN-UL模型也放出来了,比之前的FLAN-T5-XXL还要更好一些。不过据说评测下来Meta的模型效果不太好,Google的虽然比之前的更好了一些,但是和ChatGPT还是有差距。但是,我依然笃信会有好的开源的大模型。Stable Diffusion过去半年的进展以及Bloom这个开源大模型的产生都是最好的范例。也许不用太久,半年左右我们就能得到好用的开源大模型。 28:56除了应用 AI,还有什么机会? 回到现实世界的案例当中来,任鑫列了一下OpenAI投资的公司,以及AI各个层面的应用场景,值得你也拿去收藏一份。 38:07 值得思考的一个建议:信息差的红利 全平台关注:AI炼金术 每周文章更新:公众号 每周直播:视频号 直播精华版:小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频:B站 加入社群:知识星球 https://t.zsxq.com/0byKORDEJ

55分钟
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2年前

GPT-4即将到来,新一代GPT意味着什么

如果 OpenAI 的底层模型继续进化,思考一下,新机会在哪里,长期有价值的商业生态位又在哪里? 欢迎给我们留言,和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。 完整文章:https://mp.weixin.qq.com/s/GO6zDkukoHeXQoubggzMdw 内容概览: 01:36 GPT-4可能要来了,这又意味着什么? 徐文浩介绍了一下 OpenAI 即将推出的 GPT-4,主要关注在 32K 的上下文支持上。随着 AI “记忆力”的稳步提升,或许我们很快就能把一个人一生的对话都放进去。而在具体的商业场景中,更大的上下文支持,其实提供了不用 finetune 就可以让模型全面理解业务提供定制化服务的可能性。 06:50 ChatGPT 是新的数据库和云 任鑫把 ChatGPT 类比成历史上的数据库和云。基础设施的发展,让构建应用变得越来越简单,也让 IT 能力不再是核心竞争力。商业的竞争又回到了本质:洞察市场 & 设计生意。 24:56 让ChatGPT写使用GPT的插件的体验 徐文浩演示了一下,如何用 ChatGPT 写代码做出一个小插件,让 OpenAI 根据你输入的商品中文的描述,去重新取英文标题,描述卖点、建议销售的价格范围。如果重新给这篇文章取名字,应该叫“30 分钟学会编程,开掉公司一半人”。 41:25 ChatGPT 如何改变商业 任鑫介绍了麦肯锡的一个框架,它将人类经济行为分为三类:生产、交易和互动。其实本质上从营销人编写营销文案到律师提供法律建议,都算做互动。这个领域最近两年会受到 AI 巨大的冲击。 全平台关注:AI炼金术 每周文章更新:公众号 每周直播:视频号 直播精华版:小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频:B站 加入社群:知识星球 https://t.zsxq.com/0byKORDEJ

59分钟
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2年前

AI产业的“摇钱树”会在哪一层?

