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AI智能总结...
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简介...
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本期节目,我们讨论的是一个上世纪刚刚诞生、但已经全方位改变了人类社会的学科——计算机。计算机和当下最火的“人工智能”之间究竟有什么关系?模拟计算为什么会成为科学研究的主要方法之一?机器学习是让机器模拟人脑嘛?人工智能会取代人类嘛?……许多问题在今天还看不到答案,但有一点是肯定的:在飞速发展、资源集聚的计算机/人工智能领域,女性绝不应该缺席。

【本期嘉宾】

钱莹,计算机/人工智能专家。硕士、博士毕业于加拿大女王大学计算机工程系,曾任沙特阿卜杜拉国王科技大学超算中心研究员,现为华东师范大学计算机科学与技术学院副教授。主要研究方向为并行计算、人工智能算法及其在生物医药中的应用。

【本期知识点】

浮点运算

浮点运算即实数运算。因为计算机只能存储整数,所以实数都是约数,这样浮点运算是很慢的而且会有误差。

并行计算

并行计算或称平行计算,是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法,目的是提高计算速度,及通过扩大问题求解规模,解决大型而复杂的计算问题。

超级计算机

能够执行一般个人电脑无法处理的大量资料与高速运算的电脑,它将大量的处理器集中在一起以处理庞大的数据量。

摩尔定律

由英特尔创始人之一戈登·摩尔提出,其核心内容为:集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之,处理器的性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半。

达特茅斯会议

1956年夏季,约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等人在美国新罕布什尔州汉诺威小镇达特茅斯学院召开了一次研讨会,正式提出“人工智能”(artificialintelligence)的概念。达特茅斯会议标志着人工智能领域的正式确立,1956年也因此被称为“人工智能元年”。

机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。

【时间轴】

01:30 计算机和人工智能到底是什么关系

10:46 超级计算机究竟厉害在哪里

15:16 人们常说的“算力”到底指什么?

24:35 沙特一方面很保守,一方面又很前沿

28:40 在“理论”与“实验”之后,“模拟计算”成为科研的第三支柱

37:58 人工智能会不会取代人类?这个问题本身就有问题

48:00 为什么计算机/人工智能领域的女性研究者这么少?

【本期节目使用的音乐】

本期嘉宾推荐的 Secret Garden:ELAN

【本期主播】

红总:传播学博士,一个留学咨询师

海云:文化研究博士,一个做媒体的

【制作团队】

·制作人:响子、Daytun

·出品人:红总

【出品方】

上海杭苇教育科技有限公司

【联系我们】

商务合作:[email protected]

欢迎愿意分享经验的女博士通过以下方式报名参与节目:

[email protected]

其他收听途径:喜马拉雅、podcasts、网易云音乐,搜索“我是女博士”

主播...
红总
吴海云Harriet
VivianWHuang
评价...

