【节目介绍】 本期是延续上期话题的单口节目，主播将以听众易于理解的方式全面解读欧盟《人工智能法》的正文内容，帮助大家更加深刻理解法案的具体实质内容。 【时间线】 00:06:06 再次重申法案解读的意义 00:10:22 第一章 关于主题、范围、定义、人工智能素养 00:18:31 第二章 关于禁止的人工智能实践 00:21:16 第三章 关于高风险人工智能系统 00:50:47 第四章 关于特定人工智能系统的提供者和部署者的透明度义务 00:53:04 第五章 关于通用目的人工智能（GPAI） 01:01:18 第六章 关于支持创新的措施 01:05:34 第七-十一章 关于治理和监管方的相关内容 01:06:31 第十二章 关于罚则 01:10:13 第十三章 终则和总结 【延伸阅读】 欧盟《人工智能法》（全中文译本） 【片头和片尾音乐】 片头：早 - 万能青年旅店 片尾：和你在巴黎看迷墙 - 磊落 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。
【嘉宾】 朱悦，同济大学法学院 助理教授，上海市人工智能社会治理协同创新中心 【节目介绍】 2024年3月13日，欧洲议会顺利通过了世界上首部最全面的《人工智能法》（AI Act），标志着人类在人工智能 (AI) 领域迈出了法制的第一步。与嘉宾共同深入这部法案，探讨这部法律出台的背景、历程，以及它的基本原则和立法目的，并深入分析了法案内容背后的逻辑和深层含义。是否符合科技发展规律？是否代表世界领先水平？如何平衡监管和创新之间的关系？各方博弈给这部法律带了什么？并对法案中的关键内容进行专业解读。全部都是AI相关企业和创业者所关心的问题，也希望能为我国的监管和立法机构提供一定的思路和帮助。 【时间线】 00:01:52 研究欧盟《人工智能法》的目的和意义是什么？ 00:10:22 AI已发展多年，为什么在今天这个时点推出这部具有争议的法律？ 00:14:10 对于人工智能的法理定义是什么？ 00:28:08 立法者能否与领先的AI公司合作，能否代表世界的领先水平？ 00:40:02 法案中认为人工智能的危害有哪些？ 00:54:20 后续的立法过程是什么？留给企业的准备时间还有多久？ 01:02:20 人工智能法设立的基本原则是什么？ 01:11:43 如何界定法案中定义的四类风险？ 01:48:12 对大模型的预训练数据治理有哪些约束？ 01:55:05 法案中定义的GPAI（通用目的人工智能）与AGI（通用人工智能）的区别是什么？ 02:03:00 如何界定大模型的影响度？ 02:13:27 立法者对于开源大模型持有什么态度？ 02:16:56 如何规范AIGC所产生的内容？ 02:25:58 这部法律的出现是否会影响人工智能领域的技术创新步伐？ 02:36:30 重新审视这部法律的目的和意义？ 【名词解释】 GDPR ：《通用数据保护条例》，又名《通用数据保护规则》，是在欧盟法律中对所有欧盟个人关于数据保护和隐私的规范，涉及了欧洲境外的个人数据出口。 DMA：《数字市场法案》旨在透过防止大公司滥用其市场力量，并允许让新参与者进入市场以确保欧洲数字市场的竞争程度更高。 DSA：《数字服务法案》旨在明确数字服务提供者的责任并遏制大型网络平台的恶性竞争行为。 布鲁塞尔效应（Brussels effect）：是指欧盟通过市场机制将其法律推广至境外，导致其单边监管全球化的过程。 模型卡（Model Card）：是附随着大模型发布的简短文档，提供了模型在各种情景下的基准测试结果，以及适用于预期应用领域的各种情况。 人工智能安全峰会（布莱切利峰会）：首届人工智能安全峰会于2023年11月1日至2日在英国布莱切利园举行，峰会发布《布莱奇利宣言》 红队（Red Team）：红队对抗是一种模拟黑客攻击的安全评估方法，通过模拟黑客的攻击手段，对目标系统进行全面的安全测试。 FLOPs（floating point operations per second）：指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。比如评估某型号GPU的计算算力，即能够产生多少算力速度给模型。同时也可以作为描述深度学习模型在GPU上实际运行时速度的单位，即模型在GPU提供多少算力速度下进行训练、推理的任务。 Scaling Law（规模效应）：指模型的性能与计算量、模型参数量和数据大小三者之间存在的关系，通常体现了越大规模的模型能力越强。 【延伸阅读】 欧盟《人工智能法》（全中文译本） 《人工智能公约》（全文中译本） 欧盟《产品责任指令》（全文中译本） 《欧洲联盟基本权利宪章》（Charter of Fundamental Rights of the European Union） 全球AIGC平台侵权第一案 李飞飞对话英伟达首席科学家：AI就像电力，给它设置单独监管机构没意义 【片头和片尾音乐】 山雀 - 万能青年旅店 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。
