2025年3月3日，全球食品巨头雀巢宣布以全资收购中国“糖果大王”徐福记，这场始于2011年的资本联姻终迎终局。13年前，雀巢以17亿美元拿下徐福记60%股权，成为中国外资并购史上标志性事件；13年后，徐氏家族彻底退出，雀巢以绝对掌控权完成对中国本土零食巨头的收编。这场交易不仅是消费品行业的资本盛宴，更是外资品牌深耕中国市场、传统企业转型求生的时代缩影。 一、时间轴复盘：从“联姻”到“收编”，徐福记的资本化生存史 1992-2011：草莽时代的“糖果大王”崛起 徐福记的故事始于东莞小镇。1992年，徐氏四兄弟从台湾转战大陆，凭借散装糖果和春节年货礼盒打开市场。彼时中国糖果行业尚未形成品牌化竞争，徐福记以“散糖专柜”模式迅速铺货商超，2006年营收突破30亿元，稳坐中国糖果市场头把交椅。 2011-2024：雀巢入局后的矛盾与共生 2011年，雀巢以17亿美元收购徐福记60%股权，创下外资收购中国食品企业最高纪录。交易背后是双方的利益博弈：徐氏家族希望借雀巢的研发和全球化资源突破增长瓶颈；雀巢则瞄准徐福记在三四线市场的渠道网络（当时终端网点约120万家）。此后13年，徐福记逐步“去家族化”，两任总裁刘兴罡、苏强均来自雀巢体系，但徐氏家族仍保留供应链和渠道话语权。 2025：全资收购背后的必然逻辑 2024年，徐福记营收突破70亿元，散装糖、沙琪玛、果冻三大品类市占率均居行业前三，但增长动力已从糖果转向健康零食（如0糖产品贡献25%营收）。同年雀巢大中华区销售额达403亿元，糖果业务占比16.1%，成为增长最快的品类。双方业务的高度协同、徐氏家族老龄化（创始人徐乘已72岁）、以及中国零食行业竞争白热化，最终促成雀巢全资控股的终局。 二、动因拆解：雀巢的野心与徐福记的困局 1. 雀巢的“中国焦虑”与糖果赛道押注 雀巢近年在中国市场面临双重挑战：一是核心品类（如奶粉、速溶咖啡）增长放缓，2024年大中华区营收增速降至4.7%，低于本土品牌伊利（8.2%）、农夫山泉（6.5%）；二是新兴品牌冲击，元气森林、王小卤等借助电商和品类创新蚕食传统巨头份额。 在此背景下，糖果成为雀巢的突围方向： * ​高毛利与场景红利：糖果品类毛利率普遍超50%，且春节、婚庆等场景消费刚性明显； * ​健康化转型空间：中国0糖糖果市场年复合增长率达28%，徐福记已推出30余款健康单品； * ​渠道协同效应：徐福记200万家终端网点（60%位于县域市场）可加速雀巢新品下沉，如美禄运动饼干通过徐福记渠道铺货周期缩短40%。 2. 徐福记的“中年危机”与家族退场 尽管徐福记仍保持增长，但其隐忧不容忽视： * ​品类天花板：传统糖果市场年增速不足3%，散装糖占比过高（2024年占营收51%）； * ​渠道成本攀升：下沉市场终端网点单店维护成本年均上涨12%，挤压利润空间； * ​家族传承难题：徐氏二代无人接班，职业经理人与家族管理层的权责摩擦长期存在。 全资出售背后，是徐福记对“借船出海”的终极选择——依托雀巢的研发能力（如瑞士研发中心的功能性成分提取技术）和海外渠道，打开东南亚、中东等增量市场。 三、影响预判：行业洗牌、渠道重构与消费革命 1. 糖果行业“马太效应”加剧 雀巢全资控股后，中国糖果市场将形成“双超多强”格局： * ​雀巢（徐福记+脆脆鲨）​：散装糖、沙琪玛、果冻全品类覆盖，终端网点目标200万家； * ​玛氏（德芙、士力架）​：聚焦巧克力高端市场，2024年市占率32.7%； * ​区域品牌承压：如金丝猴、雅客等或将面临渠道挤压，部分企业可能寻求并购退出。 2. 渠道战争进入“全域融合”阶段 徐福记的渠道价值将被深度重构： * ​线下精细化：借助雀巢的数字化工具（如AI补货系统），将县域网点SKU匹配精度提升30%； * ​线上爆品化：徐福记电商占比不足15%，未来可能孵化独立子品牌专攻年轻消费者； * ​跨境出海：东南亚华人春节礼盒市场（规模约50亿元）成为首个试水目标。 3. 健康零食革命的“技术博弈”​ 收购完成后，双方在健康化转型上的协同将加速： * ​功能性糖果：雀巢计划2025年推出添加GABA（抗焦虑成分）的助眠软糖； * ​清洁标签：使用徐福记供应链开发0防腐剂糕点，对标日本森永制果； * ​可持续包装：引入雀巢“可降解糯米纸”技术，降低环保成本。 四、本质透视：一场关于“本土化生存”的终极实验 1. 外资品牌的“本土化3.0”战略 雀巢收购徐福记，标志着外资企业在华战略从“1.0产品输入”（如1990年代速溶咖啡教育市场）、“2.0资本并购”（如2011年收购银鹭、徐福记），升级至“3.0生态控制”——通过全产业链掌控（从研发到终端网点），构建抗风险壁垒。 2. 传统企业的“第二种活法”​ 徐福记的选择揭示了中国民营企业的转型路径：当内生创新不足以应对行业变局时，借助外资完成“技术换市场”“资本换空间”，或是比独立IPO更现实的选择。类似案例包括蒙牛引入达能、飞鹤收购美国Vitamin World。 3. 零食行业的“效率革命”​ 这场收购更深层的意义，在于验证“全球研发+本土渠道”模型的可行性。若雀巢能成功将徐福记的渠道网络转化为新品孵化器，或将重新定义跨国公司在华增长逻辑——不再是单纯的市场占领，而是成为本土创新的基础设施提供者。 五、未来挑战：光环之下，暗礁何在？ 尽管交易前景被普遍看好，但潜在风险仍需警惕： * ​文化整合难题：雀巢的标准化管理可能削弱徐福记的渠道灵活性； * ​健康与甜味的悖论：消费者是否愿为“0糖但高价”的糖果买单？ * ​新兴品牌狙击：互联网零食品牌可能以更极致性价比抢夺下沉市场。 结语：糖果帝国的“资本味”与“中国心” 雀巢与徐福记的故事，本质是全球化与本土化碰撞的产物。当徐福记的红色礼盒贴上雀巢的蓝色Logo，当瑞士实验室的技术注入东莞工厂，这场交易已超越商业范畴，成为观察中国消费市场变迁的绝佳样本。未来的真正悬念在于：资本赋能之下，徐福记能否既保留“中国胃”的温度，又长出“世界舌”的敏锐？答案或许藏在下一个春节的货架上，藏在县域超市的收银台前，也藏在每个消费者对“甜”的重新定义里。

