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中美贸易争端自2018年爆发以来，已成为重塑全球经济格局的关键变量。2025年4月，随着美国宣布对所有中国商品加征34%的关税（综合税率达54%），以及中国实施对等反制措施，这场经济博弈进入全新阶段。 本文将从多维视角剖析此次关税升级对中国品牌产生的深远影响。通过系统梳理关税战对中国不同行业品牌的差异化影响，揭示中国品牌在压力测试下展现的韧性，以及面向未来的转型升级机遇。 本文核心看点 1、关税战升级背景与中美博弈新态势 2、中国品牌在美国市场的直接冲击与差异化表现 3、中国国内市场格局的重塑与进口替代机遇 本文预计阅读时长15分钟 关税战升级背景与中美博弈新态势 2025年4月初，美国政府宣布对所有贸易伙伴实施“对等关税”政策，其中将中国商品的关税税率推高至34%（在原有20%基础上叠加，综合税率达54%），覆盖电动汽车、半导体等关键领域。 作为迅速反制，中国宣布自4月10日起对全部美国进口商品加征34%关税，并实施稀土出口管制措施，双方进入为期一个月的“缓冲期”。这一轮关税升级标志着中美经济博弈进入新阶段，其规模与强度远超2018-2020年的贸易摩擦。 历史对比显示，美国对华关税政策呈现明显的升级轨迹：2018年6月首次对约500亿美元中国商品加征25%关税；2018年9月扩大到2000亿美元商品；2019年9月进一步覆盖约3000亿美元商品。至2020年2月，美国对中国进口商品的平均税率已从2018年前的3.8%飙升至19.3%。而2025年的最新举措直接将这一比率推向新高，显示出美国试图通过极端施压改变中美经贸关系的战略意图。 中国经济的结构性变化为应对此次关税战提供了重要基础。通过数十年布局，中国已构建了足够抵御贸易战冲击的经济体系。这种韧性主要体现在三个方面：出口市场多元化（美国占中国出口总额比例已降至17.2%）..... 点击获取完整内容 本期监制：Fernanda 璇璇

4 月 9 日，一则重磅消息在广告行业炸开 —— 分众传媒宣布拟以发行股份及支付现金的方式，全资收购新潮传媒，预估值达 83 亿元人民币。这一交易瞬间成为业界焦点，毕竟，分众与新潮在楼宇广告领域的竞争已持续长达 12 年之久。 从业务层面来看，此次收购有着强烈的必要性。分众传媒此前主要聚焦高端楼宇，在中心区域的布局十分完善，但在非核心区域的覆盖存在短板。而新潮传媒重点覆盖三四线城市及中低端社区，其社区楼宇资源恰好能补充分众的覆盖网络，延伸分众在非核心区域的触达能力。江南春也提到，公寓楼人群对快消品广告主同样具有价值，通过收购新潮，分众能实现更完整的人群覆盖，进一步拓展业务版图，这对其长期发展意义重大。 值得注意的是，政策环境也为此次收购提供了有利契机。自去年 9 月证监会发布并购六条、鼓励并购交易以来，A 股并购市场逐渐活跃起来。在这样的大环境下，分众选择此时出手，可谓顺势而为。 83 亿元的作价，在交易消息传出后引发了诸多讨论。要知道，新潮上一轮融资在 2021 年，当时京东入股时其作价高达 160 亿元，历史最高估值更是达到过 200 亿元，且新潮账面现金充裕。面对外界 “贱卖” 的质疑，张继学回应称，若以现金交易确实可能被认为是贱卖，但此次采用发行股份的方式，未来充满想象空间。江南春也表示，依据行业对楼宇广告点位的价值估算，这个价格是 “公允” 的。 从交易结构来看，以股份为主的支付手段也有着深刻考量。对分众而言，这有助于长期绑定战略投资人，使各方利益一致，共同推动企业做大做强。像新潮的股东百度、京东等，本身就是长期投资者，持有分众股票符合其投资策略，他们也看好分众股票的长期价值。 这笔交易对户外广告市场的影响不容小觑。交易完成后，行业集中度将进一步提升。目前，分众传媒在中国户外广告市场份额排名第一，占比 14.5%，新潮传媒排名第三，占比 2.7%。二者合并后，将占据超 17% 的市场份额。 在江南春看来，价格战不会因这次收购而终结。电梯媒体只是户外媒体的一个细分品类，整个媒体生态竞争激烈，分众的竞争对手众多，电梯媒体领域也还有几百家参与者。不过，通过收购新潮，分众能扩大用户覆盖规模，增强自身竞争力。 张继学则对行业未来发展有着清晰的展望。他认为，中国广告市场规模庞大，户外广告尤其是电梯广告未来发展空间巨大。随着 AI 和算法的赋能，电梯广告将从传统品牌模式升级为品牌加流量协同的数字化模式。未来，中小企业将能享受到数字化带来的流量红利平权，合作客户数量有望大幅增长。他还强调，行业不应只局限于价格竞争，而应共同推动行业健康发展，将中国优秀的商业模式推广到全球。 此次分众收购新潮，是户外广告行业的一件大事。它不仅改变了两家企业的发展轨迹，也为行业发展带来了新的思考。未来，在数字化浪潮的推动下，户外广告市场究竟会如何发展，值得持续关注。

数智世界风起云涌，互联网新旧迭代，AIGC蓬勃而出。前瞻钱瞻联合m360推出每日科技互联网前瞻，从更全面的视野、更广阔的视域，洞察行业跌宕起伏，在趋势前瞻中把握市场脉动，引领敏捷增长风向标！ 今日核心看点： * 1、农夫山泉钟睒睒“开炮” 整个传统产业都在为互联网平台打工 * 2、朱啸虎建言AI创业者：国内都是白菜价，出海去赚取利润 * 3、TikTok Notes或因增长乏力将关停 字节全力押注Lemon8 * 4、Counterpoint Research：2025比亚迪或超特斯拉登顶全球市场 * 5、作家刘慈欣：AI创作质变只是时间问题 * 6、微软CTO预判：未来一年AI智能体记忆能力将有重大突破 * 7、Midjourney发布AI图片生成模型V7 可「吟唱」生图 * 8、亚马逊测试新产品 可以为用户从其他购物网站买产品 * 9、微软用AI生成了一份 《雷神之锤 II》的重制版本 * 10、Meta万元级智能眼镜曝光 开启“取代iPhone”关键一步 点击获取完整资讯！ [图片] 点击（wap.media360.vip） 欢迎成为m360会员！ m360是每一位用户的超级连接器、前瞻中心及智库。 为您所面临的市场竞争和增长需求，提供整套支持系统。 本期监制：Fernanda 璇璇

