290.牛顿从来没说过F=ma:科学定律演化过程

## 摘要 本期播客探讨了牛顿第二定律的公式F=ma的来源和演变过程。主播小新老师指出,虽然大家普遍认为F=ma是牛顿提出的,但实际上牛顿在其著作《自然哲学的数学原理》中并未直接表述这一公式。主播详细介绍了牛顿对力的定义和理解,以及后来科学家对这一公式的进一步发展和修正,特别是在相对论提出后,质量不再是一个常数,而是随速度变化的量。此外,主播还讨论了科学研究的复杂性和人类认知的局限性,强调了科学探索的持续性和谦逊态度。 ## 亮点 - 📚 牛顿在其著作《自然哲学的数学原理》中并未直接提出F=ma公式,而是通过数学方式描述了力的作用和物体的运动状态。 - 🔍 后来科学家如法国的格里农(P. Varignon),德国的莱布尼茨(G. Leibniz), 等,通过实验和理论推导,逐步明确了F=ma的公式形式,并将其应用于实际物理问题的解决。 - 🌌 随着相对论的提出,质量不再是一个常数,而是随速度变化的量,这使得经典力学中的F=ma公式需要进行修正。 - 🧠 科学研究是一个复杂且持续的过程,人类对自然界的认知是有限的,需要保持谦逊和开放的态度。 - 💡 通过回顾科学史,我们可以更好地理解科学原理的演变过程,以及科学家们在探索未知领域时的努力和贡献。 ## 思考 1. 牛顿在《自然哲学的数学原理》中是如何定义力的?这与我们今天对力的理解有何不同? 2. 相对论提出后,F=ma公式发生了哪些变化?这些变化对物理学的发展有何影响? 3. 科学研究的复杂性和持续性如何影响我们对自然界的认知?我们应如何保持对科学的谦逊态度? ##相关信息: 1.1948年在第九届国际度量衡会议中(The General Conference on Weights and Measures )采用 Newton作为国际标准单位(SI Units)并沿用至今。 2.剑桥大学提供的英文版《自然哲学的数学原理》下载链接: 9781107020658_frontmatter.pdf (cambridge.org) ##相关文献: 1.Newton, I. Newton’s Principia: The Mathematical Principles of Natural Philosophy (A.Motte, Trans.). New York: Daniel Adee. (1846) (Original work published 1687,注:1687年是清圣祖康熙二十六年,中国农历丁卯年). 2.Varignon, P. Maniére générale de déterminer les Forces, les Vitesses, les Espaces & les Tems.In Académie Royale des Sciences (Ed.), Histoire de l'Academie royale des sciences-Avec les memoires de mathematique & de physique, Année 1700, 22-27. Paris: Jean Boudot.(1700). 3.Varignon, P. Des mouvements variés à volonté, comparés entre eux et avec les uniformes. In Académie Royale des Sciences (Ed.), Histoire de l'Academie royale des sciences-Avec les memoires de mathematique & de physique, Année 1707, 222-275. Paris: Gabriel Martin.(1707). 4.Bernoulli, J. Recherches physiques et géométriques sur la question: Comment se fait la propagation de la lumière. Paris: Imprimerie Royale.(1736). 5.Jammer, M. Concepts of Mass in classical and modern physics. New York: Dover.(1997). 6.Euler, L.De´couverte d’un nouveau principe de Me´canique, Me´moires de l’ acade´mie des sciences de Berlin, 6, Berlin: Berlin Academy, 185–217.(1750). 7.Euler, L. Theoria motus corporum solidorum seu rigidorum ex primisnostrae cognitionis principiis stabilita, ad omnes motus, qui in hujusmodicorpora cadere possunt, accommodata Greifswald: Rostochii et Gryphiswaldiae litteris et impensis, A. Rose, Germany.(1765).

48分钟
48
6个月前

286.AI到底可以进化到什么程度?