【嘉宾】 李特丽 & 康轶文 李特丽，LangChain中文网联合创始人，优秀的软件工程师。曾翻译LangChain、OpenAi、Milvus等AI开发三件套的中文文档，帮助中国开发者快速上手AI开发。 康轶文，LangChain中文网创始人，2005年从个人站长做起，成为第一代SEO“大神”；2012年转型移动互联网营销，成为中国Apple Ads代理商，获得苹果千万美元授信；2022年转型月付制AI数字员工全托管服务，是一位经验丰富的数字员工和人工智能应用专家。 【节目介绍】 两位嘉宾深入讨论了LangChain的起源、功能以及其对开发者社区的意义。通过LangChain，开发者可以轻松构建和迭代大模型应用，无论是资深开发者还是初学者，都能够借此平台快速入门并实现AI的应用创新。嘉宾还探讨了在AGI发展路径上，LangChain的价值和未来发展方向。 【时间线】 01:13 嘉宾介绍 03:02 LangChain的起源和功能定位 11:12 LangChain的设计理念和思路 20:37 LangChain如何适应不同的大模型以及大模型的未来发展？ 27:57 LangChain如何支持大模型应用？ 30:22 LangChain与微软SK的对比 38:06 学习LangChain的就业前景 41:24 LangChain的商业化思路 44:14 国内为什么没人做类似LangChain的框架？ 53:03 如果AGI到来，LangChain这样的框架会发挥什么作用？ 【名词解释】 LangChain是一个强大的框架，可以帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。 Semantic Kernel（SK）是微软推出的一个轻量级的开源SDK，主要是为了帮助开发人员在人工智能插件的基础上，构建自己的Copilot体验，可以编排并协调人工智能Plugin。 【延伸阅读】 新书《LangChain入门指南 构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》 item.m.jd.com 【片头和片尾音乐】 一个只有我们知道的地方 - 倪健 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。
【嘉宾】 张奇，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。 【节目介绍】 与嘉宾共同深入探讨了大模型的现状与未来，我们是否已经接近了实现通用人工智能（AGI）的梦想？张奇教授详细阐述了当前大模型的研究进展，包括自然语言处理、多模态、大模型工程的复杂度和难度，以及当前大模型应用的难点在哪里。同时，他也指出了大模型在推理任务上的欠缺，可能会成为通往AGI的技术障碍和理论挑战。本期播客为我们提供了一次关于人工智能领域的思想盛宴，可以鼓舞那些正在为着AGI理想所奋斗的人们！ 【时间线】 02:05 新书的介绍 07:47 底层大模型是否值得持续投入？ 09:06 学术界和产业界如何协同？ 18:04 业界是否已经找到了大模型的正确发展路径？ 27:40 Scaling Law是否已经成为大家都认同的底层法则？ 38:09 小模型的价值和发展方向 42:24 构建大模型应用的难点和痛点 58:32 大模型是否能够通往AGI？ 【延伸阅读】 新书《大规模语言模型：从理论到实践》 item.jd.com 复旦 眸思项目 www.mousi.org 【片头和片尾音乐】 米店 - 张玮玮,郭龙 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。
