* 前瞻钱瞻：“美”不仅仅是指外表的美丽和视觉的享受，它深深植根于个人的思想、审美、意识和表达中，构成了一种综合的能力体系。提升美的能力，意味着优化一个人的外在形象、内在素养、沟通方式和创意表现，它不仅能够提高个人的社会资本，还能影响企业的品牌形象、客户忠诚度、团队文化与创造力。因此，提升美的能力，不仅仅是对个人魅力的塑造，更是对企业竞争力和商业成功的有效推动。 对个人的作用 增强吸引力：美的能力帮助提升个人魅力，吸引更多机会。 提升自信心：外在形象与内在修养提升自我信心。 塑造个人品牌：独特的审美风格塑造鲜明的个人品牌。 加深情感共鸣：美的表达让人与他人的关系更深厚。 促进职场晋升：良好形象提升职场表现，增加升职机会。 加强沟通能力：美学修养提升沟通技巧与表现力。 增强社交网络：有美感的表达帮助扩展社交圈。 促进情绪调节：美的感知帮助调节情绪，减少压力。 增强生活质量：审美的提升带来更高质量的生活体验。 激发创造力：美感培养激发创造性思维和问题解决能力。 对企业的作用 优化品牌形象：美的能力帮助打造更具吸引力的品牌。 提升顾客体验：精致的设计和美学提升客户满意度。 推动创新与差异化：美学视角推动产品和服务的差异化。 增强员工凝聚力：美的能力提升团队协作与创造力。 提高产品附加值：设计和美学提升产品的市场竞争力。 建立情感联系：美的表达加深消费者与品牌的情感联系。 提升市场份额：美学提升品牌在市场中的吸引力。 提升传播效果：精美设计增强品牌传播的效果与覆盖面。 优化企业文化：美学融入文化提升团队氛围和创新力。 增强竞争力：美的能力提升企业的市场竞争力和差异化优势。 提升美的能力108法，涵盖思想、审美、意识、面貌、仪容仪表、美的行动、美感、表达、时尚感、创意和设计等多个方面。 一、思想与审美能力 1. 培养审美意识：通过不断学习艺术、文学、历史等，提升自己对美的敏感度和理解力。 2. 提高文化素养：多涉猎不同的文化背景和审美流派，开阔眼界，增强自身的文化和艺术品味。 3. 理解美的多样性：认识到美并非单一，而是多样且相对的，包括视觉美、听觉美、思维美、行为美等。 4. 重视内在美：培养高尚的情操和品格，内心的和谐美和自信能自然反映到外在的行为和形象中。 5. 善于思考与反思：常常进行自我思考和反思，从内心对美的理解不断深化，提升个人的审美能力。 6. 加强艺术鉴赏能力：通过观看艺术作品、参观展览、参与文化活动，提升对艺术形式和表现手法的认知。 7. 拥抱包容性美学：尊重多元的美，欣赏不同文化、性别、体型、年龄等带来的独特美感。 8. 提高艺术批评能力：学习如何评价艺术作品和设计，通过批判性思维提升自己对美的理解。 二、意识与美学觉知 1. 觉察美的细节：培养对日常生活中微小美感的觉察力，如光影、色彩、形状等细节。 2. 情感美学：通过对情感的理解和表达，让美具有人情味，提升情感的感染力。 3. 空间美学：了解空间布局和环境设计的美感，学会创造和谐的生活与工作环境。 4. 注重时间感：在不同时期的生活中，能够感知和运用美的周期性与变化性。 5. 培养美学敏感度：让自己在日常生活中时刻处于美的状态，提升自己在各种场合下的审美力和品位。 6. 认识到美是一种态度：美不仅是外在的表现，它是一种生活态度，注重细节、心态的健康、积极的人生态度都能展现美。 7. 审视生活方式的美学：通过改变日常生活的习惯、用具、家居设计等，提升整体的生活美学水平。 三、面貌与仪容仪表 1. 塑造健康的身体：保持良好的饮食、运动和作息习惯，拥有健康的体态和气质。 2. 关注个人卫生与保养：日常的个人卫生、护肤、发型、指甲等方面的保养，提升个人仪表。 3. 注重服饰搭配：根据自己的气质和场合选择适当的服装，学会色彩搭配与款式选择。 4. 发型与面部护理：通过选择合适的发型和妆容，提升整体形象，并保持自然、健康的面部状态。 5. 保持整洁的仪容：衣服整洁、配饰得当，体现个人的用心与品位。 6. 自信的态度：良好的面貌和仪容源于自信心，保持微笑和开朗的心态能让你的外貌更具吸引力。 7. 强化体态与仪态：通过训练身体语言和姿势，保持优雅的站立、走路、坐姿等，展现自信和从容。 8. 定期体检与健康管理：通过体检和健康管理，确保身体处于最佳状态。 四、美的行动与实践 1. 持续学习与自我提升：不断学习新的审美理念和趋势，提升自己的艺术修养和设计感。 2. 实践美的生活：将美的理念贯彻到日常生活中，包括家居设计、饮食美学、健康生活等。 3. 培养创造性思维：鼓励自己发挥创造力，在日常生活和工作中，常常进行新的尝试与创新。 4. 定期反思与调整：通过不断反思自己的外在形象和内在修养，做出必要的调整，不断精进自己。 5. 培养艺术创作能力：不论是绘画、音乐、舞蹈还是手工艺，尝试自己亲手创作，体会创作的乐趣和满足感。 6. 投入公益与社会行动：通过参与公益活动，提升自己的社会责任感和公共美学意识。 7. 培养工艺与设计的敏感度：学习并实践工艺设计，提高对材料、纹理、色彩等的敏感度。 五、美感表达与展示 1. 锻炼语言表达能力：通过言语表达个人的见解和感受，使自己的内心世界更加清晰、有层次。 2. 学习非语言表达：通过面部表情、肢体动作、眼神等非语言表达方式展现自己对美的理解。 3. 提升写作与艺术表达能力：通过文字、诗歌、散文等艺术方式，表达个人对美的独特见解。 4. 培养创意写作能力：通过创意写作表达个性，打破常规，创造新颖的艺术作品。 5. 学会艺术呈现：通过摄影、绘画等手段，将美的感受通过艺术形式展现出来。 6. 设计美的展示空间：提升自己在展示和布置空间时的审美能力，通过巧妙的空间设计展现美学。 7. 运用色彩与光线：通过巧妙运用色彩和光线的变化，提升整体环境的美感与氛围。 8. 参与公共艺术活动：通过参与各类公共艺术活动，展示自己对美的理解与表达。 9. 注重自我呈现：学会如何在社交场合、职场等地方，通过个人形象和行为展现自我美感。 六、时尚感的培养 1. 关注时尚潮流：学习并了解当下流行的时尚潮流，不盲目跟风，而是根据自己的特点进行筛选和尝试。 2. 塑造个人品牌：通过一贯的风格、品味和独特性，树立个人的时尚品牌。 3. 穿衣搭配的基本原则：掌握服装的基本搭配技巧，包括色彩搭配、层次搭配、款式搭配等。 4. 注重配饰与细节：通过配饰（如手袋、耳环、帽子等）增加时尚感，同时注重细节的搭配与和谐性。 5. 不断创新与突破：挑战常规，通过不同风格、不同元素的融合，打破传统的时尚观念，展现创新感。 6. 适应不同场合的时尚需求：根据不同的场合（如正式场合、休闲场合等）选择合适的穿着风格和服饰搭配。 7. 掌握服装的舒适性：时尚不仅仅是外在美，还要兼顾舒适性和功能性，学会在时尚和舒适之间找到平衡。 8. 关注潮流细节：通过潮流单品和细节的搭配，提升自己的时尚感，同时避免过度追求流行元素。 9. 从历史中汲取灵感：回顾时尚史，从历史中的经典服饰中汲取灵感，创造属于自己的独特风格。 七、创意与设计感 1. 培养设计思维：通过创新思维，学会如何从不同角度和视野看待问题，创造出别具一格的设计。 2. 学习美学理论与设计方法：了解经典的美学理论与设计方法，通过理论的学习提升自己的设计感。 3. 掌握创意设计工具：学习并掌握各类设计软件和创意工具，通过技术手段将创意实现。 4. 注重功能与美学的结合 5. 理解设计的情感价值 6. 了解不同的设计风格 7. 培养空间感知能力 8. 关注产品设计中的美学应用 9. 培养创意思维的灵活性 10. 掌握动态与静态设计的平衡 11. 体验不同艺术形式的设计 12. 培养感知与表达情感的能力 13. 注重可持续设计：关注环境保护与可持续发展，采用环保材料和设计方法，在美学的同时兼顾生态责任。 八、创新与未来思维 1. 跨领域创新：通过跨学科的学习和实践，激发创意和创新，结合科技、艺术、文化等多个领域的元素，创造新颖的设计或美的表达方式。 2. 注重未来趋势 3. 培养数字艺术感知能力：掌握数字化工具和方法，结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、人工智能等技术进行创新设计，创造未来感十足的作品。 4. 重视体验设计：从用户体验出发，设计不仅仅关注外观的美感，更要关注用户在使用过程中的感受和互动体验。 5. 推动文化创新 6. 注重技术与艺术的结合 7. 鼓励自我实验与探索：勇于尝试新的设计理念和手法，敢于挑战常规和惯性，保持好奇心和实验精神。 8. 设计的社会责任感：在创新的同时，关注设计的社会责任，关注如何通过设计改善社会问题，推动社会的可持续发展。 九、表达与沟通 1. 增强视觉表达能力：通过视觉设计的技巧（如构图、色彩、光影等）将思想和情感清晰地传达给观众。 2. 锻炼口头表达能力：在公共场合或展示场合，能够清晰、自信地表达自己的创意和设计理念，提升个人的口才和表达能力。 3. 学会讲故事：通过故事化的方式，传递设计背后的情感和意义，使观众在理解作品的同时产生共鸣。 4. 提升写作与语言艺术：学会通过文字表达美的感受和设计理念，培养写作技巧，提高语言的表现力。 5. 注重非语言沟通：通过肢体语言、眼神交流、面部表情等方式，强化美的表达和情感的传递。 6. 展示个人独特魅力：在交流和表达过程中，展现自己独特的魅力与风格，使表达更加生动与有力。 7. 用创意打破陈规：通过突破传统的表达方式，创新性地传递信息，给观众带来新颖的感受和体验。

前瞻钱瞻：杭州 “六小龙”：科技变革新势力与未来趋势洞察 在全球科技竞争的大棋盘上，杭州 “六小龙”—— 深度求索（DeepSeek）、宇树科技（Unitree）、杭州游科互动科技（游戏科学 Game Science ）、云深处科技（DEEP Robotics）、强脑科技（BrainCo）、群核科技（Manycore），正以迅猛之势崛起，成为推动行业变革和经济发展的重要力量。这六家企业不仅是杭州科技创新的璀璨明珠，更反映出这座城市独特的营商环境优势，以及对未来科技发展趋势的深刻影响。 一、“六小龙” 企业全景扫描 深度求索（DeepSeek） * 创立时间与创始人：2023 年 7 月 17 日创立，由幻方量化孵化。 * 公司简介：专注于先进大语言模型（LLM）及相关技术的开发，致力于打造全球领先的人工智能技术平台，推动 AI 技术在各行业的广泛应用。 * 产品及优势：产品包括 DeepSeek LLM、DeepSeek - V3、DeepSeek - R1 推理模型等。其优势在于强大的技术研发实力，在模型训练过程中，注重算法优化和数据质量，构建了庞大且高质量的数据集，确保模型训练的精准性和泛化能力。与英伟达、亚马逊、微软等科技巨头的合作，使其获得了强大的算力支持和广阔的应用渠道。 宇树科技（Unitree） * 创立时间与创始人：2016 年创立，创始人王兴兴（具体出生年暂未公开披露 ），凭借对机器人领域的前瞻性眼光和卓越的领导能力，带领宇树科技在机器人赛道上不断突破。 * 公司简介：作为世界知名的民用机器人公司，长期专注于消费级、行业级高性能通用足式 / 人形机器人及灵巧机械臂的自主研发、生产和销售，整合机器人全产业链，在足式机器人领域达到全球技术领先。 * 产品及优势：拥有 Unitree Go1、Unitree Go2、Unitree A1、Unitree B2、Unitree H1 和 Unitree G1 等人形机器人。产品优势在于人机交互自然，运动性能卓越，地形适应性强，关节性能出色，在民用、工业、表演等多领域展现出独特优势，如登上春晚舞台进行创意舞蹈表演，还在工业巡检、教育等场景试点应用 。 杭州游科互动科技（游戏科学 Game Science ） * 创立时间与创始人：2018 年 10 月 30 日成立，由原腾讯员工冯骥等创立。其前身可追溯到 2014 年成立的深圳市游科互动科技有限公司，后杭州游科在团队架构调整和业务发展中承担重要角色。 * * 公司简介：业务涵盖游戏开发、技术开发与推广、软件开发等领域，致力于打造具有全球影响力的游戏作品，推动中国游戏产业的发展。 * 产品及优势：代表作《黑神话：悟空》是中国首款 3A 游戏，凭借精美的画面、丰富的剧情、深度支持 NVIDIA GeForce 全景光线追踪技术和深度学习超高取样（DLSS）3.5 技术，为玩家带来极致游戏体验，斩获多项国际大奖，在全球游戏市场占据重要地位，向世界展示了中国游戏开发的实力和中国文化的魅力。 云深处科技（DEEP Robotics） * 创立时间与创始人：2016 年创立，创始人朱秋国，凭借在机器人领域的深厚技术积累和创新精神，带领公司在具身智能领域取得众多突破。 * 公司简介：作为具身智能创新技术与应用引领者，始终致力于推动具身智能技术的发展与应用，在中国率先实现四足机器人全自主巡检变电站，开启了四足机器人在电力行业应用的新篇章。 * 产品及优势：自主研发 “绝影” 系列机器人、DR01 具身智能通用型人形机器人等。产品在电站、工厂、管廊巡检、应急救援、消防侦查、未来科研等多种复杂应用环境中落地，具备强大的环境感知、运动控制和任务执行能力，在未知扰动下能快速恢复平衡并保持稳定行走，可适应多种复杂地形。 强脑科技（BrainCo） BrainCo（强脑科技）是一家致力于研发和生产脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）的公司，旨在帮助用户改善认知能力、工作效率和身体健康等方面的表现。