在当今瞬息万变的商业环境中，首席营销官（CMO）的角色正经历前所未有的挑战与重塑。技术的飞速发展、消费者行为的深刻变革、市场竞争的日益激烈，以及数据洪流带来的决策复杂性，使得CMO们必须在战略与执行、创新与效率、短期增长与长期品牌建设之间找到平衡。点击获取更多资讯！ 然而，即便最资深的营销领导者，也可能在决策过程中陷入某些认知陷阱——这些思维误区不仅会限制战略视野，还可能导致资源错配、增长停滞，甚至错失市场机遇。 本文基于最新行业研究、企业案例及认知心理学理论，深度剖析CMO最该警惕的5个认知陷阱，并提供可落地的应对策略，帮助营销领导者突破思维局限，实现可持续增长。 [图片] 认知陷阱1 路径依赖——“过去成功的策略，未来依然有效” 问题本质：经验主义的局限性 许多CMO习惯于依赖过去成功的营销模式，认为“既然这套方法曾经奏效，现在依然适用”。然而，市场环境、消费者习惯和技术手段的快速迭代，使得过去的经验可能成为今天的桎梏。 案例1：某国际快消巨头长期依赖传统电视广告，忽视社交媒体的崛起，导致年轻消费者流失，市场份额被新兴DTC品牌蚕食。 案例2：某零售企业沿用线下促销模式，未能适应电商平台的算法推荐机制，最终ROI持续下滑。 心理学根源：锚定效应（Anchoring Effect） 人们在决策时往往过度依赖初始信息（“锚点”），导致后续判断被束缚。例如，CMO可能将过去的投放ROI作为基准，忽视新渠道的潜力。 应对策略 ✅ 建立“测试-学习-迭代”文化：采用敏捷营销（Agile Marketing），通过小规模实验快速验证新策略。 ✅ 定期进行“战略重置”：每季度审视市场趋势，挑战既有假设，避免惯性思维。 认知陷阱2 数据崇拜——“数据能解决所有问题” 问题本质：过度量化导致的决策偏差 数据驱动是现代营销的核心，但过度依赖数据可能导致： 忽视情感因素：品牌忠诚度、情绪价值难以量化，但却是长期增长的关键。 陷入“分析瘫痪”：过度优化次要指标（如点击率），却错过真正的市场机会。 案例：Netflix曾过度依赖算法推荐，导致用户因内容同质化而流失；后调整策略，增加人工编辑推荐，提升用户粘性。 心理学根源：可得性启发法（Availability Heuristic） 人们倾向于依赖最容易获取的信息做决策，例如近期数据，而忽略长期趋势。 应对策略 ✅ 平衡数据与消费者洞察：结合定量分析与定性研究（如深度访谈、社群观察）。 ✅ 关注“不可测量”的价值：如品牌情感连接、用户口碑等长期指标。 [图片] 认知陷阱3 短期主义——“只看ROI，忽视品牌建设” 问题本质：增长压力下的短视行为 在股东和CEO的业绩压力下，CMO可能过度关注短期转化（如促销、流量购买），而忽视品牌资产的积累。结果往往是： 品牌溢价能力下降，陷入价格战。 用户忠诚度低，复购率难以提升。 案例：宝洁曾大幅削减品牌营销预算，转向绩效广告，结果部分品类市场份额下滑；后重新调整策略，加大品牌内容投入，才恢复增长。 心理学根源：双曲贴现（Hyperbolic Discounting） 人们倾向于选择眼前的小收益，而非未来的大收益。例如，CMO可能因季度KPI压力，牺牲长期品牌建设。 应对策略 ✅ 采用“70-20-10”预算分配：70%用于已验证的高效渠道，20%测试新机会，10%投入品牌实验。 ✅ 建立品牌健康度指标：如NPS（净推荐值）、品牌搜索量、社交声量等。 认知陷阱4 内部视角偏差——“我们觉得消费者需要这个” 问题本质：脱离真实市场需求 CMO和高管团队容易基于自身偏好或公司资源做决策，而非真实用户需求。常见表现包括： 产品功能过度复杂，用户体验差。 营销信息自嗨，未能触动消费者。 案例：某科技公司推出“功能强大但难用”的产品，市场反响冷淡；后通过用户调研简化设计，才实现增长。 心理学根源：确认偏误（Confirmation Bias） 人们倾向于寻找支持自己观点的信息，忽视反面证据1。 应对策略 ✅ 深入用户场景：定期进行实地调研，观察消费者真实行为。 ✅ 采用“Jobs to Be Done”框架：关注用户购买产品的真实动机，而非人口统计标签。 [图片] 认知陷阱5 盲目跟风——“竞争对手做了，我们也要做” 问题本质：FOMO（错失恐惧症）驱动的决策 CMO常因害怕落后，盲目追逐行业热点，例如： 过早投入元宇宙、NFT等未成熟技术。 模仿竞品的促销策略，导致利润受损。 案例：多家品牌仓促推出NFT项目，最终因市场遇冷而失败；少数成功者（如耐克）则因战略清晰，将其融入长期会员体系8。 心理学根源：从众效应（Bandwagon Effect） 人们倾向于跟随大众行为，即使缺乏理性依据。 应对策略 ✅ 评估趋势的适配性：是否与品牌定位、用户需求匹配？ ✅ 小步快跑，避免All-in：先试点，再规模化。 结语：CMO如何构建反脆弱思维？ 挑战既有假设：定期进行“认知纠偏”，避免经验主义。 平衡数据与人性化洞察：避免过度量化导致的决策偏差。 坚持长期品牌思维：短期增长需以长期价值为基础。 真正理解用户：走出办公室，深入消费者场景。 谨慎评估趋势：不盲目跟风，只做战略适配的创新。 在不确定的时代，CMO的终极竞争力不在于“知道所有答案”，而在于持续学习、适应变化的能力。只有跳出认知陷阱，才能带领品牌实现可持续增长。 [图片] 点击阅读原文（wap.media360.vip） 欢迎成为m360会员！ m360是每一位用户的超级连接器、前瞻中心及智库。 为您所面临的市场竞争和增长需求，提供整套支持系统。 本期监制：Fernanda 璇璇

