奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系，持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享，用通俗易懂的方式呈现复杂技术，帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创，播客语音由 OpenMOSS （奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型）支持。 针对每日前沿信号内容，我们还准备了进阶版的解读，提供更系统、深入的分析，涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容，也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群，一起追踪 AI 最前沿的信息。 apply.miracleplus.com 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪，只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号： * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 00:10 国务院发布"人工智能+"行动指导意见，明确2035年智能社会建设路径 01:09 谷歌发布nano-banana，革新了人们对 AI 图像生成的认知 01:37 ThinkDial：首个开源的AI思维强度调节器 02:18 STEP WISER：让AI学会思考自己的思考 02:45 Nous Research 推出 Hermes 4 系列混合推理模型，在数学、编程、推理等开源模型领域保持 SOTA 性能 03:23 科学推理的知识与逻辑解耦：揭示大语言模型在科学问题求解中的认知机制 04:06 微软开源了 VibeVoice-1.5B ，支持最长 90 分钟音频、4+ 同时说话人、跨语言及歌唱合成。 04:52 OpenBMB MiniCPM-V 4.5 8B 多模态模型发布，实现高刷新率长视频理解 05:34 通义提出Wan-S2V模型，实现音频驱动的电影级视频生成 06:17 浙大等提出了Emotion Omni模型，低成本构建情感智能语音助手 06:52 字节提出OmniHuman-1.5框架，生成既物理合理又语义连贯的角色动画 07:24 斯坦福提出RTR框架，让机械臂助力人形机器人真机训练 08:04 OpenAI进军医疗AI：是变革者还是潜在风险？ 08:54 当专家有了轻重缓急：让边缘设备的大语言模型推理更聪明 09:32 历史韵律：基于历史相似性的大模型强化学习系统RhymeRL 10:14 UltraMemV2: 内存网络首次挑战顶级专家混合模型的性能天花板 10:50 华东师范大学等提出经验驱动的终身学习(ELL)框架，让AI智能体像人类学生一样持续学习和成长 11:38 程序辅助数学推理数据合成：当算法成为数学老师的助教 12:27 EvalSys与LobeHub等机构联合发布MCPMark，量化顶尖大模型在真实应用操控能力上的巨大差距 13:13 当AI遇上凝聚态物理的硬骨头：一场精确度与深度理解的较量 13:51 星舰第十次试飞成功，SpaceX突破关键技术节点 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系，持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享，用通俗易懂的方式呈现复杂技术，帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创，播客语音由 OpenMOSS （奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型）支持。 针对每日前沿信号内容，我们还准备了进阶版的解读，提供更系统、深入的分析，涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容，也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群，一起追踪 AI 最前沿的信息。 