【嘉宾】 张奇，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。 【节目介绍】 与嘉宾共同深入探讨了大模型的现状与未来，我们是否已经接近了实现通用人工智能（AGI）的梦想？张奇教授详细阐述了当前大模型的研究进展，包括自然语言处理、多模态、大模型工程的复杂度和难度，以及当前大模型应用的难点在哪里。同时，他也指出了大模型在推理任务上的欠缺，可能会成为通往AGI的技术障碍和理论挑战。本期播客为我们提供了一次关于人工智能领域的思想盛宴，可以鼓舞那些正在为着AGI理想所奋斗的人们！ 【时间线】 02:05 新书的介绍 07:47 底层大模型是否值得持续投入？ 09:06 学术界和产业界如何协同？ 18:04 业界是否已经找到了大模型的正确发展路径？ 27:40 Scaling Law是否已经成为大家都认同的底层法则？ 38:09 小模型的价值和发展方向 42:24 构建大模型应用的难点和痛点 58:32 大模型是否能够通往AGI？ 【延伸阅读】 新书《大规模语言模型：从理论到实践》 item.jd.com 复旦 眸思项目 www.mousi.org 【片头和片尾音乐】 米店 - 张玮玮,郭龙 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第五集 高级编程语言的出现｜巴克斯与Fortran。 这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。 本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。 【时间线】 02:11 跳过开头 02:54 旅行者号星际探测器 04:30 ”淡蓝色圆点“照片 06:11 约翰·华纳·巴克斯（John Warner Backus） 09:29 哈佛Mark One（IBM SSEC）计算机 17:02 IBM 704计算机 24:33 从Fortran到Algol 26:36 电影《隐藏人物》（Hidden Figures） 29:18 美国福音女歌手金·伯勒尔 (Kim Burrell) 【版权声明】 封面图片由Midjourney生成。 本音频内容版权归属于 [科技慢半拍]播客。未经版权所有者授权，禁止将本音频内容用于任何商业用途。任何个人使用者，不得对音频内容进行修改或篡改，不得删除或修改本版权信息声明，在转发时必须标明音频内容的出处，并注明版权归属。任何未经许可的使用行为都将追究法律责任。

【节目介绍】 欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第四集 编程语言的缔造者｜两位女性计算机先驱。 这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。 本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。 【时间线】 02:11 跳过开头 07:43 安德鲁·唐纳德·布斯 (Andrew Donald Booth) 08:45 凯瑟琳·布斯 (Kathleen Booth) 13:20 艾迪萨克（EDSAC）计算机 13:58 戴维·惠勒(David Wheeler) 14:37 莫里斯·威尔克斯Maurice Wilkes 14:37 《电子数字计算机程序的准备》（Programs For An Electronic Digital Computer） 20:38 格蕾丝·霍珀（Grace Hopper） 22:55 霍华德·艾肯 (Howard H. Aiken) 24:52 华盛顿特区的史密森学会美国国家历史博物馆中展出的“Bug”日志记录 31:14 鲍勃·迪伦在麦迪逊纪念演唱会 【版权声明】 封面图片由Midjourney生成。 本音频内容版权归属于 [科技慢半拍]播客。未经版权所有者授权，禁止将本音频内容用于任何商业用途。任何个人使用者，不得对音频内容进行修改或篡改，不得删除或修改本版权信息声明，在转发时必须标明音频内容的出处，并注明版权归属。任何未经许可的使用行为都将追究法律责任。