【节目介绍】 欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第五集 高级编程语言的出现｜巴克斯与Fortran。 这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。 本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。 【时间线】 02:11 跳过开头 02:54 旅行者号星际探测器 04:30 ”淡蓝色圆点“照片 06:11 约翰·华纳·巴克斯（John Warner Backus） 09:29 哈佛Mark One（IBM SSEC）计算机 17:02 IBM 704计算机 24:33 从Fortran到Algol 26:36 电影《隐藏人物》（Hidden Figures） 29:18 美国福音女歌手金·伯勒尔 (Kim Burrell) 【版权声明】 封面图片由Midjourney生成。 本音频内容版权归属于 [科技慢半拍]播客。未经版权所有者授权，禁止将本音频内容用于任何商业用途。任何个人使用者，不得对音频内容进行修改或篡改，不得删除或修改本版权信息声明，在转发时必须标明音频内容的出处，并注明版权归属。任何未经许可的使用行为都将追究法律责任。
【节目介绍】 欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第四集 编程语言的缔造者｜两位女性计算机先驱。 这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。 本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。 【时间线】 02:11 跳过开头 07:43 安德鲁·唐纳德·布斯 (Andrew Donald Booth) 08:45 凯瑟琳·布斯 (Kathleen Booth) 13:20 艾迪萨克（EDSAC）计算机 13:58 戴维·惠勒(David Wheeler) 14:37 莫里斯·威尔克斯Maurice Wilkes 14:37 《电子数字计算机程序的准备》（Programs For An Electronic Digital Computer） 20:38 格蕾丝·霍珀（Grace Hopper） 22:55 霍华德·艾肯 (Howard H. Aiken) 24:52 华盛顿特区的史密森学会美国国家历史博物馆中展出的“Bug”日志记录 31:14 鲍勃·迪伦在麦迪逊纪念演唱会 【版权声明】 封面图片由Midjourney生成。 本音频内容版权归属于 [科技慢半拍]播客。未经版权所有者授权，禁止将本音频内容用于任何商业用途。任何个人使用者，不得对音频内容进行修改或篡改，不得删除或修改本版权信息声明，在转发时必须标明音频内容的出处，并注明版权归属。任何未经许可的使用行为都将追究法律责任。
【嘉宾】 李佳芮，句子互动创始人兼CEO，微软AI MVP，微信生态产品开发运营专家，开源项目Wechaty联合作者，创建并管理覆盖全球基于微信平台的聊天机器人开发者社区，新书《Chatbot从0到1：对话式交互设计实践指南》的作者。 【节目介绍】 本期特邀嘉宾与您一起探索ChatBot的奥秘。从对话机器人的早期探索到现在的大模型时代，从ChatBot的底层技术发展，到前端用户展示，再到后端的内容提供。李佳芮将与您分享她在AI领域的深刻见解和丰富经验。无论您是AI技术的专业人士，还是对这一领域充满好奇的普通听众，都能在本期节目中获得启发！ 【时间线】 02:07 嘉宾的自我介绍 04:48 新书介绍以及最新AI趋势 14:33 ChatBot的底层技术是否已达成目标？ 30:36 多模态下的ChatBot用户交互形式 43:03 ChatBot的后端应用支持 45:10 ChaBot在企业应用中特点和难点 1:01:49 人与ChatBot如何协作？ 【延伸阅读】 【片头和片尾音乐】 夏日漱石 (Summer Cozy Rock) - 橘子海 (Orange Ocean) 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。
【节目介绍】 欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第三集（下） 软件的诞生｜冯诺依曼计算机结构。 这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。 本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。 