
时长:
25分钟
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2年前
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简介...
感谢中信出版的合作邀请,欢迎在小宇宙评论区参加《生成式人工智能》实体书抽奖活动
00:00 解析生成式人工智能的基本概念以及ChatGPT等生成式人工智能的出现对全球的影响。
1. 决策式vs生成式人工智能对比
2. 为何我们常听到的大数据,大模型在生成式人工智能发展中非常重要?
3. 英国德勤(Deloitte)的报告中预测,世界的人工智能产业规模会从2017年的6900亿美元增长至2025年的64000亿美元,2017—2025年的复合增长率将达到32.10%
05:48 介绍生成式模型的基础原理,包括Transformer模型和Diffusion模型,并讨论这些模型如何用于生成各种内容。
1. 简单讲一下深度学习
2. 简单讲一下Transformer到GPT模型
3. 另一方面,diffusion模型以及文生图应用如Midjourney的发展
4. 受到本书启发,我尝试用GPT写了一个咖啡行业投研报告的大纲 07:43
5. 个人使用Midjourney的一些体会,以及小tips 10:13
6. 使用github copilot辅助代码开发
7. Code Interpreter demo 13:21
8.
17:22生成式人工智能现存的担忧和未来展望
数据和算力的局限
生产力革命 20:39
数据隐私 23:07
节目中提到的一些图片和链接:
使用Code Interpreter实现无代码数据可视化
AI创造的岗位
主播:Roger
监制:严格
00:00 解析生成式人工智能的基本概念以及ChatGPT等生成式人工智能的出现对全球的影响。
1. 决策式vs生成式人工智能对比
2. 为何我们常听到的大数据,大模型在生成式人工智能发展中非常重要?
3. 英国德勤(Deloitte)的报告中预测,世界的人工智能产业规模会从2017年的6900亿美元增长至2025年的64000亿美元,2017—2025年的复合增长率将达到32.10%
05:48 介绍生成式模型的基础原理,包括Transformer模型和Diffusion模型,并讨论这些模型如何用于生成各种内容。
1. 简单讲一下深度学习
2. 简单讲一下Transformer到GPT模型
3. 另一方面,diffusion模型以及文生图应用如Midjourney的发展
4. 受到本书启发,我尝试用GPT写了一个咖啡行业投研报告的大纲 07:43
5. 个人使用Midjourney的一些体会,以及小tips 10:13
6. 使用github copilot辅助代码开发
7. Code Interpreter demo 13:21
8.
17:22生成式人工智能现存的担忧和未来展望
数据和算力的局限
生产力革命 20:39
数据隐私 23:07
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使用Code Interpreter实现无代码数据可视化
AI创造的岗位
主播:Roger
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评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
oo31323
2年前
福建
1
dddd

RogerZhu
2年前
美国
0
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