公司通过开发各种移动应用，如基于脑波读取的学习和认知训练应用程序，向个人和学校提供产品和服务，以提高学生的学术成绩和创造力。此外，BrainCo还为医疗行业开发出产品，如针对帕金森病患者的康复训练设备等 * 创立时间与创始人：2015 年创立，由韩璧丞创立（出生于 1992 年 ），作为首家入选哈佛大学创新实验室的中国团队，立志成为全球领先的非侵入式脑机接口技术解决方案供应商。 * 公司简介：专注于非侵入式脑机接口技术的研发与应用，在康复、大健康、人机交互等领域积极探索，致力于通过技术创新改善人类生活质量。 * 产品及优势：产品覆盖智能仿生、智能健康和智能教育等领域，如智能仿生腿、智能仿生手、智能仿生灵巧手等。产品通过检测神经电和肌肉电信号识别运动意图并转化为动作，为残疾人康复提供有效解决方案，在脑机接口技术底层技术上取得多项突破，是国内首个脑机接口领域独角兽。 群核科技（Manycore） * 创立时间与创始人：2011 年在杭州注册成立，创始人黄晓煌 凭借对空间智能领域的深刻理解和前瞻性布局，带领群核科技在该领域取得显著成就。 * 公司简介：以人工智能（AI）技术和专用图形处理单元（GPU）集群为底座，致力于空间智能领域的技术研发与应用，构建了一套物理正确的世界模拟器，并应用于室内空间场景下的实时渲染、工业生产制造以及虚拟物理世界训练等场景。 * 产品及优势：旗下拥有空间设计软件酷家乐、海外版产品 Coohom、群核空间智能平台（SpatialVerse）、具备增强建筑信息建模（BIM）功能的酷空间以及创意内容云设计平台美间等。产品覆盖全球 200 多个国家和地区，技术核心包括群核启真（渲染）引擎和群核矩阵（CAD）引擎，实现效果图一键写实增强、参数化建模等功能，按 2023 年平均月活跃用户数量计算，是全球最大的空间设计平台。 二、杭州营商环境优势剖析 1. 政策扶持体系完善：杭州政府出台一系列鼓励科技创新的政策，涵盖资金补助、税收优惠、人才政策等多个方面。对科技型初创企业给予创业资金支持，对高新技术企业实施税收减免，为企业降低运营成本，提供发展动力。例如，对杭州游科互动科技给予杭州文化创意专项资金等补助奖励，助力其游戏开发项目顺利推进。 2. 创新生态协同发展：杭州拥有浙江大学、中国美术学院等众多高校和科研机构，形成了产学研紧密结合的创新生态。高校和科研机构为企业提供了丰富的智力资源和前沿技术研究成果，企业则为高校学生提供实习和就业机会，促进科技成果转化。这种协同发展模式为企业创新提供了源源不断的动力。 3. 人才汇聚优势显著：杭州以其优美的城市环境、丰富的文化生活、良好的发展机遇和完善的人才政策，吸引了大量优秀人才。 4. 金融服务多元高效：杭州金融市场活跃，风险投资、私募股权投资、银行信贷等多元化的金融服务为企业提供了充足的资金支持。宇树科技、云深处科技等企业通过多轮融资，获得了发展所需的资金，得以不断扩大研发投入和生产规模。同时，政府还设立了产业引导基金，引导金融资本投向新兴产业，助力企业成长。 5. 产业配套高度完备：在互联网、人工智能、电子信息等领域，杭州形成了完整的产业链。从芯片研发、软件开发到硬件制造，企业在本地就能找到优质的供应商和合作伙伴，大大降低了采购成本和沟通成本。深度求索在 AI 大模型研发过程中，能够便捷地获取上下游产业的支持，加速技术研发和产品迭代。 6. 数字化基础设施领先：作为数字经济之都，杭州的 5G 网络、云计算、大数据中心等数字化基础设施建设处于全国领先水平。 7. 政务服务便捷高效 三、“六小龙” 影响未来的 25 大趋势 1. AI 大模型的行业深度渗透：深度求索的大语言模型将推动 AI 在金融、医疗、教育、法律等行业的深度应用，实现智能客服、智能写作、智能分析、辅助诊断、个性化学习等功能，提高行业效率和服务质量。 2. 人形机器人的民用普及：宇树科技和云深处科技的人形机器人将逐渐走进家庭、商场、酒店等民用场景，承担家务协助、导览服务、安保巡逻等任务，改变人们的生活和工作方式。 3. 3A 游戏的文化传播：杭州游科互动科技的《黑神话：悟空》开启了中国 3A 游戏的新时代，未来将有更多具有中国文化特色的 3A 游戏走向世界，传播中国文化，提升中国游戏产业的国际影响力。 4. 具身智能的工业变革：云深处科技的具身智能机器人在工业领域的应用将不断拓展，实现自动化生产、智能仓储、远程操控等功能，推动工业制造向智能化、柔性化方向发展。 5. 脑机接口的医疗突破：强脑科技的脑机接口技术将在医疗康复领域取得更多突破，为瘫痪患者、神经系统疾病患者提供更有效的治疗方案，改善患者生活质量。 6. 空间智能的设计革命：群核科技的空间智能技术将引领建筑设计、室内装修等行业的数字化革命，实现快速设计、虚拟展示、智能施工等功能，提高设计效率和质量。 7. 智能硬件的性能飞跃：随着宇树科技和云深处科技在机器人硬件技术上的不断突破，智能硬件的性能将实现飞跃，如更高的运动精度、更强的负载能力、更长的续航时间等。 8. 算法优化与效率提升： 9. 多模态交互的发展：强脑科技的脑机接口技术与其他交互方式（如语音、手势、视觉等）的融合，将推动多模态交互技术的发展，实现更加自然、高效的人机交互。 10. 数字内容的创新升级 11. 机器人教育的普及 12. 工业巡检的智能化 13. 应急救援的智能化升级： 14. 家居智能化的变革：宇树科技的人形机器人和群核科技的空间智能技术将共同推动家居智能化的变革，实现智能家居设备的互联互通、智能控制和个性化服务。 15. 商业服务的智能化：在商场、酒店、餐厅等商业场景中，宇树科技的人形机器人和云深处科技的智能机器人将提供导览、客服、配送等服务，提升商业服务的效率和质量。 16. 智能安防的升级：云深处科技的机器人在安防领域的应用将不断加强，实现智能监控、巡逻、预警等功能，提高安防系统的智能化水平。 17. 医疗康复的智能化发展：强脑科技的脑机接口技术将与医疗康复设备相结合，实现智能化的康复训练和治疗，为患者提供更加精准、个性化的医疗服务。 18. 教育个性化的实现：深度求索的 AI 技术将应用于教育领域，实现个性化学习、智能辅导等功能，根据学生的学习情况和特点提供定制化的教育方案。 19. 设计协同的高效化：群核科技的空间智能平台将促进建筑设计、室内装修等行业的设计协同，实现不同专业、不同地区的设计师之间的高效沟通和协作。 20. 虚拟世界的构建：群核科技的物理世界模拟器和深度求索的 AI 技术将为虚拟世界的构建提供技术支持，实现更加真实、丰富的虚拟场景和体验。 21. 知识产权保护的加强：随着杭州 “六小龙” 在技术创新和产品研发方面的不断突破，知识产权保护将变得更加重要，推动相关法律法规的完善和加强。 22. 国际市场的拓展：“六小龙” 企业将不断拓展国际市场，与全球科技企业展开竞争与合作，提升中国科技企业的国际地位和影响力。 23. 人才竞争的加剧：随着 “六小龙” 企业的快速发展，对各类人才的需求将不断增加，人才竞争将更加激烈，推动人才培养和引进机制的创新。 24. 资本的持续涌入：“六小龙” 企业的高成长性和创新潜力将吸引更多的资本涌入，为企业的发展提供充足的资金支持，推动行业的快速发展。 25. 行业标准的制定：随着 “六小龙” 企业在各自领域的技术领先和市场影响力的扩大，将在行业标准的制定中发挥重要作用，引领行业的规范化发展。 杭州 “六小龙” 企业凭借其卓越的创新能力、独特的产品优势和强大的发展潜力，在各自领域取得了显著成就。它们的崛起不仅得益于杭州优越的营商环境，也将对未来科技发展趋势产生深远影响。在未来的发展中，“六小龙” 有望继续引领行业变革，为全球科技进步和经济发展做出更大贡献。

前瞻钱瞻： 学习AI，拥抱未来 人工智能无疑是未来科技发展的重要驱动力。通过系统地学习AI，不仅能够提升个人的技术能力，也能在这个快速发展的领域中找到属于自己的位置。从数学和理论的积累，到实践项目的锤炼，再到持续的行业探索，学习AI是一个不断深化和拓展的过程。 对于未来的AI学习者来说，成功不仅仅是掌握技术，更是能够不断突破自我、面对快速变化的科技环境保持学习和思考的态度。无论你是刚刚开始，还是已经在AI领域有了一定基础，始终保持好奇心和探索精神，是你迈向成功的关键。 如同AI技术本身一样，学习也是一个不断进化的过程。把握今天，勇敢地走向未来。你准备好了吗？ 一、基础理论与数学 1. 学习线性代数，理解矩阵运算和向量空间。 2. 掌握概率论与统计学的核心概念，如贝叶斯定理、分布模型。 3. 理解微积分，尤其是梯度、导数、优化技术。 4. 学习信息论中的熵、交叉熵等关键概念。 5. 阅读《深度学习》（花书）等经典教材，建立坚实的理论基础。 6. 通过3Blue1Brown的数学视频直观理解核心概念。 7. 学习离散数学，尤其是图论和逻辑的应用。 8. 深入研究优化算法，如梯度下降、牛顿法等。 9. 探讨和研究AI的数学基础与算法细节。 二、在线课程与认证 1. 完成Andrew Ng的《Machine Learning》课程，建立机器学习的基础知识。 2. 学习fast.ai的深度学习课程，注重实践与代码实现。 3. 参加DeepLearning.AI的专项课程，涵盖生成式AI等前沿技术。 4. 学习MIT的《Introduction to Deep Learning》公开课，进一步拓宽知识面。 5. 在Kaggle上学习并实践机器学习的微课程。 6. 通过Udacity的AI Nanodegree项目获得专业认证。 7. 学习斯坦福CS231n（计算机视觉）或CS224n（自然语言处理）等课程。 8. 参与Google的机器学习速成课程（MLCC），快速提升AI应用能力。 9. 学习Coursera的《AI For Everyone》课程，了解AI的行业应用。 10. 完成edX的Microsoft AI课程，掌握云平台中的AI技术。 三、编程与工具 1. 精通Python编程，学习NumPy、Pandas等数据处理库。 2. 学习使用Jupyter Notebook进行数据分析和建模。 3. 熟悉深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow。 4. 用Scikit-learn实现传统的机器学习算法。 5. 掌握数据处理工具，如SQL、Apache Spark等。 6. 使用Hugging Face的Transformers库，掌握自然语言处理模型。 7. 学习数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn），理解数据趋势。 8. 掌握模型部署工具，如Flask、Docker，搭建AI应用。 9. 尝试AutoML工具，如AutoKeras、H2O.ai，提升自动化效率。 10. 使用Git进行版本控制和团队协作。 四、实践项目 1. 从MNIST手写数字识别项目入手，掌握基本的神经网络应用。 2. 使用Kaggle的Titanic数据集进行分类任务。 3. 训练简单的神经网络来预测房价，应用回归算法。 4. 用OpenCV实现图像处理技术，如边缘检测、图像滤波。 5. 使用NLTK或Spacy进行文本数据的预处理和分析。 6. 复现经典论文中的模型，如ResNet、BERT等。 7. 部署一个聊天机器人，使用Rasa或Dialogflow平台。 8. 用强化学习训练AI玩贪吃蛇等简单游戏，理解RL的基本概念。 9. 开发一个电影推荐系统，应用协同过滤算法。 10. 使用生成对抗网络（GAN）生成艺术作品或图像。 11. 参加Kaggle竞赛，解决实际的机器学习问题。 12. 用Streamlit构建并展示AI应用，增加项目经验。 五、阅读与研究 1. 每天阅读ArXiv上的AI论文，了解最新的研究成果。 2. 精读经典论文，如《Attention Is All You Need》等。 3. 订阅AI领域的顶级期刊（如JMLR、NeurIPS），了解行业动态。 4. 关注Google AI Blog或OpenAI Blog，获取研究者的见解。 5. 阅读《Pattern Recognition and Machine Learning》书籍，深化理论理解。 6. 学习《Hands-On Machine Learning》实战指南，增强项目实战能力。 7. 研究AI伦理相关书籍，了解AI技术的社会责任与影响。 8. 跟踪AI领域的最新突破，如大语言模型的发展。 9. 阅读AI行业报告，掌握行业发展趋势，如麦肯锡、Gartner等。 10. 学习如何撰写学术论文或技术报告，提升写作能力。 六、社区与协作 1. 加入GitHub开源项目，与全球开发者共同贡献。 2. 在Stack Overflow上回答或提问AI相关问题，提升技术交流能力。 3. 参与Reddit的r/MachineLearning讨论，分享和获取最新见解。 4. 加入Kaggle社区，参与竞赛和论坛讨论。 5. 在LinkedIn关注AI领域的专家，拓展职业网络。 6. 参加本地或线上的AI Meetup活动，增强与同行的互动。 7. 在Discord或Slack的AI群组中交流经验。 8. 在知乎、Medium或Substack订阅AI专栏，关注行业动态。 9. 在Twitter关注AI领域的研究者，如Yann LeCun、Andrew Ng等。 10. 