本期的 5 篇论文如下： [00:42] TOP1(🔥86) | 🚀 Qwen2.5-Coder Technical Report（Qwen2.5-Coder 技术报告） [03:55] TOP2(🔥74) | 🤖 Training Language Models to Self-Correct via Reinforcement Learning（通过强化学习训练语言模型进行自我修正） [05:47] TOP3(🔥67) | 🌐 OmniGen: Unified Image Generation（OmniGen：统一图像生成） [07:51] TOP4(🔥54) | 🌍 Qwen2-VL: Enhancing Vision-Language Model's Perception of the World at Any Resolution（Qwen2-VL：增强视觉-语言模型在任意分辨率下的世界感知能力） [10:30] TOP5(🔥51) | 🌐 NVLM: Open Frontier-Class Multimodal LLMs（NVLM：开放前沿类多模态大语言模型） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
本期的 15 篇论文如下： [00:24] 🤖 Training Language Models to Self-Correct via Reinforcement Learning（通过强化学习训练语言模型进行自我修正） [01:03] 📚 InfiMM-WebMath-40B: Advancing Multimodal Pre-Training for Enhanced Mathematical Reasoning（InfiMM-WebMath-40B：推进多模态预训练以增强数学推理） [01:40] 🔍 MMSearch: Benchmarking the Potential of Large Models as Multi-modal Search Engines（MMSearch：评估大型模型作为多模态搜索引擎的潜力） [02:19] 🌐 Oryx MLLM: On-Demand Spatial-Temporal Understanding at Arbitrary Resolution（Oryx MLLM：按需任意分辨率的空间-时间理解） [02:55] 🎨 LVCD: Reference-based Lineart Video Colorization with Diffusion Models（基于扩散模型的参考线稿视频着色） [03:35] 🧠 B4: Towards Optimal Assessment of Plausible Code Solutions with Plausible Tests（B4：基于合理测试评估合理代码解决方案的最优方法） [04:13] 📖 StoryMaker: Towards Holistic Consistent Characters in Text-to-image Generation（StoryMaker：在文本到图像生成中实现整体一致的角色） [04:59] 🌐 3DTopia-XL: Scaling High-quality 3D Asset Generation via Primitive Diffusion（3DTopia-XL：通过基本体扩散扩展高质量3D资产生成） [05:39] 🚀 Scaling Smart: Accelerating Large Language Model Pre-training with Small Model Initialization（智能扩展：利用小模型初始化加速大型语言模型预训练） [06:18] 🤖 Language Models Learn to Mislead Humans via RLHF（语言模型通过RLHF误导人类） [06:59] 🎨 FlexiTex: Enhancing Texture Generation with Visual Guidance（FlexiTex：通过视觉引导增强纹理生成） [07:36] 🎥 Denoising Reuse: Exploiting Inter-frame Motion Consistency for Efficient Video Latent Generation（去噪重用：利用帧间运动一致性实现高效视频潜在生成） [08:13] 📚 MURI: High-Quality Instruction Tuning Datasets for Low-Resource Languages via Reverse Instructions（通过反向指令为低资源语言生成高质量指令调优数据集） [08:52] 🎙 CLAIR-A: Leveraging Large Language Models to Judge Audio Captions（利用大型语言模型评估音频字幕） [09:28] ⚡ 3DGS-LM: Faster Gaussian-Splatting Optimization with Levenberg-Marquardt（3DGS-LM：使用Levenberg-Marquardt加速高斯散射优化） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
本期的 11 篇论文如下： [00:28] 🚀 Qwen2.5-Coder Technical Report（Qwen2.5-Coder 技术报告） [01:06] 🌍 Qwen2-VL: Enhancing Vision-Language Model's Perception of the World at Any Resolution（Qwen2-VL：增强视觉-语言模型在任意分辨率下的世界感知能力） [01:47] 🎯 LLMs + Persona-Plug = Personalized LLMs（LLMs + Persona-Plug = 个性化LLMs） [02:32] 🔍 To CoT or not to CoT? Chain-of-thought helps mainly on math and symbolic reasoning（是否使用CoT？