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E54 和罗丹聊聊 AI:从助理,到师徒,再到另一个你

投资ABC|掌握投资中那些绕不开的知识

📙 欢迎来到《投资 ABC》,这是一档由有知有行出品的播客节目。在这里,我们会和你分享那些投资中绕不开的知识,我是Amiee。 我最近有一个强烈感受:自己似乎生活在持续的加速度当中。 科技不断迭代,我们好像总是在追赶一个不断更新的现在:一个刚刚形成的看法,转眼间,又被新的模型、新的产品、新的用法重新改写。 社交媒体上也反复出现类似的声音:「这次真的不一样」「人类文明正处在一个奇变点上」。 当然与 AI 有关。它不再是遥远的科幻概念,而是越来越具体地嵌入了我们的日常生活—— 比如,我身边一位原本离科技很远的长辈,忽然兴奋地和我说,她现在查资料、做攻略,甚至买调料,都会「遇事不决,先问豆包」。 可紧接着,她又问了我一个让我愣住的问题:「AI 到底是什么?为什么它好像有非凡的能力?」 我发现,虽然每天都在使用 AI,和它一起工作、写作、整理思路,但如果认真追问一句「AI 到底是什么」,我其实并没有清晰的答案。 这个问题,放到投资里,就更值得被认真对待。 如今,无论是个人投资者还是机构,都在越来越频繁地使用 AI 做研究、整理信息,甚至辅助决策。 我自己也常常会和 AI 一起梳理问题。比如市场波动时,心里有些拿不准,我也会把自己的担忧说给 AI 听,希望它能给我一些分析和建议。 它的回答往往很流畅,也很有条理。有时候,甚至比我自己想得还清楚。渐渐地,我对它越来越信任,也越来越依赖。 但长辈的问题提醒了我:如果我并不真正理解 AI,也不了解它的能力边界,那么那些看似清晰、完整、令人安心的回答,究竟是在帮我看清问题,还是只是在说出我本就想听的话? 而当 AI 开始参与投资判断,它究竟是在帮助我们做出更好的决策,还是也可能在不知不觉中,放大我们的偏见、情绪和误判? 带着这些问题,我和陈博士邀请到了讯兔科技创始人罗丹老师。罗丹老师有机构投研经验,也正在一线打造面向投研场景的 AI 产品。这一期,我们想请他从真实使用场景出发,聊聊 AI 的能力与边界,以及如何与它更好地协作。希望你会喜欢。 🔗 官方地址 欢迎点击这里,查看我们在有知有行准备的全文逐字稿、图表以及重点总结。 🎙️ 常驻嘉宾 李罗丹:讯兔科技创始人,曾主导头部资管机构数字化研究,现专注打造 AI 投研助理 Alpha 派,产品服务近 9 万机构用户。 陈鹏博士:曾担任晨星全球资产管理部总裁,管理过上千亿美元的资产;也曾是德明信基金的亚太区首席执行官。 ⏳ 时间戳 05:54 啥是 AI?镜子、放大器、回声壁 09:58 遗忘、犯错、注意力涣散,人存在的问题,也同样映射在 AI 的边界上 12:59 硅基加碳基的作战单元:从精神伴侣,到生产力工具 16:49 「我获取的信息不过汪洋里一滴水」「如果你可以同时出现在 1000 场会议里呢?」 21:34 得于心,才能应于手 26:01 缄默信息:无法被文字捕捉的知识,只存在于人的身体里 30:44 你和你的 Agent:一种前所未有的同频关系 33:29 工业时代,所有人等所有人;AI 时代,几个「包工头」带着 agents 同时开干 39:57 普惠金融:时代红利和个体之间的落差填平 🤖 人机协作小贴士: 50:06 在「事实准确」和「不让你失望」之间,模型更倾向于后者 ⚠️ 55:32 你的意图,比 AI 的回答更重要 01:04:47 受托者责任:AI 背后,仍需要一个人类主体 🔍 相关内容 10:30 随着输入长度增加,各模型在复述任务中的准确度整体呈下降趋势。 图表来源:《上下文腐烂:输入Token数量增加对大语言模型性能的影响》 41:00 2026 年,全球约 17% 的人口使用过 AI,但真正高频深度使用的用户仍在少数。 图片来源:全球 AI 普及率可视化网站 📚 资料库 03:35 AI Agent(AI 智能体):能够接收外部输入、自主规划并连续执行多步骤任务的人工智能系统,区别于单次问答模式,其可调用工具、访问外部资源等以完成复杂目标。 08:09 此处提到的论文,讨论了 AI 能够在行为层面模拟意识的外在表现,但无法真正「拥有」或「产生」意识本身。 10:08 幻觉:大语言模型生成看似合理但实际上与事实不符或凭空捏造的内容的现象。 10:36 上下文窗口(Context Window):大语言模型在单次推理中,能够接收并处理的最大文本长度,超出此范围的内容将无法被模型感知或利用。 10:42 Token(词元):大语言模型对文本进行处理时的基本单位,文本在输入模型前会被分割为若干Token,可对应一个字、一个词或一个标点符号。 10:53 上下文腐烂:大语言模型在处理长对话或长文本时,随着上下文长度增加,模型对早期指令的遵循度和输出质量逐渐下降的现象。 