11 年前，谢霆锋在《十二道锋味》中系上围裙，彼时大众只当这是明星的一次 “作秀”。谁能想到，这个曾经的摇滚浪子，竟凭借一根烤肠在商业领域大放异彩。在锋味派四周年庆典上，谢霆锋透露，其爆汁烤肠累计销售额高达 15 亿元，且连续三年全国销量排名第一。在明星餐饮频频翻车的当下，锋味派烤肠能取得如此成绩，背后有着独特的商业逻辑。 明星副业失败的案例屡见不鲜。陈赫的贤合庄卤味火锅因疯狂扩张，出现食品安全、服务质量等问题，让加盟商损失惨重；薛之谦的上上谦火锅曾因餐具检测出大肠菌群遭消费者诟病；欧阳娜娜的 “千元浴袍” 也因高价被吐槽。而谢霆锋的锋味派却走出了一条不同的路，用四年时间从网红品牌成长为国民级食品品牌。 谢霆锋对烤肠品质的要求近乎苛刻。作为处女座的他，全程参与从配方调制到成品试吃的过程。烤肠的肥瘦比例经过数十次调整，锁鲜技术是与江南大学联合研发，为的就是让每根烤肠都能喷出 “瀑布汁”。他还会在高温窑炉前守候数小时还原古法叉烧，每月突袭检查工厂，对烤肠扎孔的透气性测试多达 200 次。在配料上，坚持采用 70% 黑猪肉加 30% 鸡肉，不含防腐剂和色素，保证健康与美味兼具。此外，锋味派烤肠定价每根约 4.5 元，背后是黑猪肉原料、氮气 + 真空双重锁鲜技术等高昂成本投入，该技术设备成本比普通保鲜技术高出 3 - 10 倍，还实现了 12 个月的保质期。市场的反馈证明了产品的品质，评论区多是 “贵但停不下来”“贵但上头” 的评价，65% 的顾客会在三个月内复购。 锋味派烤肠的成功，离不开背后的商业拍档 —— 薇娅夫妇。2021 年，谢霆锋与薇娅团队合资成立杭州锋味派食品公司，薇娅方占 60% 控股，谢霆锋担任董事，董海峰出任董事长。谢霆锋负责口碑背书和产品设计监督，薇娅团队则在卖货流量和供应链方面发挥优势。 他们成功的关键在于精准的市场定位。锋味派烤肠定价 “比街边摊贵但比餐厅便宜”，这种轻奢定位满足了中产消费者对品质的追求，又不会让价格成为购买阻碍，精准拿捏了消费者的 “尝鲜阈值”。创新的营销打法也功不可没，薇娅团队将直播间变成吃播现场，通过金黄焦脆的肠衣裂开、汁水喷溅的慢镜头，配合谢霆锋讲解锁鲜科技，极大地提高了转化率。同时，扎实的供应链建设为产品提供了有力支撑。锋味派与江南大学开展产学研合作，拥有 260 多项专利技术，在食品保鲜、口感优化等方面建立了专业壁垒，确保了复购率。在这样的合作下，锋味派发展迅速，上线 3 个月单月销售额破千万，9 个月 GMV 过亿。 谢霆锋的商业野心不止于烤肠。早在《十二道锋味》时期，他就开始打造独立的餐饮 IP。2016 年成立锋味食品技术有限公司，推出 “锋味曲奇”，他还亲自化身送货员。2017 年，“锋味” IP 加速扩张，“锋味实验室”“锋味天猫旗舰店” 等相继开业。截至 2020 年，谢霆锋身家已达约 10 亿元人民币。他的商业转型获得了业界高度认可，不仅和马云一同出席创业论坛，还在香港科技大学开设讲座，入选 MBA 案例。 如今，娱乐圈明星跨界现象普遍，但像谢霆锋这样商业成功的却很少。谢霆锋的成功模式是明星光环、专业团队、扎实产品力、长期主义商业思维和完整产业链布局的有机结合，这也让他的商业成就难以复制。

在当下的影视行业，短剧异军突起，成为一股不可忽视的力量。今年年初，马化腾公开谈及短剧，指出短剧对长内容造成较大冲击，并明确腾讯的短剧战略方向 —— 不做低质量短剧，投资精品短剧。此后，腾讯加快短剧布局，一场短剧领域的竞争大幕悄然拉开。 腾讯近期在微信内上线了 “火星短剧社” 小程序，这是其首款独立短剧产品，内容由腾讯视频及合作方独家提供，主打竖屏免费短剧，用户观看广告后即可免费观看。从产品模式来看，它对标字节两年前推出的独立短剧产品红果短剧。红果短剧发展迅猛，走免费模式，去年 3 月人均单日使用时长超爱奇艺、腾讯视频等长视频平台；12 月月活同比增长 551%，达到 1.58 亿，直逼优酷。今年更是长期跻身苹果中国区应用商店免费 App 下载排行榜前列。与之相比，腾讯在短剧领域的起步略显迟缓，此前还在短视频、免费阅读领域被字节抢占先机，此次布局短剧，腾讯决心十足。 腾讯其实具备做短剧的先天优势。短剧兴起于小程序短剧，腾讯拥有庞大的流量入口和丰富的 IP 资源。旗下阅文集团、腾讯动漫积累了海量 IP，为短剧创作提供了坚实基础。在短剧制作和分发端，腾讯通过阅文集团、腾讯视频、微信等多平台切入市场。腾讯视频副总裁王娟表示，将把剧集预算的 10%-20% 投向横屏短剧开发；阅文集团不仅自制短剧，还上线了 “阅文短剧” 微信小程序，主打付费模式。 字节在短剧领域已经跑通商业模式。在 IP 孵化和短剧制作端，依托番茄小说储备大量 IP；在分发端，通过抖音和红果短剧，分别切入 “付费 + 免费” 市场，收益颇丰。2024 年，免费模式短剧用户市场占比大幅攀升并反超付费用户。今年 2 月，红果短剧仅分账就突破 4 亿元。与之类似的番茄小说，2023 年年收入超 100 亿元，基本为广告收入，月活 1.58 亿。 腾讯在短剧分发上也多有动作。付费模式下，微信开放公众号短剧 CPS 推广功能，视频号内测挂载短剧小程序，用户点击可直接跳转付费解锁。同时，微信切入免费短剧市场，上线短剧专区，聚合第三方短剧小程序，采用应用内广告模式，还推出免费短剧推广计划。腾讯视频上线的 “火星短剧社” 小程序，让腾讯视频的付费短剧和会员短剧可免费观看，与字节通过抖音和红果短剧实现短剧两轮价值的逻辑相似。而且，依托微信庞大月活，微信小程序短剧优势明显，月活过千万的微信短剧小程序数量及用户规模高于抖音小程序。 不过，腾讯短剧发展也面临挑战。早期腾讯未将短剧提升至战略高度，布局分散，内部微信、微视、阅文、腾讯视频各自为战，资源难以聚合，错失发展先机，落后于字节跳动。如今，短剧市场规模庞大且增长迅速，2024 年中国微短剧市场规模已超中国电影全年总票房，预计 2027 年将超 1000 亿元。短剧对长视频平台冲击明显，腾讯视频付费会员数也面临下滑困境，短剧的商业价值愈发凸显，腾讯不得不加快布局。 