【时间线】 02:11 跳过开头 02:41 周星驰的电影《大内密探零零发》 03:37 莱布尼茨（Gottfried Wilhelm Leibniz） 06:23 克里斯蒂安·惠更斯(Christiaan Huygens） 06:42 艾萨克·牛顿（Isaac Newton） 11:51 乔治·布尔（George Boole） 13:39 桑德斯·皮尔斯（Charles Sanders Peirce） 14:20 克劳德·香农（Claude Shannon） 16:15 维克托·舍斯塔科夫（Victor Shestakov） 18:48 早期计算机的打孔卡片 19:47 赫尔曼·霍勒里斯（Herman Hollerith） 21:07 霍勒里斯的制表机 25:28 弗雷德里克·威廉姆斯（Frederic C. Williams） 25:49 汤姆·基尔伯恩（Tom Kilburn） 25:49 威廉姆斯-基尔伯恩管 26:06 曼彻斯特婴儿计算机的仿制品 28:24 中国制造的第一台通用数字电子计算机：一零三机 【版权声明】 封面图片由Midjourney 生成。 本音频内容版权归属于 【科技慢半拍】播客。未经版权所有者授权，禁止将本音频内容用于任何商业用途。任何个人使用者，不得对音频内容进行修改或篡改，不得删除或修改本版权信息声明，在转发时必须标明音频内容的出处，并注明版权归属。任何未经许可的使用行为都将追究法律责任。
【节目介绍】 欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第三集（上） 软件的诞生｜冯诺依曼计算机结构。 这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。 本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。 【时间线】 02:11 跳过开头 02:57 电影《集结号》 03:49 大炮的发射表 04:19 美国弹道研究实验室 05:14 范尼瓦尔·布什（Vannevar Bush）和他的布什微分分析仪 06:35 约翰·莫奇利（John William Mauchly） 07:07 普雷斯·珀埃克特（Presper Eckert） 09:29 埃尼亚克ENIAC计算机的“程序员” 10:33 朱传榘(Jeffrey Chuan Chu) 11:26 埃尼亚克ENIAC计算机 12:53 霍华德·艾肯（Howard Hathaway Aiken） 和哈佛 Mark I 型计算机 14:02 约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann） 18:51 阿隆佐·邱奇（Alonzo Church） 19:08 艾伦·图灵（Alan Turing） 19:21 马克思·纽曼（Max Newman） 24:11 赫尔曼·戈德斯坦（Herman Goldstine） 25:26 冯诺依曼编写的《艾迪瓦克报告的初稿》（First Draft of a Report on the EDVAC） 31:51 奥本海默和冯诺伊曼站在普林斯顿高等研究院IAS计算机前 35:36 电影《奥本海默》 35:51 作曲家 路德维希·葛兰森（Ludwig Göransson） 【版权声明】 封面图片由Midjourney 生成。 本音频内容版权归属于 【科技慢半拍】播客。未经版权所有者授权，禁止将本音频内容用于任何商业用途。任何个人使用者，不得对音频内容进行修改或篡改，不得删除或修改本版权信息声明，在转发时必须标明音频内容的出处，并注明版权归属。任何未经许可的使用行为都将追究法律责任。
【嘉宾】 占冰强，AIGCLINK发起人，行行AI合伙人，中关村超互联联盟副秘书长，《Llama大模型实践指南》作者之一。曾联合创办算法和数学建模交流平台数学中国，参与或主导多家银行、教育公司、律所、医院等大模型微调及应用落地部署，有丰富的大模型定制应用一线落地经验。 【节目介绍】 有幸与占冰强深入探讨AI技术在工程实践中的应用、挑战以及未来的发展趋势。大模型技术如何影响企业的业务流程，技术人员如何适应这一变革，以及AIGCLink社区需要链接哪三方面资源。节目最后，占总为我们勾勒出他心中的AGI是什么样子，为未来的AI应用和发展方向提供了各种思考方向。请加入我们，共同探索AI技术将如何塑造未来的企业和社会。 【时间线】 00:49 关于AI工程 16:23 LUI 语言用户界面 19:52 RAG和向量数据库 36:33 AIGCLink连接了什么？ 46:49 国内外AI生态的区别 59:03 占冰强心中的AGI 【名词解释】 LUI（Language User Interface，语言用户界面）是一种用户界面，它允许人们使用自然语言进行交互，而不是通过传统的图形用户界面（GUI）或命令行界面（CLI）。LUI可以理解和生成人类语言，用户能够通过打字或语音与计算机系统或软件应用进行交流。 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索和文本生成的人工智能模型架构，RAG目的是通过从大规模文档集合检索相关信息来增强文本生成的质量和相关性。 