Databricks 为什么是 Howie 眼里今后十年最优秀的那一批大数据公司？作为被 Bloomberg 等媒体评为 2022 年最值得期待 IPO 的公司之一，Databricks 的投资人名单聚集了亚马逊、谷歌、Salesforce、摩根士丹利、贝莱德、T. Rowe Price、Fidelity、A16Z 等主要厂商和顶级基金，不少投资人认为，上市后的 Databricks 将对齐目前市场估值 760 亿美元的 Snowflake，成为未来全球最有影响力的大数据厂商。
本期节目，主播 徐皞 邀请 Databricks 联合创始人 Reynold Xin 辛湜，从创立初期讲起，深度分享大数据明星公司如何从小项目完成蜕变。Databricks 是怎么在十年前就确定自己的产品与商业模式，为什么不走定制化项目，为什么坚决走「云」？在后期从 1 到 100 的发展中，又是如何应对亚马逊微软等超级巨头的挑战？Snowflake 和 Databricks 如何看待彼此？为什么 Lake House 会是一个好赛道？Reynold 分享给 A16Z 等风投机构的独门人才招聘秘籍是什么？随着行业越来越成熟，大数据产业的下一个发展周期还会有哪些机遇？听完 Reynold的分享，可能我们每个人都会逐渐理解，为什么对大数据和人工智能的创业者和从业人员来说，长期主义非常必要。
本期人物
徐皞，硅谷连续创业者、高管、投资人、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播，推特账号（@H0wie_Xu），公众号（硅谷云）
Reynold Xin，Databricks 联合创始人
主要话题
[03:03] Databricks 卖周边、会议门票的收入比实际产品还要多？
[07:39] 为什么创业早期就决定针对「云」？
[16:21] 从 2008 年、2009 年看，并不知道属于「云」的未来什么会到
[26:26] 为什么在开源上亚马逊竞争不过 Databricks ？
[33:29] Databricks 业务暴增的转折点是什么？
[43:51] 为什么说未来是「湖仓一体」？
[52:26] Reynold 关于管理、招聘以及创业的方法论和心得
[01:09:53] 大数据与人工智能的下一个机遇在哪里？SaaS 模式还能如何探索？
延伸阅读
- TechCrunch 关于 Databricks 实现高速增长并达到 380亿美元估值的报道：As Databricks reaches $800M ARR, a fresh look at its last private valuation
- Databricks 关于 Lake House 的解释：What Is a Lakehouse?
- Databricks：2013 年成立于美国旧金山的大数据独角兽，公司雏形诞生于 Apache Spark，通过开源 SaaS 模式服务企业客户，合作对象包括微软、谷歌、阿里巴巴等互联网巨头；初期面对的竞争对手包括行业巨头 Hortonworks、Cloudarea、亚马逊，后期的主要竞争对手包括同为独角兽的 Snowflake，2021 年 8 月完成 16 亿美元的 H 轮融资，估值 380 亿美元。
- Docker：跟 Databricks 类似的大数据公司，2019-2021 年曾面临较大经营困境，近期刚完成 1.05亿美元由 Bain Capital 领投的C轮融资，最新估值 21 亿美元。
- Apache Spark：比较主流的开源大数据处理框架，由加州大学伯克利分校的 AMP Lab 开发，可以独立部署也可以部署在 Hadoop 集群中，与 MapReduce 类似但速度更快。
- Data Warehouse：数据仓，用于报告的数据分析的系统，BI 的核心组件，通常为业务人员使用，通常会与数据科学家常用的 Data Lake （数据湖）比较。
往期节目
- #45 股神加持云端独角兽 Snowflake，SaaS 的黄金 10 年来了？
- S3E04 曾经对抗大公司的开源软件，怎么就开始被大公司青睐了（上集和下集）
使用音乐
I Can't Get Enough - Love Beans
幕后制作
监制：刘灿
后期：Luke、Jack
运营：Yao
封面设计：饭团
关于节目
原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's Next｜科技早知道」。放眼全球，聚焦科技发展，关注商业格局变化。
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Special Guest: Reynold Xin.
空空如也
