7月22日，Deepmind在《自然》杂志发表文章称，AlphaFold已经预测出了35万种蛋白质结构，涵盖了98.5%的人类蛋白质组以及20种生物的蛋白质，并开源了它的数据库。前基因泰克CEO Arthur D. Levinson称这一成就为“划时代的进步”。
这期我们请到了一位生物学的大牛史寒朵来全面解析AlphaFold的真实价值在哪里？AlphaFold如果要用于疾病治疗与制药，还需要哪些进展？我们尝试尽可能通俗的解读AlphaFold的真实意义。
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【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
史寒朵，斯坦福大学生物学博士后
【你将听到】
【03:56】为什么研究蛋白质结构难且重要
【06:35】如果AlphaFold早点开源，我的研究项目可以早一年做完
【11:10】 为什么我们需要用AI计算来解蛋白质结构
【15:20】从18年到今年，AlphaFold的两次升级更新了什么
【17:50】 AlphaFold加速科研进展，但离药物研发还有距离
【23:40】结构生物学家：AlphaFold偏偏没有解出我要的那个蛋白
【27:15】 硅基科学与碳基科学开始融合，跨学科沟通闹笑话
【35:35】AlphaFold还不能取代冷冻电镜，要同时研究小分子结构才更有价值
【38:20】南湾近两年出现上百家创业公司，生物领域现突破性创新
【42:30】吃屎能变瘦吗？肠道菌群应用广
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
【创作团队】
主理人｜泓君
后期｜穆正东
文字运营｜王晶
原创插画｜Zikki
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