大家好，我是Eve,今天是新传自习室的第四期节目，本期的主题是：
新闻传播学生需要拥有“数据思维”吗？
过去的几年中，我们发现了学界与业界在技能培训上的数据转向。传统的文科教育已经难以满足就业市场和学术研究中对“数据思维”的要求。数学苦手开始搜索如何入门Python、SQL，“文科转码”成为新的“上岸”之路。本期节目我找到了两位分别在学界与业界站在新闻传播与大数据结合点上的朋友，和大家聊一聊什么是新闻传播学生的数据思维。
来聊天的朋友们有：
段段：微博： @段泽宁一梦如是
威斯康辛大学麦迪逊分校大众传播博士生，研究兴趣为：使用计算方法研究媒介技术及公共舆论
联合创办公众号 @计传岛COMputation
猫猫：
Sixth Tone(第六声) 数据新闻记者, 本科毕业于中国传媒大学数据新闻专业
与好友陈铭联合创办公众号 @生活度量计划
你可能会听到：
05:12 在文理科之间左右横跳
08:07 什么是数据新闻或计算社会科学
10:00 一些小猫叫声
10:16 什么是“数据”
13:56 你见过最有意思的“数据”是什么
25:12 数据是如何具有欺骗性的
29:39 将生活中的“女性时刻”可视化
35:38 数据新闻需要具有时效性吗？数据新闻的复杂交互有意义吗？
44:00 印象最深刻的数据新闻作品
48:42 数据工作者是从哪里获得数据的？不同公司的数据开放程度有什么区别？
51:11 中国和美国关于保障普通人获得数据权利的法案与制度
54:55 “使用数据的人”有什么局限性？
57:15 一份数据从生产到分析，有多少可能性造成错误的洞察？
60:50 社会科学研究是否需要具有可重复性
64:04 定性与定量方法如何相互配合？
67:28 计算社会科学研究会使用哪些方法？
71:10 文科生如何迈出学习编程的第一步？
76:50 数据新闻是否应该降低阅读门槛？
90:40 推荐书目
以及一些间或穿插的独立日烟花声
参考链接：
Freedom of Information Act
The race to save the river Ganges
What Does it Cost to Test China for COVID-19?
《Dear Data》 by Giorgia Lupi
《Text As Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences》 by Justine Grimmer, Margaret E. Roberts, Brandon M. Stewart
配乐：
G Minor, Bach LuoNi
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