在Hugging Face Spaces分享你的模型，增强实践经验。 七、数学与算法进阶 1. 学习凸优化理论与实际应用。 2. 掌握贝叶斯网络和概率图模型的应用。 3. 研究时间序列分析技术，如ARIMA、LSTM等。 4. 学习聚类算法，如K-Means、DBSCAN等。 5. 深入支持向量机（SVM）的数学推导与应用。 6. 理解反向传播算法的细节及其优化。 7. 探索蒙特卡洛方法和马尔可夫链（MCMC）的应用。 8. 学习图神经网络（GNN）及其在图数据中的应用。 9. 研究元学习（Meta-Learning）框架，提升AI自我学习能力。 10. 掌握分布式机器学习原理，提升大规模模型训练能力。 八、领域应用 1. 学习计算机视觉技术，掌握目标检测、图像分割等应用。 2. 深入研究自然语言处理（NLP），掌握机器翻译、文本生成等任务。 3. 尝试语音识别技术，如Whisper模型的应用。 4. 探索强化学习在游戏和控制中的应用，如OpenAI Gym环境。 5. 研究AI在医疗领域的应用，如医学影像分析。 6. 探索自动驾驶中的感知与决策算法。 7. 用AI生成音乐或艺术作品，结合创意和技术。 8. 研究AI在金融领域中的量化交易策略。 9. 开发AI驱动的游戏NPC行为，提升游戏智能。 10. 探索AI在农业、气候预测等领域的实际应用案例。 九、软技能与职业发展 1. 学习如何将AI概念清晰地向非技术人员解释。 2. 练习使用LaTeX撰写高质量的技术文档。 3. 创建个人技术博客或GitHub Portfolio，展示项目与成果。 4. 在LinkedIn展示自己的AI项目经验，提升个人品牌。 5. 参加AI相关的黑客马拉松（Hackathon），提高实战能力。 6. 学习项目管理工具（如Notion、Trello），提升工作效率。 7. 关注AI岗位的招聘要求，了解所需技能。 8. 准备AI面试的算法题，如LeetCode等。 9. 学习AI产品的商业化路径，了解市场需求。 10. 研究AI创业公司的成功案例，探索职业发展方向。 十、资源与工具扩展 1. 使用Google Colab或Kaggle Notebook免费跑模型。 2. 学习云计算平台，如AWS SageMaker、Google AI Platform等。 3. 尝试低代码AI工具，如Lobe、RunwayML等。 4. 使用Weights & Biases跟踪实验数据，优化模型训练。 5. 探索AI模型解释工具，如SHAP、LIME等，提升模型透明度。 6. 学习多模态模型的应用，如CLIP、Flamingo等。 7. 尝试量子机器学习框架，如TensorFlow Quantum等。 8. 使用GitHub Copilot等AI辅助工具编写代码，提高效率。 9. 学习AI安全与对抗样本防御技术，保障AI系统安全。 10. 持续关注AI伦理与法规，如欧盟AI法案，了解合规要求。 十、资源与工具扩展（续） 1. 探索深度学习自动化框架，如AutoML、Hyperopt等，提高模型优化效率。 2. 尝试量化交易工具和平台，如QuantConnect、Zipline，了解金融市场的AI应用。 3. 加入AI相关的在线社区和论坛，如AI Alignment Forum，参与技术讨论。 4. 使用Cloud AI服务，如Google Cloud AI、AWS、Azure进行云端AI部署。 5. 学习边缘计算中的AI应用，如Edge AI在物联网设备中的应用。 6. 参与人工智能领域的开源贡献，通过PR和代码提交扩展项目经验。 7. 关注AI法律与道德问题，如AI偏见和透明度问题，确保AI系统的公平性和合规性。 这些方法覆盖了从理论学习到工具使用、项目实践、职业发展等多个方面，旨在为你提供全面的AI学习路径，同时强调了持续探索和跨学科知识融合的重要性。你可以根据个人兴趣和目标选择不同的学习方式，逐步提升自己的AI能力，最终实现成为AI专家的目标！

前瞻钱瞻 X MSAI ( Marketing Science ∞ Arts Innovation ）营销科学∞艺术 播客。在人工智能飞速发展的当下，一款产品的爆火往往能引发整个行业的震动。DeepSeek 的横空出世，犹如一颗重磅炸弹，在 AI 领域掀起了惊涛骇浪。它的迅速走红，不仅改变了人们对 AI 产品的认知，也为整个行业带来了新的思考和启示。 本期播客将围绕 DeepSeek 爆火现象深入探讨 AI 产品的发展规律和营销要点。我们邀请到行业资深人士，从产品技术、市场推广、用户体验等多个维度进行剖析，旨在为大家揭示 AI 产品成功背后的关键因素，助力相关从业者更好地把握行业趋势。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播 莫胜晖 — MSAI 营销科学家 Angela Luo — 创+项目总监 SHOWNOTES 0:56 人工智能产品本身也是产品，需要推广，需要走向市场。 3:46 Chatgpt3.5把复杂的功能，容纳到简单对话，这是极简主义的胜利。 6:19 Kimi把所有能力聚焦到普通人最常用的功能上。 9:02 AI产品真正的成功是要早期大众认可。 9:44 豆包他以无与伦比的推广能力出圈。 12:09 DeepSeek创始人的团队是接近品牌故事的东西。 14:59 DeepSeek是产品营销的高级阶段，不讲功能价值，讲心理和情绪价值。 17:17 DeepSeek在一个点上做透了，他的语言风格更加的有个性。 19:08 kimi是触达了早期大众的，而DeepSeek已经触达了晚期大众了。 23:12 从技术产品营销角度，创新产品营销是一样的，都要去找新的价值点。 一、AI 产品的崛起之路：从默默无闻到爆款出圈 AI 产品的发展历程充满了挑战与机遇。以 ChatGPT 为例，其早期版本在幕后默默耕耘，烧了大量资金进行研发和推广。那时，它以开源的形式，为无数开发者提供了底层技术支持，催生了各类基于它的应用，如写作机器人、法律机器人等。然而，真正让 ChatGPT 火爆全球的是 3.5 版本，它以极简的对话交互方式，回归到人们最自然的沟通模式，实现了从复杂功能到简单易用的转变，这一创新使得它迅速出圈，成为全民热议的焦点。 Kimi 则另辟蹊径，聚焦长文本分析功能。在当时，众多 AI 模型在输入输出 token 的限制下，功能受限。Kimi 抓住普通人日常写文章、做报表等需求，实现了单点突破，跨越了创新的鸿沟，成功触达早期大众，让 AI 产品走进了办公室文员、学生等群体的日常工作和学习中。 豆包的成功则得益于强大的推广体系和对应用场景的融合。作为抖音集团旗下的产品，豆包借助抖音的平台优势，进行大规模推广。同时，它坚持免费经济，让更多用户能够无门槛使用。在功能上，豆包将 AI 技术与多种应用场景深度融合，如与网站的直接对接、提供便捷的作图功能等，极大地提升了用户体验，实现了体系化的胜利。 二、DeepSeek 爆火的独特密码：技术实力与营销策略的完美结合 （一）技术实力奠定基础 DeepSeek 在技术层面展现出强大的实力，尤其是在推理能力上表现突出。面对复杂问题，它能够进行深度推理，并清晰地展示推理过程，这一特点让用户对其答案更具信任感。在解答一些涉及多领域知识的问题时，DeepSeek 会像一位经验丰富的导师，逐步分析问题，从不同角度进行推理，最终得出结论，这种 “授人以渔” 的方式，让用户不仅获得答案，还能学习到思考方法。 （二）营销策略引发共鸣 DeepSeek 的营销策略围绕情绪价值和品牌故事展开，成功引发大众共鸣。它被视为中国 AI 挑战国际巨头的代表，激发了民族自豪感，让国人对中国 AI 技术的发展充满信心。其小公司逆袭 OpenAI 的传奇故事，以及靠量化基金盈利后免费提供服务的模式，为品牌增添了神秘色彩和吸引力。这些故事通过各种渠道传播，让 DeepSeek 在大众心中树立了独特的品牌形象，使其不仅仅是一款技术产品，更成为了一种精神象征。 三、AI 产品营销要点解析：打造用户喜爱的 AI 产品 （一）功能与场景深度融合 AI 产品要想成功，必须将功能与实际应用场景紧密结合。ChatGPT 早期通过开发者探索各种场景，为后续发展积累了经验；Kimi 聚焦长文本分析，满足了用户在工作和学习中的写作需求；DeepSeek 则围绕用户对答案准确性和可解释性的需求，强化推理功能，在智能辅导、知识解答等场景中发挥重要作用。产品开发者应深入了解用户需求，挖掘 AI 技术在不同场景下的应用潜力，让产品真正解决用户的实际问题。 （二）简化交互，提升用户体验 简化交互界面，提升用户体验是 AI 产品成功的关键。ChatGPT 3.5 版本以对话式交互实现了产品的突破，让用户能够轻松与 AI 进行沟通。相比之下，一些早期 AI 产品界面复杂，操作繁琐，限制了用户群体。AI 产品应追求极简设计，让用户能够快速上手，享受流畅的使用体验。注重用户反馈，及时优化产品，不断提升用户满意度。 （三）跨越创新鸿沟，触达广泛用户 根据创新扩散理论，AI 产品不能仅满足早期采用者的需求，还需跨越创新鸿沟，触达早期大众和晚期大众。Kimi 通过聚焦常用功能，实现单点突破，吸引了早期大众；DeepSeek 则借助传统媒体和社交媒体的力量，以及独特的品牌故事和情绪价值，成功触达晚期大众。产品开发者应针对不同阶段的用户特点，制定相应的营销策略，扩大产品的用户群体。 （四）挖掘情绪价值，塑造品牌故事 情绪价值和品牌故事在 AI 产品营销中具有重要作用。DeepSeek 通过传递民族自豪感、逆袭精神等情绪价值，引发大众情感共鸣。同时，其独特的品牌故事让用户产生亲近感和认同感。AI 产品应注重挖掘自身的情绪价值，打造具有吸引力的品牌故事，让用户在使用产品的过程中，获得情感上的满足，增强品牌忠诚度。 10 点 TAKEAWAY 产品发展有历程：AI 产品从研发到爆火通常需经历不同阶段，早期探索场景、积累技术，后期通过创新实现突破。 交互方式很关键：简单自然的交互方式能让 AI 产品更易被大众接受，提升产品的普及度。 聚焦需求是重点：找准用户常用功能和需求，实现单点突破，有助于 AI 产品跨越创新鸿沟。 推广体系不可少：强大的推广体系和合理的商业模式，如免费经济，能助力 AI 产品快速获得用户。 场景融合体验好：将 AI 技术与多种应用场景深度融合，可提升用户体验，增强产品竞争力。 技术实力是根基：强大的技术实力，如 DeepSeek 的推理能力，是 AI 产品成功的基础。 情绪营销效果妙：挖掘并传递情绪价值，能引发大众情感共鸣，提升 AI 产品的吸引力。 品牌故事增亲近：独特的品牌故事可以让 AI 产品更具亲近感，拉近与用户的距离。 跨越鸿沟拓用户：AI 产品要注重跨越创新鸿沟，触达更广泛的用户群体，扩大市场份额。 持续优化不能停：根据用户反馈持续优化产品，提升用户体验，是 AI 产品保持竞争力的关键。 DeepSeek 的爆火为 AI 产品的发展和营销提供了宝贵的经验。在 AI 技术不断发展的今天，产品开发者和营销人员应深入研究 AI 产品的发展规律，把握营销要点，注重技术创新与用户体验的结合，挖掘产品的情绪价值和品牌故事。只有这样，才能打造出更具竞争力的 AI 产品，在激烈的市场竞争中脱颖而出，推动 AI 行业不断向前发展。 感谢您的关注 欢迎订阅 前瞻钱瞻 播客 还有MSAI ( Marketing Science ∞ Arts Innovation ）营销科学∞艺术 播客。 MSAI 营销科学∞艺术 - 主页 | 小宇宙

