本期播客介绍了GPT背后的神经网络模型的原理、历史演进以及GPT训练方法，希望大家听完能有所收获。

本期播客的文稿前往公众号《产品萧书》，地址：

https://mp.weixin.qq.com/s/dOrVgwBLxItW27XuZLUwAQ

播客内涉及的插图：

异或问题图例：

*通过一个直线（线性函数），无法把图中的“X”和“O”划分开

循环神经网络短期记忆影响大图例：

时间轴：

00:00 深入解析AI与机器学习：从基础到前沿

05:18 深度学习的发展与应用：从单层感知器到卷积神经网络

09:57 深度学习中的卷积神经网络与循环神经网络

15:06 揭秘GPT背后的 transformer 神经网络

17:08 介绍GPT及其运行原理

19:30 探索GPT的训练历程与原理

公众号/小红书：产品萧书

知识星球：https://t.zsxq.com/L0oXg