链式思维主要在数学和符号推理中起作用） [03:12] 🌐 GRIN: GRadient-INformed MoE（GRIN：梯度引导的MoE模型） [03:50] 📚 Preference Tuning with Human Feedback on Language, Speech, and Vision Tasks: A Survey（基于人类反馈的语言、语音和视觉任务偏好调优：综述） [04:30] 🎙 Takin: A Cohort of Superior Quality Zero-shot Speech Generation Models（Takin：一组高质量零样本语音生成模型） [05:19] 🎵 Towards Diverse and Efficient Audio Captioning via Diffusion Models（基于扩散模型的多样化高效音频描述生成） [06:02] 📚 A Controlled Study on Long Context Extension and Generalization in LLMs（大型语言模型中长上下文扩展与泛化的控制研究） [06:42] 🌌 Vista3D: Unravel the 3D Darkside of a Single Image（Vista3D：揭开单张图像的3D暗面） [07:18] 🎧 SoloAudio: Target Sound Extraction with Language-oriented Audio Diffusion Transformer（SoloAudio：基于语言导向的音频扩散Transformer的目标声音提取） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
本期的 15 篇论文如下： [00:26] 🌐 OmniGen: Unified Image Generation（OmniGen：统一图像生成） [01:02] 🌐 NVLM: Open Frontier-Class Multimodal LLMs（NVLM：开放前沿类多模态大语言模型） [01:41] 🔍 Fine-Tuning Image-Conditional Diffusion Models is Easier than You Think（微调图像条件扩散模型比你想象的更容易） [02:15] 🌐 Phidias: A Generative Model for Creating 3D Content from Text, Image, and 3D Conditions with Reference-Augmented Diffusion（Phidias：一种利用参考增强扩散从文本、图像和3D条件生成3D内容的生成模型） [02:59] 🎥 OSV: One Step is Enough for High-Quality Image to Video Generation（OSV：一步生成高质量图像到视频） [03:38] 🤖 On the limits of agency in agent-based models（基于代理模型的代理限制研究） [04:17] 🔍 Promptriever: Instruction-Trained Retrievers Can Be Prompted Like Language Models（提示检索器：指令训练的检索器可以像语言模型一样被提示） [04:52] 📊 A Comprehensive Evaluation of Quantized Instruction-Tuned Large Language Models: An Experimental Analysis up to 405B（量化指令调优大型语言模型的综合评估：一项高达405B参数的实验分析） [05:38] 🎵 EzAudio: Enhancing Text-to-Audio Generation with Efficient Diffusion Transformer（EzAudio：利用高效扩散Transformer增强文本到音频生成） [06:21] 🤖 Agile Continuous Jumping in Discontinuous Terrains（不连续地形中的敏捷连续跳跃） [07:01] 🌐 SplatFields: Neural Gaussian Splats for Sparse 3D and 4D Reconstruction（SplatFields: 用于稀疏3D和4D重建的神经高斯Splats） [07:34] 📈 Single-Layer Learnable Activation for Implicit Neural Representation (SL$^{2}$A-INR)（单层可学习激活函数用于隐式神经表示） [08:11] 📈 Implicit Neural Representations with Fourier Kolmogorov-Arnold Networks（基于傅里叶科尔莫戈罗夫-阿诺德网络的隐式神经表示） [08:53] 🎵 PDMX: A Large-Scale Public Domain MusicXML Dataset for Symbolic Music Processing（PDMX：用于符号音乐处理的大规模公共领域MusicXML数据集） [09:38] 🔍 Measuring and Enhancing Trustworthiness of LLMs in RAG through Grounded Attributions and Learning to Refuse（通过基于属性的归因和学习拒绝来衡量和增强RAG中LLM的可信度） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