前瞻钱瞻：中国民营企业正站在新的历史起点上。2025年2月17日，大大在民营企业座谈会上发表的重要讲话，不仅为民营经济的发展提供了明确的方向，也为企业家们注入了信心。在政策的支持、市场的推动和企业家的努力下，中国民营企业必将在高质量发展的道路上行稳致远，为实现中华民族的伟大复兴贡献更大的力量。 会议重点 1. 政策稳定性 民营经济将获得更加稳定和持续的政策支持，政策的连贯性和稳定性将进一步增强。 2. 融资支持 金融机构将加大对民营企业的支持力度，创新金融产品和服务模式，缓解融资难融资贵问题。 3. 市场准入 基础设施等竞争性领域的市场准入将进一步放开，为民营企业创造更加公平的市场竞争环境。 4. 账款拖欠治理 政府将持续加大整治力度，解决拖欠民营企业账款问题，优化企业资金流。 5. 法治环境优化 法治环境将进一步完善，依法保护民营企业和企业家的合法权益，减少乱收费、乱罚款等现象。 6. 高质量发展 民营企业将更加注重技术创新、数字化转型和绿色发展，提升核心竞争力。 7. 自主创新 民营企业将加大研发投入，加强自主创新，推动科技成果转化，提升产品和服务质量。 8. 诚信守法经营 企业将更加注重合规经营，树立良好的企业形象，增强社会信任。 9. 社会责任履行 民营企业将积极履行社会责任，包括环保、公益和促进就业等领域。 10. 亲清政商关系 政商关系将更加和谐健康，形成良好的营商环境，促进民营经济健康发展。 行业分布 1. 新能源与科技领域：宁德时代、比亚迪、小米等企业在新能源和科技领域具有显著的领导地位。这些企业的发展不仅推动了中国在新能源和高科技领域的进步，也为全球市场提供了重要的技术和产品。 2. 制造业：正泰集团、韦尔股份、恒力集团等企业在制造业领域具有重要地位。这些企业的发展有助于提升中国制造业的全球竞争力，推动产业升级和技术创新。 3. 农业与食品：新希望、飞鹤乳业等企业在农业和食品领域具有重要影响力。这些企业的发展有助于保障国家粮食安全，提升农产品质量和食品安全。 4. 服务业：阿里巴巴、腾讯、美团等企业在服务业领域具有显著的领导地位。这些企业的发展推动了中国服务业的现代化和数字化，提升了服务效率和质量。 民营企业未来的发展趋势可以概括为以下20个方面： 1. 增强市场活力：民营企业家的信心将得到增强，推动民营经济在高质量发展道路上迈出更大步伐。 2. 加大科技创新投入：民营企业将在人工智能、新能源、半导体等前沿领域加大投入和创新。 3. 促进产业升级：传统产业如农业、消费等将与科技深度融合，提升产业竞争力。 4. 强化区域协同：注重区域间的协同发展，推动全国范围内的经济平衡。 5. 政策落实与支持：民营企业将获得更加稳定和可预期的政策环境。 6. 提升国际竞争力：民营企业将积极走出国门，拓展海外合作，提高在全球产业链中的地位。 7. 数字化转型：民营企业将加快数字化转型，推动新时代民营经济创新发展的强大动力。 8. 智能化发展：随着智能制造的推进，制造业企业将加快智能化转型。 9. 绿色制造：制造业企业将注重绿色制造，提升生产效率和产品质量，降低环境影响。 10. 服务业现代化：服务业企业将加快现代化转型，提升服务效率和质量。 11. 创新驱动：民营企业将加大创新驱动能力，推动产学研深度融合。 12. 社会责任：民营企业将更加注重社会责任，促进环境保护与社会福祉。 13. 全球化布局：民营企业将加强与地方政府、行业协会及国际组织的合作，积极参与国际规则的制定与谈判。 14. 科技成果转化：民营企业将加速创新成果转化，提升创新成果的国际竞争力。 15. 资本市场引导：政策支持和资本市场的引导将为民营企业提供更多发展空间。 16. 技术研发和产业化：民营企业将不断提升技术研发和产业化能力，在全球科技竞争中占得先机。 17. 高质量发展：民营企业将通过技术创新和产业升级，持续增强核心竞争力。 18. 自主创新：民营企业将加强自主创新，转变发展方式，提高企业质量、效益和核心竞争力。 19. 产学研协同创新：民营企业将依托企业强化产学研协同创新，因地制宜发展新质生产力。 20. 政策环境优化：民营企业将迎来政策环境的持续优化，为民营经济的高质量发展注入强大动力。 随着政策环境的持续优化、融资支持的更加多元、市场准入壁垒的逐步破除等因素的推动，民营经济将迎来更加广阔的发展空间和机遇。同时，民营企业也需要不断提升自身实力、加强自主创新、积极履行社会责任等方面的工作，以更好地适应新时代新征程的发展要求。

在当今科技日新月异的时代，人工智能正以前所未有的态势深度融入我们的生活，全方位改写着商业版图。2025 年春节期间，一款名为 DeepSeek 的 AI 产品横空出世，迅速蹿红，成为全民热议的焦点。其引发的热潮，让人们真切地领略到 AI 的磅礴影响力。 本期播客将围绕 DeepSeek 展开深度剖析。我们有幸邀请到数位行业资深人士，一同探讨 DeepSeek 的技术优势、市场影响力、面临的挑战，以及它为企业和社会带来的机遇与变革，力求为大家勾勒出一幅全面且深入的 AI 发展新画卷。 共谈嘉宾： * 谭北平 — 营销科学家，MSAI 联合主播，秒针营销科学院院长 * 钱峻 — 营销科学艺术家，MSAI 联合主播，MSAI M360 创＋平台创始人 * 杨志华 — 品牌实战派专家，钱钱品牌局联合主播 * 莫胜晖 — MSAI 营销科学家 * Angela Luo — 创 + 项目总监 SHOWNOTES： 1. 1:24 DeepSeek 光速破圈，堪称传统媒体的一次胜利。 2. 3:46 DeepSeek 引发的轰动，掀起了全民 AI 的热潮。 3. 6:17 产品成功的标志是什么？是大量轻度用户的使用。 4. 9:13 DeepSeek 核心模型板块 MOE（mix of experts），即混合专家模型。 5. 13:22 从工程特性来看，DeepSeek 的开源特性，让企业终于能够进行私有化部署大模型。 6. 19:04 认为模型研发需耗费巨资、算力要集中、语料需用英文，这些观点统统有误。 7. 23:39 DeepSeek 一是采用 MOE 模式，二是以中文为核心，大幅减少了参数。 8. 25:28 DeepSeek 的短板在于需在推理能力和创造力之间寻求平衡。 9. 30:20 博弈和对抗价值判断的核心在于，明确什么是创造性，什么是最优解。 10. 31:46 DeepSeek 让公司拥有推理能力模型，融入独有知识，就能打造出独有专家。 11. 35:03 DeepSeek 团队极为年轻，汇聚了众多精通数学和推理的人才。 一、DeepSeek 的爆火现象与原因剖析 春节期间，DeepSeek 的火爆程度超乎想象。在日常生活中，餐厅服务员会热情推荐顾客用它撰写点评，同事的老母亲也因好奇而询问。这种现象级的传播速度，一方面得益于社交媒体和网络的飞速传播，另一方面更在于它精准满足了大众在各类场景下的需求。从商业视角来看，它给市场带来了巨大冲击，直接致使英伟达相关服务器价格下滑，计算卡被大量抛售，企业不得不重新审视 AI 在自身业务中的角色和战略布局。这一系列变化充分彰显出 DeepSeek 在市场中的强大影响力，已然成为推动 AI 市场变革的关键力量。 二、技术实力：DeepSeek 的核心竞争力 DeepSeek 在技术层面展现出诸多显著优势。其混合专家模型（MOE）堪称关键所在，成功突破了传统大语言模型的局限。这就好比学生在接受通识教育后进入大学选择不同专业方向，MOE 针对具体问题，能够从多个领域的 “专家模型” 中汲取智慧，通过协同思考与相互竞争，最终得出综合结果。在解答诸如 “72 小时打一字” 这类融合多领域知识的谜题时，它能够有条不紊地进行逻辑推导，清晰呈现思考过程，充分彰显出强大的推理能力。在跨模态领域，无论是文本处理还是图像生成等任务，DeepSeek 都表现卓越，尤其是对中文语境的理解和处理更为得心应手，这或许得益于其底层以中文为训练语言的特性。中文作为二维语言，独特的字词组合蕴含着丰富语义，为模型在参数优化上提供了更大空间，有望降低训练成本并提升性能。 三、开源特性：重塑 AI 产业格局 DeepSeek 的开源特性是其另一大突出亮点，它彻底打破了传统大模型应用的高门槛和高成本限制。过去，企业使用大模型时，要么因高昂的开发成本望而却步，要么只能依赖调用 API，处于较为被动的地位。如今，DeepSeek 让企业仅用 1/10 的成本就能实现私有化部署，一台普通服务器就能搭建起自己的大模型。这一变革使得企业能够依据自身数据和需求训练专属专家模型，构建独特的竞争优势，有力推动整个 AI 产业朝着分散化、多元化方向发展。欧洲众多公司纷纷宣布采用 DeepSeek，英国国会也为此开会讨论相关事宜，充分展现出它在全球范围内对产业格局的重塑作用。 四、挑战与不足：发展路上的障碍 尽管 DeepSeek 取得了令人瞩目的成就，但它也面临着诸多挑战。服务器宕机和数据量相对较少的问题，在一定程度上影响了用户体验。在处理复杂问题时，其推理能力和创造力之间的平衡难以精准把握。在社会科学领域，面对不断变化的最优解问题，比如国家博弈、广告创意等场景，DeepSeek 和众多大模型一样，表现差强人意。这些问题不仅制约着 DeepSeek 的进一步发展，也是 AI 行业在技术突破过程中需要共同面对和攻克的难题。 五、企业机遇：AI 转型的新契机 对于企业而言，DeepSeek 带来了前所未有的发展机遇。大企业凭借雄厚的资金和丰富的资源，可以进行私有化部署，将 DeepSeek 的推理能力与企业内部独有的数据和知识深度融合，打造专属的专家模型，提升市场竞争力，推动企业多元化发展。中小企业虽然资源有限，但也能借助 DeepSeek 的开源特性，以较低成本尝试 AI 转型，提升运营效率和创新能力。企业在利用 DeepSeek 进行 AI 转型时，应将私有化部署与 API 算力兼容有机结合，从战略高度将 AI 融入各个业务环节，同时注重引入年轻专家，组建具备创新能力的团队，以便更好地适应 AI 时代的发展需求。 10 点 TAKEAWAY： 全民普及：DeepSeek 以惊人的速度实现全民普及，传播速度和广度远超以往 AI 工具，深入大众日常生活场景，引发广泛关注。 技术创新：混合专家模型（MOE）是 DeepSeek 的技术核心，通过多领域专家协同思考，大幅提升推理能力，在处理复杂问题时优势尽显。 跨模态优势：在跨模态任务方面，DeepSeek 表现出色，对中文语境的理解和处理能力尤为突出，有望借助中文特性优化模型参数。 开源颠覆：开源特性使企业能够以低成本实现私有化部署大模型，打破传统应用壁垒，有力推动 AI 产业分散化、多元化发展。 市场冲击：DeepSeek 的出现强烈冲击了服务器市场，影响英伟达产品价格，促使企业重新规划 AI 战略。 社会影响：它改变了人们的表达和思考方式，人机协作更加紧密，引发了对人类角色转变的深入思考。 发展挑战：当前面临服务器宕机、数据量不足以及在推理与创造力平衡方面的问题，制约了其进一步发展。 企业机遇：为企业提供了 AI 转型的新契机，大企业可打造专属专家模型，中小企业也能低成本尝试 AI 应用。 转型策略：企业应将私有化部署与 API 算力兼容，融入业务环节，组建年轻专家团队，推动 AI 转型。 未来趋势：DeepSeek 开启了 AI 发展新纪元，随着技术迭代，将持续推动 AI 技术进步和社会经济变革。 结语：DeepSeek 的出现，为 AI 领域注入了新的活力，带来了深刻变革。它在技术创新、产业格局重塑以及企业发展机遇等方面都展现出巨大潜力。尽管目前还面临一些挑战，但随着技术的不断发展和完善，相信 DeepSeek 将在未来发挥更大的作用。企业应抓住这一机遇，积极探索 AI 转型之路，社会各界也应密切关注 AI 发展趋势，共同迎接智能时代的到来。 。

前瞻钱瞻：随着数字化与技术的进步，未来五年全球媒介行业将经历重大的变革，特别是在互联网媒体、社交媒体、长短视频、电视、广播、播客、报纸、杂志和户外广告等不同领域。与此同时，AI技术的应用和大平台媒体的崛起将加速媒体行业的转型，推动新的内容创作、分发和消费方式。以下是按媒介类型及平台趋势划分的100大发展趋势： 一、互联网媒体（Website & Digital Platforms） 1. 数字平台全球化：传统互联网平台将扩展至全球新兴市场，特别是在东南亚、非洲等地区。 2. 个性化内容分发：基于用户数据的个性化推荐将成为所有互联网平台的核心。 3. AI驱动的内容推荐引擎：AI算法将进一步优化内容推荐，提升用户粘性和停留时间。 4. 跨平台集成：用户能够在多个平台间无缝切换，享受同一内容的不同呈现。 5. 内容短视频化：更多平台将推出短视频格式内容以吸引快速浏览的用户。 6. 语音搜索与语音助手的普及：语音技术的普及使得用户在互联网平台的互动模式更加便捷。 7. 5G驱动的视频流媒体革命：更高效的网络技术将推动高清视频内容的普及，尤其是4K与VR体验。 8. 内容创作自动化：AI将参与内容创作，生成文章、视频，甚至音乐，降低创作成本。 9. 数字订阅与会员制模式的进一步发展：更多内容平台采用会员制，提高用户忠诚度。 10. 数据隐私与安全问题加强监管：面对数据泄露与隐私问题，全球互联网平台将提升透明度和合规性。 二、社交媒体（Social Media） 1. AI赋能社交平台：AI将对社交媒体的内容筛选、推送与审核进行全面提升。 2. 虚拟社交体验：虚拟现实（VR）和增强现实（AR）将在社交平台中广泛应用，提升互动性。 3. 社交电商兴起：社交平台将与电商平台深度融合，用户可以直接在平台内购买商品。 4. 个性化社交内容推荐：社交媒体将使用AI技术更精准地分析用户行为，推荐符合其兴趣的内容。 5. 影响力营销的崛起：品牌将更多地依赖社交媒体平台的影响力创作者进行市场推广。 6. 社交平台内容创新：平台将开发更多互动功能，比如直播、实时问答、投票等，提高用户参与感。 7. 短视频与直播的持续增长：TikTok、Instagram等短视频平台将进一步扩大市场份额。 8. 社交媒体的去中心化：区块链等技术将帮助建立更加去中心化的社交平台，减少大平台垄断。 9. 社交媒体与AR广告融合：增强现实广告将在社交平台上获得广泛应用，提供沉浸式广告体验。 10. 全球社交平台法规适配：不同国家对社交媒体的监管和法规将不断演变，平台需要灵活应对。 三、长短视频（Long & Short-form Video） 1. 短视频内容爆发式增长：短视频平台将继续吸引大量用户，成为主要内容消费方式。 2. 内容创作门槛降低：AI与自动化工具将使短视频创作更加简便，人人都是创作者。 3. 长视频平台多元化：Netflix、Disney+等长视频平台将推出更多品类内容，满足多元需求。 4. 互动式短视频的普及：短视频平台将增强与观众的互动，例如投票、评论、实时互动等功能。 5. 高质量长视频制作成为主流：高投入的原创长视频内容将吸引大量用户，推动平台订阅制模式的扩展。 6. AR/VR视频内容创新：增强现实与虚拟现实技术将在短视频和长视频内容中得到应用。 7. 实时直播视频消费增长：直播将逐步成为主流的内容消费模式，尤其在购物、体育赛事等领域。 8. AI驱动的视频内容创作与编辑：AI工具将自动化编辑视频内容，帮助创作者提升生产效率。 