12:02 注意力机制:模型在处理文本时,自动判断哪些内容与当前任务更相关并予以重点参考的计算方式。 14:39 Claude Code:Anthropic 推出的 AI 编程智能体。 14:46 Codex:OpenAI 推出的 AI 编程智能体。 15:13 上下文工程:通过系统性地设计、组织和管理输入模型的信息内容,以引导模型产出更准确、更符合预期结果的工程实践。 15:19 驾驭工程(Harness Engineering):一个新兴概念,指围绕大模型构建外部控制系统,通过上下文、工具、权限、反馈和验证机制,把模型的生成能力约束在可控任务中,从而提升其在真实场景里的可靠性。 15:48 B 端:面向企业、机构或组织的产品与服务。 15:49 C 端:面向个人消费者的产品与服务。 19:58 BERT模型:一种自然语言处理模型,和今天常说的大模型相比,BERT 更像一个专门做文本理解的工具,而大模型不仅能理解文本,还能生成内容、进行多轮对话,更接近一个通用协作对象。 22:19《夜晚的潜水艇》:作家陈春成的短篇小说集,收录了《夜晚的潜水艇》《竹峰寺》《裁云记》等作品。 25:24 Attention Is All You Need 是由谷歌团队于 2017 年发表,提出了基于注意力机制的 Transformer 架构。 想象你在读「我昨天去了银行,取了一些钱」,读到「银行」时脑子里会自动联系到「钱」。这个自动找关联的过程,就是注意力机制在做的事。 以前的模型只能一个字一个字按顺序处理,慢且容易遗忘早期内容。Transformer 则通过注意力机制一次性扫描全文,同时捕捉每个词与其他词之间的关系,既快又不会「失忆」。这一架构后来成为 GPT、Claude 等大语言模型的基础。 26:56 日日是好日:2018 年上映的日本电影,影片以女主角学习茶道为线索,呈现人在长期重复同一套序列后,感受到难以被语言说明、却真实存在的细微感受。 38:01 Markdown:一种轻量级文本标记语言,因结构清晰、格式负担低,也容易被各类 AI 模型读取、解析和处理。 41:03 幂律函数:一种数学函数关系,常被用来描述「少数极大、多数极小」的分布特征,比如少数城市拥有大部分人口、少数公司占据大部分市场份额等。 42:22 UBI(Universal Basic Income,全民基本收入):一种社会政策构想,指政府无条件向所有公民定期发放固定金额,不设收入门槛或就业要求。 43:35 有效前沿:在给定风险水平下能够实现最高预期收益、或在给定收益水平下承担最低风险的投资组合集合。 46:53 代理问题:委托方与代理方之间因利益不一致而产生的冲突与效率损耗。 47:10 买方投顾:以客户利益为首要出发点、收费来源为客户而非产品销售佣金的投资顾问模式。 01:05:06 受托责任:受托方在代为管理他人事务或资产时,须将委托方利益置于自身利益之上、履行职责的法律与道德义务。 👀 猜你想看 E185 对话微软中国CTO韦青:不是人类没有未来,是活成机器的人类没有未来 E45 孟岩对话李继刚:人何以自处 E52 和大卫翁聊聊:面对机构投资者,个人真的毫无胜算吗? 🪧 投资ABC公告牌 📊 中国大类资产投资 2025 年报 有知有行与陈鹏博士合作推出的《中国大类资产投资 2025 年报》线上版已经更新。 这份年报系统整理了中国过去 21 年的大类资产风险和收益数据,也参考了海外更长期的市场经验,帮助我们理解不同资产在长期里到底提供了哪些回报,又需要承担怎样的风险。 同时,我们也为大家准备了一枚「投资的常识」徽章。你可以打开 有知有行 App,点击首页活动入口,阅读《中国大类资产投资 2025 年报》,并在评论区分享一张你印象最深的数据、图表,或者一个被刷新的投资常识,就有机会获得这枚好看的徽章啦。 🎺 创作团队 制作| 有知有行 嘉宾 |李罗丹、陈鹏博士 主持| Amiee 声音设计| 甜食 感谢袁园、港港、四火,以及志愿者步枫、饭粒、小马对本期节目的协助。 💰有知有行「有知有行」成立于 2020 年,目前在陪伴投资者用正确的方式学习投资,下场实操。凭借在投资领域的良好口碑,有知有行在初创阶段已与一大批忠实用户同行。未来我们希望成为一家财富管理公司,不仅帮助投资者学习投资,也能让大家在有知有行安心交易,踏实赚钱。 欢迎在各大应用商店搜索「有知有行」下载我们的 App。 🎈本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询建议。市场有风险,投资需谨慎。主持人及嘉宾对投资相关内容的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证,并提醒您对相关内容请结合自身情况进行独立评估,依据或使用相关内容所造成的后果由您独自承担。 感谢您对本播客原创内容的青睐。如需转载或引用本播客所述内容,请注明出处。转载前请与有知有行联系并取得同意。