apply.miracleplus.com 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪，只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号： * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 00:15 上海AI Lab书生团队开源InternVL3.5：在多样性、推理和效率方面都有显著提升 01:10 字节等提出TreePO，让AI推理训练既快又稳的树形搜索突破 01:51 创智学院等发现注意力输出实际上被限制在一个低维子空间 02:52 当AI训练走入信任区间：从强化学习的智慧重新思考监督微调 03:49 超越导师的AI：语言模型如何从多样化数据中获得超凡能力 04:42 当AI学会读懂你的审美：让图像生成瞬间对齐个人偏好 05:34 阿里等提出JCo-MVTON框架，实现了高质量的无掩码虚拟试衣 06:28 腾讯发布VISVISE AI解决方案，提高动画制作效率 07:26 当机器人学会像人一样分解任务：从少量演示中学习复杂灵巧操作 08:10 当机器人学会连续思考：HumanoidVerse如何突破单一任务的桎梏 09:08 人工智能在癌症治疗中：AI病理学检测精准识别低风险亚组，3万女性或免于过度治疗 10:03 模拟物理学家之眼：基于视觉语言模型的物理公式发现方法 10:58 英伟达发布Jetson Thor机器人计算平台，边缘AI算力与能效显著提升 11:55 Grammarly 发布多智能体写作助理，重塑学生与职场人士的文本创作方式 12:19 智能交通的双引擎：AEye 与 Blue-Band 携手打造 AI + LiDAR 驱动的城市感知系统 13:11 斯坦福使用连人类专家都没有解决的真实难题评估AI，揭示顶尖模型能力边界 14:12 清华大学揭示大模型中文训练数据的严重污染，色情、赌博广告占比远高于正常内容 15:21 AD Scientific Index公布2025全球高被引科学家榜单，Bengio位列综合引用榜首 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系，持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享，用通俗易懂的方式呈现复杂技术，帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创，播客语音由 OpenMOSS （奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型）支持。 针对每日前沿信号内容，我们还准备了进阶版的解读，提供更系统、深入的分析，涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容，也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群，一起追踪 AI 最前沿的信息。 apply.miracleplus.com 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪，只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号： * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 00:20 马斯克成立新AI公司“巨硬”，旨在以AI重构传统软件 01:48 AgentScope 1.0：让AI智能体开发变得简单的一站式框架 02:51 滑铁卢大学等提出反射预言机新概念，解决真理谷粒问题 03:50 北京大学等提出一个数学公式，可以预测大模型自我纠错过程的准确率曲线 05:03 北航等提出M3TQA，突破多语言表格理解的语言壁垒 06:26 Field AI 发布了机器人大脑 Field Foundation Model，使单脑多体 07:30 斯坦福提出ELF，让AI看懂癌症切片的真相 08:43 专门针对肾癌的AI医生：让CT扫描像专家一样看病 09:57 Jet-Nemotron: 基于后神经架构搜索的高效语言模型 11:03 当AI重新定义网络拥塞控制：大模型如何让BBR算法自我进化 12:10 当AI遇见数据库：用多智能体让数据库索引推荐变得更聪明 13:21 当理论计算机科学遇上形式化定理证明：自动生成无限可扩展的推理挑战 14:42 Andrej Karpathy分享多层次AI编程工作流，定义“代码后稀缺时代” 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

