你是否想象过：在看 YouTube 学习视频时，AI 能在恰到好处的时间暂停视频、提出关键问题、引导思考，甚至像私人导师一样为你生成个性化练习和提示？这不是未来，而是正在发生的现实。
在本期《教育AI智造者》中，我邀请到两位从 MIT 毕业、刚从 Y Combinator 毕业的创业者——Tyrone Davis 和 Guang Sui，他们是 Miyagi Labs 的联合创始人。Miyagi 的愿景是：让每一位内容创作者都能像教师一样，用 AI 将 YouTube 等平台上的视频转化为完整、可交互的课程。
在对话中，我们聊到：
* 为什么他们从华尔街辞职，转而投身教育科技；
* 他们如何将自己作为学习者和助教的经验转化为产品逻辑；
* Miyagi 如何解决“视频被动观看”与“高效深度学习”之间的断层；
* 他们如何看待 ChatGPT、Cursor、Notion 等产品的体验设计，及其对教育工具的启发；
* AI 如何重构教育的可达性、个性化与动机问题；
* 创业的艰难与兴奋，从产品构建到商业拓展的“十项全能”日常。
如果你是教育科技的创业者、产品经理、研究者或内容创作者，这期内容将为你带来极大的启发。欢迎收听并留言交流！
🗂内容大纲
创始人背景与学习经验
* 两位创始人都来自MIT，后进入华尔街，最终回归教育初心
* 深刻理解“自学者”的需求，催生Miyagi Labs 的核心理念
视频学习的痛点与AI的介入
* 传统视频学习：被动、难以练习、无法提问
* AI介入后：视频中嵌入互动题目、练习与个性化提示
* 从“看懂视频”变为“真正掌握知识”
教学逻辑如何转化为产品逻辑
* Tyrone的重复练习法启发“多轮题目生成”机制
* Guan强调一对一引导体验，设计AI提示时以“老师的思维”进行模拟
* 将“老师如何引导学生”的经验输入AI中
学习科学理论在产品中的落地
* 参考布鲁姆“两西格玛问题”：AI模仿个性化一对一教学
* 引入间隔重复（Spaced Repetition）机制提升记忆效果
* 整合课程进度追踪、反馈机制、结构化切片（chunking）
品牌命名与“教育Shopify”的定位
* “Miyagi”致敬电影中导师角色，强调教学引导
* 目标是赋能创作者，把零散视频内容转化为系统课程
* 创作者无需技术门槛即可上线互动课程，扩展影响力与变现能力
如何处理内容推荐与组织结构
* 支持创作者的课程结构（如3Blue1Brown）
* 也支持跨视频、跨频道整合学习路径
* 增加“补充链接”机制：帮助学生换角度理解难点
技术实现策略分享
* 基于视频字幕进行切块处理（chunking）+问题生成
* 每道题精准映射到视频片段，方便回看
* 整个课程构建过程涉及数百到千次LLM调用
* 正在研发图像内容与PDF处理的能力
用户体验设计的关键：上下文交互
* 核心优势：上下文无缝指向（如Cursor）
* Lexi AI 导师可直接接收选中视频内容并回应问题
* 降低用户切换成本，提高注意力集中度
激励机制与学习动机支持
* 面向高动机学习者，也关注企业培训和终身学习者
* 设计微激励机制：任务打卡、徽章、每日提醒
* “提升学习成效”而非“改变动机”——主打可感知成效的增量
Miyagi 团队的日常运营与多工切换
* 两人团队，兼顾产品、开发、商务、创作者对接等多项任务
* 靠轮转机制保持节奏：编码累了就转去做用户访谈
* 创业的“十项全能”节奏
以用户为导向的优先级排序策略
* 不追热点，优先响应真实需求
* 典型语录：“有四个用户提出一个功能，我们就做”
创业初期的“不规模化”努力
* 每封邮件亲自回复，50+用户1v1访谈
* 实地调研象棋俱乐部、发传单了解大学学习场景
* 构建产品直觉的“慢工”
是否扩展到中文市场与多平台
* 目前以YouTube为主，但已测试小红书，计划对接B站
* 邀请华语创作者共建内容生态，覆盖全球华人学习群体
对AI教育未来的想象与责任
* 在发展中地区，AI能提供顶级教学资源、翻译能力、低成本高质量内容
* 教师不一定是教授，只要“真的懂”就能教
* Miyagi希望承担“教育平权”的一部分责任
给教育创业者的建议
* 不要从功能开始，而是从“教学目标”与“学习理论”出发
* 找到真实的学习需求和被低估的细分市场
* 不一定做学术，也能做语言、技能、兴趣等领域
* 享受打磨过程，把产品做好，让学习者“真的学到”
需要详细文字稿的听众们可以关注微信公众号，爱思考的伊伊子，输入“播客EP37"，即可获得。