69分钟
15k+
1周前

五一假期数据再创新高,反向旅游成出行新潮流 | 医疗 AI 迎来里程碑,AI急诊分诊准确率超越人类

英语万花筒 | 英语精讲

May Day Holiday Travel Hits Record Highs as “Reverse Tourism” Becomes a New Trend 五一假期数据再创新高 反向旅游成出行新潮流 China’s cultural and tourism market remained highly vibrant during this year’s May Day holiday, with multiple travel indicators reaching record highs. 今年五一假期文旅市场活力十足,多项出行旅游数据创下新高。 Cross-regional passenger trips during the holiday reached 1.517 billion, while domestic tourist trips climbed to 325 million, marking steady year-on-year growth. 假期跨区域人员流动量达到 15.17 亿人次,国内出游人次达 3.25 亿,同比稳步上涨。 Lesser-known county-level destinations saw a tourism boom, with booking volumes surging by 128 percent, while small cities such as Tianshui and Pingtan gained popularity online. 小众县域迎来旅游热潮,县域预订量大幅上涨 128%,天水、平潭等小城走红网络。 Travel styles have also become increasingly flexible, with more than 60 percent of tourists choosing multi-city trips covering two to three destinations. 游客出行方式愈发灵活,超六成人群选择两座到三座城市串联游玩。 While traditional tourist hotspots remain popular, slower-paced travel to niche destinations is gradually becoming a new mainstream choice among travelers. 传统热门景区热度不减,小众慢旅行模式逐渐成为大众出游新选择。 DeepSeek V4 Officially Launched, Building a Fully Domestic AI Computing Ecosystem with Ascend Chips DeepSeek V4 重磅上线 适配昇腾打造全国产 AI 算力 China’s flagship large language model DeepSeek V4 has officially been released, achieving full compatibility with Huawei’s Ascend 950 chips. 国产旗舰大模型 DeepSeek V4 正式发布,完成与华为昇腾 950 的全面适配。 The model has successfully established a fully domestic AI computing ecosystem, further strengthening China’s homegrown artificial intelligence industry. 模型成功搭建起全国产算力闭环,进一步壮大国产人工智能生态。 Compared with the previous generation, inference costs have been reduced by 60 percent, significantly improving overall cost performance. 相比上一代版本,推理成本直接下降六成,性能性价比大幅提升。 It also supports an ultra-long context window of 12 million tokens, representing a major leap in text-processing capability. 同时它还支持 1200 万超长上下文,文本处理能力实现跨越式升级。 The launch provides strong technical support for the adoption of domestic large models across a wide range of industries. 此次发布为国产大模型落地各行各业提供了坚实技术支撑。 Medical AI Reaches Major Milestone as Emergency Triage Accuracy Surpasses Human Doctors 医疗 AI 迎来里程碑 AI 急诊分诊准确率超越人类 A landmark study published in the journal Science has found that AI-powered emergency triage systems have surpassed human doctors in accuracy for the first time. 《科学》期刊发布重磅研究,AI 急诊分诊准确率首次超越人类医生。 Harvard Medical School conducted professional testing in which OpenAI’s O1 model delivered outstanding performance in real-world emergency scenarios. 哈佛医学院开展专业测试,OpenAI O1 模型在真实急诊场景表现亮眼。 The model can rapidly organize patient information and make highly accurate and efficient triage decisions. 模型能够快速梳理病患信息,做出精准高效的分诊判断。 This breakthrough marks the official entry of artificial intelligence into advanced medical assistance. 这一突破标志着人工智能正式迈入高端医疗辅助领域。 In the future, AI is expected to be widely applied on the front lines of emergency medicine to help improve healthcare efficiency. 未来 AI 有望广泛应用急诊一线,助力提升医疗服务效率。 Chinese Table Tennis Teams Advance Strongly Into Final Four at World Championships 世乒赛国乒状态拉满 双线大胜强势挺进四强 The World Table Tennis Team Championships are in full swing, with both the Chinese men’s and women’s teams securing key victories. 世乒赛团体赛激战正酣,国乒男女队伍均收获关键胜利。 The women’s team swept South Korea 3-0 in straight games, delivering a dominant and composed performance throughout the match. 女队直落三局 3 比 0 完胜韩国队,整场比赛发挥稳健毫无悬念。 After four intense games, the men’s team defeated Japan 3-1 to secure a place in the next round. 男队历经四局比拼,以 3 比 1 击败日本队拿下晋级名额。 Both teams have now advanced to the semifinals and are fully focused on pursuing the championship title. 男女两队携手闯入赛事四强,全力向最终冠军发起冲击。 China’s table tennis teams continue to demonstrate world-class excellence while defending the honor of the nation’s most celebrated sport. 国乒依旧保持世界顶尖水准,持续捍卫国球荣誉。