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奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系，持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享，用通俗易懂的方式呈现复杂技术，帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创，播客语音由 OpenMOSS （奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型）支持。 针对每日前沿信号内容，我们还准备了进阶版的解读，提供更系统、深入的分析，涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容，也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群，一起追踪 AI 最前沿的信息。 https://apply.miracleplus.com/high_quality_content?id=recuUiJN0CCXCt&p=cyzn&c=ib&r=lGVZD&utm_source=ob&p=qyxh&c=ib&utm_source=ob&utm_campaign=podcast 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪，只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号： * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 00:25 上交、AI Lab、港中文与复旦团队提出 RLCCF，改善 LLMs 数学推理并扩展集体能力边界 01:09 字节跳动Seed开源VeOmni框架，为全模态模型组合设置高效的并行训练方案 01:52 阿里通义千问提出Qwen-Image-Edit模型，兼具语义与外观的双重精准编辑能力 02:55 南洋理工大学等提出4DNeX，让单张图片生成动态3D世界成为可能 03:55 WIRobotics 推出 ALLEX：一款多功能新型通用 HouseBot 04:38 斯坦福提出自引导动作扩散(Self-GAD)方法，让机器人扩散模型在生成动作时能够参考之前的决策来自我纠偏 05:37 浙大&上海AI研究院发布观察中心的视觉-语言-动作策略OC-VLA，让机器人学会用相机的视角思考 06:30 北京中日友好医院提出DermINO模型，超越人类专家的诊断精度 07:31 生物启发水下软体机器人的全面框架 07:56 卡尔斯鲁厄理工学院、英伟达等机构提出路径空间中信赖域约束的测度传输在随机最优控制和推理中的应用 08:56 阿里&南京大学发布研究：让机器学会像老师一样出题 09:44 字节seed推出FutureX：用对未来事件的预测动态考察AI智能体能力 10:55 Meta发布OptimalThinkingBench，评估大语言模型的过度思考与思考不足 11:43 商汤发现GPT-5空间理解能力达到领先水平，但仍远未达到人类水平 12:33 AI发展方向激辩：Hinton提出“AI母亲”理论，李飞飞强调人类尊严 13:22 英伟达最新研究引发热议：小模型或成智能体发展新方向 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

