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EP101. 那些看似零首付的选择,实际要用一生来分期付款

折叠人生

小初最近有一个感受:最简单的路,才是最难走的路。希望听完这个故事的你,在自己的路上又多走了一步。 00:00 :一场因相亲爆发的冲突,揭开"简单之路"的温柔陷阱 03:15 那些"为你好"的选项:父母描绘的安逸生活与弗洛姆的"逃避自由" 08:30 隐形代价:路径依赖与"被安排"人生的高额分期付款 13:20 反脆弱与习得性无助:简单之路如何让人丧失决策的肌肉 23:10 拒绝简单:存在主义勇气与掌握自己的人生遥控器 26:45 建立边界:被抛入这个世界,我们依然有权选择 31:00 标准答案失效的时代,找到属于自己的坐标系 ———————— 🌐 折叠人生公告牌 在我们看来,或早或晚,每个人都会面临一些具体的困境,身体、收入、关系这三个幸福的基本要素,都可能遇到大大小小的问题。 我们会逐渐感知到一些世界运转的真相,也察觉到了自我意识的惯性与觉醒,令人沮丧的是,在这些时刻,有想法,没办法,往往是人生常态。 当一个人想要解决问题实现突破,就会有意识地去寻找可以模仿和借鉴的对象,这是一种遥远的相似性。我们会发现,我们遇到的问题,前人也有过相似的遭遇,总有人找到了出口,他们有想法,也有办法,我们可以从中获得启发和激励。 「折叠人生」要做的,就是找到更多前人的好方法,萃取其中的智慧和能量,帮助更多人穿越不同的困难,拥有健康、富足和良好的关系,度过一生。 折叠人生的横向逻辑有三个——从书中学、在事上练、与高人聊,以此获得辽阔的人生图景和认知启发。 纵向逻辑更为具体,健康、富足和良好的关系是我们持续关注的方向,它们被拆解为8+1的生活系统,以解决具体的困惑和眼前的难题: 1 健康:健康第一 2 学习:无限进步 3 工作:跃上高阶 4 赚钱:理解商业 5 投资:思考复利 6 家庭:爱是行动 7 关系:重建附近 8 自我觉察:穿过自己 8+1复盘:有知有行 我们的根据地是一个持续更新的知识库,目前持续运营至第三年,已放入9+主题、30+人物梳理,50+好书笔记、300+篇高质量内容,共计百万字优质信息。 我们希望为付费用户建设一个「互相点燃的,聚焦成长可能性的,人生同路人学习型组织」,欢迎加入。 折叠人生在小宇宙、网易云音乐、苹果播客、豆瓣、Spotify等泛用型播客客户端同步和更新,全平台同名。 【小红书号】2639467575 【进群】:VX:laoyanzsk 报暗号「123」即可入群。

33分钟
99+
1周前

No.126 成年人最隐秘的情绪出口,可能只是一首歌:串台《触底访谈》Teddy 聊音乐与低谷

何必着急

很多时候,我们记住的不是某一年发生了什么。 而是那一年,自己反复听着哪一首歌。 这一期,我们和播客《触底访谈》的 Teddy 一起,聊了那些出现在他人生重要时刻里的音乐。 有的是低谷时期循环播放的歌,有的是深夜一个人走路时耳机里的声音,也有一些旋律,像某种情绪证据,替人保留住了当时无法说出口的感受。 我们聊音乐,也聊成长、孤独、情绪崩塌、重新出发。 聊那些成年人不会轻易说出口的时刻: “原来我不是突然长大的。” “原来有些歌,会在人最脆弱的时候接住你。” 或许你也会在这期节目里,重新想起自己生命中的某一首歌。 视频播客同步更新 小红📚:colvin沉山泥的音乐 B站:何必着急-陈稳 节目时间线: 01:50 Teddy当健身教练的时候因为歌单被记住 08:32 Teddy的第一盘磁带是迪士尼 09:31 范晓萱的儿歌也是启蒙 12:39 范晓萱《乱开》 15:14 因为点歌台喜欢上无印良品以及点歌台的记忆 17:53 无印良品《别人都说我们会分开》 22:34 青春期时期的故事从五月天开始 26:17 五月天《咸鱼》 27:30 在中国传媒学院听歌更广了 30:57 刺猬《玩具与六一儿童节》 32:56 在北京的日子看到好多livehouse 35:10 怀念歌手还可以开小场子时的近距离演出 40:07 澳洲求学时期经历困难 44:25 安溥《最好的时光》 48:22 把演算法养成得很好 50:03 AKMU《Joy, Sorrow, a Beautiful Heart》 54:31 对新音乐都保持开放态度 60:00 《何必着急》的户外拍摄方式是致敬《天籁村》的初代主持瞿颖 60:01 AKMU《Paradise of Rumors》