【嘉宾】 李佳芮，句子互动创始人兼CEO，微软AI MVP，微信生态产品开发运营专家，开源项目Wechaty联合作者，创建并管理覆盖全球基于微信平台的聊天机器人开发者社区，新书《Chatbot从0到1：对话式交互设计实践指南》的作者。 【节目介绍】 本期特邀嘉宾与您一起探索ChatBot的奥秘。从对话机器人的早期探索到现在的大模型时代，从ChatBot的底层技术发展，到前端用户展示，再到后端的内容提供。李佳芮将与您分享她在AI领域的深刻见解和丰富经验。无论您是AI技术的专业人士，还是对这一领域充满好奇的普通听众，都能在本期节目中获得启发！ 【时间线】 02:07 嘉宾的自我介绍 04:48 新书介绍以及最新AI趋势 14:33 ChatBot的底层技术是否已达成目标？ 30:36 多模态下的ChatBot用户交互形式 43:03 ChatBot的后端应用支持 45:10 ChaBot在企业应用中特点和难点 1:01:49 人与ChatBot如何协作？ 【延伸阅读】 【片头和片尾音乐】 夏日漱石 (Summer Cozy Rock) - 橘子海 (Orange Ocean) 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第三集（下） 软件的诞生｜冯诺依曼计算机结构。 这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。 本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。 【时间线】 02:11 跳过开头 02:41 周星驰的电影《大内密探零零发》 03:37 莱布尼茨（Gottfried Wilhelm Leibniz） 06:23 克里斯蒂安·惠更斯(Christiaan Huygens） 06:42 艾萨克·牛顿（Isaac Newton） 11:51 乔治·布尔（George Boole） 13:39 桑德斯·皮尔斯（Charles Sanders Peirce） 14:20 克劳德·香农（Claude Shannon） 16:15 维克托·舍斯塔科夫（Victor Shestakov） 18:48 早期计算机的打孔卡片 19:47 赫尔曼·霍勒里斯（Herman Hollerith） 21:07 霍勒里斯的制表机 25:28 弗雷德里克·威廉姆斯（Frederic C. Williams） 25:49 汤姆·基尔伯恩（Tom Kilburn） 25:49 威廉姆斯-基尔伯恩管 26:06 曼彻斯特婴儿计算机的仿制品 28:24 中国制造的第一台通用数字电子计算机：一零三机 【版权声明】 封面图片由Midjourney 生成。 本音频内容版权归属于 【科技慢半拍】播客。未经版权所有者授权，禁止将本音频内容用于任何商业用途。任何个人使用者，不得对音频内容进行修改或篡改，不得删除或修改本版权信息声明，在转发时必须标明音频内容的出处，并注明版权归属。任何未经许可的使用行为都将追究法律责任。

【节目介绍】 欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第三集（上） 软件的诞生｜冯诺依曼计算机结构。 这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。 本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。 【时间线】 02:11 跳过开头 02:57 电影《集结号》 03:49 大炮的发射表 04:19 美国弹道研究实验室 05:14 范尼瓦尔·布什（Vannevar Bush）和他的布什微分分析仪 06:35 约翰·莫奇利（John William Mauchly） 07:07 普雷斯·珀埃克特（Presper Eckert） 09:29 埃尼亚克ENIAC计算机的“程序员” 10:33 朱传榘(Jeffrey Chuan Chu) 11:26 埃尼亚克ENIAC计算机 12:53 霍华德·艾肯（Howard Hathaway Aiken） 和哈佛 Mark I 型计算机 14:02 约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann） 18:51 阿隆佐·邱奇（Alonzo Church） 19:08 艾伦·图灵（Alan Turing） 19:21 马克思·纽曼（Max Newman） 24:11 赫尔曼·戈德斯坦（Herman Goldstine） 25:26 冯诺依曼编写的《艾迪瓦克报告的初稿》（First Draft of a Report on the EDVAC） 31:51 奥本海默和冯诺伊曼站在普林斯顿高等研究院IAS计算机前 35:36 电影《奥本海默》 35:51 作曲家 路德维希·葛兰森（Ludwig Göransson） 【版权声明】 封面图片由Midjourney 生成。 本音频内容版权归属于 【科技慢半拍】播客。未经版权所有者授权，禁止将本音频内容用于任何商业用途。任何个人使用者，不得对音频内容进行修改或篡改，不得删除或修改本版权信息声明，在转发时必须标明音频内容的出处，并注明版权归属。任何未经许可的使用行为都将追究法律责任。

