离「万药皆可AI」，我们还有多远？从1970 年代 Christian Boehmer Anfinsen 提出安芬森法则，奠定了蛋白质结构预测的计算基础，到 AlphaFold 2.0 惊艳世人，打破生命科学领域的研究限制，短短不过半个世纪。 如今几乎所有的制药巨头都尝试通过成立 AI 实验室、与 AI 制药公司合作、甚至是并购收购的方式，积极布局相关赛道。根据 BiopharmaTrend 的统计，截止2022年年初，全球的AI制药总计融资 24 亿美元，其中美国与中国占八成以上。「Nature」也在今年四月发表文章，总结 AlphaFold 和 AI 制药为生命科学领域带来的影响。
本期节目，Nina 和刘灿邀请辉瑞研发部的国才，共同探讨 AI 正在如何改变制药行业。上个世纪就已经出现的计算机辅助 CADD 与现在大热的 AI 制药有什么区别？AI 如何缩短药物研发的流程？为什么制药行业是反摩尔定律的行业？结构生物学家、制药学家会因为 AI 而失业吗？
风险提示：节目内容仅作学术讨论，嘉宾推荐读物及学术分享仅为嘉宾个人观点。
本期人物
Nina，辉瑞雇主品牌和校园招聘负责人
国才，辉瑞研发部 药物科学肿瘤和免疫负责人
刘灿，「科技早知道」监制
主要话题
[01:09] 为什么 AI 制药要从AlphaFold 谈起？各大制药公司已经在做 lab for tomorrow 又是？
[07:42] 各大制药公司已经在做lab for tomorrow？AI 目前主要集中在临床前？
[15:32] 蛋白质预测为什么难？新靶点会更容易被发现吗？
[24:51] AI 能代替人类设计好的药物分子？新药研发中，数据质量与数量其实大于算法？
[35:39] AI 制药为什么不能说是在重新定义制药领域？
延伸阅读
- 国才推荐的 Derek Lowe 在Science 的专栏：IN THE PIPELINE
- Nature 对 AlphaFold 以及 AI 制药进展的总结：What's Next for AlphaFold and the AI Protein-Folding Revolution
- Deepmind 团队在 Nature 上的发表的关于 AlphaFold 2 的 论文：Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold
- CADD（Computer Aided Drug Design）：中文译为计算机辅助制药，指将计算机技术应用于靶点发现、先导化合物的设计与优化等新药研发流程；与之相对应的是 AI辅助制药（AI Drug Discovery & Design， AIDD）。
- 蛋白质折叠（Protein Folding）：指蛋白质获得其功能性结构和构象的过程，蛋白质没有正确折叠时会导致疾病出现。诺奖得主克里斯蒂安·伯默尔·安芬森（Christian Boehmer Anfinsen）在上个世纪 60 - 70 年代提出，蛋白质的一级结构决定它的三级结构，而蛋白质的立体结构与其功能相关，此说法后被称为安芬森法则；基于该法则，人类可以通过梳理氨基酸序列预测出蛋白质结构，是如今预测蛋白质结构的计算基础。
幕后制作
监制：刘灿
后期：Luke，敬文
运营：Yao，Yongxin，Bella，Fiona
设计：Cyrus
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