导语 2024年夏天，一台售价仅9.9万元的“人形机器人G1”在杭州工厂完成交付。这个价格，仅相当于特斯拉Optimus人形机器人成本的1/20、波士顿动力Atlas研发投入的万分之一。当外界还在为“人形机器人是否伪需求”争论不休时，一家名为宇树科技的中国公司，已经悄然将“科幻级”产品推入量产阶段。 从2016年成立时的四人车库团队，到2024年全球四足机器人市场占有率近70%、人形机器人订单突破万台，宇树科技的故事不仅是一家企业的成长史，更是中国硬科技产业在“卡脖子”领域实现弯道超车的典型样本。本文将深度解构这场机器人革命的底层逻辑，揭示其对中国乃至全球产业链重构的深远影响。 ​一、时间轴复盘：八年三次跃迁，一部中国式技术突围史 ​（1）2016-2019：车库创业者的“四足革命”​ 在波士顿动力Spot机器狗以74.5万美元天价刷屏全球的2016年，90后工程师王兴兴在杭州一间车库研发出第一代四足机器人Laikago。这台成本仅3万元的机器，采用完全开源的MIT Cheetah算法框架，却通过自研电机和减速器将性能提升至Spot的60%。 关键转折点：2019年，宇树推出消费级产品Go1，售价1.6万元。这一价格直接将四足机器人从“实验室玩具”变成可量产的商业产品，当年销量突破3000台，覆盖全球50余所高校实验室。 ​（2）2020-2022：工业场景的“技术变现”​ 借助Go系列打开市场认知后，宇树迅速切入工业赛道。2021年推出的B2机器人，搭载自研的“赤兔”电机（扭矩密度达45Nm/kg），在南方电网变电站巡检场景中实现单台设备替代3名人工，ROI（投资回报率）周期缩短至8个月。 数据佐证：2022年宇树海外订单占比突破40%，英伟达宣布采购B2-W用于自动驾驶仿真测试，标志着中国机器人首次进入国际巨头核心供应链。 ​（3）2023-2024：人形机器人的“奇点时刻”​ 2023年11月，宇树发布全球首款全尺寸通用人形机器人H1，其3.3m/s的奔跑速度打破吉尼斯纪录；2024年5月，轻量化产品G1以9.9万元起售价开启预售，首批1000台被吉利、蔚来等车企抢购一空。 行业震动：波士顿动力前CEO Marc Raibert公开表示：“中国公司正在重新定义机器人产业的成本结构。” ​二、现象级爆发的三大本质动因 ​（1）技术逻辑：从“逆向工程”到“正向研发”的范式颠覆 传统机器人研发遵循“先算法后硬件”的路径（如波士顿动力依赖复杂液压系统），而宇树选择了一条“硬件定义性能”的中国式道路： * ​核心部件自研：将伺服电机成本从国际水平的2万元/台压缩至3000元，减速器精度误差控制在0.1弧分以内（达到日本Harmonic同级水平）。 * ​算法本土化改造：在MIT开源算法基础上，开发出适应中国复杂地形的“动态地形数据库”，使机器人在碎石路、楼梯等场景的通过率提升至92%。 ​（2）产业逻辑：C端反哺B端的“飞轮效应”​ 宇树的独特之处在于，它没有像传统To B企业那样依赖定制化项目，而是通过消费级产品快速积累数据： * ​Go系列：累计销售超5万台，产生超过2PB的实时运动数据，用于训练AI运动控制模型。 * ​开发者生态：开放SDK接口吸引全球3000余名开发者，衍生出宠物训练、残障辅助等53种创新应用。 ​（3）资本逻辑：“国资+产业资本”的双轮驱动 在2024年完成的C轮融资中，宇树引入上海国资平台、宁德时代旗下基金等战略投资者，这背后是清晰的产业协同考量： * ​宁德时代：联合开发高能量密度电池包，使人形机器人续航从2小时提升至8小时。 * ​上海国资：推动宇树与宝山机器人产业园合作，建设年产能10万台的智能化工厂。 ​三、深层影响：一场正在发生的产业链权力重构 ​（1）技术标准话语权争夺 宇树G1的推出，实质上在定义人形机器人的“性能-成本”基准线： * ​价格锚定效应：将行业均价从50万元以上拉至10万元区间，迫使国际厂商加速供应链向中国转移。 * ​模块化设计范式：采用“基础骨架+功能插件”架构（如G1可自由选配机械手、视觉模块），推动行业从“整机竞争”转向“生态竞争”。 ​（2）制造业人力替代的临界点突破 在吉利宁波工厂，20台G1机器人已实现车门装配、线束检测等11道工序的无人化操作，综合效率达到熟练工人的85%，但成本仅为人力团队的1/3。这标志着人形机器人在制造业的ROI拐点已经到来。 经济学测算：当机器人小时成本低于地区最低工资的70%时，规模替代将不可逆。按G1的租赁价格（50元/小时）计算，其在长三角、珠三角的普及速度可能远超预期。 ​（3）全球产业格局的“东升西降”​ 波士顿动力、特斯拉等西方企业正面临“高研发投入与商业化滞后”的困境，而中国凭借： * ​供应链优势：长三角地区聚集了全球60%的精密减速器、70%的伺服电机产能。 * ​场景纵深：中国制造业占GDP比重27%，为机器人提供近2000个可标准化场景。 这种“技术-市场-制造”的三位一体优势，正在重塑全球机器人产业的价值链分布。 ​四、未来挑战：繁荣背后的隐忧与破局之道 ​（1）技术悬崖：从“运动智能”到“认知智能”的跨越难题 当前人形机器人的能力仍集中在“感知-执行”层面，但在需要复杂决策的场景（如医院导诊、家庭护理）中，其AI大模型的泛化能力不足： * ​数据瓶颈：医疗、教育等场景的隐私数据难以获取，制约模型训练。 * ​算力成本：运行GPT-4级别模型需配备价值2万元的边缘计算模块，抵消硬件成本优势。 ​（2）伦理与监管的“灰犀牛”​ 当机器人进入家庭、医疗等敏感领域时，将面临： * ​责任界定难题：机器人操作失误导致的损失应由开发者还是使用者承担？ * ​就业冲击争议：麦肯锡预测，2030年中国人形机器人可能替代400-600万个岗位，社会接受度需要制度缓冲。 ​（3）破局路径：构建“技术-产业-社会”协同生态 * ​联合研发体：宇树已与上海交通大学成立“具身智能联合实验室”，攻关神经拟态芯片。 * ​行业标准联盟：牵头制定《人形机器人通用接口标准》，推动产业链开放协作。 * ​社会实验先行：在雄安新区开展“机器人社区”试点，探索人机共生的治理模式。 ​五、结语：机器人产业的中国式方法论 宇树科技的崛起，揭示了一条迥异于西方模式的创新路径：它不追求单项技术的极致突破，而是通过工程化创新​（将已有技术组合出更高性价比）、场景反推研发​（用市场需求定义技术路线）、供应链垂直整合​（掌握核心部件自主权）的三重奏，实现了在尖端领域的后发超越。 这场“进化”的意义早已超越商业范畴。当G1机器人走进工厂、家庭时，它不仅是工具，更是一个信号：在第四次工业革命的关键赛道上，中国正在从“跟随者”转变为“规则制定者”。而隐藏在宇树背后的，是一整套关于如何利用市场规模、制造能力和工程师红利来实现技术突围的中国智慧——这或许才是这个故事最值得深思的启示。