本期节目，我们邀请到奇绩 2025 年春季创业营校友最速曲线 CEO 黄清昊和 CTO 张瀚群，讲述他们为什么认为 AI 时代，公司这一组织形式终将消亡，以及他如何迈出创业第一步，探索用十个一人公司替代一个十人公司的全新协作方式。他又是如何思考基于 AI 和区块链技术解决信任、分配与协作的问题？ 在这场关于自由、公平和未来生产关系的讨论中，你将听到一个技术创业者如何用代码、开源和实验精神，回应“改变生产关系”的理想主义命题。 【嘉宾介绍】 黄清昊：最速曲线 CEO，上海交通大学本科，前阿里云、字节工程师，Apache\LF 项目贡献者。Github 有 1.2k 关注者。 张瀚群：CTO，OpenStack\CNCF 项目贡献者，ACM ⻓春站亚洲区铜牌。曾任多家公司技术负责人。 According.Work：最速曲线致力于打破传统组织边界，构建以结果为导向的个体协作新范式。在 AI 显著提升生产力的当下，传统雇佣关系开始制约个体价值和生产效率。我们通过构建全球开发者协作网络，依托自动化行为追踪与贡献分析机制，实现基于智能合约的利益公平分配，以技术驱动的去中心协作模式替代传统公司制。 获取完整版访谈转写稿，欢迎点击下方链接注册后阅读：apply.miracleplus.com 【时间线】 启动创业：为什么目标是颠覆公司这样的组织形式？ * 00:48 According.Work 是什么？ * 01:46 五年换五家公司，从大厂到开源公司，始终觉得“不自由、不公平” * 06:51 AI + 区块链能否解决一人公司组织协作模式的问题？ * 09:15 创业转折点：远程工作与数字游民社区给了“做自己”的信心 * 12:10 数字游民的故事：人给自己打工和给别人打工是不同的状态 改变生产关系：极客协作的愿景与实验 * 13:56 CTO 加入原因：被黄清昊在黑客松上“想改变生产关系”的演讲触动 * 17:19 Crypto 圈内黑客松已变成 PR 表演？黑客松是把对的人聚在一起，让创新这件事情高密度发生的场景 * 21:15 人不需要生产，公司不存在——AI 生产力的终局畅想 * 27:50 如何为未来“打工”的 AI Agent 分配利益？ 构建去中心化平台：协作效率、信任机制与下一步路径 * 32:57 According.work 自己的协作模式：借鉴开源社区，issue 驱动 + 无雇佣关系 + 贡献换酬劳 * 36:02 想服务的不只是开发者，而是“真正需要自由”的个体劳动者 * 42:42 十个一人公司协作替代一个十人公司，如何解决效率、信任、公平分配问题？机制设计与技术逻辑 * 56:14 终局似乎还太远，下一个目标是通过 plan A 和 B 首先年营收 100 万美元 开放探讨 * 01:05:21 创业兴趣和技术改变世界信念的启蒙：我爸的商业书籍、高中一起搭过 BBS 的同学 * 01:08:49 第一次社交产品创业经历：享受用双手创造，但做好产品，运营功劳可能大于技术 * 01:14:13 给年轻人技术爱好者的建议：找到真正的精神需要；CS 还是好专业，推荐交叉学科；有想法就去做。 【关于本系列播客】 年轻技术创业者们都在做什么？他们的创业想法从何而来，又是如何迈出第一步的？ 在本系列播客中，我们将对话奇绩 2025 年春季创业营加速的技术创业者们，聊聊他们在通用智能掀起的本次变革浪潮中，看见的机会，试图解决的问题，以及从构思思路、判断时机，到真正迈出创业第一步、拿到融资，这一路上做出的关键决策与背后的思考。 他们经历的挑战、犹豫、试验与突破，也许正是你此刻正在面对的。希望这些对话正在或即将踏上创业之路的你，带来启发。 【制作团队】 李行歌、廖霖勇、沈筱 欢迎关注奇绩创坛小宇宙和公众号获取更多内容更新。如果你对本期话题感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

年轻技术创业者们都在做什么？他们的创业想法从何而来，又是如何迈出第一步的？ 在本系列播客中，我们将对话奇绩 2025 年春季创业营加速的技术创业者们，聊聊他们在通用智能掀起的本次变革浪潮中，看见的机会，试图解决的问题，以及从构思思路、判断时机，到真正迈出创业第一步、拿到融资，这一路上做出的关键决策与背后的思考。 他们经历的挑战、犹豫、试验与突破，也许正是你此刻正在面对的。希望这些对话能为正在或即将踏上创业之路的你带来启发。 本期节目，我们和奇绩 2025 年春季创业营校友蜉蝣一粟游戏（Mayfly）创始人黄高乐，聊了聊他从想法萌生到正式创业做游戏经历的三个关键选择，和对图形学领域研究及产业应用的看法，以及对新一代游戏引擎的思考。 【嘉宾介绍】 黄高乐 * 蜉蝣一粟科技有限公司 CEO/CTO。 * 以中南大学连续四年年级第一的成绩直博北大，发现“图形学救不了国产游戏”后退学肄业。 * 字节跳动 4 年游戏研发工作经历。 * 代表作有《本草归元录》等。 