62分钟
99+
1周前

2026.05.11 | 音乐驱舞拆分专家;流匹配蒸馏全科状元

HuggingFace 每日AI论文速递

【目录】 本期的 15 篇论文如下: [00:29] 💃 MACE-Dance: Motion-Appearance Cascaded Experts for Music-Driven Dance Video Generation(MACE-Dance:音乐驱动舞蹈视频生成的运动与外观级联专家模型) [01:07] 🎯 Flow-OPD: On-Policy Distillation for Flow Matching Models(Flow-OPD:面向流匹配模型的在线策略蒸馏) [01:58] 🎯 Listwise Policy Optimization: Group-based RLVR as Target-Projection on the LLM Response Simplex(列表式策略优化:基于组的RLVR作为LLM响应单纯形上的目标投影) [02:52] 🔍 HyperEyes: Dual-Grained Efficiency-Aware Reinforcement Learning for Parallel Multimodal Search Agents(HyperEyes:面向并行多模态搜索代理的双粒度效率感知强化学习) [03:37] 🤖 LLMs Improving LLMs: Agentic Discovery for Test-Time Scaling(大语言模型自我进化:面向测试时扩展的智能体发现框架) [04:20] 🎥 HumanNet: Scaling Human-centric Video Learning to One Million Hours(HumanNet:将人类中心视频学习扩展到一百万小时) [05:09] 🧠 Mean Mode Screaming: Mean--Variance Split Residuals for 1000-Layer Diffusion Transformers(均值模式尖叫:面向千层扩散Transformer的均值-方差分裂残差) [06:06] 🔍 Beyond Retrieval: A Multitask Benchmark and Model for Code Search(超越检索:面向代码搜索的多任务基准与模型) [07:06] 🧩 Anisotropic Modality Align(各向异性模态对齐) [07:58] 🤖 AEM: Adaptive Entropy Modulation for Multi-Turn Agentic Reinforcement Learning(AEM:面向多轮智能体强化学习的自适应熵调制) [08:49] 📜 TextLDM: Language Modeling with Continuous Latent Diffusion(TextLDM:基于连续潜在扩散的语言建模) [09:41] 🧠 4DThinker: Thinking with 4D Imagery for Dynamic Spatial Understanding(4D思考者:利用4D图像进行动态空间理解的思考) [10:25] 🎬 A$^2$RD: Agentic Autoregressive Diffusion for Long Video Consistency(A²RD:用于长视频一致性的智能自回归扩散模型) [11:04] 🛡 DecodingTrust-Agent Platform (DTap): A Controllable and Interactive Red-Teaming Platform for AI Agents(DecodingTrust-Agent平台(DTap):一个可控且可交互的AI智能体红队测试平台) [11:52] 🔍 MISA: Mixture of Indexer Sparse Attention for Long-Context LLM Inference(MISA:面向长上下文大语言模型推理的混合索引器稀疏注意力机制) 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