本期案例目录： 1.洲际酒店集团的春日大促 2.YSL的公益微电影 3.奈雪的茶的轻食新尝试 4.巴黎世家的冬季25系列 5.麦当劳的派Day新体验 1.洲际酒店集团的春日大促 首先，让我们从洲际酒店集团的春日大促说起。2025年，洲际酒店集团在大中华区的酒店数量突破了800家，这是一个里程碑式的成就。为了庆祝这一时刻，洲际酒店集团开启了一场长达800小时的春日大促活动，主题是「800次心心念念，800家陪你实现」。他们通过一个创意短片，将品牌实力与消费者的春游心愿完美结合。短片中，他们关注了三种典型的旅行人群：精力旺盛的小朋友、压力山大的年轻人，以及操持家务的阿姨们，邀请他们暂时放下日常的忙碌，一起去旅行。活动期间，用户每天都能在洲际小程序上抽取各种福利，比如房券、积分、满减券，甚至还有演唱会门票。这种将品牌实力与消费者需求紧密结合的方式，不仅让消费者感受到了品牌的温度，也让旅行变得更加触手可及。 2.YSL的公益微电影 接下来，我们聊聊YSL美妆的公益项目。最近，YSL发布了一部名为《DON’T CALL IT LOVE》的微电影。这部电影通过一段看似浪漫的爱情故事，揭示了亲密关系中潜藏的暴力信号。影片中，一对情侣在音乐中起舞，画面看似美好，但随着剧情推进，情感上的压迫和控制逐渐显现。影片最后，画面倒带，揭示了之前被忽视的暴力征兆，如侵犯、跟踪、嫉妒等。这部电影是YSL「Abuse Is Not Love」公益项目的一部分，旨在帮助公众识别并预防家暴信号。自2020年以来，YSL一直通过与非营利组织合作、员工培训和资助学术研究等方式，积极对抗亲密伴侣暴力。这个项目不仅展现了品牌的公益担当，也引发了社会对这一重要问题的关注。 3.奈雪的茶的轻食新尝试 再来看看奈雪的茶。3月12日，奈雪在深圳开出了全球首家轻饮轻食「green店」。这家店以健康为主题，推出了轻食谷物能量碗系列和轻饮系列，比如双拼活力能量碗、牛油果能量杯等。开业期间，奈雪还设置了各种互动活动，比如下单满35元送植物，打卡分享还能领果蔬包。此外，他们还和健康品牌Swisse联名推出了新产品。奈雪的这一尝试，不仅迎合了年轻人对健康饮食的需求，也拓宽了品牌的业务边界。在快节奏的生活中，奈雪的「green店」就像一个都市中的自然绿洲，为消费者提供了一个健康、轻松的消费场景。 4.巴黎世家的冬季25系列 接下来是时尚界的巴黎世家。他们的冬季25系列发布秀在一个由后台幕布构筑的迷宫中举行，象征着创意的交错路径。这一季，巴黎世家以「标准」为核心，重新审视传统服装制作原则。他们与PUMA合作推出了运动套装、飞行夹克等单品，将高级制衣工艺与运动美学完美结合。此外，他们还对商务正装和经典服饰进行了颠覆性重构，比如带有「虫蛀」质感的西装，以及极简复古风格的运动鞋。通过这些设计，巴黎世家在传统与创新之间建立了一种新的秩序，展现了时尚的无限可能性。 5.麦当劳的派Day新体验 最后，我们来看看麦当劳的派Day。每年3月14日是国际圆周率日，麦当劳都会举办派Day活动。今年，他们以「好奇不停，吃派就对」为主题，推出了香芋派、菠萝派和全新的抹茶黑蜜麻薯派，价格低至3.14元。派盒设计也很有趣，背面隐藏着各种趣味知识。更值得一提的是，麦当劳首次推出了对话式AI互动——P.AI。消费者可以通过麦当劳App与AI对话，选择不同的对话风格，比如「霸总甜腻派」或「职场强调派」，还能根据消费记录获得AI的评价。这种结合科技和趣味的互动，不仅让派Day变得更加好玩，也展现了麦当劳年轻化、人性化的品牌形象。

媒介360 X 前瞻钱瞻视角下的职业成长、AI赋能与专业主义进化。在一个信息加速、智能涌现、行业重构的时代，我们的职业能力正在遭遇颠覆性的变革。AI已经成为职场的新同事那么未来的公式可能是： “数据驱动+AI增强+跨学科创新+专业主义=持续创+创新增长力” 今天，我们以前瞻钱瞻的未来主义视角，深度拆解**“专业力提升36计” 🌱重新定义“专业力”——从经验积累到智能增益 🔹 新范式：🚀 利用AI加速认知升级🚀 通过非线性思维进行跨学科融合🚀 结合自动化工具进行“超人化”增强 🔮 未来的专业力，不是AI的对手，而是AI的合作者。 专业主义2.0：商业创新、品牌、营销、媒介传播的战略36计 🌍 第一部分：商业战略篇（谋定后动 6 计） 凡战者，以正合，以奇胜——商业创新的长期布局 1️⃣ 观势之计——精准洞察行业趋势（顺势而为） ✅ 数据驱动洞察 —— 利用AI、BI工具实时监测市场趋势、用户行为变化✅ 预测商业模式变迁 —— 关注Web3、AI商业化、新消费、智能硬件的市场机会✅ 全球化竞争格局分析 —— 评估本地市场如何应对国际品牌及新兴独角兽的挑战 2️⃣ 借力之计——建立产业协同生态（合纵连横） ✅ 跨界品牌联盟 —— 联合不同行业品牌，共享用户资产，实现品牌溢出效应✅ 内容共创经济 —— 通过KOL、用户共创、NFT会员模式，让消费者成为品牌共建者✅ 科技平台合作 —— 与AI SaaS、云计算、大数据平台合作，赋能产品与服务智能化 3️⃣ 伐谋之计——塑造品牌认知战场（战略先行） ✅ 打造品牌护城河 —— 通过品牌文化、专利技术、社交资产建立不可复制的优势✅ 认知战与心智营销 —— 结合行为经济学，打造独特的品牌心智模型✅ 品牌+商业模式一体化 —— 让品牌的核心认知与商业模式匹配，形成完整的市场叙事 🚀 第二部分：品牌增长篇（认知取胜 6 计） 品牌即战场，占领用户心智的系统打法 4️⃣ 破局之计——重新定义品牌定位（占领心智） ✅ 品牌“唯一性”提炼 —— 通过USP（独特卖点）+品牌故事，建立用户情感连接✅ 超级符号营销 —— 用视觉、声音、代言人、文化IP，让品牌形象深入人心✅ AI+品牌认知优化 —— 监测社交媒体讨论，动态调整品牌话术与内容策略 5️⃣ 创品类之计 ✅ 创造“新品类” ✅ 错位竞争策略 —— 选择对手未覆盖的细分市场，快速占领用户心智✅ 品牌叙事重塑 —— 通过讲故事的方式，让用户重新认识产品价值 🔥 第三部分：营销增长篇（用户制胜 6 计） 6️⃣ 声东击西之计——社交裂变与UGC驱动增长（借势传播） ✅ 社群营销+用户共创 —— 让用户成为品牌传播者（如小米社区模式）✅ 短视频裂变玩法 —— 通过挑战赛、热点结合，快速提升品牌影响力✅ 私域流量培育 —— 从公域（广告+社交媒体）引流到私域，实现长期复购 7️⃣ 反客为主之计——品牌内容资产化（让用户成为品牌传播者） ✅ 品牌内容矩阵布局 —— 博客+短视频+播客+直播，覆盖全渠道用户触点✅ AIGC内容规模化生产 —— 通过AI生成内容提高传播效率✅ 品牌IP长期经营 —— 让品牌成为文化符号，如可口可乐的圣诞营销 📡 第四部分：媒介突破篇（媒介致胜 6 计） 媒介即战场，占领内容制高点 8️⃣ 调虎智能之计——智能化广告投放（精准媒体选择） ✅ 程序化广告+AI优化投放 —— 结合用户画像，实现精准投放，提升ROI✅ 全链路营销监测 9️⃣ 去中心化之计——去中心化内容传播 ✅ 品牌自媒体建设 —— 品牌运营独立播客、短视频账号，减少对第三方平台依赖✅ Web3+NFT内容变现 —— 利用NFT激励用户内容共创，形成粉丝经济闭环✅ 社交裂变传播 —— 借助微博、抖音、小红书的社交算法，实现高效内容分发 🚀 第五部分：科技赋能篇（AI+Web3 6 计） 技术即未来，构建长期增长引擎 🔟 避实就虚之计——AI+个性化营销 ✅ AI内容推荐 —— 通过算法推荐，提高用户粘性（如Netflix、抖音模式）✅ 自动化客服+个性化交互 ✅ 个性化购物体验 1️⃣1️⃣ 身份绑定之计——品牌NFT与数字资产化 ✅ 品牌NFT 数字藏品营销 ✅ 去中心化社群管理 —— 用DAO模式运营品牌社群，激励用户参与品牌建设✅ 