【蜉蝣一粟科技有限公司】 AIGC 出现后，很多重复、枯燥、工具性的工作都在面临瓦解，我们希望我们能够引领一种面向未来的生活方式：每个人都为了乐趣与自我实现而学习、工作与创新，游戏将成为新一代知识继承、传播与创新的媒介，因此我们做游戏的造纸术与印刷术。打破单纯依赖 AIGC 的局限，利用传统 AI 与程序化生成技术，弥补 AIGC 在可控性和可靠性上的缺陷，为游戏内容生成提供更稳定、高质量、高效的解决方案。 获取完整版访谈转写稿，欢迎点击下方链接注册后阅读：apply.miracleplus.com 【时间线】 三次申请奇绩，我为什么要执着地做游戏创业？ * 01:32 从小学编程、做游戏，源自有个爱玩游戏的父亲 * 01:53关键选择节点：从中南大学计算机年级第一、保研北大图形学，到博士肄业、加入做字节游戏，再到字节 All in AI 时选择跳出创业 * 07:35 中国有全亚洲最好的图形学实验室，却做不好游戏？从学术跳进产业的现实考量 * 10:10 3D 关于图形学应用领域的思辨：动作生成/动画生成、具身练习场、全新游戏引擎、叙事生成 关于未来游戏引擎的思考 * 18:19 启发来自张一鸣“罗布乐思能不能做出原神和我的世界”的提问——未来游戏引擎应该让人人都能做游戏 * 23:25 游戏引擎创业绕不开的难点：要做就不能还在 Doom 上打补丁，要和 Unity、Unreal 长得完全不一样 * 28:19 如何做一个好的游戏引擎：从某个游戏品类切入，做工具链之前先做好游戏 * 30:13 理解游戏的品类或类型化：参考《游戏机制——高级游戏设计技术》，游戏可以像电影抽象为剧本一样抽象成数值 * 35:28 做好工具链的挑战：明确 AI 与人类在游戏创作中的分工边界 * 39:12 团队的独特关注点：注重游戏美学教育，新一代游戏创作者应该是游戏“知识分子”玩家 关于融资、AIGC 游戏、未来走向的开放探讨 * 45:21 出来创业，希望和张一鸣坐在平等的“牌桌”上 * 50:02 AI 改变游戏的两类探索：AI 生成游戏内容 vs AI 作为工具赋能人类做游戏 * 51:31 最近思考最多的一个问题：不管何种品类，游戏怎样降维——让游戏像“3D打印”一样简单 * 54:16 图形学的初衷是用极少参数描述一个世界，说不定它还是游戏的未来 【制作团队】 沈筱、王琎 欢迎关注奇绩创坛小宇宙和公众号获取更多内容更新。如果你对本期话题感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

年轻技术创业者们都在做什么？他们的创业想法从何而来，又是如何迈出第一步的？ 在本系列播客中，我们将对话奇绩 2025 年春季创业营加速的技术创业者们，聊聊他们在通用智能掀起的本次变革浪潮中，看见的机会，试图解决的问题，以及从构思思路、判断时机，到真正迈出创业第一步、拿到融资，这一路上做出的关键决策与背后的思考。 他们经历的挑战、犹豫、试验与突破，也许正是你此刻正在面对的。希望这些对话能为正在或即将踏上创业之路的你带来启发。 电机，被称为新能源车、人形机器人、eVTOL的“动力心脏”，这些前沿场景中，电机被提出了哪些新的要求？为什么现有的电机方案难以满足？本期节目，我们和奇绩 2025 年春季创业营校友凌创电机 CEO 黄闻嵩跟我们聊了聊，他在一线看到的真实需求，以及为什么他相信轴向磁通电机这个新的技术路径，能够成为这 3 个场景更好的解法。 【嘉宾介绍】 黄闻嵩：创始人/ CEO，UCLA 机械工程拉丁荣誉学士，连续创业者，曾作为创始人/ CEO 创办 Squab Gaming，获美国 VC 机构投资，服务 1 万+ 付费用户。 凌创电机：基于创新的轴向磁通电机技术，我们致力于突破传统电机技术瓶颈，打造高性能、低成本的智能时代动力解决方案，满足新能源汽车、具身智能、低空经济等领域对高扭矩密度、高效率电机的需求。公司产品凭借自主正向研发的技术，在效率、轻量化及集成度上达到全球领先水平；同时通过自主创新工艺与成熟供应链的深度融合，成本降低 70%，突破了轴向磁通电机商业化的瓶颈。 【时间轴】 01:56 电机在智能电动化时代的重要性 03:52 新能源汽车仍带着燃油车"基因"，但未来一定会出现电驱原生设计的技术平台 06:18 eVTOL目前通勤的能力可能不如一台车，轻量化是核心优化方向 07:20 目前人形机器人能搬动的重量可能连小孩都比不过，需要关节电机在狭小空间内提高扭矩密度 新能源车需要什么样的电机？ * 08:27 新能源车的动力其实早就够用了，电机功率不是现在最需要解决的问题 * 08:58 为了提升整车的空间和续航，需要把电机做得更小更轻 * 11:08 新能源车电机技术现状：传统径向磁通电机已近极限，轴向磁通结构能带来新的突破 人形机器需要什么样的电机？ * 15:21 目前人形机器人公司主要在“卷算法”，执行端的关节能力尚未被优先投入，但从产品落地角度来看，这部分将成为未来的重要突破口 * 17:57 人形机器人关节电机目前的技术方案 * 19:42 相比新能源车，人形机器人电机需要在更小体积、更严苛热管理下持续承重 22:45 电机的难点在于它是一个工程问题：不仅是底层技术的耦合，还要理解从终端用户到整机厂的层层需求 25:52 客户肯定是"既要又要还要" 29:10 创业公司如何和行业内的头部客户合作：专业性、快速迭代和交付能力 eVTOL需要什么样的电机？ * 30:23 电机轻量化是最重要的优化方向 31:59 落地场景的选择：先在新能源车赛道量产，在人形机器人和低空经济赛道做技术储备 33:43 在新能源车赛道怎么找到早期客户的？目前进展如何？ 37:23 轴向磁通电机的发展历史：从技术到商业化 43:29 凌创电机最牛的指标是什么？ 44:22 为何下定决心做电机创业？ 【制作团队】 孙童语、沈筱、孙美淋、王潇潇 获取完整版访谈转写稿，欢迎点击下方链接注册后阅读: apply.miracleplus.com校友访谈&c=ib&utm_source=xyz

在通用智能掀起的本次变革浪潮中，科学、技术、生产力、发展模式都在发生全面的、根本性的变化。在技术扩散的前沿，创业是驱动创新的路径中最高效的一种。 我们会不定期访谈奇绩创业营加速的年轻创始人们，从他们的视角，去理解技术创业者的世界观、工程实践经验、产品创新尝试和商业场景应用的探索，更重要的是分享他们早期创业过程中的故事和经验。 本期前沿技术创业者访谈，我们邀请到共绩科技 CEO 付智和 CPO 黄力昂，聊了聊他们如何从实验室走向共享算力创业的故事。你会听到以下话题： * 共享算力的本质与不同路径对比 * 共享算力的双曲线模型：利润藏在弹性需求与零散资源匹配中 * 从电力系统发展洞察算力发展趋势 * 当前 AI 算力的“水下需求” * Serverless 新平台发布：抓住 AI 应用浪潮的时机与决策逻辑 * 打造快速成长的创业团队的实践 【嘉宾介绍】 * 付智，共绩科技创始人兼 CEO，清华直博师从江亿院士，从事分布式资源调度研究，领域内多篇顶刊 SCI。连续创业者，清华大学年度人物，福布斯亚洲 U30。 * 黄力昂，共绩科技联创 & CPO，北大物理系本科，清华叉院直博师从段路明院士，关注算法设计、算力产品设计及平台用户体验。 【关于共绩科技】 团队提出并构建了首个闲时算力共享平台，通过领先的调度算法整合分散算力，用于满足弹性算力需求。团队实现了细粒度的万卡级别算力共享，每天可提供两万小时以上的稳定算力。目前已经实际为几十个国内外教科研机构的数百位科研工作者每天提供灵活低价的算力服务，并为数家头部 AIGC 企业提供灵活算力调度服务，真正实现一半价格并随取随用。团队曾获互联网+创业组全球第一，总决赛亚军（2/514万），并承建青海省、河北省省级算力调度系统建设。 【时间轴】 00:28 嘉宾介绍和团队背景 01:37 共享算力的本质与三类历史上不同共享算力模的差异辨析 03:57 技术揭秘：如何精细化挖掘闲置算力，在不影响用户体验下实现算力调度 05:33 创业原点与终局思考：从个人需求到看见分布式推理的未来 10:29 算力共享单位服务价格 x 时长“双曲线”：用最零散的资源满足最弹性的需求，实现更高毛利 20:09 从电力系统看算力未来，为何坚信分布式是终局？ 26:28 算力“削峰填谷”：电力逻辑如何解决 AI 算力需求的成本与排队难题？ 36:28 共享算力平台的长期战略思考：如何实现网络效应？壁垒在哪里？ 50:08 创业实践过程中的关键假设与市场验证 01:11:20 算力需求的真实观察：并未出现在主流媒体视野中，却在“水下”悄然增长 01:34:35 Serverless 平台发布背后的决策逻辑：为什么现在是抓住 AI 应用浪潮的关键时机？ 01:37:25 分布式算力发展重要的信号：单消费级显卡能跑模型可以打得过 DeepSeek-R1 01:50:50 未来愿景：从分布式算力到分布式大脑 01:51:54 创业感悟：坦诚相待打造高效团队；快速验证认知，保持饥渴学习 【制作团队】 沈筱、楼恩鸽、陈卓、王琎、张洛诚 【嘉宾推荐阅读】 * 《一分钟经理人》 * 《领导梯队》 * 《奈飞文化手册》 * 《黑客与画家》 * 《冷启动》 * 《增长黑客》 【内容详情】 本期访谈稿件将于公众号发布，欢迎关注获取更多内容更新。如果你对本期话题感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。 获取完整版访谈转写稿，欢迎点击下方链接注册后阅读： apply.miracleplus.com

