年初火爆一时的斯坦福 Smallville「虚拟小镇」，现在宣布正式开源。硅谷人正在 all-in（全力投入） AI 智能体，希望能够创造出一个真实存在，又让人惊喜的「西部世界」，甚至让 AI 智能体们走入寻常人家，为人类的生活和工作效率带来巨大提升。
本期「科技早知道」与「OnBoard!」串台，由硅谷徐老师和合作主播 Monica 共同主持，邀请了曾在 OpenAI 工作和实习，从事 AI 智能体、大模型研究领域的两位大牛参与录制。他们分别是英伟达高级 AI 研究科学家 Jim Fan，和谷歌 DeepMind 研究员戴涵俊。
AI 智能体何时能够进入我们的生活，面临哪些挑战？为什么当今的大模型更像是「炼金术」？ Llama 2 为何刚一发布就刺激大量创新出现？ 在 AI 研究的道路上，如何避免被「贫穷限制了想象」？如果你想通过硅谷 AI 一线精英从业者那里了解未来即将发生的事情，这期节目一定不能错过。
（考虑到节目时间总长，分为上下两期发布，你现在听到的是上半期。下半期将于次日发布。由于话题专业性和嘉宾表达习惯，在本期节目中你可能会听到更多英文术语，请听友见谅。不明白的可以在小宇宙上留言提问，我们会尽力回答！）
图：CS PHD车牌
主要话题
[03:55] 嘉宾个人+主攻方向/项目介绍
[11:48] Agent（AI 智能体）应该具备哪些核心构成？
[16:00] 在企业场景里，有哪些和 AI 智能体有关的尝试？遇到哪些挑战？
[21:43] 从 AINPC 和斯坦福虚拟小镇，看 AI 智能体技术在游戏方面的创新进展
[31:19] AI 写代码的精准度，何时能够追上人类工程师的水平？
[39:11] 在充分利用 AI 智能体的未来，软件的世界会被怎样改变？
[47:48] AI 智能体的市场，会出现「赢家通吃」现象吗？
[54:20] Meta 的 Llama 2 问世，为何立刻刺激了大量大模型创新？
[61:01] 你的论文，OpenAI 半年前就玩过了：开源和闭源模型差距只会越来越大
[63:57] 大模型像炼金，顶级人才都在 OpenAI、Google、Anthropic 之间流动
[67:57] 基础模型越来越强，特定领域模型的壁垒还存在吗？
本期人物
Jim Fan，英伟达高级 AI 研究科学家，曾在 OpenAI 实习，博士期间就读于斯坦福大学
戴涵俊，Google DeepMind 研究员，曾在 OpenAI 工作，博士期间就读于乔治亚理工大学
硅谷徐老师，硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播 ｜推特：@H0wie_Xu｜ 微信公众号：硅谷云｜ AI 英文博客：howiexu.substack.com
Monica，播客节目「Onboard!」主理人，美元 VC 投资人，前 AWS 硅谷团队+AI 创业公司打工人，公众号：M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学
延伸阅读
往期节目
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Special Guests: Jim Fan, Monica, and 戴涵俊.
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