目前，腾讯短剧的战略布局尚未展现出强大竞争力。“火星短剧社” 处于试水阶段，内容仅部分来自腾讯视频的付费和会员短剧，缺乏深度布局，竞争优势不足。与之相比，红果短剧已与 400 多家版权方合作，上线短剧超 1.5 万部，且每月有上千部新剧增长。在推广力度上，“火星短剧社” 也不及对手，ADX 数据显示其素材投放量远低于爱奇艺极速版。 此外，字节等竞争对手不断创新。抖音和 “即梦 AI” 启动 “AIGC 短剧招募计划”，抖音还上线首部 AIGC 制作的付费短剧，播放量可观。快手也推出首部 AI 单元剧集先导片。腾讯虽加大对 AI 投入，但在 AI 短剧方面尚未明确动作。 马化腾强调的 “精品化” 路线，与红果短剧的 “土味内容” 争夺下沉市场，效果仍有待观察。腾讯短剧未来能否从红果短剧等对手手中抢夺市场份额，关键在于能否优化战略布局、加大推广力度、发挥 IP 优势并积极拥抱新技术，在这场激烈的短剧竞争中，腾讯还有很长的路要走。

AI 正以前所未有的速度渗透到各个领域，深刻改变着人们的生活和工作方式。作为科技界的传奇人物，比尔・盖茨对 AI 时代的工作模式做出了大胆预言：未来人类每周或许仅需工作 2 天，同时他还指出有三大职业在 AI 浪潮中堪称 “铁饭碗”。 自 2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 后，AI 产业迎来爆发式增长。Chat Studio 生成的吉卜力风格图像在网络上掀起热潮，好莱坞也对 AI 可能颠覆创意产业深感忧虑，一时间，职业焦虑在各个行业蔓延开来。在这样的背景下，比尔・盖茨在接受 Jimmy Fallon 采访时发表的观点，引发了广泛关注。 盖茨直言，在未来数年内，AI 必将接管大部分工作。不过他也强调，当下专业人才依旧稀缺，各领域专家的价值仍不可忽视，像 “顶尖医生”“优秀教师” 等。但他预言，随着 AI 技术的不断进步，十年后优质医疗咨询和教学辅导将变得更加容易获取。他还特别提到，虽然有些职业是机器无法替代的，比如棒球比赛，人们更愿意看到人类选手在赛场上的拼搏，但在制造、物流和农业生产等领域，AI 将会发挥重要作用，解决诸多基础问题。 盖茨进一步列举了三个短期内很难被 AI 取代的职业。首先是编码人员，也就是程序员。尽管 AI 已经具备自动生成代码的能力，但软件开发的关键环节，如适应复杂需求、解决实际问题以及保证代码的精准度，仍然依赖人类的智慧。尤其是在调试代码、优化系统以及推动 AI 技术自身迭代升级方面，人类开发者的经验和创造力是无可替代的。 生物学家也是 AI 难以替代的职业之一。虽然 AI 在处理大量生物数据和辅助疾病诊断方面表现出色，但在科研工作中，提出创新性研究假设、设计独特实验路径等需要突破性思维的任务，只能由人类生物学家来完成。在基因编辑、新药研发等前沿领域，人类科学家始终是推动医学进步的核心力量。 能源专家同样如此。在能源行业向碳中和转型的复杂进程中，涉及技术路线的选择、地缘政治平衡等重大战略性决策，AI 虽然能提高部分工作效率，但在危机管理和长期战略规划方面，人类专家凭借系统思维进行综合考量和决策的优势，是 AI 无法比拟的。 比尔・盖茨还表示，未来十年，人类的工作方式将发生巨大变革。按照目前 AI 的创新速度，人类或许不再需要参与大多数工作，每周工作两到三天将成为可能。其实这并非盖茨首次提出这一观点，早在 2023 年 ChatGPT 刚兴起时，他就预言未来会形成每周工作三天的新常态，并且呼吁人们从全职工作中解放出来后，重新思考如何利用闲暇时间，探寻人生更多的意义。 不过，对于缩短工时这一观点，各界看法不一。部分印度商界领袖就持有相反意见，Infosys 联合创始人 Narayana Murthy 曾建议印度人每周工作 70 小时以提升国际竞争力，Larsen＆Toubro 公司董事长 SN Subrahmanyan 甚至曾主张每周工作 90 小时，这些言论引发了强烈反对。 当然，也有不少人与盖茨的观点产生共鸣。摩根大通 CEO Jamie Dimon 近期表示，AI 有可能让人类实现每周工作三天半。日本东京都政府也在进行四天工作制试点，尽管其主要目的是应对少子化问题，但也从侧面反映出对新工作模式的探索。在职业倦怠现象日益严重的全球职场环境下，盖茨所描绘的 AI 驱动的短工时工作周愿景，或许会比人们预期的更快成为现实。

在直播电商的风云变幻中，抖音电商的格局正经历着深刻变革。曾经风光无限的三只羊网络，在经历半年整改后虽即将重启小杨哥的直播间，却已难以找回往昔的辉煌。与此同时，整个电商行业 “去超头主播” 的趋势愈发明显，抖音电商自 2025 年以来，再未出现现象级的超头主播，这背后究竟隐藏着怎样的行业变迁？ 回首抖音电商的发展历程，堪称一部 “造神史”。2020 年，罗永浩在抖音开启直播带货首秀，“交个朋友” 直播间单场 GMV 超 1.1 亿，助力其还清巨额债务；2022 年，刘畊宏凭借毽子操单月涨粉 6000 万；2023 年，董宇辉凭借诗意文案，推动东方甄选 GMV 登顶，同年东北雨姐也凭借独特风格吸粉无数。而疯狂小杨哥更是凭借反向测评的独特直播风格，创造年 GMV160 亿的惊人成绩。 然而，“造神” 带来的问题也逐渐显现。超头主播规模壮大后，与平台的矛盾日益突出。他们或是利用资源优势构建垄断，或是尝试组建私域流量，这对投入大量流量扶持的平台构成了威胁。例如辛巴打造微信小程序货架电商，三只羊尝试发展私域团长模式。此外，超头主播带来的流量虹吸效应，使抖音电商生态畸形发展。2% 的头部主播贡献近八成带货份额，坑位费和带货佣金居高不下，中小商家生存艰难。而且，全网最低价策略让商家压力倍增，超头主播的各类负面事件也层出不穷，从 “香港美诚月饼” 高价事件，到辛巴的糖水燕窝、罗永浩的假羊毛衫，再到董宇辉的 “野生虾” 打假风波，严重损害了消费者信任，破坏了行业生态。 