在通用智能掀起的本次变革浪潮中，科学、技术、生产力、发展模式都在发生全面的、根本性的变化。在技术扩散的前沿，创业是驱动创新的路径中最高效的一种。 我们会不定期访谈奇绩创业营加速的年轻创始人们，从他们的视角，去理解技术创业者的世界观、工程实践经验、产品创新尝试和商业场景应用的探索，更重要的是分享他们早期创业过程中的故事和经验。 本期我们邀请到奇绩2021年春季创业营校友推行科技创始人兼 CEO 卢鹰翔，聊了聊他从 Robotaxi 领域“出走”创业的故事。他分享了如何在高不确定性中构建数据闭环，用真实场景磨练端到端算法，也复盘了技术路线从“被质疑”到“逐步被验证”的过程。 【嘉宾介绍】 卢鹰翔，推行科技联合创始人兼 CEO。康奈尔大学计算机硕士、哈佛大学人口经济学硕士，弗吉尼亚大学生物医学工程本科，曾师从计算机视觉专家 Serge Belongie 教授与人口经济学权威 David Bloom 教授。 【我们聊了什么】 * 为什么最初从自动驾驶轮椅切入，而不是一上来就做末端配送机器人 * 如何通过骑手群体构建数据闭环，打通端到端算法所需的真实反馈环 * 从 Robotaxi “出走”背后的关键认知：什么样的场景值得做？哪些不能犯错？——三选二原则（L4、ODD、动能） * 如何在投资人尚未形成共识时坚持技术路线，以及如何判断“坚持”是不是在自我欺骗 * 机器人落地应用，供应链、场景、人才结构、全球趋势密切相关 【时间轴】 从Robotaxi到轮椅，再到末端配送机器人——创业起点与方向确定 00:58 嘉宾介绍与团队背景：同 Waymo 一批拿到 DMV 牌照的中国团队 02:48 为什么选择从电动轮椅做起：轮椅是可以被人操作的平台，有助于训练端到端算法+构建数据闭环 03:57 2022年业务转折：市场配送需求与新的数据“富矿” 06:35 为什么现在做具身智能的很多来自自动驾驶领域：自动驾驶行业演进的轶事 13:50 创业方向的背后思考：拿到加州全无人牌照，但Robotaxi 领域存在 technology product fit 挑战 19:58 自动驾驶技术落地场景选择的“三选二 " 原则：odd（operational design domain），L4，动能 26:06 创业时机判断：20 年特斯拉第一次靠端到端实现 FSD，市场反响一般，却是开发者认定的未来 31:08 创业具体场景的收敛：技术和市场发展趋势的双重思考 从端到端“冷板凳”到场景收敛与数据闭环：技术、产品、市场的反复碰撞 34:45 轮椅转向末端配送：初代产品复盘+市场需求启发产品路径演进 37:17 无人配送火热，为什么当时做末端配送的很少：开放物理世界，硬件和算法、模型层面的多重挑战 44:05 技术挑战却很大，为什么还要做：从终局反推可行性+客户需求是 PMF 前兆，来一口气也得试 57:23 应对不确定性：关于钱、供应链、市场拓展的关键决策和真实博弈 01:10:09 从规则到端到端再到 VLA，自动驾驶模型路线演进与落地实践分野 机器人产品形态演进、供应链搭建与出海机会的思考与实践 01:22:29 供应链策略：自研与共享自动驾驶成熟产业链的取舍逻辑 01:33:28 机器人产品形态演进的思考：从移动到操作，能力渐进式提升，呼应英伟达数据金字塔理论 01:40:54 机器人自己按电梯还有困难？末端配送机器人的真实场景验证与迭代 01:47:40 为什么要出海？海外政策环境、市场洞察与产品竞争力分析 01:54:05 供应链没经验、资源紧、交付有压力怎么办？给新入局者的实战建议 开放探讨 02:03:24 团队建设与找人策略：不局限于背景，强调能力匹配 02:13:41 机器人普及为什么有其必然性：人口结构变迁驱动 02:20:24 中美机器人 / AI 领域发展的差异与优势 【幕后制作】 沈筱、孔令博、周梓健、张洛诚、陈卓 【内容详情】 本期访谈稿件将于公众号发布，欢迎关注获取更多内容更新。如果你对本期话题感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。