9. 版权问题和平台合作：随着内容创作的增多，版权问题将成为各大平台间争议的焦点。 10. 短视频社交互动提升：社交媒体与短视频的深度结合将推动用户参与度和互动性。 四、电视（Television） 1. OTT平台继续扩张：Netflix、HBO Max、Apple TV等平台将继续在全球市场中扩展用户群体。 2. 智能电视普及：智能电视的普及将改变家庭娱乐体验，电视不仅仅是观看工具，也成为数字生态的一部分。 3. 长视频内容精细化制作：Netflix和Amazon Prime等将加大对高质量原创内容的投入。 4. 直播与互动性增强：传统电视将逐步引入互动式节目和直播内容，提升观众参与感。 5. 跨平台观看体验提升：用户能够在不同设备间无缝切换，享受定制化的电视观看体验。 6. 体育赛事转播的数字化：体育内容将逐步通过数字平台进行传播，实现精准受众覆盖。 7. 5G带来电视高清化：随着5G技术的普及，电视节目和视频将突破传统电视的质量限制。 8. 电视内容的全球化：国际平台将进一步扩展至全球市场，打破地域限制，提供多语种内容。 9. 直播内容与用户互动：电视直播节目将增加更多实时互动元素，如观众投票、直播评论等。 10. 智能电视内容推荐系统：基于AI的智能推荐系统将为用户提供更加精准的观看建议。 五、广播（Radio） 1. 数字广播转型：广播将从传统FM/AM模式转型为数字广播，扩大覆盖范围。 2. 播客成为广播的重要组成部分：播客将逐步取代传统广播，成为用户主要的音频消费方式。 3. AI语音助手替代传统广播主持：AI语音技术将逐渐接管广播内容的制作与主持。 4. 音频广告精准化：广告商将利用数据分析和AI，精确投放音频广告，提高广告效果。 5. 跨平台广播内容同步播放：广播内容将不仅限于传统电台，通过网络平台进行多渠道播放。 6. 全球化音频平台扩展：国际音频平台将扩大市场份额，尤其是在移动端和智能音响设备上。 7. 互动性音频内容：广播将引入更多互动元素，让听众在节目中参与到讨论和决策中。 8. 音频内容创作者经济：播客内容创作者将通过订阅、广告和赞助获得收入。 9. 智能音响普及广播消费：随着智能音响的普及，广播将以新的形式进入家庭和个人空间。 10. 内容定制化：用户将能够定制自己的广播内容，例如选择特定的新闻、音乐或采访。 六、播客（Podcast） 1. 播客内容多样化：播客将涉足更多细分领域，满足各种兴趣群体的需求，如教育、科技、商业等。 2. 全球播客市场增长：随着移动互联网的发展，播客将成为全球用户的主流音频内容消费方式。 3. 订阅制成为播客的主要盈利模式：越来越多的播客将采用付费订阅模式，为听众提供独家内容。 4. 播客与广告的深度融合：品牌广告将通过播客内容进行精准投放，提升品牌曝光与转化率。 5. 播客内容的AI自动化生成：AI技术将使得播客内容创作和编辑更加高效。 6. 跨平台播客传播：播客将跨平台流通，受众可以在各种设备上收听，提升内容的触达率。 7. 虚拟主持人和AI播客发展：虚拟主持人和AI播客将逐渐取代人类主持，提供更高效的播客制作与传播。 8. 播客内容的互动性：播客将通过实时互动、听众反馈和问答等形式增强观众的参与感。 9. 播客与社交媒体结合：播客与社交平台的紧密结合将推动其传播力，扩大听众群体。 10. 播客变现模式多元化：播客将通过赞助、广告、付费订阅和产品销售等方式实现盈利。 七、报纸（Newspapers） 1. 数字化转型：纸媒将继续向数字化转型，逐步减少印刷版面，增加数字订阅和在线阅读功能。 2. AI辅助新闻生成：AI将被用来生成和撰写新闻，帮助媒体提高内容生产效率。 3. 精准广告定向：报纸平台将通过AI和大数据分析精准投放广告，提升广告收益。 4. 订阅制内容的流行：越来越多的报纸将推出付费订阅模式，为用户提供高质量内容。 5. 全球化新闻平台扩展：国际新闻平台将进一步扩大其全球覆盖面，满足用户的多语言需求。 6. 数据新闻的崛起：数据分析和可视化技术将成为新闻报道的重要组成部分。 7. 新闻消费者互动性提升：报纸和新闻平台将增加更多互动功能，如评论区、投票等，提升用户参与感。 8. 手机端优化：越来越多的传统报纸将优化手机端内容，使其更符合移动用户需求。 9. 内容付费与新闻公益结合：新闻平台将通过内容付费和公益广告相结合，支持优质新闻的生产。 10. AI和区块链技术保障新闻真实性：AI和区块链技术将用于验证新闻源和内容的真实性，打击假新闻。 八、杂志（Magazines） 1. 数字杂志的普及：纸质杂志将逐步被数字版杂志取代，电子杂志将在全球范围内普及。 2. 个性化杂志内容推荐：根据用户兴趣和行为数据，杂志平台将提供定制化内容推荐。 3. 跨平台订阅服务：杂志将通过跨平台订阅服务扩大覆盖面，包括网站、App、社交媒体等。 4. 时尚、生活类内容成为主流：越来越多的杂志平台将专注于时尚、生活、健康等细分领域内容，吸引年轻受众。 5. 九、户外广告（Outdoor Advertising） 1. 数字化户外广告增长：数字显示屏和互动式广告屏幕将取代传统户外广告，提升广告效果和用户参与度。 2. 智能户外广告投放：基于AI分析，户外广告将实现精确投放，针对特定人群进行广告推送。 3. AR广告增强现实感：增强现实广告技术将广泛应用于户外广告，通过手机和AR眼镜呈现虚拟信息。 4. 基于位置的广告：使用地理定位技术，户外广告将根据消费者的实时位置推送相关广告内容。 5. 环保型户外广告：绿色环保广告材料和低能耗显示设备的普及，推动可持续发展目标。 6. 品牌沉浸式广告体验：大型城市广告屏幕将提供沉浸式广告体验，结合VR/AR技术与互动元素。 7. 动态广告内容更新：户外广告将根据实时数据（如天气、交通流量等）动态更新广告内容。 8. 小型数字广告屏普及：街头巷尾的小型数字广告屏将成为广告投放的主力军。 9. 社交平台与户外广告整合：社交媒体和户外广告的跨界融合将推动新型广告形式的发展。 10. AI驱动的创意广告生成：人工智能将参与广告创意的生成，提升广告创意的个性化和创新度。 十、AI与媒介带来的革命（AI & Media Transformations） 1. AI创作与内容自动生成：AI将大规模应用于内容创作，如新闻撰写、视频剪辑等，降低生产成本。 2. 人工智能新闻编辑与筛选：AI将全面参与新闻编辑与内容筛选，提高效率并减少人为偏差。 3. 个性化内容生产与推送：AI将根据用户的行为数据，量身定制内容，极大提高媒体平台的用户体验。 4. AI辅助广告精准定位：广告商将使用AI技术精准推送广告给目标用户群体，增加广告转化率。 5. AI生成内容的监管：随着AI内容创作的普及，内容真实性的验证和版权问题将成为新的挑战。 6. 自动化内容推荐与分析：AI将进一步优化内容推荐系统，提供实时数据分析和内容优化。 7. 多模态内容体验：AI将推动多模态的内容呈现，包括语音、文字、视频和图片等元素的综合体验。 8. 平台智能化与用户自主性提升：各大平台将通过AI技术使用户自主选择内容和交互方式。 9. AI驱动的直播互动：AI将引入直播内容互动中，实时数据分析为用户提供定制化互动体验。 10. 全自动化媒体运营与管理：AI和自动化工具将帮助媒体平台简化运营流程，从内容创作到广告投放全程自动化。

前瞻钱瞻：在2025年至2030年间，AI将迎来一场前所未有的革命。从ChatGPT的出现到DeepSeek的低成本AGI技术，AI不仅会彻底改变全球产业和社会结构，还将推动人类社会进入一个全新的智能时代。从AGI（通用人工智能）到AI驱动的生产力革命，这一进程不仅是技术的突破，更是产业、经济和社会模式的全面变革。 深入剖析的50大AI发展趋势，展示了从AGI到AI生产力革命的各个关键节点。 一、AGI的进化与技术突破 1. AGI的初步实现：跨领域智能的核心突破 在2025年，AGI将突破单一领域的限制，具备跨行业知识整合能力，推动医疗、教育、金融等领域的全面智能化，具备对未知任务的自适应能力。 2. 具身智能与AGI协同进化 AGI不仅在计算任务上取得突破，还将在具身智能领域与机器人技术结合，形成具备自我感知和行动的智能体。 1. 情感计算与AGI融合 AGI将融入情感计算，使得人工智能在与人类的互动中更加具有情感识别与应对能力，推动人机交互的深度个性化和人性化。 2. AI认知能力的扩展：从逻辑到直觉 未来的AGI将不仅限于逻辑推理，还能够通过模拟人类的直觉反应来做出决策，尤其在复杂、不确定的环境中表现出更强的自主决策能力。 3. 量子AI的成熟：从计算到优化 量子计算与AI的结合将加速复杂问题的解决，尤其是在大规模数据分析、药物研发、气候模拟等高复杂度领域。 4. 超智能的自治与进化 AGI将具备自我进化的能力，在没有外部干预的情况下，持续优化自己的认知模型，并实现自我升级，推动技术的自主创新。 5. 多模态智能的全方位整合 AI将不再局限于单一模态的任务，而是能够处理跨视觉、语音、文本和3D数据的多重任务，提供更为全面的智能服务。 6. AGI与大规模数据的融合突破 通过深度学习与强化学习的结合，AGI将通过处理海量数据，自动推导出隐藏在数据中的复杂模式，从而为各行各业提供高度精确的解决方案。 7. 智能化的社会决策系统 AGI将推动社会决策的智能化，尤其在政府和大型组织中，帮助管理和分析复杂的社会问题，自动化政策制定与执行过程。 8. 人工意识的初步探索 尽管AI尚未达到人类意识水平，但研究将在“人工意识”方面取得初步突破，使AI能够对其行为与决策过程进行自我反思。 二、AI生产力革命与行业应用 1. 从自动化到智能化：生产力的转型 2025-2030年间，AI将推动生产力革命，从传统的任务自动化转向全领域的智能化工作流，包括从决策支持到自动化生产、服务、管理等全链条的创新。 2. AI助力全球经济复苏与增长 在全球经济面临不确定性和挑战时，AI将成为推动经济增长的重要引擎，通过提升生产效率、优化资源分配等方式，帮助各国实现经济复苏。 3. 智能协作工具与AI的融合 AI将在智能协作工具中发挥核心作用，提升跨部门、跨地区协作的效率，支持远程办公、虚拟团队等新时代的工作模式。 4. 知识工作者的AI助理 在知识密集型行业中，AI将充当智能助手，自动化完成大量文书工作、数据分析与报告生成等任务，释放人类创造性工作时间。 5. 自主智能体（Agentic AI）在业务流程中的全面部署 自主智能体将广泛应用于企业的运营管理、客户服务、供应链优化等领域，不仅仅是辅助工具，更是实现深度决策与自动化控制的核心引擎。 6. AI驱动的智能制造与机器人革命 制造业将借助AI实现智能化生产线、机器人自动化，以及物联网（IoT）与AI的结合，推动“智慧工厂”普及。 7. AI超级应用（Super Apps）的爆发 基于AI的超级应用将全面渗透各个生活与工作场景，整合金融、购物、医疗、教育、出行等多种功能，成为用户日常的核心工具。 8. AI与数字孪生技术结合 数字孪生与AI技术结合，将极大提升城市、建筑、能源等领域的管理效率，通过虚拟仿真实时优化资源配置和生产流程。 9. 虚拟人类与AI驱动的创意产业 AI将生成虚拟人类，推动影视、游戏、广告等创意产业的变革，AI成为创意人员的重要“合作者”，实现全新创作形式。 10. AI在健康管理中的全面应用 基于AI的健康管理系统将深度集成健康数据、智能监测与个性化治疗方案，推动精准医疗的发展，降低医疗成本，提升健康管理效率。 三、AI驱动的社会创新与变革 1. 智能城市与AI社会基础设施的建设 通过AI技术的普及，智能城市将成为现实，实现交通、能源、公共安全、环境保护等领域的全自动化管理。 2. AI在社会责任与伦理问题中的角色 随着AI影响的不断扩大，AI将不仅是技术工具，还将参与社会治理，推动社会责任与伦理问题的解决，支持社会可持续发展。 3. AI在教育领域的彻底革新 AI将在教育领域通过智能导师、个性化学习路径等，提供定制化的教育方案，极大提升教育公平性与效率。 4. 全球治理与AI技术的深度结合 AI将在全球治理体系中发挥日益重要的作用，推动全球气候变化、能源管理、贫困消除等问题的跨国协作和技术解决方案。 5. AI引领的文化创新与艺术表达 通过AI生成艺术和虚拟现实的结合，艺术的表现形式将迎来新的革命，打破传统艺术创作与传播的界限，促进全球文化交流。 6. 智慧农业与AI农业革命 AI将推动农业领域的智能化升级，助力精准农业与智慧种植，提升农作物的产量与质量，解决全球粮食安全问题。 7. AI助力环境保护与可持续发展 AI将在能源管理、环境监测、污染治理等领域为实现碳中和目标提供强大技术支持，成为全球可持续发展战略的关键推动力。 8. AI在公共安全与灾难响应中的应用 AI将优化公共安全管理系统，帮助预测、预防和应对自然灾害、突发事件和公共健康危机，提升全球应急响应能力。 9. 智能政府与AI助力公共政策制定 AI将在政府部门中发挥更大作用，推动数据驱动的政策制定，帮助政府精准分析社会需求，进行资源优化配置。 10. AI促进全球贫困消除与社会福利提升 通过AI优化资源配置与提升公共服务效率，帮助贫困地区实现快速发展，提高生活质量，促进全球减贫目标的实现。 四、伦理、安全与监管挑战 1. AI伦理框架的全球化与标准化 在AI广泛应用的背景下，各国将联合推动AI伦理和治理标准的制定，确保技术发展始终符合人类社会道德与法律要求。 