晚点聊 LateTalk - 108: 与马毅聊智能史:“DNA是最早的大模型”，智能的本质是减熵 - EarsOnMe

每天都要醒来

2个月前陕西

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马老师确实是透过现象看本质，听过马老师参加的这两次播客，有豁然开朗的感觉。

曼祺_MatchQ

2个月前北京

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「欲知未来，先知过去。」这期是《晚点聊》的一个新系列「LongContext」“长语境”的第 1 期。类似现在的大模型需要 LongContext，我们去学习智能，也需要一个更全面的历史语境，让我们能在新东西不断涌现的此刻，找到一个更稳定的坐标。在系列开端，我邀请了香港大学计算与数据科学学院院长，马毅教授，来聊智能的历史和机器智能的历史。这是一个从 DNA 开始的漫长故事：从数十亿年前的物种进化到如今的大模型，马老师有一个有趣的统一观察视角。具体来听本期节目吧~ （btw，点开这期，你将 get 上周马老师在清华、北大、北邮分享的精华想法，并得到更多他个人亲历的 AI 变化。去年的节目：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6668d95ebb0f9563f6302495?s=eyJ1IjoiNjBkODRlZTVlMGY1ZTcyM2JiNzdiOGYwIn0%3D

哦亲爱的达瓦里希

2个月前四川

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这期播客质量，超级棒，深入浅出。大师果然能把深奥的东西简单说清楚

kamu

2个月前上海

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宇宙是在熵增的，生命和智能是在对抗宇宙的熵增中不断进化……熵减对抗熵增，有序对抗无序；同时，局部的智能熵减又会增加宇宙整体的熵增……比如近现代以来的工业化和现代化，导致地球增温气候变暖海平面上升灾害天气变多……未来，AI 这个消耗巨量算力和能源的巨兽，会给地球和生命带来什么样的福和祸……拭目以待😂

stewart831

2个月前广东

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1:42:09 老师的港大课程有开源吗？很想去听一下😁

叡成_Raychen

2个月前英国

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1:27:18 关于Hinton，补充一个国内不为人知的小故事。Hinton当年在我校读博时，与博导关系不佳，能够毕业的核心原因是他父亲是院士，他导师也是院士。倘若传出院士的儿子博士辍学，有损声誉。因此最终让他毕业，但是博后的位置就没有给他，因此Hinton远走北美。

晓峰_jCYO

2个月前北京

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关于大卫休谟的这段文字有点意思，因果推理也应基于经验，这是否说明当前最红的AI技术：LLM，它擅长的概率计算，其实也是一种因果计算？ David Hume extended Locke’s empiricism by contending that human beings cannot possess knowledge of the world that is not based on empirical evidence. He famously questioned the concept of causality, arguing that we cannot know with certainty whether one event causes another, but only that we habitually associate the two events in our experience. Hume’s skepticism about the limitations of human reason and his challenge to the certainty of causal relationships were revolutionary in their implications, shaking the very foundations of traditional metaphysics and epistemology. 大卫·休谟通过进一步阐述经验主义，提出人类不能拥有不基于经验证据的世界知识。他著名地质疑了因果关系的概念，认为我们无法确定某一事件是否引起了另一事件，但只能在我们的经验中习惯性地将这两者联系在一起。休谟对人类理性局限性的怀疑以及对因果关系确定性的挑战在其影响力上具有革命性，动摇了传统形而上学和认识论的基础。