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AI智能总结...
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本集内容尚未生成 AI 总结
简介...
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每天都是生产力革命。一觉醒来,AI推搡着人类社会和科技史又向前奔跑了,还是加速度。AI专家们兴奋的舍不得睡觉,工具人们跟的上气不接下气。

而《文理》对AI的思考似乎也停不下来——本来和百度人工智能专家朱老师的一次特别版嘉宾讨论,变成了“AI锵锵三人行”,提纲上的问题似乎永远讨论不完,还越拉越长。有位听友总结的相当经典:我们的节目似乎变成了“web3 + AI 两开花”。

于是我们迎来了对AI话题的第四次讨论,再请朱老师返场,一起深入探讨最近发生的几个标志性事件:GPT-4发布、OpenAI插件、“新的iPhone时刻”、科学家联名呼吁暂停AI开发六个月、当然还有大家最关心的——未来产业发展的可能性。

本期嘉宾:

朱凯华:百度集团智能助手首席架构师,小度CTO

时间戳:

01:55

什么是GPT?Sam Altman在和Lex Fridman对话中的有趣回答:“多年以后,我们回头看GPT,会把它定义为:一个非常早期的人工智能,很慢,有很多bug,很多事情做得不太靠谱——但是早期计算机也是这样。它给我们指了一条路,这条路会通往所有人生活中的巨变。”

05:14

GPT-4为什么会让朱老师感到“地动山摇”?报告中哪一张图“秒杀了很多东西”,让朱老师感受到巨大冲击?OpenAI的“科学炼丹”是什么?为什么要给AI模型“写宪法”?

09:23 GPT-4的多模态是AI能够达到人类智能的一个阶段。《皇帝的新脑》中的观点被推翻了吗?

13:53 能看梗图,能解释笑点——为什么很厉害?这体现出了什么能力?

15:46

那副关于GPT-4参数的著名“模因图”——”big circle, small circle”:GPT-4有100万亿个参数,到了GPT-5,规模更加不可想象,甚至出现了机器人一家在博物馆里看“人类文明最后的发言痕迹”的漫画:”GPT-5 isn’t that impressive.”

这张模因图的源头出自哪里?参数到底有多重要?

20:12

大模型足够大一定能产生好效果,但做出这么一个大模型,还能让它正常运转——难度非常大的。

24:14

什么是“世界模型”(the World Model)?为什么预测下一个词的能力显示了对世界的理解程度?

世界模型能涵盖博尔赫斯的知识宇宙——“巴别图书馆”吗?

28:04 微软研究院:《通用人工智能的火花:GPT-4早期实验》中的一个有趣发现:AI无法写出英文“回文句”(最后一句和第一句话的单词相同,但顺序颠倒,且语法正确;比如“叶落天落叶”)。侯世达在GEB中提到巴赫的《螃蟹卡农》,正反演奏都成立。AI无法生成”回文句“,能说明这是人类特有能力吗?

31:27

朱老师对《通用人工智能的火花:GPT-4早期实验》的精彩总结:14行诗、素数证明、用JavaScript画抽象画、用圣雄甘地的口气给老婆写信——体现出了GPT的什么能力?

44:18 什么是RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)?“人类指导的科学”(the science of human guidance)是种什么体验?

47:44

合作比对抗强,GAN和RLHF——一个是“鸡娃式家长”,一个是“鼓励式家长”。

52:04

给外星人一本《红楼梦》,它能学会使用中文吗?RH模型中的“grounding”(锚点)如何帮助外星人实现目标?

56:25

GPT Plug-in(插件):“新的iPhone时刻”到来了吗?

和菜头把把GPT比作《沉默的羔羊》中高智商罪犯汉尼拔,被关在死牢最深处;把插件比作克拉丽丝——授权的FBI探员,可以带着最新的资料来请教汉尼拔,插件就是一堆得到OpenAI授权的公司——这个比喻正确吗?