本期的 13 篇论文如下： [00:26] 🎵 Seed-Music: A Unified Framework for High Quality and Controlled Music Generation（Seed-Music：高质量和可控音乐生成的统一框架） [01:03] ⚡ RetrievalAttention: Accelerating Long-Context LLM Inference via Vector Retrieval（通过向量检索加速长上下文大语言模型推理） [01:46] 🌐 Ferret: Federated Full-Parameter Tuning at Scale for Large Language Models（Ferret：大规模联邦学习中大型语言模型的全参数微调） [02:35] 🔍 Guiding Vision-Language Model Selection for Visual Question-Answering Across Tasks, Domains, and Knowledge Types（指导视觉语言模型选择用于跨任务、领域和知识类型的视觉问答） [03:20] 🔊 ReCLAP: Improving Zero Shot Audio Classification by Describing Sounds（ReCLAP：通过描述声音改进零样本音频分类） [04:04] 📚 One missing piece in Vision and Language: A Survey on Comics Understanding（视觉与语言中的缺失一环：漫画理解综述） [04:42] 🌐 jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA（Jina-embeddings-v3：多语言嵌入与任务LoRA） [05:28] 🧠 On the Diagram of Thought（关于思维图的探讨） [06:10] 🔊 AudioBERT: Audio Knowledge Augmented Language Model（音频BERT：增强语言模型的音频知识） [06:40] 🔍 Policy Filtration in RLHF to Fine-Tune LLM for Code Generation（在RLHF中进行策略过滤以微调LLM进行代码生成） [07:20] 📊 Towards Predicting Temporal Changes in a Patient's Chest X-ray Images based on Electronic Health Records（基于电子健康记录预测患者胸部X光图像的时间变化） [07:57] 🤖 Breaking reCAPTCHAv2（破解 reCAPTCHAv2） [08:27] 🐝 beeFormer: Bridging the Gap Between Semantic and Interaction Similarity in Recommender Systems（beeFormer：在推荐系统中弥合语义和交互相似性之间的差距） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
本期的 7 篇论文如下： [00:23] 💡 A Diffusion Approach to Radiance Field Relighting using Multi-Illumination Synthesis（使用多光照合成的辐射场重光照的扩散方法） [00:56] 🖱 InstantDrag: Improving Interactivity in Drag-based Image Editing（即时拖拽：提升基于拖拽的图像编辑交互性） [01:31] 🎥 Robust Dual Gaussian Splatting for Immersive Human-centric Volumetric Videos（鲁棒双高斯散射用于沉浸式以人为中心的体积视频） [02:10] 🎨 DrawingSpinUp: 3D Animation from Single Character Drawings（从单个角色绘图生成3D动画） [02:41] 🎧 Apollo: Band-sequence Modeling for High-Quality Audio Restoration（阿波罗：用于高质量音频恢复的频带序列建模） [03:21] 🖱 Click2Mask: Local Editing with Dynamic Mask Generation（Click2Mask：动态掩码生成的局部编辑） [03:58] 🔍 Mamba-YOLO-World: Marrying YOLO-World with Mamba for Open-Vocabulary Detection（Mamba-YOLO-World：将YOLO-World与Mamba结合用于开放词汇检测） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
本期的 5 篇论文如下： [00:41] TOP1(🔥65) | 📚 Towards a Unified View of Preference Learning for Large Language Models: A Survey（面向大型语言模型的偏好学习统一视图：综述） [02:48] TOP2(🔥50) | 🎭 PingPong: A Benchmark for Role-Playing Language Models with User Emulation and Multi-Model Evaluation（PingPong：用于用户模拟和多模型评估的角色扮演语言模型基准） [05:15] TOP3(🔥44) | 🩺 MEDIC: Towards a Comprehensive Framework for Evaluating LLMs in Clinical Applications（MEDIC：面向临床应用中大型语言模型评估的综合框架） [07:19] TOP4(🔥43) | 🗣 LLaMA-Omni: Seamless Speech Interaction with Large Language Models（LLaMA-Omni：与大型语言模型的无缝语音交互） [09:02] TOP5(🔥42) | 🌐 MMEvol: Empowering Multimodal Large Language Models with Evol-Instruct（MMEvol：通过Evol-Instruct增强多模态大语言模型） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