数字身份与品牌IP绑定 —— AI+区块链结合，实现品牌数字身份认证 💡 终极策略篇（创新突破 6 计） 1️⃣2️⃣ 乘风之计——热点营销（抓住流量红利） ✅ 借势社会热点 —— 结合社会事件、节日营销，提升品牌曝光度✅ UGC+PUGC结合 —— 让用户生产内容，并结合专业编辑优化，提升传播效果✅ 短期爆发+长期运营 —— 快速抢占热点，同时建立长期品牌影响力 1️⃣3️⃣ 生态构建之计——品牌跨行业生态联盟（共赢策略） ✅ 品牌+科技合作 ✅ 品牌+文化共创 ✅ 供应链优化+全球化扩展 🔥 第三部分：营销增长篇（用户制胜 6 计） 1️⃣4️⃣ 李代桃僵之计——品牌私域增长（存量用户深耕） ✅ 精细化用户分层 ✅ 会员权益体系 —— 提升用户留存率，提高复购率✅ 社群裂变增长 —— 通过老带新、拼团等玩法，提高私域成交转化 1️⃣5️⃣ 釜底抽薪之计——数据驱动的增长黑客（精准算法） ✅ 实时监测A/B测试 —— 通过数据监测不断优化投放策略✅ AI智能广告投放 —— 结合用户画像，优化广告ROI✅ 低成本高效获客 —— 通过SEO+KOL+病毒营销，降低获客成本 1️⃣6️⃣ 走为上之计——敏捷营销（快速调整） ✅ 小步快跑+市场试验 —— 通过最小可行产品（MVP）验证市场需求✅ 数据驱动策略迭代 —— 结合AI分析用户反馈，快速优化营销策略✅ 智能化广告预算分配 —— 采用机器学习算法，提高广告投放效率 1️⃣7️⃣品牌共创之计（用户共建品牌） ✅ 社群运营+UGC共创 —— 让用户参与品牌设计、测试、推广✅ 品牌+用户社区共建 —— 通过DAO模式激励用户参与品牌成长✅ 定制化产品服务 —— 结合用户数据，提供个性化产品推荐 1️⃣8️⃣ AI自动化营销之计（智能优化） ✅ 程序化广告投放✅ 智能客服与交互 ✅ 自动化营销漏斗 📡 第四部分：媒介突破篇（媒介致胜 6 计） 媒介即战场，占领内容制高点 1️⃣9️⃣ 调度之计——全渠道媒介策略（全链路营销） ✅ 线上线下整合营销 —— 结合社交媒体、直播、线下活动，实现跨渠道触达✅ 媒介资源矩阵化运营 —— 通过全域流量平台，精准分发品牌信息✅ 内容与媒介协同优化 —— 结合用户洞察，调整内容与媒介策略匹配度 2️⃣0️⃣ 牵制之计——算法优化媒介策略（AI驱动） ✅ 动态广告投放优化 —— 通过AI预测用户行为，实时调整投放策略✅ 智能媒介资源分配 —— 根据受众数据，优化媒体预算分配✅ 精准触达目标用户 —— 结合社交数据，实现千人千面的品牌曝光 2️⃣1️⃣ 避实就虚之计——品牌叙事升级（从产品到文化） ✅ 品牌故事塑造 —— 用叙事提升品牌情感价值，建立消费者信任✅ 文化共创+品牌价值观传播 —— 通过跨界合作，构建品牌文化影响力✅ 用户驱动品牌传播 —— 让粉丝成为品牌内容共创者，提高社交影响力 2️⃣2️⃣ 乘风之计——热点营销（抓住流量红利） ✅ 短周期爆发式营销 —— 结合热门事件、节日营销，快速获取流量✅ UGC+PUGC结合 —— 让用户生产内容，并结合专业编辑优化，提升传播效果✅ 短期爆发+长期运营 —— 快速抢占热点，同时建立长期品牌影响力 2️⃣3️⃣ 虚实结合之计——元宇宙营销（Web3品牌体验） ✅ AI+虚拟人品牌代言 —— 结合虚拟人形象，提高品牌年轻用户渗透率✅ 元宇宙品牌体验店 —— 让用户在虚拟世界体验品牌服务（如耐克NFT虚拟鞋）✅ 品牌NFT会员制 —— 通过Web3技术，构建品牌忠实用户社群 2️⃣4️⃣ 用户内容共创（UGC+PGC） ✅ 品牌联合创作社区 —— 让用户贡献品牌内容，形成内容资产积累✅ 社交平台内容运营策略 ✅ 数据驱动内容迭代 🚀 第五部分：科技赋能篇（AI+Web3 6 计） 技术即未来，构建长期增长引擎 2️⃣5️⃣ AI+品牌个性化体验（智能提升品牌触达） ✅ AI内容推荐 —— 通过算法推荐，提高用户粘性（如Netflix、抖音模式）✅ 自动化客服+个性化交互 —— AI聊天机器人提升客户服务体验，提高转化率✅ 个性化购物体验 —— 结合AI数据分析，提供精准营销方案 2️⃣6️⃣ Web3品牌资产化（去中心化品牌影响力） ✅ 品牌NFT营销✅ 去中心化社群管理✅ 数字身份与品牌IP绑定 —— AI+区块链结合，实现品牌数字身份认证 2️⃣7️⃣ NFT+营销创新（Web3驱动品牌增长） ✅ NFT激励计划 ✅ 数字藏品品牌联名 —— 结合品牌IP+NFT，提高品牌曝光度✅ NFT+会员体系整合 —— 让品牌会员权益通过NFT永久记录和交易 2️⃣8️⃣ VR/AR+沉浸式体验（未来媒介营销） ✅ 品牌虚拟现实体验 —— 让用户沉浸式体验品牌价值（如Gucci AR试穿）✅ 增强现实产品展示 —— 通过AR技术，优化电商购物体验✅ AI驱动智能虚拟场景 —— 结合AI生成虚拟空间，提高品牌互动体验 2️⃣9️⃣ AI+媒介投放优化（智能化广告策略） ✅ AI预测广告表现 ✅ 智能受众细分 —— AI分析用户行为，提高广告精准度✅ 自动化广告优化 —— 结合AI调整投放预算，实现ROI最大化 3️⃣0️⃣ 数字人+品牌传播（AI创造虚拟品牌大使） ✅ 品牌虚拟KOL营销 —— 让AI数字人代言品牌，提高年轻用户渗透率✅ AI驱动品牌内容生产 —— 结合AI+文本生成，提高品牌营销内容产出效率✅ 数字人与品牌互动体验 —— 让用户与品牌虚拟角色互动，提高品牌粘性 3️⃣1️⃣ 品牌IP变现策略（品牌资产长期价值） ✅ 打造长期可运营的品牌资产 —— 品牌不只是产品，而是文化、故事、社区的集合，例如耐克的“Just Do It”精神成为全球运动文化的一部分。✅ 品牌授权与联名扩展 —— 通过品牌授权、IP联名（如Supreme x Louis Vuitton），拓展影响力和商业边界。✅ 跨平台内容盈利 —— 通过短视频、播客、直播等多元内容渠道，将品牌影响力变现，例如可口可乐的IP内容营销策略。 3️⃣2️⃣ 私域商业模式创新（DTC与社交电商） ✅ 建立用户资产池，提高复购率 ✅ 社交裂变驱动增长 ✅ 社群驱动商业闭环 3️⃣3️⃣ 智能化供应链优化（AI驱动品牌效率提升）✅ 智能供应链管理 —— 采用AI驱动的供应链协同，提高物流效率，实现从生产到配送的全链路优化。✅ 定制化产品与柔性供应链 —— 结合AI+3D打印+智能制造，实现按需生产，提高供应链灵活性，如耐克的定制鞋款模式。 3️⃣4️⃣ 订阅经济模式优化（品牌长期收入增长） ✅ 品牌服务化，打造订阅会员模式✅ 数据驱动个性化订阅体验 ✅ 产品+内容订阅融合 3️⃣5️⃣ AI+预测性商业决策（自动化增长管理） ✅ AI智能商业分析 —— 通过AI分析用户数据、市场动态，提供实时商业决策优化方案。✅ 自动化营销优化 —— AI驱动广告投放、用户行为预测、个性化营销，提高营销ROI。✅ 智能CRM系统 3️⃣6️⃣ 全渠道品牌数据驱动运营（品牌增长引擎） ✅ 数据驱动品牌决策 —— 结合CDP（客户数据平台）+AI分析，实现品牌数据资产化。✅ 全渠道触点优化 —— 线上线下融合（O2O），如星巴克的数字化门店、阿里巴巴的全渠道零售策略。✅ 自动化增长引擎 —— 通过AI+BI系统，动态调整市场策略，确保品牌在各阶段保持竞争优势。 🔥 M360会员体系 = 媒介增长引擎+品牌增长引擎+营销科技艺术+创+商业创新+AI元宇宙+媒介实验场+嗲学，提供完整的增长体系，助力品牌、营销、商业创新者，掌握专业主义2.0的制胜之道！ 媒介360会员焕新：超AI助手，植根专业，生长未来

