查文献、找专利、新技术研究……这些琐碎却必须完成的任务，正在悄悄吞噬研发人员的创造力。以为的专注攻克技术难题，日常却被琐碎工作压的喘不过气。
今天，我们独家对话智慧芽Eureka的产品经理土土，为你揭秘AI如何赋能各行业研发，破解创新窘境😎
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亲自体验一下，让 AI 成为你研发流程中的得力助手。
告别996，AI确实能让你早一点下班
在土土看来，AI不是取代研发人员，而是一个值得信赖的“超级搭子”：
“AI 就像一个超级助手，你处理重复性的工作，让你有更多的时间去思考、去创新。”
在节奏越来越快的行业环境中，研发人员要面对的不只是技术难题，还要理解市场、评估专利、跟踪趋势。精力有限，怎么把时间花在最值得投入的地方？这正是 AI 能提供助力的地方。
没有AI的日子，研发有多难
- 信息过载：每周新增的文献、专利数以万计，难以甄别有价值的内容。
- 检索效率低：构建复杂的检索式，门槛高，耗时耗力，对研发来说是个不小的挑战。
- 分析难度大：海量专利文献，语言晦涩，很难快速提炼关键信息。
- 沟通成本高：跨领域协作时，缺乏通用的表达语言，信息在传递中频繁“打折”。
- 决策风险高：缺乏足够的数据支持，容易凭经验拍板，走上偏离市场的技术路线。
智慧芽Eureka：为研发而生的AI神器
面对传统研发的诸多痛点，智慧芽Eureka提供了解决方案，Eureka 不只是一个“数据仓库”，更是研发的智能化创新搭档，帮助研发高效完成从信息检索到研发决策的全流程
“我们希望通过 AI，帮助研发人员解决实际技术问题，提升工作效率，让他们有更多时间去创造更有价值的产品。”
案例说话：AI如何重塑研发流程？
纸上得来终觉浅，工具好不好用，还得看它在实践中表现如何。通过几个真实的案例，一起来看看智慧芽Eureka是如何帮助研发找到技术创新突破。
案例一：固态电池研发提速，工程师直呼“真香”！
新能源汽车的竞争，已经进入白热化阶段，固态电池作为下一代电池技术，备受瞩目。但固态电池的研发，面临着界面稳定性、能量密度、成本控制等多重挑战。
某电池研发工程师，对此深有体会。“以前研究固态电池界面稳定性，要花一个月的时间，查阅大量的文献、专利，构建复杂的检索式，筛选有效信息，整理分析报告……简直要崩溃！”
“现在，只需要在Eureka输入关键词，就能自动检索、分析、整理出来目标专利，几天就能完成以前一个月的工作量，效率大幅提升！！”
（👉如何提升固态电池电解质材料性能？看看Eureka的回答）
智慧芽Eureka是如何做到的呢？
- 精准检索：基于海量专利和论文数据，构建专业的知识图谱，精准定位固态电池领域的相关技术。
- 智能分析：运用自然语言处理（NLP）技术，自动提取文献和专利的核心信息，例如材料、工艺、性能等。
- 趋势预测：根据历史数据，预测固态电池技术的发展趋势，为研发方向提供参考。
- 方案生成：结合TRIZ等创新方法论，为固态电池界面稳定性问题，提供多种解决方案。
研发不仅节省了大量的时间和精力，还获得了更多的创新灵感。
案例二：小众需求也能被理解？这家创客公司靠AI“除草”成功“出圈”！
一家充满活力的创客公司，专注于研发一种激光打印设备，能将个性化图案精准打印在衣物、手机壳、皮革等多种材料中。听起来很酷？确实。但他们面临着一个特殊的难题——“除草”。
别误会，这里的“除草”，并非指清除院子的杂草，而是激光打印完成后，为了呈现出精细图案，需要把残留的废料从表面清除干净。这个过程如果处理不好，会影响成品的精度、美观，甚至造成材料损伤。