13分钟
75
1周前

058-聊聊MJ📖聊聊他对“勇气和爱”的理解

不深刻快乐

这一期聊聊Michael Jackson对于孩子、母亲、魔法、天真、信任,勇气和爱的理解,以及了解他怎样做音乐 人活着,总要有点自己还愿意相信的东西 就在刚刚,我收到了朋友的私信 因为最近两人的对话框几乎都是围绕着MJ 她说: “他真的很特别,就是心灵很纯洁,人品高尚 而且他的成长环境并不好,但他还能那么好 就是天生的” 一语中的 啊 这大概是作为迈迷的共同心声吧 有人认为MJ是营销天才 深以为然 当然,承认他是营销天才 并不等于在否认他的天赋和才华 相反,如果他透过自己的营销风格和方式 带给这个世界的是美好、是创意、是向善的文化 和历久弥新的音乐财富 是营销,那又如何? 因为他无疑做到了上述,所有! 我还记得在我第三次看这部电影的时候 旁边坐着两个看着像10后的小孩 全程跟着电影哼唱完MJ的歌曲 电影放映结束 我实在没忍住 问他俩 你们几岁了 回答我17岁 我一瞬间就红了眼眶 因为MJ刚好走了17念 在他们出生的那一年MJ刚好离开 然后淼淼见我激动地说不出话 就告诉两个小朋友 我是第三次看这部电影 小朋友说 这是他们的第一个偶像 从小就喜欢 另一位小朋友是学街舞的 从小就知道他 那一刻 我的欣慰 我的遗憾 我的感慨 已经不言而喻 最后跟两个小朋友合影 我仿佛看到了小朋友眼里的星星 澄澈明亮 从了解他到现在 与其说爱他的成就,他的天赋,他对世界的悲悯 不如说我爱他近乎极致的人性之美 一个人好在哪里 他所呈现的作品 是了解他的其中一个方式 如何去观察他的内心 这在某种程度上又取决于我们怎么去看去相信美好的人和事 很微妙 我到现在都记得他曾在颁奖典礼上的那句发言: “我一直认为,一个名人的成功不是来源于他的名气有多大,而更应该是他用他的名气为这个世界做了什么!” 他说这么说的,也是这么做的 信与不信 在于我们眼里看到了世界的哪一个切片 有时候 可能需要我们反观自己的内心世界 而关于MJ的内心世界 除了对舞蹈和音乐的创作(作词作曲演唱各个方面) 绘画也是他表达内心世界的出口 而MJ在文字方面的表达 也不逊色 鉴于我实在没办法在有限的时间里 解释或者表达MJ为什么永远有层出不穷的粉丝冒出来这个现象 甚至是奇观 所以呢 我会念几段由MJ亲自撰写的短文 与大家一起走进他的内心世界 内容出自于MJ生前亲自撰写的《Dancing the Dream》 中文翻译过来就是,《舞梦》 由来自华东师范大学 的 陈东飚老师翻译 本期音乐🎵 Michael Jackson——Human Nature Michael Jackson——I'll Be There

36分钟
65
1周前

Vol.334 布鲁克林:所有离开家的人都能理解这本小说

文化有限

本期节目我们读小说《布鲁克林》,作者科尔姆·托宾。 《布鲁克林》出版于2009年,获2009年科斯塔小说奖,入围2009年布克奖长名单,入围2011年国际都柏林文学奖决选名单。根据该小说改编的同名电影于2015年上映,获三项奥斯卡提名。 小说主角艾莉丝·莱西是一位在20世纪50年代的爱尔兰家乡小镇找不到工作的年轻女性。她的姐姐罗丝与来自纽约布鲁克林的天主教神父帮助艾莉丝到纽约寻找就业和学习机会,因此她孤身一人移民到纽约布鲁克林,在一家百货公司工作,同时在夜校学习。艾莉丝告别亲人和家乡,来到人生地不熟的布鲁克林,住进拥挤的集体公寓,她感到孤独和思乡,但同时也在努力适应生活。艾莉丝遇见并与年轻的意大利人托尼陷入恋情,托尼向艾莉丝表白了爱意,并计划未来在长岛建房。因为姐姐罗丝的突然离世,艾莉丝不得不返回爱尔兰,并在离开前秘密与托尼结婚。在爱尔兰,她很容易重新融入小镇社会,且与吉姆开始交往,艾莉丝的母亲非常希望她能回到爱尔兰定居并嫁给吉姆。艾莉丝没有向她的母亲和朋友们吐露自己已经在美国结婚的秘密,她必须做出抉择,是留在家乡生活还是去布鲁克林扎根…… 《布鲁克林》续集《长岛》于2024年出版,故事设定在1970年代,是第一部小说事件发生20年后。 科尔姆·托宾(1955-),具有国际声誉的爱尔兰当代著名作家。1990年发表首作小说《南方》,作品主要描写爱尔兰社会、移居他乡者的生活、个人身份与性取向的探索与坚持等,文笔优雅恬淡,内敛含蓄,被誉为“英语文学中的语言大师”。作品《黑水灯塔船》《大师》《魔术师》《空荡荡的家》等。 你会听到: 1、小说故事情节,爱尔兰人移民美国的历史及天主教会的作用。 2、作者托宾简介。 3、分享阅读感受。“闯天下”的故事,为什么托宾写得不一样?如何理解小说中的“沉默”? 4、精彩片段分享。 5、离开家乡、父母、旧关系后,还能“回去”吗?“离开”的代价是什么?如何面对“异乡人”的状态? 片头曲:上天桥 片尾曲:Thousands Are Sailing - The Pogues 主播:大壹 / 超哥 / 星光