## 摘要 在这段视频中,小新老师分享了他对AI算法和芯片的见解,特别是AI在集成电路设计和教学应用中的发展。他详细介绍了AI芯片的进化过程,如阿尔法Go和阿尔法Zero的区别,以及AI在芯片设计中的应用。此外,他还探讨了AI在教学中的潜力和挑战。 ### 亮点 - 🤖 阿尔法Go通过监督学习击败了顶尖围棋选手,展示了AI的强大算力。 - 🧠 阿尔法Zero通过自我学习在短时间内掌握多种棋类,胜率超过90%。 - 💡 TPU(张量处理单元)是AI芯片的核心,支持并行运算,适合大数据训练。 - 🔋 阿尔法Zero的硬件优化显著降低了功耗,提升了效率。 - 🏆 AI在化学领域的应用也取得了显著进展,甚至影响了诺贝尔奖的颁发。 - 🛠️ 阿尔法Chip通过优化算法帮助工程师设计芯片,提高了设计效率。 - 🖥️ 数字电路设计中,AI可以加速自动布局布线,但仍需人类工程师参与。 - 🎓 AI在教学中可以生成视频和图像,帮助教师提高教学效率。 - 📉 AI在广告设计中减少了人力需求,但在艺术创作中可能限制想象力。 - 🔒 安全性是AI应用中的重要考虑因素,特别是在工业设计中。 - 🏫 AI对教学的冲击主要体现在对传统教学方法的挑战,尤其是水课。 - 🧩 AI可以提供答案,但无法替代人类的思维过程和创新能力。 #AI #芯片设计 #教学应用 ### 思考 1. 阿尔法Zero与阿尔法Go的主要区别是什么? 2. AI在芯片设计中如何优化布局布线? 3. AI在教学中如何影响传统的教学方法? ## 视频章节总结 ### 0:01 - 🤖 AI在集成电路设计与教学中的挑战与机遇 小新老师分享了他对AI在集成电路设计和教学应用中的见解。他提到AI本质上是通过概率算法筛选信息,尤其在语言生成和算题方面表现出色。他还讨论了AI在视频生成、知识推送和艺术创作中的应用,指出AI虽然提高了效率,但也可能限制人类的想象力。此外,他强调了AI在安全性方面的挑战,特别是在工业级应用中,许多公司对数据泄露保持警惕。最后,他认为AI对教学领域冲击巨大,尤其是对那些教学内容和方式长期不变的教师。 ### 1:03 - 🤖 AI进化:从AlphaGo到AlphaZero的革新 本文讨论了AI的迭代与进化,特别是以AlphaGo和AlphaZero为例。AlphaGo通过监督学习在围棋中战胜了顶尖人类选手,而AlphaZero则通过自我对弈学习,在短时间内达到了90%以上的胜率,且在硬件功耗上显著降低。Alpha系列AI在硬件和算法上的不断优化,展示了其在多个领域的潜力,包括化学和物理学。最新的进展如AlphaChip,展示了AI在硬件制造上的自主优化能力。 ### 9:37 - 🤖 AI加速数字电路设计,但创新仍需人类智慧 当前数字集成电路设计中,AI和自动化工具已广泛应用于自动布局布线、仿真和版图生成等环节,显著加速了工程师的设计过程。然而,尽管AI在某些领域如TPU设计中表现出色,能够减少30%到40%的工作量,但在整体架构创新和复杂模拟电路设计方面,仍依赖于人类工程师的经验和灵感。AI的应用虽在不断扩展,但尚未能完全替代人类在芯片设计中的核心创新能力。 ### 23:59 - 🤖 AI在教育中的双刃剑:效率与局限并存 文章讨论了AI在教育中的应用及其局限性。作者指出,AI在处理复杂物理题时表现出色,但在理解图像信息方面存在不足。尽管如此,AI仍能快速给出正确答案,这对传统教学模式构成挑战。作者进行了一项调查,发现大多数学生不会依赖AI完成作业,因为考试仍需独立应对。学校设定了及格线,要求学生必须通过期末考试。作者强调,AI虽能提供答案,但无法替代教师的教学思路和学生的独立思考能力。教学应注重培养学生的思维方式和解决问题的能力,这些是AI无法取代的。 ### 29:07 - 🚨 警惕AI生成视频的欺诈风险 作者讨论了一款名为“可灵”的国产付费软件,该软件能够生成高度逼真和连续的图像。作者预测到年底,类似的AI技术将能够生成以假乱真的视频,且价格会下降。这可能导致诈骗者利用这些技术生成逼真的数字人进行欺诈。尽管技术有正面应用,如教育领域的微课录制,但作者提醒公众注意其潜在的负面影响。 ### 31:41 - 🚨 诈骗手段与防范总结 总结:讨论了诈骗手段,如利用家人被控制的虚假信息和紧迫感进行金钱勒索,以及通过泄露的个人信息进行诈骗。提到了针对不熟悉AI技术的中老年人的诈骗风险,以及个人应对诈骗的方法,如保持沉默并识别重复来电者的声音。 ### 41:28 - 🎨 回归本真:艺术创作中的想象空间 艺术创作中,有时需要远离AI,回归本真。以《安娜·卡列琳娜》为例,书中对安娜的描述模糊,留给读者丰富的想象空间,每个人心中都有自己的安娜形象。但若配上插图或观看电影,形象被固定,限制了读者的想象。读书的优点在于允许主动思考和想象,而非被动接受视觉信息。

52分钟
99+
6个月前
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