59:04 Will老师认为和菜头老师的比喻“说反了”:其实是GPT把插件软件“学透了”。朱老师认为,“汉尼拔”就像超级智能,人类根本无法把它“关起来”,它很可能把你玩转。

01:05:36

OpenAI“智能接口”的惊奇之处:实现了自然语言编程,并且具有良好的推理能力,可以根据用户需求进行思考,将需求分解为一步一步的操作,调整操作以满足用户需求。

01:09:22

插件是否全面打击了我们熟悉的互联网商业模式?如果GPT抢占了所有人的注意力,大家还会愿意打开其他应用程序或网站吗?

01:12:55 Will老师比较乐观:GPT的出现改变了人们寻求“扩展”的行为模式,虽然可能导致失业,但从社会分工的角度,人类本来就习惯于“分离”和“分工”的方式。

01:19:47

1000多名AI专家的联名上书,要求所有与AI相关的实验室暂停工作6个月。威胁是否真的如此严重?联名上书是否有效?

朱老师和Will老师的态度鲜明:不同意,不可能,阻止不了。

小跑则为文科生发声:从弗兰克斯坦、普罗米修斯、亚当夏娃的故事,再到法国大革命的现实,总有一批右脑在和极度理性做斗争,认为人类“创造生命”的结果是扭曲可怕的。 数学不可怕,科学不可怕,AI也不可怕,但是人类追求极度理性时的狂热、忘我、和不自知的偏执才是可怕的。

虽然但是,如果AI已经可以摆脱人类能自行发展,那就算人类克服了偏执狂热又有什么用呢?“核不扩散条约之后,我们应该有个”AGI不扩散条约“吗?

01:31:47

关于维特根斯坦的小“battle”:AI的神经网络是否能超越真值表的逻辑体系?

《文理两开花》终于要和大家线下见面啦!

初次见面,我们特别选在了香港web3 festival的盛大节日期间,在香港中环地标“百年冰窖”——藝穗會(Fringe Vault)里,和大家相聚畅聊!

4月15日下午,Will老师和我会和大家:一起回顾过去一年做《文理》播客的心得和“幕后故事”、畅聊一下我们的未来规划(包括即将出版的书、未来节目和社区规划)、还会现场录制一场播客节目;聊一聊web3,AI,科技,金融和我们的未来。当然不限时不限题目的Q&A!

我们还为大家准备了我自己的著名滞销书,和藏书票套装礼盒,送给幸运的听友们~

详细活动信息请见我们置顶在小宇宙节目主页上的通知,或者前往《文理两开花》公众号查看。

那么4月15日,我们香港见啦!

(封面图:人类最后一条推文)

=================

活动信息:

时间:4月15日(星期六)下午3:00-6:00pm

地点:藝穗會 Fringe Vault,香港中環下亞厘li畢bi道二號藝穗sui會 (中環地鐵站D出口)

现场:免费饮料和小零食

报名方式:请见公众号文章。

=================

关于《文理两开花》:

《文理两开花》是文科生思维和理科生思维在科技、经济、文化、哲学、货币、数字资产、元宇宙、Web3.0中的碰撞。当下的时代精神是“混沌”,我们试图在混沌中寻找秩序。

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肖小跑
Will42
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空空如也