面对这些问题，抖音电商开始寻求转型。拼多多和视频号电商的崛起，给抖音带来了巨大压力。拼多多凭借价格优势，让消费者养成了比价后再下单的习惯；视频号电商通过扁平化主播生态和基础设施建设，实现了稳健增长。在这种情况下，抖音电商意识到 “去超头”、回归商业本质的重要性。 近年来，抖音电商采取了一系列措施推动转型。降低店播门槛、优化搜索流量分发，鼓励商家开展店播，众多中小商家通过优质内容实现了生意增长。2024 年 1 月至 12 月，超 200 万中小商家借助直播拓展业务，开启自播的中小商家数量同比增幅达 165%，自播销售额累计超 6591 亿元。同时，抖音电商推出史上力度最大的商家扶持政策，近百类目商品免佣金，助力中小商家降本增效。 抖音电商还在技术层面发力，火山引擎在芜湖成立科技公司，标志着抖音从 “流量贩子” 向 “基建供应商” 转变。通过 AI 智能选品系统、动态定价模型等技术，帮助商家降低交易成本，减少对流量的盲目依赖。 在内容方面，抖音电商进行供给侧改革，将流量向有内涵、有品质的才艺内容创作者倾斜。新晋顶流 “听泉鉴宝” 通过直播连线鉴宝走红，他不再单纯追求 GMV，而是在大促节点提供话题和关注度，通过连麦为品牌商引流，带动了品牌的流量增长。 抖音电商的转型是行业发展的必然趋势。告别对超头主播的过度依赖，转向扶持中小商家、优化技术基建、提升内容质量，有助于构建更加健康、稳定的电商生态。虽然小杨哥或许还能重回直播间，但那个依赖超头主播的时代已经过去。如今，素人店主凭借对产品的深入讲解获得高转化率，表明抖音电商的竞争已从少数人的狂欢，转变为多数人的公平竞争，这无疑为行业的长远发展注入了新的活力。

2025 年的电影市场，一部进口片悄然走红，它就是《我的世界》大电影。这部由经典游戏改编的作品，在清明档一经上映便票房领跑，成为众多观众热议的焦点。 《我的世界》作为全球最畅销的游戏之一，在中国市场同样拥有极高的知名度。其独特的沙盒建造玩法与易理解的像素风格，让它在亲子市场颇具号召力。与其他一些有着复杂剧情的 3A 大作不同，《我的世界》没有固定剧情引导，玩家可以在游戏中自由发挥创造力。而电影在改编时，巧妙地调用游戏符号元素，将原创剧本和视觉表达定位到合家欢观影市场，这一策略无疑是成功的。 影片采用 “穿越异世界” 的叙事框架，亨利、娜塔莉、垃圾侠和道恩四人被神秘传送门拉进以想象力为生的 “大世界”。这里的一切都是方形的，充满奇幻色彩。他们在史蒂夫的帮助下，利用游戏道具和机制，发挥创造力、想象力与合作性，重建大世界的光明秩序。这种叙事方式，不仅降低了编剧难度，也让非游戏玩家能够轻松理解和融入剧情。 当然，电影并非十全十美。预告片阶段，杰森・莫玛和杰克・布莱克的表演风格与游戏角色形象的反差，就引发了部分观众的质疑。但随着电影上映，其 “合家欢喜剧” 的定位得到了市场的认可。电影中的奇幻冒险、反直觉的剧情设定，以及轻盈可爱的战斗场面，都让观众捧腹大笑。同时，电影在视觉呈现上也下足了功夫，将游戏的抽象像素风格转化为具象的 3D 视效，使真人能够自然融入，为观众带来了独特的视觉体验。 对于游戏玩家来说，电影中的各种彩蛋更是一大惊喜。比如鞘翅的使用、从高处落入水中的安全机制等，这些细节不仅还原了游戏元素，也让玩家回忆起在游戏中的美好时光。 回顾游戏 IP 改编电影的发展历程，我们可以发现，电影全球票房根据题材和受众定位不同，形成了三个较为鲜明的梯度。 第一梯队是合家欢类、全年龄向的游戏改编电影。近年来，这类电影的占比显著提升，如《超级马力欧兄弟大电影》《刺猬索尼克》等，全球票房普遍在 5 亿美元左右，马力欧大电影更是狂揽 13.6 亿美元。这些电影大多改编自休闲、家庭游戏，且以动画或真人 + CGI 的形式呈现，视听效果丰富多样。 第二梯队是类似动作大片的游戏改编电影，如《古墓丽影》《刺客信条》等。这类电影采用 “大 IP + 高特效” 的模式，在原游戏世界观基础上加入大量特效，满足 IP 粉丝的想象，吸引特效大片爱好者。不过，在观众对好莱坞特效大片日益挑剔的今天，这类电影需要挖掘叙事深度，创新电影化呈现方式，才能保持竞争力。 第三梯队是恐怖、惊悚游戏改编电影，如《生化危机》《寂静岭》等。它们改编自成熟的恐怖主机游戏系列，游戏玩家和恐怖片观众基本盘重合。值得注意的是，2025 年有望上映的游戏改编电影中，80% 都是恐怖游戏改编，其中不乏像《八番出口》这样的精品独立游戏。 在中国市场，观众更容易为 “情怀” 买单。《魔兽》这部经典 IP 改编电影，尽管不是合家欢类型，却凭借在中国市场多年的积累和庞大的粉丝基础，占据票房高位。这也反映出中国玩家与海外玩家在游戏接触类型上的差异。 随着游戏行业的发展，游戏叙事越来越重要，独立游戏不断涌现。这种趋势也将影响电影行业，游戏 IP 改编电影有望在两个行业的发展进程中扮演更重要的角色。虽然目前国产游戏 IP 在改编电影方面还存在一些问题，如手游公司动力不足、独立游戏缺乏跨界能力等，但未来也有变数，国产游戏 IP 与海外动画团队的合作正在进行中，相信在不断的磨合中，会有更多优秀的游戏 IP 改编电影问世。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，智能机器人在各个领域的应用日益广泛，其中，营销行业也不例外。 AI智能机器人的引入，不仅改变了传统营销的模式和效率，还使得一些传统营销工种面临着被取代的风险。本文将探讨在AI智能机器人普及的背景下，最有可能被取代的20大营销工种。 [图片] AI智能机器人在营销领域的优势 AI智能机器人在营销领域的应用，主要得益于其强大的数据处理能力、精准的用户分析、自动化的工作流程以及高效的客户服务能力。具体来说，AI智能机器人可以： 1. 实时数据分析和预测：通过机器学习和数据挖掘技术，AI可以处理和分析大量的市场数据，帮助市场营销人员更好地了解消费者行为和市场趋势，从而制定更加精准的营销策略。 