🎁科技巨头掌控流量,品牌死透了吗?- 潘乱/阑夕/东东枪/北冥乘海生

科技修道院

本期节目由「乱翻书」×「科技修道院」×「宇宙牌电饭锅」 共同制作 【时间线】 02:25 从蓝标南迁上海、WPP贪污7个亿聊开去,广告行业今天核心能力是啥? 04:01 一支广告片走遍天南海北的时代,还存在吗? 06:53 脑白金广告是一个好广告吗? 08:41 传统广告很难度量和归因 13:37 市场部从文科生到理科生主导 14:53 互联网平台都是干流量批发商的买卖 22:01 有一些行业,不做品牌是不行的 29:17 品牌就是建立信任感 30:28 为什么可口可乐这种家喻户晓的品牌他还要打广告? 32:50 代工厂实际上也是在窃取品牌资产 33:31 亚马逊与拼多多的逻辑一样 37:02 渠道品牌VS产品品牌 38:54 品牌建设逻辑叙事在发生变化 46:19 品牌和营销领域,人群在被细分、孤岛化 48:30 听友连麦分享:品牌做增长与投放度量 51:44 哪家平台抢归因,相对诚实一点? 55:20 投放到最后你能算计得过平台? 55:58 我们越来越相信,能被度量的东西才是可信赖的 57:53 在不确定性里寻找确定性 62:44 广告这个行当还是个好行当吗? 64:25 广告或者泛营销行业的从业者比以前多太多了 66:24 广告市场会偏媒介还是客户创意? 70:35 广告公司地位下降了?当年是什么感受?今年是什么观察? 75:22 抖音太吃素材了 75:54 广告逻辑变了:从大烟花到小摔炮时代 78:01 没有免费流量的爆款了,爆款都是和平台的合谋 78:47 “交税”二选一:内容税or投放税 82:31 知识垄断VS数据垄断 86:00 广告主跟广告平台谈返点,是一个无意义的行为 86:36 以前广告人多是文科生,现在得去学统计跟竞价系统了 89:23 竞价系统就是为了解决平台不想亏钱的这个需求而生的 91:26 随着客户的变多,多数客户不挣钱,这是正常现象 95:40 我不想加入,但是我不得不加入 97:38 私域在被绞杀,建立私域变得越来越难了 101:261%的头部产品才有做品牌的机会,剩下99%得玩家还是求生存吧 101:58 “王侯将相宁有种乎?”这句话只在中国文化里有 105:26 乡镇级红人、乡镇级品牌的生存机遇 主播:@东东枪,@北冥乘海生,交流群请加bmchsl

108分钟
3k+
10个月前

🎯亲历AlphaGo奇点后,我成了"人奸" - 樊麾/东东枪/北冥乘海生

科技修道院

9年前的一天,身在法国的欧洲围棋冠军樊麾,收到了一封莫名其妙的合作email,对方约他到伦敦面议,至于要干什么,则讳莫如深。 哪知,此一去,樊麾却成了第一个亲身体验某领域AI“奇点”的碳基生物——从对AI的不屑,到一胜难求,他经历了太多了惊讶与困惑。 而在输给AI的棋谱公之于众,樊麾被骂为“人奸”之后,他只好将还自己清白的机会,寄托在了要跟AlphaGo进行五番棋大战的李世石身上。在李世石输掉第三局的那一刹那,作为裁判长的樊麾突然觉得自己瞬间漂浮起来,似乎时空在那一刻凝固...... 这是一段对樊麾来说刻骨铭心,对人类来说也值得记忆的历史。虽然从CNN到CCTV都对他有过采访,但是用一个半小时的时间完整、细致地回顾那段惊动全世界的AI往事,这期播客,还真是史上第一次。 对普通人来说,自然很难有机会体验一个AI产品从蠢萌陡然变成碾压人类能力的奇点。但是从樊麾的讲述中,我们似乎又能感同身受。相比于钻研冷冰冰的代码与算法,以这样的方式理解AI、接近AI,对我们人类来说,更多了几分温情。 一个半小时的深谈,其实才刚开了个头。人机大战以后,引发了无限波澜——围棋的发展今后何去何从?学围棋是接近AI的捷径么?樊麾的老板和同时哈萨比斯为何转向生物领域,又如何拿下诺贝尔奖?这后面的精彩故事,实在太多了,我们将分几期陆续呈现给大家,请大家保持关注。 主播:@东东枪,@北冥乘海生,交流群请加bmchsl

88分钟
5k+
10个月前

💯脱碳入硅,看看你的数学潜质! - 苏阳/东东枪/北冥乘海生

科技修道院

这回,我们约到了一位根正苗红的数学家——中科院数学院的苏阳老师,聊聊关于"碳基和硅基数学天才"的那些事。请注意,千万别把"数学家"叫成"科学家",这得算骂街! 本期内容制于姜某事件尘埃落定之前,目前看来,我们对真相的判断没有错。而且,节目里还聊到了一些官方没有公布的可能背景。 姜的天才神话已经破灭,那么真正的数学天才啥样呢?苏老师给我们讲了高斯、拉马努金等一串数学天才的有趣故事。听完以后我才发觉,但凡你上中学不能帮数学老师答疑解惑,也就甭指望自己有什么数学天赋了! 然而,在硅基智能大行其道的今天,数学这项比拼智力的学问,也在向着新的研究范式缓缓演进:从四色定理的机器证明到今天的lean语言辅助证明体系,计算机技术的发展切实为数学家提供了全新的武器。当然,像OpenAI这类纯粹基于归纳而非演绎的推理思路,也算是另辟蹊径,只是现在对数学家还不太实用。 而展望未来,假设有一天,AI能够自主发现和证明某些定理,而其复杂的过程又难以为人类数学家所验证,那时,对于这些AI定理,我们该不该信,又该不该用呢?谈到这里,我们不由得陷入了沉思...... 主播:@东东枪,@北冥乘海生,交流群请加bmchsl

70分钟
2k+
11个月前
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