【嘉宾】 占冰强，AIGCLINK发起人，行行AI合伙人，中关村超互联联盟副秘书长，《Llama大模型实践指南》作者之一。曾联合创办算法和数学建模交流平台数学中国，参与或主导多家银行、教育公司、律所、医院等大模型微调及应用落地部署，有丰富的大模型定制应用一线落地经验。 【节目介绍】 有幸与占冰强深入探讨AI技术在工程实践中的应用、挑战以及未来的发展趋势。大模型技术如何影响企业的业务流程，技术人员如何适应这一变革，以及AIGCLink社区需要链接哪三方面资源。节目最后，占总为我们勾勒出他心中的AGI是什么样子，为未来的AI应用和发展方向提供了各种思考方向。请加入我们，共同探索AI技术将如何塑造未来的企业和社会。 【时间线】 00:49 关于AI工程 16:23 LUI 语言用户界面 19:52 RAG和向量数据库 36:33 AIGCLink连接了什么？ 46:49 国内外AI生态的区别 59:03 占冰强心中的AGI 【名词解释】 LUI（Language User Interface，语言用户界面）是一种用户界面，它允许人们使用自然语言进行交互，而不是通过传统的图形用户界面（GUI）或命令行界面（CLI）。LUI可以理解和生成人类语言，用户能够通过打字或语音与计算机系统或软件应用进行交流。 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索和文本生成的人工智能模型架构，RAG目的是通过从大规模文档集合检索相关信息来增强文本生成的质量和相关性。 向量数据库(Vector Database)是一种专门设计用于存储、索引和检索向量数据的数据库系统。在人工智能（AI）、机器学习和数据分析等领域，向量经常被用来表示高维数据，包括图像、视频、文本和声音等多媒体信息。这些向量通常是通过深度学习模型生成的，可以捕捉到数据的核心特征和语义信息。 AGI（通用人工智能）指的是一种具有人类智能水平的人工智能系统，能够理解、学习和应用知识跨越不同领域和任务。与当前的人工智能系统相比，这些系统大多专注于某一特定任务（被称为窄AI），AGI能够执行任何智能任务，包括推理、解决问题、规划、语言理解、学习和创造力。 【延伸阅读】 B站视频：如何定制企业私有化AI大模型？定制行业专有大模型、企业llm知识库的路径和方法论，含llm知识库构建演示案例 B站视频：AI模型理解误区：百万成本微调垂直行业达模型VS低成本建立企业专属知识库或ai助理 【片头和片尾音乐】 解决 - 海底时光机 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]，[AIGCLink]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【嘉宾】 占冰强，AIGCLINK发起人，行行AI合伙人，中关村超互联联盟副秘书长，《Llama大模型实践指南》作者之一。曾联合创办算法和数学建模交流平台数学中国，参与或主导多家银行、教育公司、律所、医院等大模型微调及应用落地部署，有丰富的大模型定制应用一线落地经验。 【节目介绍】 有幸与占冰强深入探讨人工智能的发展趋势、技术突破以及AI如何重塑行业应用的未来。从AI多模态到大模型的结合到硬件的革命性变化，预测在不久的将来，AI技术将更加深入地融入到我们的日常生活和工业生产中，带来前所未有的便利和效率。对话中揭示了AI领域即将迎来的激动人心的变革，激发了我们对未来无限可能的想象。 本期播客是整个访谈录制的上期节目，下周同一时间将上线下期节目。 【时间线】 01:05 嘉宾介绍 06:47 多模态、软硬件结合、具身智能 23:17 工业界和消费电子领域的AI应用 35:33 AI小模型 37:34 GPTs与AI渗透率 54:57 开源vs闭源大模型 58:48 算力和大模型算法 【名词解释】 具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能领域的一个研究方向，强调智能行为产生自智能体与其环境的动态交互中，而不仅仅是通过抽象计算过程。具身智能的核心思想是，智能行为源于智能体（如人、动物或机器人）与其物理环境之间的相互作用。 【延伸阅读】 B站视频：总结2023展望2024 Mobile ALOHA Rabbit R1 AI Pin 【片头和片尾音乐】 飞过 - 海底时光机 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]，[AIGCLink]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【嘉宾】 嘉宾 朱龙春，Oracle/SAP ERP领域耕耘多年的技术专家，曾在甲骨文公司担任解决方案专家，目前是小四科技（北京）有限公司的创始人和架构师、小四RPA智能机器人的技术负责人、全国高校人工智能与大数据创业联盟专家委员会专家。 