本期的 9 篇论文如下： [00:27] 💻 Windows Agent Arena: Evaluating Multi-Modal OS Agents at Scale（Windows Agent Arena: 大规模评估多模态操作系统代理） [01:03] 🤖 Can LLMs Generate Novel Research Ideas? A Large-Scale Human Study with 100+ NLP Researchers（大语言模型能否生成新颖的研究想法？一项与100多名NLP研究人员合作的大规模人类研究） [01:37] 🖼 IFAdapter: Instance Feature Control for Grounded Text-to-Image Generation（基于实例特征控制的接地文本到图像生成） [02:13] 🖼 TextBoost: Towards One-Shot Personalization of Text-to-Image Models via Fine-tuning Text Encoder（TextBoost：通过微调文本编码器实现文本到图像模型的单次个性化） [02:55] 🧑 DreamHOI: Subject-Driven Generation of 3D Human-Object Interactions with Diffusion Priors（DreamHOI：基于扩散先验的主体驱动生成3D人-物交互） [03:41] 🔄 Source2Synth: Synthetic Data Generation and Curation Grounded in Real Data Sources（基于真实数据源的合成数据生成与筛选） [04:28] 🌐 FlashSplat: 2D to 3D Gaussian Splatting Segmentation Solved Optimally（FlashSplat：二维到三维高斯喷射分割的最优解） [05:03] 🔍 Can OOD Object Detectors Learn from Foundation Models?（基础模型能否助力分布外目标检测？） [05:38] 🎥 PiTe: Pixel-Temporal Alignment for Large Video-Language Model（PiTe：大型视频-语言模型的像素-时间对齐） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
[00:25] 🎭 PingPong: A Benchmark for Role-Playing Language Models with User Emulation and Multi-Model Evaluation（PingPong：用户模拟和多模型评估的角色扮演语言模型基准） [01:05] 🩺 MEDIC: Towards a Comprehensive Framework for Evaluating LLMs in Clinical Applications（MEDIC：评估临床应用中大型语言模型的综合框架） [01:56] 🧠 Agent Workflow Memory（代理工作流程记忆） [02:38] 🔄 Gated Slot Attention for Efficient Linear-Time Sequence Modeling（门控槽注意力机制在高效线性时间序列建模中的应用） [03:19] 🧠 Self-Harmonized Chain of Thought（自我协调的思维链） [03:54] 🌐 Hi3D: Pursuing High-Resolution Image-to-3D Generation with Video Diffusion Models（Hi3D：利用视频扩散模型追求高分辨率图像到3D生成） [04:35] 🤖 MVLLaVA: An Intelligent Agent for Unified and Flexible Novel View Synthesis（MVLLaVA：用于统一和灵活的新视角合成的智能代理） [05:13] 📚 gsplat: An Open-Source Library for Gaussian Splatting（gsplat：用于高斯散射的开源库） [05:51] 🔍 Can Large Language Models Unlock Novel Scientific Research Ideas?（大型语言模型能否解锁新颖的科学研究思路？） [06:23] 🎵 VMAS: Video-to-Music Generation via Semantic Alignment in Web Music Videos（VMAS：基于网络音乐视频语义对齐的视频到音乐生成） [07:10] 👤 Instant Facial Gaussians Translator for Relightable and Interactable Facial Rendering（可重照明和交互式面部渲染的即时高斯翻译器） [07:49] 🧬 ProteinBench: A Holistic Evaluation of Protein Foundation Models（ProteinBench：蛋白质基础模型的全面评估） [08:31] 🔍 Generative Hierarchical Materials Search（生成层次化材料搜索） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
大家好，欢迎收听今天的'Hugging Face 每日AI论文速递'。今天是2024年9月11日，我们将带您快速浏览7篇热门AI论文，内容涵盖检索增强生成系统评估、弱监督功能定位、大型语言模型的语音交互、歌曲生成系统、视频到音频合成、扩散模型微调以及3D关节的潜在视图不变嵌入。现在，让我们立即进入今天的论文速递。 [00:31] 📊 GroUSE: A Benchmark to Evaluate Evaluators in Grounded Question Answering（GroUSE: 评估基于检索增强生成系统中评估器的基准） [01:16] 🔍 INTRA: Interaction Relationship-aware Weakly Supervised Affordance Grounding（INTRA：交互关系感知的弱监督功能定位） [01:49] 🗣 LLaMA-Omni: Seamless Speech Interaction with Large Language Models（LLaMA-Omni：与大型语言模型的无缝语音交互） [02:27] 🎵 SongCreator: Lyrics-based Universal Song Generation（基于歌词的通用歌曲生成系统：SongCreator） [03:03] 🎥 Draw an Audio: Leveraging Multi-Instruction for Video-to-Audio Synthesis（绘制音频：利用多指令进行视频到音频合成） [03:45] 🔄 SaRA: High-Efficient Diffusion Model Fine-tuning with Progressive Sparse Low-Rank Adaptation（SaRA：高效扩散模型微调的渐进稀疏低秩适应） [04:20] 🔄 LEIA: Latent View-invariant Embeddings for Implicit 3D Articulation（LEIA：隐式3D关节的潜在视图不变嵌入） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