本期案例目录： 1、壳牌“AI一下，车由你造”——用科技赋能，让创新“生根发芽” 2、淘宝“特殊的推荐宝贝”——公益与商业的“并蒂之花” 3、特仑苏《向往的乌兰布和》——用故事讲述品牌，让品牌“枝繁叶茂” 4、快手“乡播播”助农公益企划——用平台力量，让乡村“开花结果” 5、百度营销×杰士邦“谈情说AI”——用科技传递爱与责 6、搜狐《张朝阳的物理课》——用知识直播赋能品牌增长 案例1：壳牌“AI一下，车由你造”——用科技赋能，让创新“生根发芽” 壳牌通过AI技术赋能，将复杂的汽车工程设计变得简单易行，让每个普通人都能参与其中。通过AI造车游戏，用户不仅能体验科技的魅力，还能为壳牌的未来行动贡献力量。这个案例就像是在商业的土壤中种下了一颗科技的种子，通过创新的技术手段，让品牌与用户之间的互动“生根发芽”。 案例2：淘宝“特殊的推荐宝贝”——公益与商业的“并蒂之花” 淘宝通过“小流浪旅舍”项目，将流浪动物从“小流浪”转换为“小宝贝”，并利用商家的“推荐宝贝”广告位进行公益推广。这一创新不仅解决了流浪动物的生存问题，还提升了品牌的社会责任感。这个案例就像是在商业的土壤中种下了一颗公益的种子，让公益与商业并蒂开花。 案例3：特仑苏《向往的乌兰布和》——用故事讲述品牌，让品牌“枝繁叶茂” 特仑苏通过与《向往的生活》合作，打造了“沙漠·有机”的品牌形象。通过定制视频、明星互动和社交媒体传播，特仑苏成功将品牌与优质奶源地紧密绑定，提升了品牌高端调性。这个案例就像是在品牌之树上嫁接了一根新的枝条，通过创新的内容和传播手段，让品牌“枝繁叶茂”。 案例4：快手“乡播播”助农公益企划——用平台力量，让乡村“开花结果” 快手通过“短视频+直播”模式，帮助乡村地区实现经济发展。通过职业技能培训、共享直播间和公益扶持，快手不仅帮助乡村居民增收，还推动了乡村振兴。这个案例就像是在乡村的土壤中种下了一颗希望的种子，通过平台的力量，让乡村“开花结果”。 案例5：百度营销×杰士邦“谈情说AI”——用科技传递爱与责任 百度营销与杰士邦合作，打造了“谈情说AI”项目，通过生成式AI技术，为青年学生群体普及科学、健康的两性知识，同时传递防艾理念。该项目不仅提升了品牌的社会责任感，还通过创新的AI互动形式，吸引了大量年轻用户的参与。 案例6：搜狐《张朝阳的物理课》——用知识直播赋能品牌增长 搜狐通过《张朝阳的物理课》这一知识直播IP，持续输出高质量的科普内容，吸引了大量高学历、高消费、高认知的年轻人群。该项目不仅提升了搜狐的品牌形象，还通过知识传播和互动，增强了用户对品牌的认同感。

在婚礼这个充满仪式感的重要场合，婚车的选择一直备受关注，它不仅是新人出行的座驾，更是品牌形象与消费观念的体现。过去，在燃油车主导的时代，BBA、保时捷等传统豪华品牌长期占据婚车市场的主流地位，成为婚礼 “排面” 的象征。然而，随着 Z 世代步入婚姻殿堂，婚车市场正经历着一场意义深远的变革。 Z 世代成长于科技飞速发展、信息爆炸的时代，他们的消费观念更加注重个性化、独特性与科技感。在婚车选择上，不再盲目追捧传统豪华品牌，而是将目光投向了国产新能源汽车，这一变化背后反映出国产新能源车市场的崛起以及年轻消费者对其价值的深度认同。 2024 年举办婚礼的林凡就是一个典型例子。他力排众议，放弃奔驰、宝马，选用自己的蔚来 ET5 作为婚车。在他看来，传统豪华车虽曾代表着风光，但如今已 “烂大街”，缺乏新意。他在车友群征集车辆，最终组成了五颜六色的 ET5 车队，别具一格，成为小区里的焦点。 社交媒体上，关于用蔚来、理想、问界、小米等国产新能源车做婚车的讨论热度持续攀升。徐州准新娘陈星和未婚夫的经历更是凸显了国产新能源婚车的火爆程度。他们原本计划用小米 SU7 作为婚车，既新潮又特别，没想到该车在婚车租赁市场不仅价格比宝马、奔驰贵，还一车难求。陈星咨询多家租赁公司后发现，小米 SU7 租赁价格飙升至 1000 元一辆，比宝马奔驰贵 400 元，比保时捷 718 还贵 200 元，且车源极度稀缺。为了凑齐九辆统一红色的小米 SU7，寓意 “长长久久”，他们在社交平台征集私家车主，却收效甚微。 年轻人钟情于国产新能源车作为婚车，“个性化” 是首要因素。他们渴望在人生重要时刻打破千篇一律的婚礼模式，从车队到仪式都追求与众不同。国产新能源车与年轻用户沟通紧密，产品能力提升显著，智能化功能更是为婚车增添了不少趣味。问界 M9 车队可通过尾灯投射喜庆图案，智驾功能还能让车队行驶更有序。此外，时尚的外型和丰富的色彩，也让新能源车在拍照时更出片。 从婚车租赁公司的角度来看，市场需求变化明显。婚车租赁公司负责人李明表示，尽管大部分人仍会选择宝马奔驰，但国产新能源车崛起后，婚车市场不断涌现 “网红” 车型。蔚来曾流行一时，2023 年还推出专属婚车服务；五菱宏光 MINIEV 凭借个性化和趣味性，在低线城市成为 “萌系婚车” 代表。如今，小米 SU7 成为新宠，来找该车作婚车的年轻人众多，李明最终采购了 10 辆小米 SU7，仅 2025 年 3 月在小红书上就接到超过 15 个预定订单。 这一现象背后，是中国汽车市场格局的深刻变化。中国汽车工业协会数据显示，2024 年中国新能源汽车销量首次突破 1000 万辆，占汽车新车总销量的 40.9%。而 BBA 等传统豪华品牌在华销量出现下滑，宝马、奔驰、奥迪 2024 年在华销量分别同比下滑 13.45%、6.67% 和 10.25%。与此同时，国产新能源品牌如比亚迪、问界、理想等销量屡创新高，特斯拉在华销量也逐渐疲软。 国产新能源品牌凭借高性价比和智能化配置，在市场竞争中脱颖而出。以比亚迪为例，官宣全系上车高阶智驾后，销量同比激增 161.4%，特斯拉市场份额则从 2023 年的 7.8% 降至 5.4%。这些品牌不断创新，迎合年轻人需求，为婚车市场带来了更多选择。 这场婚车市场的变革，是年轻人消费观念转变与国产新能源汽车产业发展相互作用的结果。未来，随着科技的进步和消费观念的持续更新，婚车市场或许还会出现更多新变化，值得期待。