2. AI算法透明性与可解释性的提升 各大AI公司将推进算法透明化，提升AI决策过程的可解释性，尤其在金融、医疗、司法等关键领域，保障技术的公平性和可信度。 3. AI隐私保护与数据安全的强化 面对越来越严峻的数据隐私问题，AI将发展更强的隐私保护技术，并推动全球范围内的数据安全法规的出台，确保用户数据的安全与合规使用。 4. AI偏见与去偏见技术的进一步发展 在确保公平的基础上，AI将继续致力于消除算法中的偏见，通过技术手段确保AI的判断不受性别、种族等因素的干扰，促进社会公平。 5. AI技术监管与风险防范的加强 各国将设立专门的AI监管机构，制定完善的法律和监管框架，确保AI技术不会带来不可控的风险，特别是在自动驾驶、金融投资等高风险领域。 6. AI治理体系的国际合作与协同 各国政府、行业协会与国际组织将开展AI治理领域的国际合作，确保全球AI发展在伦理、安全和技术标准方面的一致性。 五、AI产业化与市场竞争 1. AI与云计算的深度融合 AI将在云计算平台上得到广泛应用，提升数据处理能力与存储效率，为全球企业提供高度灵活的计算资源支持。 2. AI商业化应用的加速与行业变革 AI技术的成熟与普及将推动各行各业的数字化转型，尤其在制造业、零售业、金融行业，AI将成为核心竞争力的构建要素。 3. 低成本AGI技术的崛起与行业竞赛 新兴企业如DeepSeek等通过低成本AGI模型的开发，打破传统巨头垄断市场的局面，催生新一轮的技术创新与市场竞争。 4. AI技术的去中心化与自主创新 开源AI技术的不断发展，去中心化的AI生态将进一步扩展，激发创新，推动全球各地区AI技术的自主发展。 5. AI与物联网（IoT）深度融合 AI将在物联网领域发挥核心作用，推动智慧家庭、智能城市、智能交通等广泛应用，进一步提升智能设备的自适应能力和互动能力。 1. AI驱动的新兴产业链与市场模式 随着AI应用场景的拓展，新兴产业链和商业模式将不断涌现，尤其在数据经济、AI服务与智能产品的市场中，AI产业化将进入全新阶段。 2. 企业AI战略的普及与创新 各大企业将加速AI战略布局，推动AI技术的整合与创新，形成以AI为核心的商业模式，提升市场竞争力。 3. AI人才需求激增与教育体系变革 随着AI技术的应用与普及，对AI人才的需求将大幅上升，全球教育体系将针对AI技术进行深度调整，培养更多的AI专业人才。 4. AI与区块链技术的结合 区块链与AI的结合将在数据安全、交易透明性等方面提供新机遇，推动金融、供应链等领域的数字化变革。 六、AI在社会文化与人类生活中的深远影响 1. AI对人类工作和就业模式的转型 AI将重塑全球劳动力市场，尤其是在低技能岗位和重复性工作中，AI将大规模取代人类工作。然而，这也将催生新的职业和行业，如AI培训师、AI伦理审计师等专业人才，推动全球教育体系进行相应的调整以适应这一转型。 1. 智能化生活方式的普及：从个性化到预判 AI将不再仅仅在工作中发挥作用，而是深入到个人生活的各个层面，成为家庭生活的一部分。智能助手将能够学习并适应个人偏好，主动提供建议和帮助，例如个性化的健康监测、情感支持以及家庭管理，从而大幅提高个人生活质量。 2. 文化产业的数字化和虚拟化 AI将在文化产业中发挥更加重要的作用，推动数字化和虚拟化的发展。例如，虚拟演唱会、AI创作的电影、AI生成的数字艺术品将成为常态，AI与文化产业的深度融合将催生全新的艺术形式，并彻底改变观众的娱乐体验。 3. AI在心理健康与情感管理中的应用 AI将帮助人们更好地管理心理健康，特别是在情感认知和治疗方面，AI可以通过情感计算技术识别个体情绪波动，提供个性化的情绪调节方法，甚至充当情感支持的虚拟伴侣。AI技术还将支持心理健康领域的治疗过程，如通过自然语言处理分析心理问题和提供反馈。 4. AI与伦理教育的融合与发展 随着AI技术的快速发展，各国政府和教育机构将加大对AI伦理的教育与普及力度，特别是在高等教育和专业教育领域。未来的AI人才不仅需要具备强大的技术能力，还必须理解和掌握AI伦理问题的复杂性，推动技术的道德和社会责任发展，确保AI技术对社会产生积极而非破坏性影响。 从2025年到2030年，AI将在AGI的突破、行业生产力革命以及社会创新等多个层面深刻变革世界。随着技术的成熟与普及，AI将不再仅仅是工具，而是成为推动社会、经济乃至文化深度变革的核心力量。在全球治理、伦理、安全以及市场竞争的多重挑战面前，AI的未来将决定全球创新与合作的走向。如何在技术进步的同时，确保其公平性、安全性与可持续性，将是这一时代的重大命题。

前瞻钱瞻 X 《钱钱品牌局》：品牌联名作为一种创新的营销模式，正逐步成为企业突破市场瓶颈、拓展影响力的重要战略。品牌联名不仅有助于打破行业界限、拓宽市场边界，还能通过跨界合作带来产品与消费者体验的创新，为品牌注入新的生命力。 从瑞幸咖啡与茅台的高端联名合作，到 蒙牛和哪吒2 多个行业内外品牌间的跨界联合，品牌联名的多样化实践为企业提供了新的增长机遇，并为营销领域带来了深刻的启示。 那么，瑞幸究竟是如何在联名这条路上屡创佳绩的？其他品牌又能否复制其成功模式？本期《钱钱品牌局》播客，拆解花式联名背后的商业密码，为大家呈现一场深度的品牌联名探索之旅，希望能为各位在品牌发展道路上的探索者提供宝贵的经验与思路。 共谈嘉宾介绍： 钱峻 《钱钱品牌局》主理人 联合主播 ／ M360 MSAI ＆ 创＋平台 创始人 JASMINE 杨志华《钱钱品牌局》联合主播／品牌实战派专家 前百胜餐饮集团市场副总裁 莫胜晖 创+100品牌榜 专家顾问 / MSAI 营销科学家 Angela Luo 创+项目总监 SHOWNOTES 02:10 瑞幸一年做 32 个品牌联名，从二次元、游戏到茅台，刷新整个行业操作 11:57 品牌联名，如何做到1+1＞2 15:03 Meta 如何与眼镜品牌雷朋双赢联名AI眼镜？ 18:29 可以喝的奶茶披萨：给联名一点想象力，不止贴牌，还有功能的交叉 22:25 广州酒家✖️东阿阿胶，为煲汤的广东人量身定做的品牌场景 26:15 在多元的经济环境，大家要破圈，联名一定要做，但是要回归到品牌和产品本身 联名合作应目标清晰且品牌适配 品牌开展联名合作，明确目的是首要任务。不能盲目跟风，必须深入剖析自身与合作方的品牌特质、目标受众及市场定位。寻找门当户对的品牌合作，意味着双方在品牌影响力、受众群体和品牌价值上要相互匹配。比如互联网巨头美团，从单一餐饮业务起步，逐步拓展至医药、鲜花、服务等多元领域，其联名策略是构建全场景生态。瑞幸在这方面也有出色表现，通过与茅台等品牌联名，不仅借助茅台的高端品牌形象提升自身格调，还利用自身庞大的年轻消费群体，助力茅台开拓年轻市场，实现了双方品牌价值的叠加与受众圈层的拓展，达到 1+1>2 的效果。 深度合作是联名成功的关键 真正成功的联名绝非表面功夫，而是深度的合作。以雷朋与 Meta 合作推出的 AI 眼镜为例，双方的工程师团队紧密协作，在设计的每一个细节上都进行了大量的沟通与研讨。从眼镜的外观设计，确保保留雷朋时尚经典的风格，到内部功能模块的集成，融入 Meta 的先进科技，都充分体现了双方对品牌基因的坚守和对品质的执着追求。这种深度合作不仅让产品在外观上与传统时尚眼镜无异，佩戴舒适，还具备强大的拍照、音乐播放和视频录制功能，为消费者带来了全新的体验，成为联名合作在产品层面深度融合的典范。 联名成为流量密码但门槛不低 在当下的商业环境中，联名无疑已成为获取流量的有效策略。瑞幸与原神的合作便是很好的例证，原神在全球拥有庞大的粉丝群体，瑞幸借助这一合作，吸引了大量原神粉丝购买联名产品，同时原神也通过瑞幸的线下门店和营销渠道，提升了品牌曝光度，增加了用户粘性。然而，并非所有品牌都能轻易开启联名之路。像茅台这样的顶级品牌，在选择联名伙伴时极为慎重，会综合评估对方的品牌实力、市场影响力、品牌形象契合度等多方面因素。这意味着品牌若想成功联名，必须自身具备一定的实力和独特价值，才能跨越这道门槛。 完整规划与诚意是联名成功的保障 夯实自身品牌基础是联名的重要基石 10个 Takeaway 明确合作目的：成功的品牌合作需要双方品牌明确、统一的目标。无论是增加曝光、扩展客户群，还是提升产品可见度，定义合作的目的确保了战略上的协同效应。 品牌适配的重要性：最成功的合作通常发生在两个品牌具有互补特性、价值观和客户群体时。如果品牌之间不匹配，可能会稀释品牌形象，导致合作效果不佳。 创新驱动合作成功：成功的品牌合作不仅仅是贴标，更在于品牌之间的深度整合。瑞幸与茅台的合作展示了这种深度结合，通过独特的产品创新而非单纯的联合营销。 拓展新消费群体：品牌合作尤其适合打入新的或细分的消费群体。瑞幸与游戏品牌及高端品牌如茅台的合作使其能超越咖啡消费者，吸引了游戏玩家和年轻群体。 充分利用强大IP的影响力：使用知名的IP，如热门游戏或受欢迎的角色，是连接到现有粉丝群体的有效方式。瑞幸与《原神》等游戏的合作吸引了大量新消费者。 建立信任与品牌基因的融合：成功的合作需要保持品牌的完整性。双方品牌应在尊重和传承各自品牌基因的基础上，推动创意上的深度融合。瑞幸与茅台的合作是一种深思熟虑的战略，既尊重茅台的高端形象，又符合瑞幸的年轻、互联网基因。 合作作为流量增长引擎：在广告成本不断上升的当下，品牌合作成为了引流的有效工具。像瑞幸这样的大品牌通过与强IP的合作，能够通过建立双向流量池实现显著的消费者互动。 资源与投入的密集性：高调的品牌合作需要巨大的资源投入。仅有创意是不够的，品牌必须投入时间、资金和人才才能确保合作的成功。瑞幸与茅台的合作就涉及到复杂的规划和高级别的协调，显示了影响力合作所需的巨大投入。 合作中的品牌形象管理：合作中的品牌形象平衡至关重要。如果一方品牌在合作中占据主导地位，可能会导致另一方品牌形象的弱化或丧失。这就是为什么瑞幸每次合作时，都非常注重品牌形象的平衡，确保双方品牌共同发力，达到共赢。 合作的可持续性：品牌合作不仅仅是一次性的活动，更应成为长期战略的一部分。持续的品牌合作、产品创新和客户互动能够为双方创造长期的价值，就像瑞幸的每一次联名一样，不断创新和强化品牌影响力。

前瞻钱瞻 ：随着区块链技术的不断进步，2025-2030年将成为其飞速发展的关键时期。从最初的加密货币支撑到现在的去中心化金融（DeFi）、数字身份管理、智能合约、Token化资产等领域的广泛应用，区块链正在成为全球商业、金融、工业等多领域的核心技术基础。2025到2030年区块链在商业领域中的趋势，突出其在商业创新、供应链管理、金融领域、智能合约、去中心化平台等方面的变革。 什么是区块链？ 区块链是一种去中心化的分布式账本技术，它通过加密算法确保数据的安全性、不可篡改性，并通过多个节点共同维护网络中信息的传输与存储。它的核心特性包括： 1. 去中心化：区块链没有中心化的控制方，所有参与者都可以对系统进行平等的访问和操作。这意味着没有单一的机构或实体能够控制整个网络。 2. 分布式存储：区块链将数据以“区块”形式存储，并通过链的方式连接这些区块，每个区块包含一段时间内的交易记录。所有区块的记录保存在参与节点的计算机上。 3. 不可篡改性：一旦数据被写入区块链，几乎不可能更改或删除。这是因为每个区块都包含前一个区块的哈希值，这使得区块链成为一个“不可篡改的账本”。 4. 透明性和可验证性：区块链网络中的每个交易都会公开记录在链上，任何人都可以查看交易历史。这种透明性使得交易的真实性可以被验证。 5. 智能合约：区块链还可以执行智能合约（Smart Contracts），即通过编程代码自动执行和执行协议，而无需依赖第三方机构。 为什么区块链如此重要？ 1. 去中心化和信任重建 2. 增强数据安全和隐私保护 3. 提高透明度和可追溯性 4. 推动创新与新的商业模式 区块链为许多新的商业模式提供了可能，例如去中心化金融（DeFi）、数字货币、**NFT（非同质化代币）**等，都是建立在区块链技术上的创新。区块链的去中介化、资产数字化等特性促使了许多全新的行业和生态系统的出现。 5. 增强数据完整性和合规性 区块链的应用非常广泛，包括但不限于以下几个领域： 1. 金融与支付：去中心化金融（DeFi）、跨境支付、数字货币、银行间结算等。 2. 供应链管理：确保商品从生产到交付的过程透明可追溯，减少假货问题。 3. 智能合约与自动化：自动化合同执行，减少人为干预，提高效率。 4. 身份认证与数据保护：为用户提供去中心化的身份认证系统和数据存储解决方案，保护隐私。 5. 文化创意与版权保护：通过NFT和区块链确保数字艺术品、创意作品的所有权和交易安全。 6. 公共事务与社会治理：提供去中心化的选举投票、社会保障、慈善捐赠透明化等方案。 一、区块链与WEB3的革命 1. 去中心化互联网（Web3）普及 区块链将推动Web3的全面兴起，去中心化的互联网架构将允许用户拥有对个人数据的完全控制，减少对传统互联网平台的依赖。 2. 去中心化身份管理（DID） 区块链将使个人能够拥有去中心化的数字身份，在不同平台之间进行安全认证，保护用户隐私。 3. Token经济与去中心化自治组织（DAO） Token将成为Web3经济的基础，DAO将广泛应用于项目治理和社区决策，让用户直接参与平台发展与决策。 4. 跨链技术实现不同区块链的互操作性 区块链的跨链技术将让不同平台和生态之间的数据和资产流动更加自由，推动全球去中心化平台的连接和整合。 5. 