大家好，欢迎来到'Hugging Face 每日AI论文速递'。今天是2024年9月10日，我们将带您快速浏览12篇热门AI论文，涵盖大语言模型、多模态学习、知识发现、机器翻译等多个前沿领域。现在，让我们立即进入今天的论文速递。 [00:24] 📚 Towards a Unified View of Preference Learning for Large Language Models: A Survey（面向大语言模型偏好学习的统一视角：综述） [01:04] 📊 MMEvol: Empowering Multimodal Large Language Models with Evol-Instruct（MMEvol：通过Evol-Instruct增强多模态大语言模型） [01:45] 🔄 OneGen: Efficient One-Pass Unified Generation and Retrieval for LLMs（OneGen：为大型语言模型提供高效的一遍统一生成与检索） [02:22] 🧠 MemoRAG: Moving towards Next-Gen RAG Via Memory-Inspired Knowledge Discovery（MemoRAG：通过记忆启发的知识发现迈向下一代RAG） [02:58] 📚 Benchmarking Chinese Knowledge Rectification in Large Language Models（大语言模型中的中文知识修正基准） [03:30] 📚 Paper Copilot: A Self-Evolving and Efficient LLM System for Personalized Academic Assistance（Paper Copilot：一个用于个性化学术辅助的自进化和高效LLM系统） [04:11] 🔍 POINTS: Improving Your Vision-language Model with Affordable Strategies（POINTS：通过经济实惠的策略提升您的视觉语言模型） [04:51] 🏠 UniDet3D: Multi-dataset Indoor 3D Object Detection（UniDet3D：多数据集室内3D物体检测） [05:31] 🌍 Open Language Data Initiative: Advancing Low-Resource Machine Translation for Karakalpak（开放语言数据倡议：推进卡拉卡尔帕克语的低资源机器翻译） [06:10] 🤖 Robot Utility Models: General Policies for Zero-Shot Deployment in New Environments（机器人效用模型：新环境中零样本部署的通用策略） [06:51] 🔍 Insights from Benchmarking Frontier Language Models on Web App Code Generation（前沿语言模型在Web应用代码生成中的基准测试洞察） [07:41] 📊 Evaluating Multiview Object Consistency in Humans and Image Models（评估人类与图像模型在多视角物体一致性上的表现） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
各位听众朋友，大家好！今天是2024年9月09日。今天我们将带您快速浏览Hugging Face上的5篇热门AI论文，内容涵盖代码大语言模型的指令调优、可配置基础模型的模块化构建、开放式MAGVIT2的自回归视觉生成、奇虎-T2X的文本到任务扩散变换器，以及GST的高斯喷射变换器在3D人体重建中的应用。现在，让我们立即进入今天的论文速递！ [00:34] 🔍 How Do Your Code LLMs Perform? Empowering Code Instruction Tuning with High-Quality Data（代码大语言模型表现如何？通过高质量数据增强代码指令调优） [01:09] 🧩 Configurable Foundation Models: Building LLMs from a Modular Perspective（可配置基础模型：从模块化角度构建大型语言模型） [01:48] 🌐 Open-MAGVIT2: An Open-Source Project Toward Democratizing Auto-regressive Visual Generation（开放式MAGVIT2：一个面向民主化自回归视觉生成的开源项目） [02:40] 🚀 Qihoo-T2X: An Efficiency-Focused Diffusion Transformer via Proxy Tokens for Text-to-Any-Task（奇虎-T2X：通过代理令牌实现文本到任意任务的高效扩散变换器） [03:20] 👤 GST: Precise 3D Human Body from a Single Image with Gaussian Splatting Transformers（GST：基于高斯喷射变换器的单张图像精确3D人体重建） 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递
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