曾出版《RPA智能机器人》、《Oracle E-Business Suite：ERP DBA实践指南》《Oracle编程艺术：深入理解数据库体系结构（第3版）》技术类图书，参与了国家“十三五”管理学专业研究生用教材《管理学》的编写。 【节目介绍】 探索ERP的过去与未来！本期节目邀请资深ERP专家朱龙春，进行了一场深度对话，一同揭秘ERP在变革时代的挑战与机遇。从传统软件到云技术，再到AI自动化时代，嘉宾分享的不仅是ERP软件，更多是它的实施过程，以及它对企业管理和人才培养方面的影响。如果您对这方面也感兴趣，请不要错过本期播客节目，让我们一起领略ERP世界的深度与广度！ 【时间线】 01:44 个人经历介绍 07:57 什么是ERP？ 18:17 ERP的实施过程和特点 30:15 国内最早的ERP应用 34:04 ERP顾问的角色转变 42:26 技术演变对于ERP的影响 【片头和片尾音乐】 送流水 - 声音碎片乐队 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【嘉宾】 陆再谋，中软信创集团创始人，BookGPT创作者，连续创业者 【节目介绍】 陆再谋分享了他的创业之旅，从贵州到北京，再回到贵州的整段创业经历，从最初的困难到逐渐取得的成果，打造出了BookGPT这款创业产品。在本次访谈中，嘉宾谈到了如何将创业精神与技术创新相结合，以及AI技术的进步如何影响我们的生活和工作。通过本次访谈，可以深入了解BookGPT背后的故事，以及它是如何改变数字内容创作领域的。请加入我们的播客，启程一次思维的奇妙旅程！ 【时间线】 00:58 嘉宾的自我介绍 13:36 最初的创业动机 27:36 关于目标市场和用户 26:25 关于自身的竞争优势 38:29 关于AIGC内容的同质化问题 48:42 OpenAI GPTs对AI应用的冲击 55:09 关于BookGPT的商业模式 1:07:14 本次创业与之前创业的区别 1:09:58 关于个人修行 【延伸阅读】 www.bookgpt.cn/ 【片头和片尾音乐】 没有理想的人不伤心 - 新裤子 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【嘉宾】 陈小杨，同济大学数学科学学院特聘研究员，美国圣母大学数学博士。 【节目介绍】 探索数学新天地，启迪智慧新旅程！本期节目访谈了OPENAIGC的开发者大会获奖作品的作者陈小杨博士。陈博士介绍了他们的创业项目DeepMath，这是一个基于大型模型的数学人机交互学习和研究平台，研发该团队主要来自同济大学。DeepMath着重于提高数学研究和学习效率的平台建设，并可能在未来应用于更广泛的教育领域。不论您是数学研究者、教育工作者，还是对AI技术充满好奇的爱好者，这一期节目定能为您带来全新的启发和思考。 【时间线】 01:03 DeepMath基本情况介绍 07:09 如何克服大模型在数学计算上的缺陷 11:31 关于数学大模型的搭建 16:49 与专业数学插件的集成 24:33 与数字人的集成 29:07 大模型的基础能力对比 34:10 面向的用户群体 41:42 商业模式和下一步的工作 【名词解释】 LaTeX：是一种基于TeX的排版系统，利用这种格式生成复杂表格和数学公式。 符号回归：符号回归的基本任务是构造拟合已有数据集的精确数学表达式。与深度学习相结合，符号回归已被用于重新发现已知的基本物理定律。 反例构造：任何事物皆具有两面性，证明或证否则是数学研究的两个方面。构造数学猜想的反例通常并不容易。一个好的反例可能产生巨大的影响，甚至会开辟新的数学分支。 【延伸阅读】 www.deepmath.cn 【片头和片尾音乐】 没有理想的人不伤心 - 新裤子 【感谢】 欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。

【节目介绍】 2024年新年伊始，邀请ChatGPT4作为嘉宾，一起预测一下2024年AI领域的十大事件。GPT4通过对比方法，再不断引导后，讲出了它的预测结果。如果你也想知道它是怎么预测的，敬请收听我们的播客节目，会听到和传统媒体预测不一样的内容。 【时间线】 02:45 AI会选择哪种方法预测2024 06:05 如何选择AI发展的对标物？背后的原因是什么？ 11:14 如何判断AI领域目前所处的发展阶段？ 20:32 如何锁定现在AI领域的发展时点和发展速率？ 25:19 对照历史事件预测2024年的AI发展 30:58 如何构造一个预测模型框架？ 38:11 2024年AI十大事件的预测结果揭晓 【音乐】 I Remember - MOCCA 【感谢】 欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线