通用人工智能这个概念的有趣之处,就在于每天都会有新想法和新东西。说实话,很久没有遇到ChatGPT这样,玩了好久你也不会腻的东西了。大部分的新产品,玩个一两天就觉得无聊了;少量新产品,能够让你晚上两个礼拜。但是ChatGPT已经玩了2个多月了,但是每天都会有新的 Wow 的时候。 围绕着ChatGPT,总会有一开始觉得很棒的新创意,但是因为技术门槛的大幅度降低,又很容易抄袭和被抄袭。每看到一篇新的论文,都是又兴奋,又觉得显而易见。 在过去的两个月之后,身边也有不少投资人和创业者开始行动起来了。虽然大家并不知道终点是什么,但是知道这一次不参与一定会后悔。 而这一期里,我们仍然会围绕着4篇内容,来聊聊我们对于新浪潮之下,机会会在哪里: 欢迎给我们留言,和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。 完整文章:https://mp.weixin.qq.com/s/ib1teaUiUDl1jo6pRX5Svw 内容概览: 03:06 AI产业哪一层赚钱 相信很多人很关心的一个问题是 AI产业哪一层能赚钱,任鑫在看了一圈,把现有的产业分成 硬件、云平台、标记、研究和应用之后觉得还是很难判断。特别是应用层,在大模型把应用门槛降到最低之后感觉就是一个血海。不知道你在这一点上怎么看。 30:31 Toolformer又向AGI靠近一步 而我在看到了Meta发表的这篇 Toolformer 的论文之后,更加相信我们离AGI越来越近了。通过大模型的语义理解能力,再去调用外部能够给到准确结果的API或者知识库,很多原本ChatGPT”表现不佳“的领域都可以被很好地解决。 40:51 AI基建 vs AI应用 选择做什么?大模型还是应用?还是存在一个中间层的选择?任鑫想要挖掘究竟整个产业未来会是怎么样的。除了大模型和ChatGPT之外,未来还会需要什么样的基础设施呢?在最显而易见的写作助手之外,应用层又需要那些东西? 47:54 AGI下长大的新一代 而最近常带娃儿的我,又有了一个新问题 —— 那就是未来的人会变成什么样呢?00后是移动互联网的原住民,他们习惯于手机输入大量资料,习惯于通过短视频获取信息和知识。当AGI渗透到生活的方方面面之后,10后甚至20后将来还要去背诵九九乘法表么? 全平台关注:AI炼金术 每周文章更新:公众号 每周直播:视频号 直播精华版:小宇宙、喜马拉雅、抖音 更多视频:B站 加入社群:知识星球 https://t.zsxq.com/0byKORDEJ

73分钟
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2年前

ChatGPT 说:你丫就是个翻译官!

忽然一下子忙得连吃饭都没时间。 感觉一夜之间,科技圈原地满血复活、重新噪了起来。和大厂朋友聊、和创业朋友聊、和 VC 朋友聊,忽然发现大家眼睛里又有了光彩,觉得非常感慨。其实,没有人能断言这一波浪潮是不是又一次泡沫,这些热情最后会不会都被扑灭在沙滩上。但大家都憋了太久了,这种蓬勃和希望的感觉,真的已经很久没看到了。为这个热闹,开心一下:) 热闹之中,我们自己实验了越来越多的 AI 工具(包括ChatGPT),也讨论了好几次 AI 对我们的机会到底在哪里。过程中,不仅越来越显著感受到自己效率的提升、工作流的变化,更是切身感觉到——AI 来了之后,一切就再也回不到过去了。 不用再问,AI 到底会不会取代人类的工作,而应该问到底替代哪些、替代多少。大部分白领工作中的具体任务,会被 AI 一口一口吃掉,这时可以像工业时代的日本武士一样拒绝现实,也可以马上放下“我执”开始学习如何和 AI 高效协作。把自己当做科技的受害者,只会看到时代远去的背影——因为它根本不在乎我们怎么想;把自己当做时代的冒险家,却很可能会发现,自己手上已经被赋予了人类历史上最强大的武器。 下面是这周的 4 篇文章相关的讨论,两篇来自徐文浩,两篇来自我(任鑫)。信息密度有点大,建议去公众号收藏、关注、转发、边读边听我们的延展讨论:) 文章:https://mp.weixin.qq.com/s/NDDBCJz_CIVKUIy8onk28A 内容概览 08:43 AI 时代的知识工作者 = 工业时代的日本武士 之前所有人都觉得,人工智能会先替代体力劳动者。但万万没想到,办公室里的白领(文案、美工、码农……)比生产线上工人更早感受到了凉意。这个情况有点像工业时代的日本,其实最受冲击的不是底层民众,而是社会中上层的武士阶级。经济状况恶化和自我身份认同双重冲击下,武士们有些选择反抗和抵制,有些选择适应和转型,不同的选择造就了后续不同的人生。 21:57AI会替代程序猿的工作么?问题错误!应该问替代哪些,替代多少? 还在抽象思考“我的工作会不会被 AI 替代”的程序员们,更应该做的事情是梳理一下“我每天到底在做什么”和尝试试用一下Copilot。很多我们引以为傲的“知识工作”,不过是“人肉翻译器”罢了,比如听懂业务方需求“说给”机器听,这里面没有任何 AI 不能替代的地方。而当 AI 能够以 100 倍效率承担这个翻译工作后,我们对待“重构系统”的态度、我们用来做事的组织和方法,都会变得完全不一样。 41:18解绑:AI 吃掉的是任务,不是工作 ChatGPT 要求所有的知识劳动者做一次个体的数字化转型。个体需要开始解绑自己的“工作”,拆解成不同的“任务”,对应不同的“技能”,然后在不同技能上使用不同的 AI 来替换或支持,重新设计工作流,达到强化自己的效果。这是最坏的时代,因为必然有大量的就业岗位消失;这也是最好的时代,因为对用好 AI 的少数人来说,“组团队”只需要过去 10% 的资本量。 55:33提示词工程师,给AI配个产品经理? 如果你和程序员表达完需求之后,发现做出来的不是你想要的,不一定是这个程序员水平不够,也可能是你没表达清楚需求。同样,你和 ChatGPT 表达需求之后,它的回应和你期待不一致,也不一定是它的问题,可能是我们还没有掌握和它正确沟通的方法。 全平台关注:人工智障进化论 文章:公众号、视频号 https://mp.weixin.qq.com/s/NDDBCJz_CIVKUIy8onk28A 小宇宙、喜马拉雅、抖音、B站:AI炼金术