2. 智能广告和推广：AI能够基于用户的兴趣、行为和偏好等数据，精确地定位目标受众，并为其提供个性化的广告和推广信息。这不仅可以提高广告的点击率和转化率，还能提升用户体验。 3. 自动化客户服务：AI智能机器人通过自然语言处理和语音识别技术，可以自动回答常见问题、提供个性化服务，并处理客户投诉和问题，从而提高客户服务的质量和效率。 4. 社交媒体管理：AI能够自动化社交媒体内容的创作和发布，同时监测社交媒体上的用户反馈和竞争对手动态，为企业提供个性化的社交媒体营销策略。 5. 个性化营销和推荐：基于用户的兴趣和行为数据，AI可以实现个性化的营销和推荐，提供定制化的产品和服务，提升购物体验和满意度。 [图片] 最容易被取代的20大营销工种 1. 重复性销售人员 在传统营销模式中，销售人员往往需要通过电话、邮件等方式与客户进行重复性的沟通和推销。然而，随着AI智能机器人的普及，这些重复性、低技术含量的工作将逐渐被机器人取代。AI机器人可以通过预设的脚本和算法，与客户进行自动化沟通，提高销售效率。 2. 市场调研人员 市场调研是营销活动中不可或缺的一环，但传统市场调研往往依赖于人工收集和分析数据。随着AI技术的发展，市场调研工作将逐渐实现自动化和智能化。AI机器人可以通过大数据分析技术，快速收集和处理市场数据，为企业提供更加精准的市场洞察。 3. 客户服务经理 客户服务经理通常需要处理大量的客户投诉和问题，这是一项既繁琐又耗时的工作。AI智能机器人可以通过自然语言处理和语音识别技术，自动回答常见问题，并提供个性化的解决方案，从而减轻客户服务经理的工作负担。 4. 电话营销人员 电话营销是一种传统的营销方式，但随着消费者对骚扰电话的抵触情绪日益增强，电话营销的效果逐渐减弱。AI智能机器人可以通过智能拨号系统和语音合成技术，实现自动化的电话营销，提高营销效率并减少人工干预。 5. 社交媒体管理员 社交媒体已成为企业营销的重要渠道之一，但社交媒体的管理和运营需要投入大量的人力和时间。AI智能机器人可以自动化地发布社交媒体内容、监测用户反馈和竞争对手动态，为企业提供更加高效的社交媒体营销策略。 6. 广告投放专员 广告投放是营销活动中不可或缺的一环，但传统的广告投放方式往往依赖于人工判断和经验。AI智能机器人可以通过分析用户数据和广告效果数据，自动优化广告投放策略，提高广告的点击率和转化率。 7. 数据分析师 虽然数据分析是营销决策的重要依据，但传统的数据分析工作往往依赖于人工统计和分析。随着AI技术的发展，数据分析工作将逐渐实现自动化和智能化。AI机器人可以通过大数据分析和机器学习技术，快速提取有价值的信息和洞察，为营销决策提供有力支持。 8. 营销策划人员 营销策划人员需要制定营销计划和方案，但传统的营销策划往往依赖于个人经验和直觉。AI智能机器人可以通过分析市场数据和用户行为数据，为营销策划提供数据支持和建议，使营销策划更加精准和有效。 9. 公关专员 公关专员需要处理企业的媒体关系和危机公关等工作，但这些工作往往涉及大量的信息筛选和沟通。AI智能机器人可以通过自然语言处理和情感分析技术，自动监测媒体动态和用户反馈，为企业提供实时的公关策略和建议。 10. 品牌经理 品牌经理需要负责品牌的整体规划和管理工作，但传统的品牌管理往往依赖于人工决策和判断。AI智能机器人可以通过分析用户行为和品牌数据，为品牌经理提供数据支持和策略建议，使品牌管理更加科学和有效。 [图片] 11. 促销员 促销员通常出现在零售店铺、商场或展会现场，通过面对面的方式向顾客介绍产品并促成销售。然而，随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的发展，以及AI驱动的虚拟促销员的出现，实体促销员的角色可能会逐渐被虚拟促销员所取代。虚拟促销员不仅可以根据顾客的需求提供个性化的产品推荐，还能24小时不间断地工作，提高销售效率。 12. 优惠券和折扣管理专员 这一岗位主要负责设计、分发和管理优惠券、折扣码等促销工具。然而，AI智能机器人可以通过分析用户购买历史和偏好，自动生成个性化的优惠券和折扣码，并通过电子邮件、短信或社交媒体等渠道精准推送，从而提高促销效果。因此，这一岗位的部分工作内容也将被AI取代。 13. 营销实习生和助理 在营销团队中，实习生和助理通常负责执行一些基础性和辅助性的工作，如数据整理、报告制作、活动策划等。随着AI和自动化工具的普及，这些工作将越来越容易实现自动化，从而减少对人力的依赖。当然，这并不意味着这些岗位将完全消失，但它们的职责和角色可能会发生变化。 14. 市场活动执行人员 市场活动执行人员负责策划和执行各种市场活动，如产品发布会、展览、路演等。虽然这些活动通常需要现场协调和人际互动，但AI智能机器人可以在活动前期进行大量的筹备工作，如场地预约、物料准备、嘉宾邀请等。此外，通过虚拟现实和增强现实技术，AI还可以为活动提供互动性和沉浸式的体验，从而改变市场活动的执行方式。 15. 渠道销售经理 渠道销售经理负责管理和维护企业的销售渠道，包括分销商、代理商等。虽然渠道管理需要深入的人际交往和谈判技巧，但AI智能机器人可以通过数据分析和预测模型，为渠道销售经理提供销售趋势、渠道绩效等方面的洞察，从而辅助其做出更加科学的决策。同时，一些简单的渠道管理和维护工作也可能被自动化工具所取代。 16. 客户关系管理系统（CRM）管理员 CRM系统是企业管理和维护客户关系的重要工具。然而，随着AI技术的发展，CRM系统将变得更加智能化和自动化。AI智能机器人可以自动收集和整理客户信息、分析客户行为、预测客户需求，并为企业提供个性化的客户服务和营销策略。因此，CRM管理员的一些传统职责将逐渐被AI取代。 17. 营销分析师 营销分析师负责收集和分析营销数据，为企业的营销决策提供数据支持。然而，随着AI和大数据技术的普及，数据分析工作将变得更加高效和精准。