在当下竞争白热化的中国 AI 领域，DeepSeek 宛如一颗横空出世的璀璨新星，凭借令人惊叹的性价比和卓越性能，迅速在市场中站稳脚跟。与 OpenAI 的 GPT-4 这类行业巨头相比，DeepSeek 不仅训练成本低到超乎想象，在性能方面更是丝毫不落下风，甚至在多个关键任务上实现了超越。 成立于 2023 年的 DeepSeek，短短不到两年时间，便凭借优化的算法和高效的硬件资源利用，在处理速度、资源占用和算力输出等方面展现出强大潜力，成功横跨民用与商用领域，成为众人瞩目的焦点。然而，如同每一枚硬币都有两面，DeepSeek 在闪耀的高光背后，也隐藏着一系列亟待解决的现实问题。 “幻觉” 问题首当其冲，这也是 DeepSeek 面临的一大棘手挑战。想象一下，在梦境中，我们有时明知自己在做梦，却仍对梦中场景深信不疑，这就是大脑产生的 “幻觉”。DeepSeek 在生成内容时，也会出现类似的 “幻觉” 现象。它生成的内容看似逻辑严谨、条理清晰，但仔细分析后就会发现，与现实事实存在偏差。在医疗、法律分析等对数据精度和逻辑严密性要求极高的领域，“幻觉” 可能会引发严重后果。 那么，DeepSeek 为何会产生 “幻觉” 呢？一方面，训练数据 “污染” 是重要原因。其训练数据源自互联网的多模态文本，来源广泛且质量参差不齐，其中不乏来自其他模型或不可靠数据源的内容，这使得 DeepSeek 在训练时可能学到错误信息，进而在生成内容时出现 “幻觉”。另一方面，模型架构的局限性也不容忽视。DeepSeek 采用的基于 Next Token Prediction 机制的架构，在处理复杂上下文时存在短板，尤其在面对需要深度推理和背景理解的任务时，容易出现逻辑错误。此外，包括 DeepSeek 在内的 AI 大模型普遍对环境与文化理解不足，缺乏人类的常识和判断力，在处理涉及情感、文化差异和伦理判断的任务时，容易犯错。 除了 “幻觉”，隐私保护问题同样是 DeepSeek 发展道路上的一大障碍。随着 DeepSeek 快速进军金融、医疗、教育和自动驾驶等对数据隐私保护要求极高的领域，隐私和数据安全问题成为各界关注的焦点。DeepSeek 决策过程的 “黑盒” 性质，使得数据处理路径和决策流程难以追溯，增加了数据被误用或泄露的风险。而且，模型过度依赖大量未经严格验证的外部输入，在生成内容时可能无意中披露敏感信息。此外，在加密与访问控制、实时监控与数据泄露预警机制方面的不足，以及与第三方服务交互时存在的外源性泄露风险，都让 DeepSeek 的隐私保护形势不容乐观。 DeepSeek 还存在着 “幽灵特征”。它虽然能够高效处理数据、提升工作效率，但缺乏真正的理解和判断能力，其 “幻觉” 问题容易引发误导。在推理过程中，也无法完全避免错误和逻辑缺陷，可能导致决策失误。同时，人们对它的过度依赖，会削弱自主思考和批判性分析能力。在专业领域，它虽有强大的处理能力，但面对复杂和高度规范的任务，仍无法与人类专家相媲美。并且，其决策过程缺乏透明度，可能引发道德与伦理困境。 DeepSeek 在技术上取得的突破值得肯定，但也必须正视这些问题。如何在技术创新的同时做好风险控制，提升系统的可解释性和稳定性，将决定它能否实现长远发展。在 AI 技术蓬勃发展的今天，只有妥善解决这些问题，才能让 AI 更好地服务人类社会。

证监会的备案公告，让霸王茶姬成为舆论焦点 —— 这家成立 8 年的茶饮品牌，正式启动赴美 IPO 进程，拟登陆纳斯达克或纽交所。这一动作不仅标志着霸王茶姬踏上新征程，更释放出中国新消费品牌迈向全球化的强烈信号。 2017 年 11 月 17 日，霸王茶姬在云南开出第一家门店，其背后的创始人张俊杰有着极具传奇色彩的经历。1993 年出生的他，幼年失去双亲，历经 7 年流浪生活，也未完成九年义务教育。但这些挫折并未阻挡他前进的脚步，2010 年，17 岁的张俊杰进入奶茶行业，从店员一路晋升，积累了丰富的行业经验。2015 - 2017 年，他短暂涉足机器人领域，随后在 2017 年，也就是中国茶饮元年，重返茶饮赛道创业。 创业初期，茶饮市场竞争激烈，喜茶、奈雪的茶等已占据先机。但霸王茶姬凭借明星产品 “伯牙绝弦” 迅速打开市场，这款产品在品牌还未大火时，单品销量就占比达三分之一，到 2024 年累计销量突破 6 亿杯。2021 年是霸王茶姬的关键转折点，公司总部迁至成都，迈出全国化布局的第一步，同年还完成了 A 轮和 B 轮超 3 亿元融资。此后，霸王茶姬加速扩张，门店数量如今已超 6000 家，营收也实现飞跃，2023 年 GMV 达 108 亿，2024 年预计超 200 亿。 在发展过程中，霸王茶姬不满足于传统奶茶定位，而是对标咖啡行业，试图重新定义 “茶饮”，开启升维竞争。在产品创新上，霸王茶姬借鉴咖啡制作逻辑，以一杯浓缩茶为基底，通过添加不同配料，衍生出多种产品，如加奶变成 “Tea 拿铁”，加水就是纯茶。这种创新模式让海外用户也对其产品产生了深刻认知，不少外国人认为 “伯牙绝弦” 就是 “TEA Latte”。 为了推动茶饮标准化和现代化，霸王茶姬还率先公布 “伯牙绝弦” 配方，致力于打造茶饮界的经典产品，进而实现供应链的科学化管理。在供应链端，其深度整合云南等茶叶原产地，采购量逐年大幅增长；制作工艺上，自主研发自动化设备，将出餐效率提升至 8 秒 / 杯，口味误差率控制在千分之二，接近咖啡连锁的工业化水平。此外，推出的 “第二杯茶” 主打中式纯茶，进一步与奶茶同行形成差异化。 霸王茶姬自成立就将全球化作为重要战略。2018 年，国内门店不足 100 家时，就成立海外事业部；2019 年 8 月，在马来西亚开设第一家海外门店。截至目前，海外门店已超 150 家，在全球 30 多个地区设立办公室，成立了东南亚、北美等事业部，构建起庞大的全球化网络。 为了更好地适应海外市场，霸王茶姬采用 “1+1+9+N” 模式，为加盟商提供全方位支持，增强本地运营能力。这种模式借鉴了全球零售餐饮行业的成功经验，通过特许经营及合资的方式，实现资源共享和利益分配，为品牌全球化发展奠定坚实基础。 赴美上市，大势所趋 当下，新茶饮行业头部品牌密集上市，行业竞争从规模扩张转向质量竞争。霸王茶姬选择赴美上市，与其他品牌形成差异化。美股作为全球最大资本市场，拥有成熟的估值体系和国际化投资者群体，能为霸王茶姬提供更广阔的融资渠道和品牌曝光机会。 此外，早在去年就有霸王茶姬赴美上市的消息传出，麦当劳中国前任 CFO 的加入更是加速了这一进程。从政策层面看，中国证监会快速推进备案，体现了对民营企业出海的支持，霸王茶姬赴美上市契合国家 “促消费、稳外贸” 的政策导向。 霸王茶姬赴美上市，是其全球化战略的关键一步。若能成功上市，不仅能提升品牌在国际资本市场的知名度，还有助于推动供应链本地化，重塑国际饮品格局。对于中国茶饮行业而言，霸王茶姬的探索也有望成为行业从 “内卷” 走向 “外拓” 的重要里程碑，为更多品牌提供全球化发展的借鉴经验。