68分钟
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2年前

来了来了,通用人工智能(AGI)真的来了

关于我们与「人工智障进化论」 一夜之间,感觉所有人都在玩ChatGPT、聊人工智能。大家都很嗨,觉得 ChatGPT 就是 PC 时代的 Google、是移动互联网时代的 iPhone。虽然现在还一堆问题,但肉眼可见一个新时代的序幕,正在徐徐拉开。 这种感觉很熟悉。 2015 年,我离开京东,出来创业做人工智能对话服务 Get 时,也是这么想的。2016 年,徐文浩离开拼多多,出来做人工智能平台 Bothub 时,也是这么想的。我们放弃的股票价值,够做一支不错的美元基金。但我们创业做的这两个人工智能公司,却都没做起来。 我和他是大学同学 & 室友,上海交大 2001 级计算机。毕业之后徐文浩选了搞技术,做精准广告系统、参与早期拼多多。我选了做电商和营销,创业做今夜酒店特价,卖给京东后做京东到家。不管选了哪条路、到了哪个厂,最后都同样掉到了人工智能这个大坑里。 费了很大的力气,很长的时间,搞别的产品,终于从坑里爬出来。但看到 GPT-3 和 chatGPT,居然又嗨了起来——“你玩了么?”“AGI 终于要来了么?”“有什么可以搞的?”…… 有什么可以搞的? 看起来,所有的事情都可以搞,都可以用人工智能重做一遍。但我们俩都交过学费踩过坑了,虽然伤疤好了,但疼还没全忘。这次不会傻愣愣直接立杆大旗搞钱搞人搞事儿了。已经是老人家了,得看全面一点,想深入一点。得和更多人建立连接,多聊聊,多碰撞,多合作。 于是决定先做一件最最简单的事情。 围绕着我们感兴趣的“人工智能 x 商业”主题。先把我们看的东西、想的东西分享出来。在这个过程中认识更多的同路人,碰撞和尝试更多有趣的想法。或许会创造出各种意想不到的可能性和惊喜。 如果你感兴趣人工智能领域,感兴趣相关的社会价值和商业机会。 欢迎各平台关注:人工智障进化论 & 推荐给自己的朋友。每周和我们这两个好了伤疤忘了疼的家伙,一起看看、想想、聊聊。看看我们的“人工智障”如何一步一步进化成新文明的核心。或许,其中能找到我们扮演重要历史角色的舞台和机会。 内容概览 01:20 徐文浩和任鑫两个老同学、老室友的新话题 07:24 这一次,通用人工智能真的要来了 18:56 人工智能时代的新商业设计 46:36 Sam Altman:从失败的创业者到Open AI的创始人 01:01:35 Lensa:AI 时代的价值套利 全平台关注:人工智障进化论 文章:公众号 播客:小宇宙 / 喜马拉雅 视频:视频号

73分钟
1k+
2年前
EarsOnMe

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