AI智能机器人可以快速处理和分析海量数据，提取有价值的信息和洞察，并为企业提供实时的营销分析和预测。因此，营销分析师的一些基础性和重复性工作将被AI取代。 18. 营销培训师 在营销领域，培训师负责为销售人员、市场人员等提供培训和指导。然而，随着在线学习平台和AI教学工具的兴起，越来越多的营销知识和技能可以通过自学和在线课程来获取。AI智能机器人可以根据学习者的需求和兴趣提供个性化的学习路径和资源推荐，从而提高学习效果和效率。因此，营销培训师的一些传统角色可能会受到挑战。 19. 营销文案撰写人员 营销文案是营销活动中不可或缺的一部分。然而，随着自然语言处理（NLP）技术的发展，AI智能机器人已经能够生成具有一定创意和吸引力的营销文案。虽然AI生成的文案可能无法完全替代人类创意的火花和深度洞察，但它可以在一定程度上减轻文案撰写人员的工作负担，并提高工作效率。 20. 营销预算和成本控制专员 营销预算和成本控制专员负责规划和管理营销活动的预算和成本。然而，随着AI技术的发展，企业可以通过更加精准的市场预测和数据分析来制定营销预算和成本控制策略。AI智能机器人可以实时跟踪和分析营销活动的成本和效果数据，为企业提供实时的预算调整和优化建议。因此，这一岗位的部分工作也将被AI所取代。 结语：随着AI智能机器人在营销领域的广泛应用和不断发展，一些传统营销工种面临着被取代的风险。然而，这并不意味着这些岗位将完全消失或变得无关紧要。相反，AI的引入将促使营销行业发生深刻的变革和升级，为营销人员提供更多的机遇和挑战。对于营销人员来说，不断学习和提升自己的技能和素养将是应对AI挑战的关键所在。 [图片] 点击（wap.media360.vip）欢迎成为m360会员！ m360是每一位用户的超级连接器、前瞻中心及智库。 为您所面临的市场竞争和增长需求，提供整套支持系统。 本期监制：Fernanda 璇璇

AI新秀DeepSeek以“中国速度”席卷全网，成为现象级APP。 DeepSeek在上线20天内累计获得了1.25亿用户，其中80%以上的用户增长发生在1月的最后一周，即在没有任何广告投放的情况下，7天内实现了1亿用户的增长‌。这一增长速度远超其他互联网产品，如TikTok耗时9个月达到1亿用户，拼多多耗时10个月‌。 [图片] DeepSeek也激活了整个人工智能产业链。目前，华为云、腾讯云、阿里云、百度云等厂商均陆续在其云服务平台上线了DeepSeek的大模型，昇腾、沐曦、海光信息、摩尔线程、天数智芯等AI芯片厂商也均适配DeepSeek。此外，多家算力产业链企业宣布与DeepSeek模型完成适配。 DeepSeek 的横空出世，对于广告营销行业而言，绝非仅仅是一款先进的人工智能工具，更是一种引领行业范式转变的全新思维体系。其独特的技术架构和创新应用，好似一把无坚不摧的利刃，精准地剖析并解决了传统广告营销的诸多顽疾，以全方位、深层次的创新能力，引领广告营销行业向着智能化、精细化、个性化的方向大步迈进。 那么，DeepSeek到底有哪些革命性？为何成全球增速最快AI应用？对广告营销行业又会产生什么影响？ [图片] 国产AI黑马是如何炼成？ DeepSeek带来哪些革命？ 1. ‌成本效益革命‌：DeepSeek打破了“越强越贵”的成本诅咒，其API服务定价远低于其他一流模型。例如，DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），而o1模型的定价分别为55元和110元‌1。这种低成本高性能的特点，使得DeepSeek在市场上具有极大的竞争力。 2. ‌效率革命‌：DeepSeek通过其高效的分布式云计算架构和深度学习算法，能够实现海量数据的快速处理和分析。例如，某国际电商平台引入DeepSeek后，用户购物行为数据的分析时间从3天缩短到20分钟，显著提升了决策效率和销售业绩‌2。这种“降维打击”般的效率提升，使得DeepSeek在数据处理和智能分析方面具有显著优势。 3. ‌用户体验革命‌：DeepSeek的设计理念强调用户体验，采用“傻瓜式”操作界面，使得普通用户也能轻松使用。通过语音指令、模板库和交互引导等功能，DeepSeek降低了AI技术的使用门槛，使得更多人能够享受到AI带来的便利‌。这种“科技平权”的理念，使得DeepSeek在普通用户中迅速普及。 4. ‌技术突破‌：DeepSeek在技术上也有多项创新。例如，它构建了“认知流形网络”，将神经网络拓扑结构与黎曼几何结合，提升了模型参数效率‌。此外，DeepSeek还采用了“光-量混合计算架构”，显著降低了每百万次推理的能耗‌。这些技术创新使得DeepSeek在性能和效率上都有显著提升。 5. ‌多模态交互‌：DeepSeek在多模态交互方面也有创新，开发了“思维链可视化”功能，能够展示AI决策的全链路思考过程，使得AI决策变得可解释、可追溯‌。这种透明化推理机制，增强了用户对AI决策的信任。 6. ‌场景应用‌：DeepSeek不仅在技术上有所突破，还在实际应用中展现了强大的能力。它覆盖了电商客服、法律咨询、教育培训等多个垂直领域，并在实际测试中显著提升了工作效率和用户体验‌。这种务实的技术落地策略，使得DeepSeek在企业服务市场中快速建立起竞争壁垒。 [图片] DeepSeek如何革新营销行业？ AI商业化临界点是如何被打开的? 在数字化浪潮的席卷下，人工智能正以前所未有的态势重塑各行各业，广告营销领域自然也无法置身事外。DeepSeek 作为人工智能赛道上的一匹黑马，凭借其强大的技术实力，正在悄然改写广告营销行业的运作规则。 1、超维洞察：打破传统受众认知边界 传统的广告受众定位往往局限于基础的人口统计学特征与简单行为数据，犹如管中窥豹。而 DeepSeek 通过整合多源数据，不仅涵盖线上线下的行为轨迹，还能捕捉如情绪倾向、社交影响力等隐性维度。 