危机四伏还要指点迷津系列第二弹！这一期Stella和Amy回答听众提问。我们聊到的话题有： · Product DS v.s. MLE · Domain knowledge对DS岗位的重要性 · 还要进入Data Science行业吗？How？ · 找工作Resume怎么写——tell your story · Data行业在过去几年的变化 · 工作市场在调整期的不确定性，DS行业的薪资变化
对话LinkedIn产品DS响歌歌(xhs:响歌歌)，AI对数据科学的冲击 & Product DS生存战。 本期内容： · 详解LinkedIn Data Orgs · LinkedIn layoff：DS首当其冲？ · GenAI/LLM的降临派？拯救派？幸存派？ · DS职业转型: DS v.s. PM · 高校Data Science Programs需要做出改变吗？ · Amy和Stella的LLM项目经验 关于主持人： Amy: linktr.ee/amy17519 Stella: linktr.ee/stella_liu
早早承诺过的data labeling一期终于来啦！ChatGPT背后的data labeling到底是怎么做的？Data Scientist会成为历史吗？让我们来听听亲身经历的小贺的看法。 本期内容： · 表演型Data Scientist工作 · 永远在写unit tests的Data Scientist工作 · ”厨房小妹“混乱的Data Labeling工作 · DS工作原来这么容易就可以被取代！ · 生产数据，取代自己？ · Amy不为人知的癖好� https://linktr.ee/stella_liu https://linktr.ee/amy17519
SP 数据女孩作客《我们聊聊》：找答案的20+遇上寻初心的30+，畅聊女性视角下的职场、生活与成长。Stella和Amy第一次作客別人的podcast，本期同步更新于《我们聊聊》。 https://shorturl.at/krwM5 以下是「我们聊聊」主持人Emma和李子写的本期简介： 20多岁是很多人的迷茫时期，这个时候，我们很著急，想一下子规划好自己的人生，想一下子解决所有的问题，想要的很多，却尝试的很少，于是会一次次地陷入迷茫。 在与两位姐姐对谈时，20几岁的我们急切渴望去从她们嘴中获取想要的答案，可是，人生有标准答案吗？这个时代总会有不容置疑的声音，告诉我们什么是好的选择，20+的烦恼很多时候是因为想知道那个正确答案，但到30+可能才明白，这个世界上就没有不后悔的选择，生活也没有正确答案，我们要学会的是不去美化未选择的路，坚信自己选择的就是正确答案！ 毕竟很多事情就算时间再重来一次，以当时的心智和阅历，我们还是会做出同样的选择，避免不了同样的结果，我们不能站在后来的高度，去评判当年的自己，这并不公平。
Stella和Amy都是在美从业多年的data scientists。三十而已，却有满满的中年危机感。欢迎加入我们的探索之旅。对话Zendesk Head of Applied Science，Felix Cheng：职业选择&明星startup的陨落&LLM如何落地。Podcast内藏有Zendesk的招聘信息等你来寻！ 本期内容： · 详解Amazon Science Job Family · 如何选择职业发展道路 · Startup v.s. 大公司 · GenAI/LLM的finetuning和RAG之争 · 怎么做一个好Manager · 如何帮助年轻一代成长 https://linktr.ee/stella_liu https://linktr.ee/amy17519
Stella和Amy都是在美从业多年的data scientists。三十而已，却有满满的中年危机感。欢迎加入我们的探索之旅。这一期我们和mentorship平台ADPList的创始人Felix Lee聊一聊他的创业故事。 本期内容： · 从工程师走向UX Designer · AI对UX Design的影响 · 第一次创业就成功exit！但是被骗了…… · “不要脸”是个超能力 · 差点没起飞就夭折的ADPList · 为什么大家愿意无偿在ADPList上做mentor 快来sign up ADPList吧！https://adplist.org/ https://linktr.ee/stella_liu https://linktr.ee/amy17519
Stella和Amy都是在美从业多年的data scientists。三十而已，却有满满的中年危机感。这一期我们聊一聊Credit Bureau的DS都做些什么呢？Mixed Marketing Model (MMM) 又是什么呢？ 本期内容： ·Experian 是个data company ·Mixed Marketing Model （MMM) ·Marketing，DS，Finance的三角关系 ·名人代言对产品Marketing的影响 ·Marketing DS适合什么样的人 ·小公司 v.s. 大公司
Stella和Amy都是在美从业多年的data scientist。三十而已，却有满满的中年危机感。佛心主持人在ADPList上长期无偿mentor，这期来回答一些top mentee questions，与你共勉之。 本期内容： · 硬汉Stella · Amy Stella来回答精选问题 · · · 现在找工作好难怎麽办？ · · · DA想转DS/MLE/DE/PM怎麽办？ · · · 在公司打不进人家圈子怎麽办？ · · · 第一次做manager好慌怎麽办？ · · · 和自己的manager合不来怎麽办？ · · · 担心layoff怎麽办？ Disclaimer: 主持人自己危机四伏，听我们指点迷津有风险，自行斟酌服用。
Stella和Amy都是在美从业多年的data scientist。三十而已，却有满满的中年危机感。本期高定蛋糕女神来聊如何用热情驱动事业、如何做高定蛋糕、如何接受自己的中年危机和受虐型人格。 本期内容 · 第一次有嘉宾！ · 高定蛋糕师傅怎么介绍自己？ · 对蛋糕的热情和乏人问津的高学历 · 高定蛋糕业务流程 · 蛋糕师傅 vs. 蛋糕品牌 · 论marketing · 下一个追寻美的quest · 高定蛋糕可以吃吗 · 就是一匹爱折腾的野马，受虐型人格相见欢 · Stella做蛋糕会成功吗？ · AI对蛋糕女神的影响 · 我们心里感受到的危机是什么
数据女孩的中年危机 EP4 | 解密物流科技业，Logistics需要接地气的数据科学家 Stella和Amy都是在美从业多年的数据科学家。三十而已，却有满满的中年危机感本。 本期Stella聊他在物流科技行业的工作体验。 本期内容： - 说好的蛋糕女神主播呢 - 什么是物流科技LogisticsTech - 运营 DA 与产品 DS 与 ML/运筹研究 - 物流行业的数据科学家一般要跟什么团队/人交流 - 数据科学项目怎么落地 - 物流适合什么样的朋友 - 下期再次预告：做蛋糕如何成功
Stella和Amy都是在美从业多年的data scientist。三十而已，却有满满的中年危机感。本期Amy聊他在adtech的工作体验。 本期内容： - 孩子升学危机& 母亲的关注 - 什么是adtech - ads 有哪几种？ - adtech有哪几个players - data science in adtech - adtech适合什么样的朋友 - 下期预告：做蛋糕如何成功
Stella和Amy都是在美从业多年的data scientist。三十而已，却有满满的中年危机感。本期新年加场，本来想chill的两人给大家拜年啦！ 本期内容： - 新年快乐 - 怎么过年 - 上期反馈：关于成为木匠的可行性 - Amy的背景 - Stella的背景 - 未来的podcast主题 - 关于发红包
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