但不同材料对“除草”的要求不同，参数调试复杂。如何找到高效又安全的除草工艺路径，成了他们亟需解决的难题。
“我们当时觉得，AI肯定理解不了这个小众需求，没想到智慧芽Eureka竟然真的理解了，还给出了不错的解决方案！”
最终，这家创客公司采购了智慧芽Eureka。
（👉如何提升激光打印“除草”工艺的高效性和安全性，看看Eureka的回答⬇️）
技术解密：Eureka如何“更懂行业”？
智慧芽 Eureka 的核心竞争力，来自于其背后的海量垂直领域数据和数据治理能力，在LLM基座上，通过垂直微调、RAG等，构建了最懂科技研发、技术创新的AI中台。
与通用大模型及AI产品相比，Eureka 避免了“听起来很懂，其实全讲错”的尴尬。因为它并非泛泛地学全网内容，而是专注“吃透”各类专业数据：专利、论文、技术报告……都是它的“训练食谱”。
因此，Eureka 不只是听得懂专业术语，更能帮你分析、判断、给出靠谱的技术方案。
Deepseek加持：推理能力更上一层楼
除了垂直领域数据和强调的AI中台，Deepseek等推理模型的加入，也让智慧芽Eureka如虎添翼。
- 提升理解力：准确get研发人员的意图，提供更精准的解决方案。
- 激发新思路：像导师一样，展示推理过程，启发你的创新灵感。
“Deepseek 这样的推理模型，可以帮助我们更好地理解用户的需求，提供更个性化的服务。”
“幻觉”的另一面：创新，有时就靠一点“不靠谱”？
AI 也会犯错，尤其是生成内容时出现所谓的“幻觉”。但在 Eureka 的设计理念中，这并非全然是缺陷。
产品经理土土认为，在创意生成的场景中，AI 的“胡思乱想”反而可能激发灵感：
“在这个场景下，用户其实并不太在意背后是否有论文或专利支撑，他们关注的是 idea 本身有没有启发。”
例如，在服装设计领域，Eureka 可以将不同风格“混搭融合”，生成全新的设计方向。这些看似“不靠谱”的组合，反而成为创新的源泉——为原本固化的思维打开一扇意想不到的窗。
端侧 AI 的想象力：当 M3 Ultra 遇上 Eureka
苹果 M3 Ultra 芯片的发布，意味着运行大型 AI 模型不再只能依赖云端。这对 Eureka 来说，是挑战，也是机会。
土土表示，尽管完全本地化运行值得探索，但 Eureka 的核心优势在于“云端大脑 + 本地助手”的协同模式：
“我们希望用户的对话数据可以保留在本地，同时利用云端强大的知识产权数据库，支持复杂的研发分析任务。”
换句话说，本地保障隐私，云端提供智力——真正实现效率与安全的平衡。
AI 正在重塑研发的方式，它擅长处理海量信息、发现潜在关联、优化决策路径。但它没有双手，也没有感官，无法像人一样直觉地理解世界，也无法替代人类在“取舍之间”做出的判断。
因为真正有价值的方案，往往并不只是技术上的突破，更源于对需求的洞察、对现实的理解。
拥抱 AI，不是取代人性，而是释放人性。当你善用 AI，把更多时间用于思考与选择，把工具变成延伸的能力——你就有机会在这个变革的时代，真正实现有深度的创新。
附录：AI 时代，产品新人该怎么走？
想在 AI 浪潮中做出好产品？土土的建议是：
拥抱 AI：理解它、学习它、用好它。
跨界思维：别只懂产品逻辑，也要会“串联”知识。
保持好奇：技术发展太快，不学就落后。
用户至上：AI 再聪明，也需要解决人的问题。
持续学习：懂用户，也要懂模型。
“在这个时代，学习能力比知识本身更重要。”
最后的最后，土土用一句话总结了AI时代产品经理的生存法则：“多想想用户，再想想AI。”
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