以汽车品牌为例，DeepSeek 能依据用户在社交媒体上对汽车话题的讨论热度、参与的汽车相关社群活跃度，以及对不同车型的情感表达，精准筛选出潜在购车人群，甚至细分出追求性能、注重舒适、崇尚环保等不同购车偏好群体，为广告精准触达奠定坚实基础，开启广告定位的全新维度。 2、创意思维拓展：激发跨界融合灵感 以往广告创意常局限于广告行业自身经验与知识体系。DeepSeek 基于其庞大的跨领域知识图谱，能将广告创意与艺术、科技、文化等多领域知识相融合。 比如在为美妆品牌创作广告时，DeepSeek 可能借鉴现代艺术中的抽象表现手法，结合前沿的虚拟现实交互技术，生成沉浸式的广告体验方案，让消费者仿佛置身艺术展览中探索美妆产品奥秘。这种跨界融合的创意生成方式，打破了传统创意的思维定式，为广告行业带来全新的创意视角与体验模式。 3、动态个性化定制：实时响应消费者需求变化 在消费升级的时代，消费者需求瞬息万变。传统个性化营销依赖固定的用户画像与预设营销策略，难以实时响应。DeepSeek 构建动态用户模型，实时跟踪消费者行为变化，如在电商购物过程中，消费者浏览商品的瞬间偏好转变、购买决策的犹豫点等，都能被 DeepSeek 敏锐捕捉。 以服装电商为例，当消费者浏览冬季外套时，DeepSeek 根据其当下的浏览时长、对比商品种类，结合历史购买风格，实时推荐契合其当下需求的款式，甚至预测消费者下一次可能的购买需求，提前推送相关广告，实现营销与消费者需求的无缝对接。 4、全域渠道智能协同：打造无缝营销网络 在广告投放渠道日益多元化的今天，各渠道各自为政的现象普遍存在。DeepSeek 运用智能算法，打破渠道壁垒，实现全域渠道的智能协同。它不仅能分析不同渠道的流量特征、用户属性，还能根据广告投放效果动态调整各渠道的投放策略与资源分配。 例如，在新品上市推广中，DeepSeek 让线上社交媒体平台进行话题预热与品牌曝光，线下门店同步开展体验活动，同时线上电商平台配合促销引流，各渠道在不同阶段相互呼应、协同发力，打造从认知到购买的无缝营销网络，极大提升营销效率与效果。 5、预测性效果优化：提前布局广告策略调整 传统广告效果监测多为事后分析，难以提前应对潜在问题。DeepSeek 运用深度学习算法，对广告投放效果进行实时预测与模拟。它能根据历史数据、市场动态以及实时舆情，提前预测广告在未来不同时段、不同受众群体中的表现。 一旦预测到某个广告在特定时段可能出现点击率下滑，DeepSeek 会提前给出优化建议，如调整广告投放顺序、更换创意素材风格等，让广告主提前布局，掌握营销主动权，始终保持广告的最佳效果。 [图片] 6、成本精益化管理：挖掘隐形成本优化空间 DeepSeek 的成本控制不仅体现在精准投放与自动化流程上，更在于挖掘隐形成本优化空间。它通过对广告营销全流程的深度分析，发现如供应链环节中的素材制作成本浪费、不同投放阶段的资源闲置等问题。 例如，在广告素材制作过程中，DeepSeek 优化制作流程，减少不必要的返工环节；在投放阶段，根据不同时段的流量价值，合理分配投放预算，避免高价时段无效投放。这种精益化管理模式，从细微处入手，全方位降低广告营销成本，提升企业盈利能力。 7、人才生态创新：培育人机协作新范式 随着 DeepSeek 等人工智能技术在广告营销行业的广泛应用，行业人才生态发生深刻变革。未来，广告营销人才不再是单纯的创意或技术人员，而是能与人工智能协同工作的复合型人才。 企业需要培养员工与 DeepSeek 的协作能力，如创意人员利用 DeepSeek 获取灵感后，进行二次创作与情感注入；数据分析人员借助 DeepSeek 挖掘数据价值，为创意与策略提供精准支持。这种人机协作新范式，将重新定义广告营销行业的人才能力模型与工作模式。 8、竞争格局重塑：激发中小企业创新活力 在过去，大型企业凭借雄厚的资金和资源优势，在广告营销领域占据主导地位，中小企业往往难以与之抗衡。DeepSeek 的出现，为中小企业提供了弯道超车的机会。它降低了广告营销的技术门槛和成本，让中小企业能以低成本获取先进的营销技术。中小企业可以利用 DeepSeek 的精准定位与创意生成能力，聚焦细分市场，打造差异化竞争优势。 比如小众手工品牌，借助 DeepSeek 精准定位目标客户，生成个性化广告，在细分领域与大品牌展开竞争，激发市场创新活力，推动行业多元化发展。 9、数字化转型加速：构建智能营销新基建 DeepSeek 的应用加速了广告营销行业的数字化转型，成为构建智能营销新基建的关键力量。它推动企业建立数据驱动的决策体系，从广告策划、创意设计到投放监测，全流程实现数字化、智能化。 同时，DeepSeek 促进了行业内各环节的标准化与协同化，形成开放、共享的智能营销生态系统。在这个生态中，企业可以便捷地获取数据、技术与服务支持，实现快速创新与业务拓展，为广告营销行业的长远发展奠定坚实基础。 10、隐私保护创新：平衡数据利用与安全 尽管 DeepSeek 为广告营销行业带来了诸多机遇，但在数据收集、存储和使用过程中，数据隐私与安全问题不容忽视。企业在利用 DeepSeek 进行广告营销时，需要创新隐私保护模式。例如采用联邦学习技术，在不转移原始数据的情况下，实现多方数据的协同分析，既保证数据的价值挖掘，又保护用户隐私。 同时，利用区块链技术对数据使用进行全程追溯，确保数据使用的合规性与安全性。通过这些创新手段，企业在享受数据带来的营销红利时，守护好数据安全底线，赢得消费者信任。 [图片] 综上所述，DeepSeek 在广告营销行业掀起的变革风暴具有革命性。它凭借强大的技术实力，在受众洞察、创意构思、投放策略制定以及成本控制等核心领域实现了质的飞跃，推动行业朝着智能化、精细化的方向飞速发展。 [图片] 点击（wap.media360.vip） 欢迎成为m360会员！ m360是每一位用户的超级连接器、前瞻中心及智库。 为您所面临的市场竞争和增长需求，提供整套支持系统。 本期监制：Fernanda