向量数据库(Vector Database)是一种专门设计用于存储、索引和检索向量数据的数据库系统。在人工智能（AI）、机器学习和数据分析等领域，向量经常被用来表示高维数据，包括图像、视频、文本和声音等多媒体信息。这些向量通常是通过深度学习模型生成的，可以捕捉到数据的核心特征和语义信息。 AGI（通用人工智能）指的是一种具有人类智能水平的人工智能系统，能够理解、学习和应用知识跨越不同领域和任务。与当前的人工智能系统相比，这些系统大多专注于某一特定任务（被称为窄AI），AGI能够执行任何智能任务，包括推理、解决问题、规划、语言理解、学习和创造力。 【延伸阅读】 B站视频：如何定制企业私有化AI大模型？定制行业专有大模型、企业llm知识库的路径和方法论，含llm知识库构建演示案例 B站视频：AI模型理解误区：百万成本微调垂直行业达模型VS低成本建立企业专属知识库或ai助理 【片头和片尾音乐】 解决 - 海底时光机 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]，[AIGCLink]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。
【嘉宾】 占冰强，AIGCLINK发起人，行行AI合伙人，中关村超互联联盟副秘书长，《Llama大模型实践指南》作者之一。曾联合创办算法和数学建模交流平台数学中国，参与或主导多家银行、教育公司、律所、医院等大模型微调及应用落地部署，有丰富的大模型定制应用一线落地经验。 【节目介绍】 有幸与占冰强深入探讨人工智能的发展趋势、技术突破以及AI如何重塑行业应用的未来。从AI多模态到大模型的结合到硬件的革命性变化，预测在不久的将来，AI技术将更加深入地融入到我们的日常生活和工业生产中，带来前所未有的便利和效率。对话中揭示了AI领域即将迎来的激动人心的变革，激发了我们对未来无限可能的想象。 本期播客是整个访谈录制的上期节目，下周同一时间将上线下期节目。 【时间线】 01:05 嘉宾介绍 06:47 多模态、软硬件结合、具身智能 23:17 工业界和消费电子领域的AI应用 35:33 AI小模型 37:34 GPTs与AI渗透率 54:57 开源vs闭源大模型 58:48 算力和大模型算法 【名词解释】 具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能领域的一个研究方向，强调智能行为产生自智能体与其环境的动态交互中，而不仅仅是通过抽象计算过程。具身智能的核心思想是，智能行为源于智能体（如人、动物或机器人）与其物理环境之间的相互作用。 【延伸阅读】 B站视频：总结2023展望2024 Mobile ALOHA Rabbit R1 AI Pin 【片头和片尾音乐】 飞过 - 海底时光机 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]，[AIGCLink]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。
【嘉宾】 嘉宾 朱龙春，Oracle/SAP ERP领域耕耘多年的技术专家，曾在甲骨文公司担任解决方案专家，目前是小四科技（北京）有限公司的创始人和架构师、小四RPA智能机器人的技术负责人、全国高校人工智能与大数据创业联盟专家委员会专家。 曾出版《RPA智能机器人》、《Oracle E-Business Suite：ERP DBA实践指南》《Oracle编程艺术：深入理解数据库体系结构（第3版）》技术类图书，参与了国家“十三五”管理学专业研究生用教材《管理学》的编写。 【节目介绍】 探索ERP的过去与未来！本期节目邀请资深ERP专家朱龙春，进行了一场深度对话，一同揭秘ERP在变革时代的挑战与机遇。从传统软件到云技术，再到AI自动化时代，嘉宾分享的不仅是ERP软件，更多是它的实施过程，以及它对企业管理和人才培养方面的影响。如果您对这方面也感兴趣，请不要错过本期播客节目，让我们一起领略ERP世界的深度与广度！ 【时间线】 01:44 个人经历介绍 07:57 什么是ERP？ 18:17 ERP的实施过程和特点 30:15 国内最早的ERP应用 34:04 ERP顾问的角色转变 42:26 技术演变对于ERP的影响 【片头和片尾音乐】 送流水 - 声音碎片乐队 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。
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