第15期:如何在你的数据中找到竞争优势? 相信Graph+AI将会给你带来启发

2022 Graph+AI 全球峰会回放渠道已开放,90位演讲嘉宾,51场主题分享,6场圆桌讨论等你来 很多TigerGraph的听众都知道,Graph+AI峰会是专门讨论图技术加速高级分析、人工智能和机器学习的专业峰会。自从2020年首次举办以来,至今已有三个年头了。我们惊喜的看到越来越多的人对图技术更加了解,越来越多的人愿意尝试图技术来解决业务瓶颈、或享受创新红利。 今年的Graph+AI全球峰会,已经在5月底圆满落幕,51场主题分享和6场圆桌讨论已经全部在TigerGraph中国官网上发布,只需登陆官网,即可免费直接观看90位领域专家的精彩分享,免除了登陆外网的繁琐流程。可能有小伙伴会困扰,这么多的话题和内容该从哪里开始呢?为了帮助大家更好地“消化”这些内容,同时,将有价值的内容有效地应用到实际项目当中,我们将通过不同专栏、不同的主题和角度来深入解读本次峰会的全部演讲内容。 今天我们将为大家精选本次Graph+AI全球峰会图+人工智能/机器学习相关主题进行介绍,如果你对其中的议题和内容非常感兴趣,欢迎登陆我们的官网观看完整版视频,如果你想听我们的专家重点解析这部分的内容,可以报名我们的直播,我们的专家将结合中国市场的实际情况,分享企业该如何利用图+人工智能/机器学习提升业务价值。 本期随身听,相关资料链接,你可以在这里找到: https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-15/ 欢迎大家关注我们的微信公众号,只需搜索”TigerGraph“ ,即可第一时间收听我们的随身听。

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2年前

第14期:百万美元图技术挑战赛已结束,获奖作品亮点解析

Graph+AI 2022全球峰会已经落下帷幕,百万美元图技术挑战赛各大奖项也全部揭晓。一个个图技术创新方案令人印象深刻,从解决心理健康问题到处理医患矛盾,再到预测危机将如何在世界经济中蔓延,让我们看到了图技术解决现实世界的问题的各种可能性,让我们更有理由相信,通过图技术可以让世界变得更美好。这也正是TigerGraph举办全球挑战赛的初衷。那今天我就带大家一起来了解一下这些令人惊喜的获奖作品,或许你能从中受到新的启发,通过图技术解决你身边看到的实际问题,和全球小伙伴一起改善世界。 特大奖:25万美金的获胜者——Mental Health Hero(精神健康卫士) 第一个要隆重介绍的当然是本次大赛的特大奖:25万美金的获胜者——Mental Health Hero(精神健康卫士)。我们都知道心理健康问题越早介入越有利于患者的康复。其实很多病症也都是有迹可循,如果能通过数据分析及早地干预,患者就可以在最佳的时期得到最合适的治疗,这不仅能避免很多不必要的损失,甚至能挽救一个人的生命。 Mental Health Hero就是这样一个基于图的心理治疗解决方案,旨在解决当今最大的公共卫生流行病之一,即普遍存在的焦虑和抑郁等心理健康问题。它通过使用图数据库从社交媒体情绪、治疗会话和书面记录等多种方式创建一个人的整体视图来解决这些问题。利用相似性算法根据其他具有相似行为的患者的结果推荐适当的护理。解决这类问题将有助于该领域的上下游产业链,比如康复治疗师可以调整对患者的护理,医疗机构可以从客户群中了解谁更需要预防性帮助,政府可以制定公共卫生计划来对患者群体进行分类并为他们提供适当的照顾。这也将有利于减少医疗资源不必要的浪费,使其利用最大化。当然,最大的受益者自然是患者本人及其家庭,通过这套解决方案可以及时获得最佳治疗。 18个奖项全部内容,请访问活动官网:https://www.tigergraph.com.cn/graph-for-all/ 本期随身听,相关资料链接,你可以在这里找到:https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-14/ 最后,欢迎大家关注我们的微信公众号,只需搜索”TigerGraph“ ,即可第一时间收听我们的随身听。

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2年前

第12期:如何利用图分析更好地检测团伙欺诈?

提到团伙欺诈,你首先想到的是什么呢? 是热搜上经常出现的欺诈新闻?还是近期接到的欺诈电话?除了这些,我们日常比较容易看到的欺诈行为。在我们看不见的地方,发生着损失更大的金融欺诈犯罪。这些欺诈行为已经严重地影响到了人们的生活和工作,而这背后更是造成了巨大的经济损失。 我们看到很多文章或话题也都是基于“日益严重的欺诈问题”这一前提。有证据表明团伙欺诈在疫情期间上涨了 30%,听起来这是一个很大的数字,对吧?但事实上,很难真正评估金融欺诈犯罪的实际严重程度。 新冠疫情让人们的生活和工作更加网络化。尤其是居家隔离期间,一切交易都在网上。这也让欺诈团伙有了可乘之机。 而传统形式的金融犯罪在这种情况下可能相对会减少。所以当我们谈论金融犯罪时,我们很少再提及贷款经营者,我们谈论的是非常有组织的团伙欺诈,他们会交换信息、共享和销售信息,并对存在已知漏洞的特定机构进行战略攻击。这是相当复杂的犯罪行为,当欺诈团伙发现某个漏洞时,欺诈行为会突然开始出现,并迅速成为一个大问题。 欺诈除了对金融机构的直接影响,我们也发现欺诈与客户体验之间存在直接关联。传统的系统还有用吗?欢迎收听本期随身听。 相关链接,请登录官网:https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-12/ 另外,你也可以关注我们的微信公众号,只需搜索TigerGraph,即可第一时间收听。

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2年前

第9期:图分析在保险行业有哪些应用?嘉宾来自泰康在线

大家好,欢迎收听TigerGraph随身听,本期我们将带大家了解图数据库在保险行业的营销和反欺诈应用。分享嘉宾是泰康在线副总裁兼首席技术官陈玮。陈玮先生受邀参加了Graph+AI 中国峰会,本期内容选自陈玮先生在此次峰会上的精彩分享,欢迎收听。 互联网保险方兴未艾,数字化接踵而来。保险的交易正在被一步步的数据化。无论是基于数据的自动决策,还是基于数据的人工判断,经过底层数据计算后的决策数据成为了关键。保险公司在存储数据方面,用的最多的是商用或开源的关系型数据库,绝大多数的交易数据都存储在这类数据库中。随着半结构化、非结构化数据的增多,陆续引入了NoSQL数据库来满足合适的应用场景,比如键值数据库,可以帮助我们非常迅速地查询日志文件和缓存数据。但随着今天数据量的逐渐增多,数据间的关系比孤岛似的数据更能展现出独特的价值,而且数据的时效性也在业务中逐渐凸显出来,而这块就和我们的数据计算引擎密切相关。 大家知道,我们最早查询数据,是用数据库的直接查询,而后发展,我们用商业的分析软件进行离线计算。面对大数据时代来临,我们采用Hadoop、Storm等大数据分布式计算引擎。今天,我们多了一项新的技术选择——就是图数据库。 第一时间收听,欢迎关注TigerGraph微信公众号:https://mp.weixin.qq.com/s/8vXLN5_o8Zgi4Q-DX8XIRQ 官网链接,请访问https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-9/ 图数据库 保险反欺诈

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2年前
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