去中心化社交平台的崛起 区块链将促进去中心化社交平台的发展，用户可以控制自己的数据，减少对社交媒体巨头的依赖。 6. NFT与数字资产市场的扩展 区块链将推动NFT技术在艺术、娱乐、游戏等领域的进一步发展，使得数字资产和版权保护更加透明且去中心化。 7. 数字内容创作和交易的去中心化 区块链将改变创作者和消费者之间的互动模式，创作者可以直接与用户互动、交易，去除中介，确保版权和收益分配的公平性。 二、区块链与商业创新 1. Token化企业资产 企业资产将通过区块链技术进行Token化，提升资产流动性，允许更多投资者参与，降低投资门槛。 2. 智能合约驱动的自动化商业模式 智能合约将在企业中得到广泛应用，自动执行合同条款，减少人工干预，提高效率和透明度。 3. 去中心化市场与交易所（DEX） 区块链将推动去中心化交易所的普及，消除中心化平台带来的中介费用，提升交易透明度。 4. 品牌和营销的Token化 企业将通过发行品牌代币建立直接的客户关系，消费者参与品牌建设，增强忠诚度。 5. 数字资产管理和增值 区块链将为企业提供透明、高效的资产管理平台，使企业能够实时监控和管理其数字资产。 6. 供应链中的商业创新 区块链将自动化供应链中的各个环节，提升供应链管理效率，减少人为干预，确保货物的真实来源和交付。 7. 全球支付系统的区块链化 区块链将推动全球支付和结算体系的优化，减少跨境支付中的时间延迟和费用。 8. 去中心化融资平台（DeFi） DeFi将为企业提供更多融资渠道，降低融资成本，尤其是对中小型企业而言，DeFi提供了更灵活的融资方式。 三、区块链与营销和广告 1. 去中心化广告网络 区块链将在广告行业推动去中心化广告网络的兴起，去除中介机构，提升广告效果的透明度和精准度。 2. 广告效果追踪与分析 区块链为广告商提供全新的数据追踪和效果分析工具，确保广告的投放精准并优化资源分配。 3. 消费者数据的去中心化管理 区块链允许消费者完全控制自己的数据，广告商可以通过去中心化平台直接与消费者互动，提高广告效果。 4. 去中心化内容创作平台 区块链将推动创作者直接与用户互动，确保作品的版权和收益透明化，创造公平的创作环境。 5. 广告支付的Token化 广告商和平台将通过Token进行广告支付和结算，提升支付的效率和透明度。 四、区块链与媒体 1. 区块链驱动的新闻发布平台 区块链将为新闻行业提供去中心化的解决方案，确保新闻发布的真实性和透明性，消除假新闻和信息篡改的风险。 2. 内容创作和版权管理 区块链将为媒体行业提供数字版权保护，确保创作者获得合理的报酬，避免盗版和版权侵权问题。 3. 去中心化视频平台的兴起 区块链将在视频平台中提供去中心化解决方案，让创作者与观众之间直接交易，确保收益分配透明。 4. 媒体订阅模式的创新 区块链将推动新的媒体订阅模式，用户可以通过Token支付订阅费用，享受定制化内容和更多选择。 五、区块链与AI智能 1. 去中心化的AI模型共享平台 区块链将为AI开发者提供去中心化的共享平台，推动AI技术和模型的公开透明化，促进AI技术的民主化。 2. AI与区块链的结合 区块链为AI提供安全的数据交换平台，AI算法可以通过区块链验证数据的可信性和完整性，提升数据分析的准确性。 3. 智能合约与AI自动决策 区块链与AI结合，将推动自动化决策系统的实现，减少人为干预，提高效率和准确性。 六、区块链与供应链 1. 全球供应链透明化 区块链将实现供应链全程可追溯，从原材料采购到最终交付的每一个环节都能公开透明，增强消费者信任。 2. 供应链智能化与自动化 区块链和物联网（IoT）结合，将提升供应链管理的效率，减少错误率，提高供应链的响应速度。 3. 供应链中的支付和清算自动化 区块链将推动供应链支付和清算过程的自动化，减少中介环节和资金占用时间。 七、区块链与科技创新 1. 量子抗性区块链技术 区块链将采用量子抗性加密算法，确保在量子计算技术的发展下仍能保持数据安全。 2. 区块链与物联网（IoT）结合 区块链将为物联网设备提供去中心化的网络架构，确保设备之间的安全通信和数据交换。 3. 数字身份与区块链 区块链将推动数字身份技术的发展，让用户可以在多个平台上使用单一的身份认证系统，提升身份验证的安全性。 八、区块链与文化艺术创新 1. NFT的普及与艺术市场的数字化 区块链技术和NFT的结合将推动艺术市场的数字化，使艺术品可以跨越地域限制流通，创作者可以直接从交易中获益。 2. 数字艺术创作平台的去中心化 区块链将推动去中心化的艺术平台的发展，创作者与观众可以直接互动，确保作品的版权和收益分配透明。 3. 文化遗产的区块链保护 区块链将为文化遗产的数字保存提供技术支持，确保文化遗产的信息不会丢失或被篡改。 九、区块链与医疗创新 1. 医疗数据的去中心化管理 区块链将提供安全透明的数据存储和管理方案，让患者能够控制自己的健康数据，并与医疗机构共享。 2. 药品追溯与防伪 区块链将推动药品供应链的透明化，确保每一批药品的生产、运输和销售环节都可以追溯。 3. 区块链驱动的远程医疗平台 区块链将在远程医疗领域提供安全的身份验证和支付平台，确保医疗服务的透明化、效率和隐私保护。 十、区块链与教育创新 1. 去中心化教育认证系统 区块链将实现教育认证系统的去中心化，确保学位和证书的真实性和可验证性，减少学历造假问题。 2. 智能合约与教育支付自动化 区块链和智能合约将自动化学费支付和奖学金分配，提高教育体系的效率。 3. 全球教育资源共享 区块链将促进全球教育资源的共享，减少教育资源的不均衡现象，提升全球教育的公平性。 十一、区块链与社会创新 1. 透明的社会公益资金管理 区块链将推动社会公益项目的透明化，捐款的流动将完全可追溯，增强社会公众的信任。 2. 去中心化的选举投票系统 区块链将彻底改变选举投票方式，确保每一票的真实性和不可篡改性，提高选举的公正性和透明度。 3. 社会创新项目的区块链支持 区块链将帮助社会创新项目进行资金管理、项目追踪和透明化操作，推动社会进步。 十二、区块链与政府 1. 数字货币与政府监管 央行数字货币（CBDC）将在政府的监管框架下发展，推动国家金融体系的数字化，增强支付和货币政策的效率。 2. 政府数据透明化与公开 3. 去中心化公共服务平台 4. 选举和投票系统的区块链化 5. 社会保障和福利管理的区块链化 区块链技术将在2025-2030年间发挥重要作用，推动多个行业的革命性变革。从WEB3到商业创新，再到教育、文化艺术、医疗、社会创新和政府治理，区块链正在全面渗透到各个行业，推动全球的数字化、透明化、去中心化进程。随着技术不断成熟，各领域的应用将更加广泛，区块链将在未来五年成为全球经济和社会创新的核心动力。

前瞻钱瞻 X <钱钱品牌局： 《哪吒之魔童闹海》总票房（含点映及预售）已超115亿元。目前，全球票房榜排名第11，正在向前10发起冲击。 人物塑造：打破传统，鲜活生动 《哪吒 2》在人物塑造方面大胆创新，彻底突破了传统哪吒形象的固有模式。影片中的哪吒形象憨态可掬，胖胖乎乎的身形、大大圆圆的眼睛、总是咧着的嘴巴，带着一丝小叛逆和拽劲儿，却又满怀正义感，这种形象既贴合现代观众的审美偏好，又让人倍感亲切可爱。不仅如此，电影中的其他角色，如申公豹、哪吒的父母及朋友等，个个个性鲜明，形象丰满立体。每个角色的性格、行为和情感都十分真实，没有绝对意义上的好人或坏人，他们都有自己独特的故事和行为动机，这种立体多元的人物塑造方式，让观众极易产生共鸣与代入感。 共谈嘉宾介绍： 钱峻 《钱钱品牌局》主理人 联合主播/M360 MSAI & 创+平台 创始人 JASMINE 杨志华 《钱钱品牌局》联合主播/品牌实战派专家 前百胜餐饮集团市场副总裁 莫胜晖 创+100品牌榜 专家顾问 / MSAI 营销科学家 Angela Luo 创+项目总监 SHOWNOTES * 影片品质（1:38 - 8:52）：制作精良，人物塑造优秀，在人物造型和性格特征上，都展现出良好的人设，给观众带来深刻印象。 * 口碑与成功因素（6:32 - 15:27）：口碑特别好，凭借其延续性，在后期吸引大量观众，实现增长。《哪吒 2》的成功，并非单个团队的成果，而是 138 家共同托举，体现了强大的协作力量。 * 角色完整性（18:14）：电影外小剧场也精心维护角色性格，不因广告而扭曲，保证了角色的连贯性与完整性。 * 《哪吒 2》与动漫产业发展（23:30）：近十年，中国动漫产业发展迅猛，《哪吒 2》成为厚积薄发的关键爆发点，反映出行业积累后的突破与崛起，对推动动漫产业迈向新高度具有重要意义。 * 品牌心智（28:54）：解释品牌心智概念，即多年后消费者仍能清晰回忆品牌细节并分享感受，这是品牌深入人心的重要标志。 * 长期主义（31:25 - 40:48）：以《哪吒》系列为例，强调品牌运营需秉持长期主义。其精品化运作过程，为品牌运营者提供了宝贵借鉴。与《封神》《射雕》等短期带货的 IP 电影不同，《哪吒》着眼长远，坚持长期投入，最终为品牌从业者带来信心，证明时间与精力的付出终将收获回报。 春节档电影：全民共享的文化盛宴 春节期间，举家观影已成为一种流行的休闲娱乐方式，春节档电影也因此被赋予了独特的意义。2025 年春节档影片类型丰富多样，涵盖喜剧、科幻、动画、动作等多种题材，满足了不同年龄、不同喜好观众的需求。从奇幻冒险到温馨家庭故事，从紧张刺激的动作大片到充满欢乐的喜剧，每一部电影都像是精心准备的 “文化大餐”，为观众带来丰富的视听享受。 爆款电影剖析：以《哪吒 之魔童闹海》为例 在众多春节档电影中，《哪吒之魔童闹海》（以下简称《哪吒 2》）无疑是最大的赢家之一。截至 2025 年 2 月 12 日下午 12 时，影片《哪吒 2》总票房（含预售）已突破 90亿元，超过《小黄人大眼萌》《美国队长 3》，排名全球影史票房榜第 28，也是票房 TOP30 影片唯一非好莱坞影片 。猫眼专业版给《哪吒 2》的预测票房已超 142 亿元，若成真，《哪吒 2》将力压《蜘蛛侠：英雄无归》位列全球电影票房榜第 7 名，排在《复仇者联盟 3》身后 。这部电影的成功绝非偶然，它在多个方面展现出独特魅力与价值。 人物塑造：打破传统，鲜活生动：《哪吒 2》在人物塑造上大胆创新，突破了传统哪吒形象的束缚。影片中的哪吒胖胖乎乎、眼睛大大、嘴巴咧咧，带着一点小叛逆和拽劲儿，却又充满正义感，这种形象既符合现代观众的审美，又让人感到亲切可爱。不仅如此，电影中的其他角色，如申公豹、哪吒的父母、朋友等，也都个性鲜明，形象丰满。他们的性格、行为和情感都十分真实，没有绝对的好人或坏人，每个人都有自己的故事和动机，这种立体的人物塑造让观众更容易产生共鸣和代入感。 电影制作：技术与艺术的完美融合：在制作层面，《哪吒 2》展现出极高水准。其视觉效果震撼，运用先进的动画技术和特效制作，打造出美轮美奂的场景和精彩绝伦的打斗场面。尤其是对国风美学的运用，结合离子水墨粒子渲染和 AI 智能合作，创造出具有东方特色的视觉体系，让观众仿佛置身于奇幻的神话世界。同时，电影的叙事节奏紧凑，情感爆发力强，在短短两三个小时内，成功讲述了一个扣人心弦的故事，让观众的情绪随着剧情的发展起伏波动，沉浸其中。 文化表达：传统与现代的碰撞与融合：作为一部以传统神话为蓝本的电影，《哪吒 2》在文化表达上进行了创新。它既保留了传统文化的精髓，又融入现代价值观和时代精神。影片中所传达的勇敢、坚持、亲情、友情等主题，都是跨越时空的普世价值，能够引起不同年龄段、不同文化背景观众的共鸣。此外，电影通过对神话故事的重新演绎，展现中国传统文化的魅力，让年轻一代和国际观众对中国文化有更深入的了解和认识。 商业模式：多元变现，构建 IP 宇宙：《哪吒 2》的成功还体现在其多元化的商业模式上。除票房收入外，电影还通过与多个品牌的合作、推出衍生产品、制作番外篇和短视频等方式实现商业变现。例如，与蒙牛的合作推出的广告小剧场，既有趣又不生硬，巧妙地将品牌植入其中，达到良好的宣传效果。同时，电影构建了哪吒 IP 宇宙，除电影本身外，还有番剧、手游、乐园等多种衍生产品，形成完整的产业链，为品牌的长期发展奠定坚实基础。 其他影片分析：以《封神》系列为例 除《哪吒 2》外，《封神》系列电影也备受关注。《封神第一部》于 2023 年上映，取得了不错的成绩，截至 2024 年 1 月 2 日 22 时，以总票房 26.34 亿​​元，位列 2023 年度票房第 5、中国票房总榜第 23 。该系列电影改编自中国古代神魔小说《封神演义》，有着深厚的文化底蕴和广泛的群众基础。在制作方面，导演乌尔善组建国际化创作团队，对剧本进行多年打磨，在选角、场景搭建、道具制作等方面都下足功夫，为观众呈现出一个宏大的神话世界。然而，在 2025 年春节档的激烈竞争中，后续作品或许由于对市场趋势把握不足、对年轻观众喜好理解不够深入等原因，未能取得如预期的成绩，这也从侧面反映出在当下电影市场，精准把握观众需求的重要性。 品牌与电影的联动：机遇与策略 春节档电影的火爆为品牌带来巨大市场机遇，品牌可以通过与电影的联动，实现品牌曝光、产品推广和用户增长。以下是一些品牌可以采用的策略： 1. 内容营销：深度融合电影元素：品牌可以深入挖掘电影中的元素，将其与品牌理念、产品特点相结合，进行内容创作。比如，以电影中的角色、场景为灵感，设计品牌的宣传海报、广告视频或产品包装，吸引消费者的注意力。还可以创作与电影相关的故事、文章或社交媒体话题，引发消费者的兴趣和讨论，提高品牌的知名度和美誉度。 2. 3. 