---------------近期伊伊子想做的一些事情-----------------
最近，随着大家对 AI 与教育的热情逐渐高涨，越来越多的朋友开始打造属于自己的 AI 教育工具。我也在小红书上分享了三个基于 AI 辅助编程、从零开始制作的教学工具，包括：作文批改“神器”、历史可视化以及数学公式可视化师生端等，大家都反馈非常好。
随后，我也逐渐在小红书开启了直播，手把手展示如何与 AI 一起头脑风暴并完成相关的编程。许多观众向我反馈，认为这是一个从“不了解”到“掌握”的清晰过程，帮助他们一步步地解构并去神秘化教育 AI 产品的研发，也让他们感受到“自己做得到”。
接下来，会开始做专题圆桌讨论，内容涵盖如何开发相关产品、国内外的产品对比分析，以及关于产品增长、推广和商业化的头脑风暴。如果你对此感兴趣，可以添加微信(yiyizihere)；我也会在群里更新讨论时间和内容。此外，欢迎加入我的小红书海外 AI 讨论群，期待与你们进行思维上的碰撞!
-----------------------关于伊伊子----------------------
伊伊子2024年的复盘
伊伊子专门为AI教育者打造的开源AI教育论文库
伊伊子专门为老师和AI创业者打造的20种教学场景指令
伊伊子的小红书传送门
----------------------关于听友群-----------------------
如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊
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--------------------相关词介绍-------------------
教育版 Shopify
Miyagi Labs 称自己为“教育版的 Shopify”，不是一句营销口号，而是明确的产品定位：就像 Shopify 降低了开店门槛，让人人都能当店主，Miyagi 也希望赋能每一位视频创作者（无论是否是老师）都能构建高质量的在线课程。它的目标是把“教学设计”这件事，变成像拖拽搭建电商网站一样简单。
布鲁姆两西格玛问题（Bloom’s Two Sigma Problem）
这个经典研究指出：接受一对一个性化教学的学生，表现可以比普通课堂学生提升两个标准差（即打败98%同龄人）。这正是 Miyagi 的AI设计蓝本——用AI模拟老师“因材施教”的能力，把个性化教学效果带给所有学生。
间隔重复（Spaced Repetition）
这是记忆心理学中最有效的技巧之一。通过不断递增时间间隔来复习旧知识，可以显著提升记忆效率。Miyagi 在课程中嵌入了记忆卡片和刷新机制，帮助用户在正确的时间复习，打破“看过就忘”的学习陷阱。
Chunking（切块）与上下文指向
在处理超长视频或讲座时，最难的是“从哪学起”。Miyagi 通过将视频切成逻辑片段（chunking），并对每段生成练习题，让学生能“跳着学”“跟着练”，真正打通了内容结构与练习路径。而 Lexi AI 导师则能识别你“正在看哪段”，为你提供上下文贴合的反馈。
Lexi AI 导师的独特体验
与一般的 ChatGPT 机器人不同，Lexi 可以和视频内容、练习题高度结合。当你在某段内容卡住，只需标记那一段，Lexi 就能读取其上下文，精准回应。这种“无缝交互”的体验，参考了代码工具 Cursor 的设计哲学：让你不必跳出页面、不用复制粘贴，专注于当下的学习问题。
微激励机制（Micro-Incentives）
Miyagi 采用 Duolingo 式的策略：让学习变得有成就感。有每日学习提醒、任务完成反馈（比如绿色勾勾、积分）、课程目标设定等。这些不是游戏化的“糖果”，而是推动用户产生正向学习循环的心理设计。
做无法规模化的事（Do Things That Don’t Scale）
Miyagi 在早期与每位创作者、用户深聊，发传单、观察象棋俱乐部的学习过程。虽然这些方式无法规模化，但它们建立了对用户需求的深度直觉——这是所有AI产品早期不可替代的经验积累。
学习动机与“成效差值”视角
Miyagi 并不奢望改变每个人的内在动机，而是关注这样一件事：在他们的平台上，用户是否比在别的平台“学得更好”？只要提升这一差值，就是成功。他们认为，只要体验更贴合、反馈更即时、结构更清晰，学习动机会被自然激发。