GenAI硬核技术系列 - 第1期:多模态大模型的控制和挑战

【主播的话】 新的一期硬核技术访谈来了!我们特别邀请到了多模态大模型领域的前沿研究者,加州大学圣塔芭芭拉分校(UCSB)的PhD李嘉琛。嘉琛将与我们深入探讨多模态大模型的核心概念与应用前景,从原始的语言模型到多模态学习的进化过程。我们将一同揭开大模型如何综合处理文本、图像、视频等多种数据类型的神秘面纱,并探索其在上下文理解、任务执行和规划等方面的巨大潜力。此外,嘉琛还将分享大模型在自动化、数据分析、娱乐等多个领域的应用案例。加入我们,一起探索大模型的无限可能! 嘉宾和主播长期在北美工作生活,夹杂英文在所难免,不接受抱怨!Enjoy! 【本期嘉宾】 Jiachen Li (李嘉琛, 推特:@JiachenLi11) 加州大学圣塔芭芭拉分校 (UCSB)三年级PhD,主攻机器人控制,多模态学习,生成式人工智能。Jiachen带队参加了Amazon SimBot Challenge,获得了第二名以及10w美元的奖金。 【本期主播】 Leo Zhao 硅谷大厂高级机器学习工程师,GenAI LLM发烧友 【本期焦点】 * 01:40 - 讨论多模态大模型的起源和基本概念 * 02:10 - 介绍大模型从单一模态到多模态的转变,解释多模态大模型在不同数据类型间的应用 * 04:25 - 讨论大模型在自动化和数据处理方面的应用 * 05:12 - 探讨多模态大模型如何提供更丰富的信息。 * 08:00 - 讨论大模型在信息接收和任务执行方面的效率 * 10:30 - 讨论大模型在自动生成prompt方面的能力 * 13:10 - 分析大模型在长期规划和任务分解方面的能力 * 16:10 - 讨论强化学习在多模态大模型中的应用 * 23:02 - 讨论大模型在处理长期上下文方面的挑战 * 28:53 - 嘉宾分享关于奖赏塑形(Reward Shaping)的个人经历。 * 31:44 - 探讨在控制多模态大模型方面的未来方向 * 34:30 - 讨论降低延迟(Latency)的方法和最新进展 * 39:36 - 探讨未来大模型可能的发展方向和挑战 【特别话题】 * 关于大模型的未来发展:如何使用合成数据(Synthetic Data)有效训练大模型 * 在视频生成等领域如何解决一致性问题 * 未来大模型可能如何整合所有领域数据以提供更全面的服务

41分钟
99+
1年前

GPTs 浪潮:AI agent在新时代中的角色与影响

【主播的话】 今天的特别节目中,我们非常荣幸地邀请到了知名孵化器的杰出团队成员彭书航。在这一集中,书航将与我们深入探讨AI产品开发的投资策略,分析数据壁垒的重要性,并探索GPT Store对相关领域的影响。 加入我们,一起洞察AI技术的未来趋势和商业潜力,深入了解这一引领科技前沿的话题。 【本期嘉宾】 彭书航,Duke研究生毕业,某知名孵化器杰出团队成员,欢迎对Agent商业化感兴趣的朋友加微信沟通,微信:cedric_11k 【本期主播】 Leo Zhao 硅谷大厂高级机器学习工程师,GenAI LLM发烧友 PongPong 连续创业者,Web3 Startup 产品负责人 【本期焦点】 01:24 1. AI产品与投资视角:讨论AI初创公司的挑战,如高成本和商业模式的构建难题 04:27 1. AI技术的未来方向 :探讨AI技术,尤其是AI Native在未来的重要性和发展方向 07:02 1. AI技术的应用与挑战 :讨论AI在实际应用中遇到的问题,例如成本、技术壁垒和用户数据的处理 09:54 1. 数据的角色与挑战:深入探讨数据在AI发展中的重要性,尤其是在提高用户体验和准确度方面的作用 14:20 1. AI产品在生活、工作与娱乐中的应用 :探索AI如何影响和改变人们的生活、工作和娱乐方式,以及未来的发展趋势 23:02 1. AI技术的社会影响与商业模式:讨论AI如何改变社会结构、创造新的职业机会,并探讨商业模式的转变 31:42 1. Prompt Engineering与AI应用:分析prompt engineering在AI应用中的重要性、挑战和发展方向 42:03 1. 未来展望与总结 :对AI技术未来在创造性领域等的应用提出展望,并对本次讨论进行总结 【特别话题】 * AI Native的发展:深入讨论了 AI Native产品的概念,即完全由 AI 从头到尾驱动的产品和服务,以及这些产品可能对社会和行业的长远影响 * AI在现代社会中的角色:分析了AI作为个人和企业助手的潜力,包括如何通过AI优化日常生活和工作流程 * Prompt Engineering的重要性和挑战:探讨了在与AI交互中,如何有效地设计和使用 prompt 来提高AI的效果和精确度 * AI技术的未来发展方向:对AI技术的未来发展路径进行了展望,特别是在逻辑推理能力、自动化和推荐系统方面的潜在进步

50分钟
2k+
1年前
EarsOnMe

加入我们的 Discord

与播客爱好者一起交流

立即加入

播放列表

自动播放下一个

播放列表还是空的

去找些喜欢的节目添加进来吧