114分钟
57k+
1周前

阿里将千问接入淘宝,F1 收入受到中东冲突影响

声动早咖啡

本期早咖啡为你带来与日常生活息息相关的商业科技动态,你将会听到: * DeepSeek 估值再次提升 * 字节跳动大幅增加 AI 预算 * 麦当劳低价策略见效 * 星空卫视宣布停播 本期还有关于阿里巴巴、苹果、阿玛尼、F1 和小鹏汽车的新动态,欢迎收听! 主播 Mengyi 幕后制作 监制:Zelin、Stella 实习研究员:晨扬、maqing 运营:George 声音设计:沁茗、maqing 封面设计:饭团 营销内容策划:beibei 商业内容策划:茹雪、幸倍 声动活泼商业化小队:新新、秋杰、琳琳、迪卡 商务合作:声动早咖啡等节目商业合作持续招募中,点击链接直达 声动商务会客厅,或者发送邮件至 [email protected] 联系我们; 加入我们:声动活泼目前开放内容监制、商业发展等全职岗位,还在招聘内容实习生等,工作地点北京东城区,详细岗位信息与申请方式,请点击链接; 听众投稿:如果你了解身边日常现象的背后原因,欢迎投稿,你的发现可能出现在节目中。 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 * 我们还有这些播客:声东击西、What's Next|科技早知道、商业WHY酱、跳进兔子洞&跳进兔子洞第三季、吃喝玩乐了不起、不止金钱、泡腾 VC、反潮流俱乐部 * 如果你喜欢我们的节目,欢迎打赏支持,或把我们的节目推荐给朋友 * 本节目音频内容及文字版权归声动活泼所有,未经授权不得用于 AI 模型训练等用途

10分钟
16w+
1周前

[人人能懂AI前沿] 从聪明花钱、英雄涌现到AI的“偏科”报告

AI可可AI生活

今天我们要聊点特别有意思的话题:AI是怎么“思考”和“成长”的?我们会从几篇最新的论文出发,看看AI如何学会聪明地“花钱”,如何在学习中分清“英雄”与“集体”;然后,我们会揭秘它那套先打“草稿”再复核的高效工作法。最后,我们会用一把全新的“尺子”去度量它成长的极限,并给它做一份“智商测试”,看看这个“天才”到底偏科有多严重。准备好了吗?让我们一起潜入AI的大脑深处。 00:00:33 如何打造一个“更划算”的虚拟世界? 00:06:10 大模型的“缩放法则”里,藏着什么秘密? 00:13:40 快与慢,AI世界里的“草稿式”工作法 00:19:55 你的数据值多少钱?一个新尺子,看透AI的增长极限 00:26:42 AI的“智商”报告,一个偏科天才的养成 本期介绍的几篇论文: [LG] On Training in Imagination [Weizmann Institute of Science & New York University & Columbia University] https://arxiv.org/abs/2605.06732 --- [LG] Spectral Dynamics in Deep Networks: Feature Learning, Outlier Escape, and Learning Rate Transfer [Harvard University] https://arxiv.org/abs/2605.07870 --- [CL] Fast Byte Latent Transformer [FAIR at Meta] https://arxiv.org/abs/2605.08044 --- [LG] On the Invariance and Generality of Neural Scaling Laws [Johns Hopkins University & MIT] https://arxiv.org/abs/2605.07546 --- [AI] Uneven Evolution of Cognition Across Generations of Generative AI Models [Google DeepMind & Google Research] https://arxiv.org/abs/2605.06815

33分钟
99+
1周前

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