空空如也

小宇宙热门评论...
三点水淇
8个月前 河南
2
52:09 需要有偏爱女生的导师
HD329803z
10个月前 美国
2
这期讲的太好了!
hanfour
10个月前 山东
2
喜欢每期结尾都有的长音乐!每期长音乐中我都会回味那一期的博客内容
Jing3Jour
8个月前 法国
3
理论,实验,模拟👍👍👍
乐观学研究员
10个月前 四川
4
专业领域的讨论很精彩 不过难免有听不懂的时候 希望多讲点女博士的有趣生活 让大家接受认可做个女博士是一件快乐幸福的事嘿嘿
咸咸的星星
8个月前 广东
4
52:50 感觉主要是基于目前的社会背景,导致男生参与的更多,而不一定是男生编程上的天赋就普遍更高。在我们专业,虽然男女比接近4:1,但无论是课设还是成绩,在前列的学生中女生占了一半。
仪丽
8个月前 美国
5
转码之后一年头发白了1/4,但是不后悔
爱咖啡的小兵
10个月前 德国
5
13年以前,计算机系好就业的方向是网络、数据库、fpga、并行计算,甚至是软件方向openmp都比人工智能好找找实习岗位,学这屠龙术有啥用啊… 也就十年不到的时间吧,风向大转..
爱咖啡的小兵
10个月前 江苏
6
15:54 影响算力的三个因素:AI core 的计算效率flops、GPU内存、gpu内存到AI core的带宽; flops 决定了每秒浮点计算次数,gpu内存决定了能够把多少数据放在存储介质中、带宽能够多快的把数据放进ai core里面或者ai core 的计算结果写到存储中。 类似把大象装进冰箱里面的关键三步骤。
昭强
8个月前 安徽
8
啥时候考虑请为电器或者机械领域的博士,这种在传统层面完全由男性占多数的领域
hanfour
10个月前 山东
8
推荐李飞飞院士的自传《我看见的世界》!!
-天空-
10个月前 浙江
8
40:59 科技乐观主义,我也是学工科电子的。 AI问答作为学教育工具有这么几个问题,不知道有没有考虑过 1. 不管是大语言模型还是传统深度学习的nlp,都是基于符号之间的关联性、关联概率来输出答案的 这个时候回答一些固定的问题时,也许能够给出准确的答案。但是如果想要转变一种表达方式,问一些灵活的问题时,ai只能根据训练出来的pattern来输出内容。 人们相信老师的回答是因为相信老师理解这个问题,但是相信ai的回答是基于ai训练出来的那个pattern,这两者是有很大差别的。 提问的角度是可能无限多的,能训练出来的ai虽然也能回答,但是ai并不知道自己回答的靠不靠谱、有没有概念上的模糊。 试想一个场景,学生从十个不同角度问ai专业的物理学问题(同一个问题),ai从不同角度回答,五个是ok的,五个是在偷换概念,并且在表面上都能说得过去。 这个时候,学生基于时间的压力,暂且相信ai的回答,且没有能力去做物理学实验去验证。这个时候产生的学习上的误解是深度的和长期的,并且学生并不知道哪些地方ai撒谎,哪些地方ai正确回答。 同等情况下,假如学生看一本书、一篇科普文章理解一个物理学概念,假如误解了,他至少知道哪些是相对靠谱的,哪些是不那么靠谱的 2. 上面的问题,也许会有人说可以靠微调来解决,但微调只能解决有限的内容,做不到把所有可能的排列组合的问题都训练一遍 甚至提问的角度不一定是有限多的,人思维和表达的角度是可以无限多的 3. 所以ai能做的仅仅是给出一定的提示后,并且给出原文的链接。或者给一些启发性的角度,又或者给一些能够验证的答案(比如代码、数学) 不然其他的情况,大概率是误导>指导的 大模型、深度学习内部的可解释性都是很差的,不应该在“学习、教育”这么严肃的事情上给予那么高的信任。
YQ_apo7
8个月前 上海
8
54:35 我记得有本书说是因为赚钱的行业女生都被男生排挤了,就像计算机刚开始都是女生多,一旦能赚钱了,女生职位就被抢掉了。
Ailbe_
10个月前 浙江
11
这期的音乐赞爆!!!!连节奏编排都充满着智性感~~👍🏼
Fiftythree53
10个月前 上海
12
45:27 好赞成这里,我感觉我到了大学才会学着怎么提问。提问其实是个很难的事情,如何描述自己的遇到的阻碍,自己有什么样待验证的解决办法以及从此刻的阻碍里与过去自己的经历有什么联系,以及通过解决问题想达到什么样的效果,是非常需要去训练的过程。
车大可爱
10个月前 加拿大
16
哇哦,终于等到计算机了,码住,明天听! cs博士在读,终于是我熟悉的领域了。每次听我是女博士,感觉各个学科研究课题都好有趣。
荒野娇
10个月前 江苏
19
37:12 我就是做机器学习✖️社科的大学女老师,虽然还不是博士,听到甚至文科也可以我噗嗤一笑
ciel04
10个月前 四川
41
作为一个985工科专业的女青椒,我最棒的研究生是女孩子,专业第一的本科生也是女孩。尽管女孩子占比不多,我还是觉得女生总体水平比男生高!鼓励女孩子们来STEM工作学习✌️
Mona的波光
10个月前 美国
48
老师关于“科研是综合能力,不能仅从一项能力就认定好与不好”,说得非常清楚👍在STEM行业工作也是一样,写代码只是工作中很小的一部分。用编程大赛男生成绩优秀来推定男生“动手能力强”“编程能力好于女生”,犯了严重的逻辑谬误,男女生在参赛的各个阶段获得的精神鼓励、物质支持和教育资源都有很大差距。其次,分析编程大赛男优胜者多背后的原因也是很重要的,因为这样更能鼓舞到女孩子,她们不是因为性别而天生不如男生。从中小学起,家长和学校倾斜给男生的资源就普遍比给女生的多。即使同时对计算机感兴趣,普遍的现象是小男孩获得鼓励小女孩获得冷水。最后也是最重要的,AI行业缺乏女性代表是非常致命的问题。因为AI会放大歧视,而修正算法需要女性意识。关于这一点大家可以去看《看不见的女性》的AI和科技相关章节。
凤梨罐头_o
10个月前 山东
89
STEM领域女性少背后也是有结构性的原因,并不是女生天生就不对这些领域感兴趣,而是成长过程中社会塑造而成,男性会被期望进入蓬勃发展、赚钱的领域,而资源被挤压后女性就会进入其它较为衰败的行业。从小学到中学阶段,女生就不被期望理科成绩好,会不断有声音鼓励她去学习文科,那高考报志愿时的理工科女性自然而然就低了。
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