在科技飞速发展的当下，AI 的影响力无处不在，如今它竟与古老的占卜玄学交织在一起，掀起了一股 “AI 占卜” 热潮，让科学和玄学以一种意想不到的方式结合，引发了大众的广泛关注与思考。 曾几何时，在程序员和技术爱好者的论坛中，“算命的本质是统计学吗？算命先生能不能算是最早的数据工程师？” 这样的问题还被众人嗤之以鼻。但随着 ChatGPT、DeepSeek 等 AI 技术的出圈，形势发生了逆转。 龙萍，一位有着 15 年以上工龄的资深 IT 从业者，因偶然契机迷上了紫微斗数。他开发了用于占卜的开源组件 “iztro”，只需输入生辰信息就能生成紫微斗数星盘。这一分享在程序员群体中迅速走红，相关帖子引发大量讨论，他还因此组建了命理学讨论群，群友中六成是程序员。在龙萍看来，占卜过程中的命理数据可看作 “基础建模数据”，研究这些数据是用计算机技术探索生命的一种角度，这也让他对曾经关于 “算命本质” 的讨论有了新的看法。 其实，将新技术应用于玄学领域早有先例。在 AI 出现前，网上就有大量专业排盘软件，帮助占卜师将原本纯脑力的排盘工作外包给计算机，提高了效率。从业五年的占卜师贾鑫就认为，近二十年来兴起的电脑算命并未对占卜师构成实质挑战，AI 占卜同样也不会轻易取代传统占卜。 “DeepSeek 算命准得可怕” 成为不少人的感受，然而，AI 算命真有如此神奇吗？在多数使用者眼中，AI 根据生辰八字和 “算命指令” 输出运势的过程就像一个神秘 “黑箱”。 金融从业者晶晶在研究命理学后尝试使用 AI 算命，却发现它存在诸多问题，比如排错 “四柱八字”、算错 “大运流年” 等。即便她试图通过纠正训练来提高准确性，但效果不佳。这是因为判断 AI 排盘的准确性需要用户具备一定占卜知识，而现实中多数人并不具备，这反而可能强化 AI 的错误判断。 软件工程师兼塔罗占卜师简禾深知 AI 占卜的技术原理，他指出，目前 AI 占卜本质上是大语言模型的一种应用。大语言模型通过学习海量文本中的模式和结构来预测下一个词，其训练语料包含了占卜资料，所以能输出看似专业的回答。但像塔罗占卜所依据的共识性原理，涉及非因果联系，基于因果推理的推理型大模型很难在占卜领域有出色表现。 很多人认为占卜在一定程度上类似中国人的心理学，占卜过程不仅有问有答，还有反馈和探讨。当问卜者面临心理问题时，占卜师还需考量如何平衡命理解读与对方心理承受能力。而 AI 虽拥有强大的自然语言处理能力，却难以洞察人类言语中的微妙心理，也无法捕捉传统占卜中的 “外应”。 晶晶曾因工作环境危机陷入迷茫，在尝试心理咨询无果后，她投身命理学研究。她发现办公室人员健康问题的减少似乎与传统命理学中的 “三元九运” 有关，这让她愈发沉迷。Jolyn 在遭遇情感挫折时，疯狂依赖 AI 占卜做生活中的各种决定，她在占卜中寻求情感慰藉，甚至认为 AI 占卜比心理咨询更有用。 不过，过度依赖 AI 占卜也存在隐患。当占卜结果无法满足预期时，可能会成为一种精神消耗。Jolyn 就曾在疯狂占卜中陷入自我怀疑，觉得自己可悲。如今，有了新恋情的她虽减少了占卜行为，但依旧将 AI 作为倾诉对象，每天交流超 10 小时，AI 提供的情绪价值让她难以割舍。 AI 占卜的爆火，反映出人们在面对生活不确定性时对心理慰藉的强烈需求。但我们也应清醒地认识到，AI 占卜目前更多是一种娱乐和心理寄托，其准确性有待商榷。在享受科技带来新奇体验的同时，我们要保持理性，不要让所谓的 “命运预测” 过度影响生活。

在科技飞速发展的当下，机器人正逐渐从实验室走向大众视野，宇树机器人便是其中的典型代表。它不仅带着独特的商业化野心，还在 C 端和 B 端市场积极探索，试图在机器人领域闯出一片广阔天地。 宇树机器人的身影频繁出现在各种场合，其中在李佳琦直播间的亮相尤为引人注目。人形机器人 G1 和四足机器狗 Go2 在直播间展示了精彩的才艺，虽然此次亮相并非为了交易，但这一行为无疑拉近了宇树机器人与 C 端用户的距离，让更多普通人直观感受到了机器人的魅力。这也彰显了宇树的愿景 —— 让机器人走进千家万户，为人们的生活提供便利。 在 C 端体验层面，宇树机器人已经有所建树。北京的一位青年通过宇树机器狗协助买菜，这一案例显示出机器人在日常生活中的应用潜力。同时，在马拉松赛事中，宇树机器人 G1、夸父机器人 4 代以及 Go2 机器狗参与跟跑和表演，它们不仅活跃了赛事氛围，还进一步提升了品牌知名度，使更多人认识到宇树机器人的多样功能。 而在 B 端市场，宇树机器人的商业化应用也渐入佳境。在与车企的合作中，H1 和 G1 机器人承担起零部件运输和设备巡检任务，凭借 3D 激光雷达导航，有效避开障碍物，提高了生产效率，降低了车间安全隐患。B2 机器人则在景区大显身手，在泰山等景区成功测试垃圾清运工作，其独特的四足结构使其能够适应复杂地形，解决了传统环卫车辆无法进入的难题。 春晚舞台上，宇树 H1 人形机器人凭借精彩表演走红，之后在京东开售，尽管价格不菲，但仍出现供不应求的情况。二手交易市场上，宇树 G1 机器人更是成为 “抢手货”，单台日租金颇高，这一系列现象都表明了市场对宇树机器人的强烈需求，也从侧面反映出其商业化的巨大潜力。 宇树从创立之初就十分注重商业化，其做人形机器人的部分原因便是市场有需求。从推出进入蔚来汽车工厂工作的产品，到实现量产面向大众销售，宇树的发展速度不断加快。 在成本控制上，宇树有着自己的一套逻辑。王兴兴秉持工业极简风设计理念，将成本视为关键指标，致力于在保证产品质量的同时获取合理利润。宇树科技在技术研发上不断深耕，掌握了机器人和机器狗的底层技术，如关节电机、减速器、传感器等，这使得从机器狗到人形机器人的技术复制更加高效。 此外，宇树凭借自研技术降低了对供应链的依赖，有效控制了成本和提高了生产效率。在价格策略上，宇树堪称 “价格杀手”，将机器狗价格降至万元以下，推出 9.9 万元的人形机器人，相比同行产品价格优势明显，超高的性价比让其在市场竞争中脱颖而出。而且，王兴兴认为设计才是降本的关键因素，而非单纯依赖大规模量产，这种理念也为宇树的成本控制提供了独特思路。 宇树在发展过程中，曾长期面向科研市场，外界对其是否面向 C 端市场存在疑虑。但王兴兴表示，他一直关注 C 端产品，只是更注重产品的商业闭环，确保产品能被市场接受、有人愿意买单。