联名合作：打造独特的联名产品：与电影进行联名合作，推出联名产品是一种常见且有效的品牌营销方式。品牌可以根据电影的主题和风格，设计具有特色的联名产品，如限量版的服装、饰品、玩具、食品等。这些联名产品不仅具有实用价值，还承载电影的文化内涵和情感价值，对于粉丝和消费者来说具有很大的吸引力。通过联名合作，品牌可以借助电影的热度提升产品的销量，同时电影也可以借助品牌的渠道和资源扩大影响力。 4. 5. 社交媒体营销：利用话题热度进行传播：在社交媒体时代，话题热度是品牌传播的重要驱动力。品牌可以关注春节档电影在社交媒体上的话题讨论，及时参与其中，借助电影的热度进行品牌宣传。例如，发布与电影相关的有趣内容、发起互动话题、举办线上活动等，吸引用户的关注和参与。还可以与电影官方账号、明星、大 V 等进行合作，通过他们的影响力扩大品牌的传播范围。 6. 7. 线下活动营销：打造沉浸式体验：品牌可以结合电影的主题和元素，在影院、商场、广场等线下场所举办各种活动，如电影主题展览、粉丝见面会、互动体验活动等。这些线下活动可以为消费者提供沉浸式的体验，让他们更加深入地感受电影和品牌的魅力。同时，线下活动还可以增加消费者与品牌之间的互动和粘性，促进产品的销售。 8. 9. 精准营销：针对不同受众制定策略：春节档电影的受众涵盖各个年龄段和不同的消费群体。品牌在进行营销时，需要根据电影的受众特点，制定精准的营销策略。对于年轻消费者，可以采用更加时尚、潮流、个性化的营销方式，如与潮流品牌合作、推出限量版产品、开展线上互动活动等；对于家庭消费者，可以强调产品的实用性、安全性和家庭共享的特点，如推出家庭套装产品、举办亲子活动等。 从电影成功看品牌建设的关键要素 《哪吒 2》等春节档电影的成功，为品牌建设提供了宝贵的启示。品牌要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现长期稳定的发展，需要关注以下几个关键要素： 1. 品质至上：打磨产品与服务：电影的成功离不开精良的制作和精彩的内容，品牌的成功同样离不开高品质的产品和服务。品牌要始终把品质放在首位，不断打磨产品细节，提升产品质量，为消费者提供优质的使用体验。只有这样，才能赢得消费者的信任和口碑，树立良好的品牌形象。 2. 3. 创新驱动：突破传统，勇于创新：在当今快速变化的市场环境中，创新是品牌发展的核心动力。品牌要敢于突破传统思维的束缚，不断探索新的产品形式、营销方式和商业模式。就像《哪吒 2》对传统神话故事进行创新演绎一样，品牌也需要在产品设计、品牌传播等方面进行创新，以满足消费者日益多样化和个性化的需求。 情感共鸣：关注消费者内心需求：成功的电影往往能够触动观众的情感，引发共鸣。品牌也应该关注消费者的内心需求，通过产品和服务传递情感价值，与消费者建立起情感连接。比如，品牌可以通过讲述品牌故事、传递品牌价值观等方式，让消费者在购买产品或服务的过程中，获得情感上的满足和认同。 长期主义：坚持品牌建设的长期投入：电影的制作需要投入大量的时间、精力和资金，品牌建设同样如此。品牌要树立长期主义的思维，坚持长期投入，不断积累品牌资产。不能因为短期的利益而忽视品牌的长期发展，要像打造经典电影一样，用心打造经得起时间考验的品牌。 用户思维：以用户为中心：在品牌建设过程中，要始终以用户为中心，深入了解用户的需求、喜好和痛点。只有从用户的角度出发，设计产品、提供服务、开展营销活动，才能真正满足用户的需求，赢得用户的喜爱和支持。 10 点 takeaway 抓住热门档期：春节档等热门档期拥有庞大的消费人群，品牌应提前布局，结合档期特点制定营销策略，借势提升品牌知名度。 选准合作影片：选择与品牌形象、目标受众相契合的电影进行合作，确保合作的有效性和针对性，提高品牌营销的投资回报率。 深挖电影元素：对合作电影的元素进行深度挖掘，将其巧妙融入品牌的产品设计、宣传推广中，增加产品和营销内容的吸引力和独特性。 多元化营销渠道：综合运用线上线下多种营销渠道，如社交媒体、线下活动、电商平台等，实现品牌信息的全方位传播，扩大品牌的影响力。 注重内容质量：无论是制作广告内容还是推出联名产品，都要保证质量，以优质的内容赢得消费者的认可和信任，避免因质量问题损害品牌形象。 强化互动体验：通过举办互动活动、打造沉浸式体验场景等方式，增强消费者与品牌之间的互动，提升消费者的参与感和忠诚度。 关注口碑传播：积极引导消费者进行口碑传播，鼓励他们分享对品牌和电影合作的正面体验，利用口碑的力量扩大品牌的影响力和市场份额。 紧跟潮流趋势：密切关注电影行业和消费市场的潮流趋势，及时调整品牌营销策略，保持品牌的时尚感和新鲜感，满足消费者不断变化的需求。 培养品牌忠诚度：借助与电影的合作，通过提供优质的产品和服务，与消费者建立长期稳定的关系，培养消费者的品牌忠诚度，促进品牌的可持续发展。 团队协作创新：品牌内部各部门之间要加强协作，同时鼓励团队成员创新思维，共同探索新颖的品牌营销方式，以应对激烈的市场竞争。

前瞻钱瞻: 为了在快速发展的AI时代不被淘汰，职场人不仅需要增强与AI协作的能力，更要全面提升自身的核心竞争力。职场人必须意识到“增强人类”的概念远不止于AI应用，而是涵盖了思维、技能、创新力、情商、跨界协作等各个方面。以下是从全方位角度出发的50条增强人类的能力升级法，抛砖引玉，希望能为职场人在技术、创新、软实力、跨界合作等多个维度提升自己，确保在未来的职场竞争中占据领先地位。 一、技术能力的提升：将科技赋能个人 1. 跨领域技术学习 学习并应用多领域的技术知识，例如人工智能、大数据、区块链、物联网等，使自己具备多重技术能力，提升职场适应性。 2. 数字素养的全面提升 无论行业如何变化，数字化技能是基本能力。掌握数据分析、数字营销、人工智能等，提升自己在数字时代的核心竞争力。 3. 持续学习与自我升级 建立终身学习的思维，不断拓宽知识面，掌握最新的行业动态和技术趋势，通过在线课程、工作坊、书籍等多种方式不断学习。 4. 编程与算法思维 培养编程能力，不仅限于软件开发，更要注重算法思维的培养，能帮助分析和解决问题，增强技术与业务结合的能力。 5. 云计算与IT基础设施管理 理解云计算技术和IT基础架构，能够在云环境中开发、部署和管理企业应用。 6. 数据处理与分析能力 精通数据分析工具（如Python、R、Excel等）并能熟练进行数据建模、预测分析及报告撰写，辅助决策并推动业务优化。 7. 数字化思维与策略 具备数字化转型的战略眼光，能够设计企业的数字化蓝图，将传统商业模式转型为数据驱动和智能化模式。 8. 自动化与机器人流程自动化（RPA） 学习并应用RPA技术，推动企业流程的自动化，提升工作效率，减少人工干预。 9. 技术创新与前瞻性思维 具备前瞻性思维，持续跟踪最新的技术趋势，能够对未来科技发展进行预测，并提前做好准备。 10. 信息安全与隐私保护 加强信息安全知识，掌握隐私保护政策和技术，帮助企业应对网络攻击和数据泄露风险。 二、人机协作：如何在AI时代与机器共生 1. AI与人的协同工作 学习如何在AI辅助下工作，通过AI提升决策效率、分析能力、任务自动化等方面，减少人力投入，提高效率。 2. 团队与AI协作能力 培养团队成员的AI协作能力，推动团队成员与AI工具共同完成任务，激发团队创造力，提升集体表现。 3. 情商与AI结合的能力 情感智能和AI的结合将推动工作效率的提升。学会理解并回应AI与团队成员的情感需求，促进更加人性化的工作环境。 4. 设计思维与AI结合 设计思维鼓励从用户角度出发解决问题，将AI与设计思维相结合，推动创新解决方案的开发。 1. 跨学科团队合作 鼓励不同专业背景的团队成员与AI工具共同合作，增强团队的多维度解决问题能力。 2. AI辅助决策与情境意识 AI提供的数据驱动决策支持，但仍需要通过人的情境判断和决策能力来保证方案的可行性和符合实际需求。 3. 数据隐私与道德意识 随着AI的广泛应用，数据隐私问题变得尤为重要。职场人需要具备数据伦理意识，确保AI在合法和道德框架内应用。 4. 跨领域知识融合能力 与AI共同工作的核心在于跨学科的知识融合。掌握多个领域的专业知识，能够在复杂的业务场景中有效利用AI。 5. 创新与人工智能结合 通过AI推动创意产业的创新，尤其是在艺术、设计、内容生产等领域，提升人类创造力与机器智能的协同效应。 6. AI驱动的商业战略决策 掌握如何将AI引入到战略决策中，通过AI对市场、用户、产品等多维度数据进行分析，优化商业决策。 三、创新思维：如何打破常规，保持行业竞争力 1. 创新思维与批判性思维 创新思维能够推动新产品、新模式的诞生，而批判性思维能帮助识别并避免盲目跟风或错误的创新方向。 2. 跨界融合的创新思维 跨界的合作和知识融合能够激发创新，学会将不同行业、领域的知识和技术结合，创造全新的业务模式和产品。 3. 持续迭代与反馈机制 将产品和服务的创新视为一个不断迭代的过程，在每次反馈中完善和调整，不断推动优化。 4. 风险管理与创新并重 创新带来机遇的同时也伴随风险。培养对技术、市场、文化等层面的风险预判能力，在创新中平衡风险与收益。 1. 跨领域领导力 能够在多个领域中引领创新，并为团队提供跨行业的解决方案，在变化迅速的环境中保持竞争力。 2. 资源整合与优化 创新不仅仅是技术的突破，更多的是对现有资源的优化与再创造。学会通过资源整合提升效率和创新的潜力。 3. 趋势洞察与前瞻性思维 在行业的变化和全球趋势中发现潜在的机会点，将市场趋势作为创新的驱动力，抢占行业先机。 4. 创新文化的建设与传递 营造开放、包容的创新文化，鼓励员工提出并实施创意，推动企业整体创新能力的提升。 5. 生态系统思维 将业务视为一个生态系统，推动企业内部与外部资源的协同合作，构建能够持续创新和增长的生态圈。 6. 合作与竞争共存的创新环境 理解在某些领域合作共赢，在其他领域竞争优势，推动个人或企业在多种环境下灵活应对。 四、软实力的提升：如何增强人际关系和领导力 1. 情感智能的领导力 领导者不仅需要技术和管理能力，更需具备高情商，能够理解和调动团队成员的情感和动力。 2. 高效沟通与跨文化沟通能力 在全球化环境中，高效的沟通能力至关重要。尤其在多元文化环境下，能够跨文化理解和表达思想至关重要。 3. 灵活的适应能力 AI时代变化迅速，提升自我适应变化的能力，能够迅速调整战略方向与工作方法。 4. 团队建设与凝聚力 即便在高度数字化的工作环境中，团队合作仍然至关重要。提升团队凝聚力和共同目标的能力，确保团队在智能化时代依旧有效运作。 5. 冲突管理与决策力 在复杂的工作环境中，领导者需要具备化解冲突、做出有效决策的能力，确保团队朝着正确的方向前进。 6. 高效的时间管理与自我管理 AI可以帮助你自动化部分工作，但自我管理和时间管理依然是职场成功的基石，学习如何高效利用时间和资源。 7. 情绪调节与心理韧性 在工作中，面对压力和挑战时能够保持心理韧性，调节情绪，保持积极向上的心态，才能持续创新和前行。 8. 多任务处理与优先级管理 AI能帮助优化工作流程，但职场人依然需要精确管理任务优先级，合理安排时间，避免陷入无效工作。 9. 领导力的示范作用 作为领导者，展现身先士卒的精神，激励团队共同进步，并积极引导团队适应AI与新技术。 10. 适应虚拟化工作环境的能力 在远程和虚拟化工作日益普及的环境下，增强在线沟通、项目管理及协作的能力，保持工作效率与团队的凝聚力。 五、战略思维与决策能力：提升全局视野 1. 战略思维与未来预测 提升自身的战略思维，学会预测未来趋势，分析行业变化的潜力，并根据预测调整个人和团队的发展方向。 2. 创新决策与风险管控 创新决策不仅仅是发现机会，还需要有效评估风险和机会的平衡。加强风险管理与创新决策的结合，提高决策的精准度和效果。 3. 数据驱动决策的思维模式 利用数据分析、AI工具等技术，在决策过程中全面依赖数据支持，减少感性决策，做到更加科学和精准。 4. 长远规划与灵活调整 在制订职业发展规划时，结合未来趋势进行长远布局，同时保持灵活性，能根据市场和技术的变化及时做出调整。 5. 全球化视野与本地化策略 增强全球视野，了解跨文化背景、经济环境及全球市场的动向，同时，运用本地化策略满足不同市场的具体需求。 6. 竞争优势的构建与维护 培养对竞争环境的敏感度，识别行业中的竞争者和合作伙伴，持续提升和维护自己在市场中的独特优势。 7. 复杂问题分析与解决能力 学会在面对复杂问题时，拆解问题、分析原因，并利用多元化工具和方法进行有效的解决方案设计。 8. 行业生态与价值链思维 理解行业生态系统，能够识别行业内不同环节和价值链的潜力，在合适的位置发挥最大作用。 9. 从数据中识别商业机会 掌握数据分析和商业洞察的结合，能通过数据识别潜在的市场机会，为产品创新、客户拓展和市场竞争提供决策支持。 10. 情境判断与动态调整 在多变的商业环境中，能够根据不同的情境做出快速的判断和调整策略，灵活应对行业动态，快速抓住机遇。 在AI日益渗透各行各业的时代，职场人的核心竞争力不再单纯依赖于单一的技能或工作经验。我们需要从多维度、多层次进行能力提升，才能在智能化时代保持竞争力。这不仅仅是技术上的突破，更是思维方式、沟通能力、领导力和跨界协作的全面进化。 通过不断学习、创新和实践，我们可以将AI的优势与人类的独特价值结合，创造出前所未有的职业发展空间。 未来属于那些能够主动掌控变化、持续自我超越的“增强人类”，让我们一起踏上这条提升自我、引领未来的道路。