小宇宙热门评论...
cyh_D4Oy
1年前 浙江
0
1:00:05 这才是说反了呀,gpt是backend
郑建宁
1年前 北京
0
1:09:26 想起听过的一本书里的观点,说电力革命发生过程中出现的种种应对方案。总结起来有三类,点解决方案,应用解决方案,系统解决方案。插件应该算是一个应用解决方案吧,是人们仍然习惯于使用浏览器这个应用访问各个网站阶段而不得不开发的一个过渡性产品。
Jnana2024
2年前 上海
0
49:07 “合作与对抗”的抽象思路真的很好。我自己在应用RL(强化学习)的时候,发现:奖励算法比惩罚算法的效果好(可能是我自己的幸存者偏差,目前我还没看到有论文给出理论解释,感觉这是一个复杂的数学问题)我当时的感觉就是,和教育一样,与其通过犯错批评的负反馈机制教育,不如做对奖励的、甚至是以身作则(以身作则其实是最大的正反馈机制,因为小孩发现如果这样做是好的) 看到RLHF的时候,我的思维还局限在RL中,两位老师直接跳脱出来,通过对比GAN等其他ML,用更抽象的“合作与对抗”来描述,感觉自己比之前通透了很多。
Jnana2024
2年前 上海
0
40:34 康德哲学关于人类:理性、审美、价值观。
Jnana2024
2年前 上海
0
37:42 “人脑的特点——混杂无数层次的,所以才会出现悖论。人脑把语言的level,元语言的level,甚至元元语言的level…混杂在一起,反正人脑都能处理”
小威威
2年前 上海
0
所以文理的书啥时候出版呀?
十三大法师
2年前 江西
0
价值观只是meta-strategy
0xE0F
2年前 浙江
0
哪里可以关注朱老师
夏至2023
2年前 上海
0
1:04:16 super app
于Bro
1年前 上海
1
二位在AIGC共创者大会的分享很精彩 Congrats!
Jnana2024
2年前 上海
1
52:58 “没有grounding的语言模型是没有办法直接使用的。”RLHF所谓“解锁”了LLM的能力,其实就是赋予了模型的grounding(锚点) 感觉思路上和物理模型一样,LLM的预训练就是建立了一个高维的方程组,但是我们还是没有办法求解,这时RLHF就是赋予了自由度的限制——初始条件(alignment,自由度被减少了,所以openai也说了alignment tax)。但是此时,方程可解了。
Jnana2024
2年前 上海
1
26:41 朱老师这个例子真的很好,太形象了。predict the next precisely在这个情况下,model学习的就不能仅仅是词与词之间的简单的统计关系了
Jnana2024
2年前 上海
1
25:00 “Predicting the next word is all you need“ 这个角度很有趣,也很有启发。
HD308066z
2年前 广东
1
期待续集🤩
小芯mika
2年前 北京
1
为了朱老师而来!
十三大法师
2年前 江西
1
28:20 求解或者逼近数据生成过程是统计里的常识吧……
夏至2023
2年前 上海
1
1:08:58 用户在哪里,话语权就在那里
咫尺流年
2年前 海南
2
58:49 那么问题来了 如果某一代全能型gpt-N拥有,比如说2021年前的全信息集合,那么它能否推断出未来所有时间发生的绝大多数事件?
AliceW
2年前 中国香港
2
36:11 突然觉得想回文句有点像加密与解密hhh
Jnana2024
2年前 上海
3
1:20:35 纠正一下,并非是暂定研究AI6个月,是呼吁暂定研究比GPT-4更强大的AI的研究6个月。(很多人会觉得这是商业竞争下的阴谋论) 原文title:《Pause Giant AI Experiments: An Open Letter》(链接在最下方) 请注意:这里强调了 Giant AI,正文中请求暂停的是“比GPT-4更强大的AI”,对应原文是:“Therefore, we call on all AI labs to immediately pause for at least 6 months the training of AI systems more powerful than GPT-4. ” 这封公开信,并非是暂定LLM研究,亦或者一切AI研究。文中担心的是更强的AGI的产生,可能会带来巨大的隐患,隐患不限于“利用虚假信息传播来侵蚀信息系统”,“取代人们的工作,包括取代有成就感的工作”,“创造出可能取代智人本身的更强大的生命”,“存在文明失控的风险”…… 文中原文:“Should we let machines flood our information channels with propaganda and untruth? Should we automate away all the jobs, including the fulfilling ones? Should we develop nonhuman minds that might eventually outnumber, outsmart, obsolete and replace us? Should we risk loss of control of our civilization? Such decisions must not be delegated to unelected tech leaders. Powerful AI systems should be developed only once we are confident that their effects will be positive and their risks will be manageable. ” 原文链接:https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/
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