2024 年底，字节跳动正式入局短剧出海赛道，推出免费短剧 App “Melolo”。短短三个月，这款应用成绩初显，却也在发展中暴露出诸多问题，引发行业内外的关注与思考。 一、亮眼开局，聚焦东南亚市场 自 2024 年 11 月中旬在印尼、菲律宾等市场率先上线后，Melolo 迅速拓展版图，目前已覆盖 30 个国家和地区，横跨多个大洲。点点数据显示，从 2024 年 12 月 4 日至 2025 年 2 月 28 日，其全球双端预估下载量超 132 万次。1 月底起，下载量更是呈爆发式增长，如今日均下载量稳定在 3 万次以上。 不过，Melolo 的下载市场分布极为集中，99% 来自东南亚地区。印度尼西亚表现最为突出，贡献近 6 成下载量，越南、泰国、菲律宾也名列前茅。印尼作为世界第四人口大国，庞大的人口基数、快速增长的智能手机出货量以及高移动互联网普及率，为 Melolo 提供了广阔的市场空间，也成为其在东南亚市场成功的关键因素之一。 与同期上线的昆仑万维 FreeReels 相比，Melolo 下载量仅为其 20%。FreeReels 累计下载量超 660 万次，且市场更为多元，已成功打入美国市场，而 Melolo 尚未涉足。这一对比凸显出 Melolo 在市场拓展方面的差距。 在内容评价上，Melolo 在应用商店评分高达 4.9 分，五星好评占比约 95% 。好评主要围绕 “免费”“无广告”“内容有趣” 等亮点；差评则集中在 “系统 BUG”“内容缺乏吸引力”“国产剧占比过高”“配音奇怪” 等方面，这些问题反映出其内容和技术层面存在的不足。 二、保守投放，营销力度有待提升 Melolo 的投放策略与字节跳动以往 “高举高打” 的风格大相径庭。自 2024 年 12 月 4 日投放以来，仅累计投放近 5000 组去重素材，与 FreeReels 的 16.2 万组相比，差距悬殊，在 2 月海外短剧 APP 投放素材排行榜中仅位列第 46 名。 从投放渠道看，Melolo 主要依赖 Instagram 和 Facebook，这两大平台素材投放量占比超 97%，而 TikTok 平台投放极少。从投放市场分析，东南亚市场是重点，印尼、越南、泰国和菲律宾的投放量占比颇高，与下载量分布趋势一致。 其爆量素材均为翻译剧，语言以印尼语和英语为主。投放文案极具 “标题党” 风格，通过警示、营造紧张氛围等手法吸引用户。但在社媒传播方面，Melolo 发力不足，仅在 Facebook 开设官方账号，粉丝数仅 254 位，且 12 月底后再未更新，尚未入驻 YouTube、INS 等平台，营销力度明显不够。 三、发展困境与字节优势并存 目前，Melolo 在海外仍处于试水阶段，面临诸多挑战。市场集中度过高，过度依赖东南亚市场，一旦该地区政策变动或竞争加剧，Melolo 的发展将受到严重冲击。内容方面，译制剧占主导，本土剧稀缺且非独家，同质化严重，难以提升用户忠诚度和留存率。投放策略保守，未充分挖掘 TikTok 的流量潜力，限制了用户增长。 但字节跳动的优势也为 Melolo 的未来发展带来希望。TikTok 在全球拥有 15.6 亿月度活跃用户，强大的品牌影响力和丰富的海外营销经验，可为 Melolo 引流和推广。字节的算法推荐和大数据分析技术，能实现精准推荐和广告投放，提升用户体验和广告转化率。此外，字节在海外文娱领域的广泛布局，涵盖小说、漫画等多个板块，有望与 Melolo 形成内容闭环，促进 IP 价值最大化。 Melolo 虽已在东南亚市场取得一定成绩，但要想在竞争激烈的短剧出海赛道实现长远发展，需利用字节的技术和生态优势，解决本土化和运营短板问题。只有不断优化内容、加大投放力度、拓展市场，Melolo 才有可能在全球短剧市场中脱颖而出，成为行业新的领军者。

2025 年 3 月 5 日晚，一款名为 “Manus” 的 AI Agent（智能体）产品一经发布，便迅速在国内 AI 大模型领域掀起轩然大波。短短 24 小时内，它成为了行业内讨论度最高的产品，因其处于内测阶段，仅通过邀请码开放使用，一时间，邀请码在二手电商平台被炒至数万元，Manus 的热度可见一斑。 Manus 将自己定位为 “通用 AI Agent”，与传统单一任务、遵循严格规则流程的 Agent 不同，它是一款多模型、多智能体产品，具备 “独立思考” 能力，能够对复杂通用任务进行多步骤拆解并执行。用户只需提出 “一句话任务”，稍作等待，就能收获高质量的成品。在产品演示视频中，简历筛选、房产调研、股票分析等任务，Manus 都完成得相当出色。以简历筛选为例，它能自动解压文件、逐页浏览简历、记录关键信息，还能根据用户需求生成排名建议、候选人简介和评估标准，甚至可以根据用户偏好生成表格，且具备记忆功能，下次执行类似任务时优先输出表格形式。在房产调研任务中，它能拆解用户需求维度，通过 Python 程序核对预算，筛选出符合条件的房屋选项并输出详细报告。股票分析任务里，它不仅能获取专业数据进行可视化分析，还能根据新需求在线部署网站。 然而，Manus 的爆火也引发了诸多争议，其中最受关注的便是 “套壳” 质疑。Manus 的模型能力依赖于 Anthropic 的 Claude，这让不少人认为它缺乏自研底层大模型的能力。但据参加沟通会的行业人士透露，Manus 团队并不避讳这一问题。此外，其技术架构可能还包含基于通义千问 Qwen 的专用 RL 小模型以及自研工具包生态。专用 RL 小模型负责意图识别、任务规划和工具调用等关键决策环节，以 todo.md 文件为核心的工作流程，有效解决了 AI Agent 长期面临的上下文管理难题。 在实际测评中，用户用 Manus 完成了许多复杂有趣的任务，从编写谷歌 CEO 模拟器到整理发票填写报销单，再到制作国家极简编年史并配图，Manus 大多都能成功完成，给用户带来不少惊喜。不过，它也存在一些问题，如部分任务会因用户权限问题请求接管，审美水平有待提高，服务器稳定性也有待加强。 Manus 的爆火并非偶然。其团队成员履历亮眼，产品负责人张涛曾在字节跳动和光年之外任职，首席科学家季逸超开发的 iOS 浏览器 “猛犸” 获过奖，创始团队成员肖弘也有着丰富的创业经验。团队秉持 “Less structure, more inteligence（更少的结构，更多的智能）” 的核心理念，给予 AI 更多自主权，让其自主决定如何使用工具和完成任务。从传播角度看，Manus 成功抓住了用户体验的低门槛和时间差，在同类产品尚未普及的情况下，迅速吸引了大量用户。在 GAIA 基准测试评分上，Manus 甚至超过了 OpenAI 的 DeepResearch，位列第一。 但在一片赞誉声中，也需保持理性。Manus 尚未形成自己的数据飞轮，技术门槛也并非高不可攀，其商业模式也有待探索。目前 2 美元单次任务的成本，在部分用户看来过高，且实际成本可能因任务时长而更高。有投资人认为，Manus 短期内会专注完善体验、控制产品放量，2025 年可能会开启融资计划，而 2025 年也将有更多自主 AI Agent 出现，这一领域竞争将愈发激烈。 可以预见，通用 AI Agent 将成为大模型公司的重要发展方向，智谱、字节跳动、阿里巴巴、腾讯等大厂大概率会跟进。Manus 团队虽认为自己把握了 3 个月的战略窗口期，但面对大厂的竞争，未来充满挑战。行业正在静待下一个 “Manus” 的出现，期待看到 AI Agent 领域更多的创新与突破。