3分钟
99+
1周前

VOL.101 失去Cartel的OPEC与失去共识的美联储 | 政治经济

宏观七日谈

✨本期简介 大家好!欢迎收听本周的宏观七日谈,本期节目我们聚焦市场热议的两大议题。 一是阿联酋突然退群。这背后暗藏的地缘安全焦虑、经济转型诉求与美伊冲突中的利益失衡,将如何影响全球原油定价格局与欧佩克长期影响力? 二是联储独立性的未来。4月议息会议是鲍威尔的最后一舞,出现了1992年以来最高的反对票数量,显示联储内部分歧加剧,叠加滞胀压力与新任主席沃什的政策主张争议,货币政策独立性正面临考验。鲍威尔的继任者沃什,未来能解决这一分歧么? ⏳时间轴 一、5月1日,作为创始成员国之一的阿联酋宣布退出OPEC 00:45背景原因 •政治立场差异:阿联酋在地缘政治上更倒向美国,视伊朗为敌对国家;而沙特在外交上相对灵活(如签署《北京宣言》恢复与伊朗建交)。 •经济转型需求:阿联酋(特别是迪拜)致力于转型为全球金融、科技及航空中心,降低对石油收入的依赖,因此对通过卡特尔组织控制油价的兴趣减弱。 •安全焦虑与战争创伤:在美伊冲突中,阿联酋因地理位置靠近伊朗且立场亲美,遭受了严重打击(据称1/3的伊朗导弹和无人机袭击目标为阿联酋),导致其能源、物流及算力设施受损。相比之下,其他成员国未表现出“共进退”的支持,加剧了其不满。 05:00对欧佩克及全球油价的影响 •短期影响有限:尽管阿联酋退群使欧佩克成员国降至11个,但由于霍尔木兹海峡受阻,即便增产也面临运输瓶颈。目前只有沙特、伊拉克和科威特具备实质增产能力,但沙特约一半产能受出口通道限制。 •长期隐患:欧佩克对油价的控制力减弱,可能引发“公地悲剧”,导致成员国各自为政、竞相增产,长期利好美国页岩油产业(不再受欧佩克设定的价格上限压制)。 •油价区间重塑:当前油价呈现90-110美元/桶的震荡走廊。这一区间并非由传统的“欧佩克定上限、页岩油定下限”决定,而是深受特朗普政府策略影响。 08:30特朗普政府的油价调控策略 •“画K线”式管理:特朗普通过释放战争利空或缓和消息,将油价控制在90-110美元区间。 •谈判艺术:采用极限施压策略,不追求正式协议,而是维持“事实性停火”状态。一方面宣称敌对行动结束以规避国会《战争权力法》授权,另一方面保持对伊朗的压力以获取政治资本。 •霍尔木兹海峡现状:事实上由伊朗革命卫队掌控,通过收取“保护费”或限制通行来施加影响,导致全球原油物流成本上升及通过率下降。 二、鲍威尔最后一舞后,美联储独立性何去何从? 18:30美联储4月议息会议回顾 •利率决议:联邦基金利率维持在3.5%-3.75%不变,但立场转变,从偏降息立场切换至中性甚至略偏鹰派,开始讨论在何种条件下需被迫加息。 •投票分歧:投票结果为8:4,反对票数创1992年以来新高。分歧不仅在于是否降息,更在于预期管理方向:米兰坚持降息25bp;克利夫兰、达拉斯、明尼阿波利斯联储行长反对宽松,主张删除进一步调整的倾向性表述。 21:55经济数据与滞胀风险 •通胀困境:3月CPI升至3.3%,油价居高不下且难以快速回落(受地缘政治及保险承保意愿影响),制约降息空间。 •劳动力市场疲软:U3失业率为4.3%,但U6失业率升至8.2%(近年高点),劳动参与率降至61.8%(2021年10月以来最低),若计入该因素,实际失业率可能接近5%;薪资增速环比0.2%,同比3.6%,年化后低于通胀水平,显示劳动力市场存在通缩压力。 •结构分化显著:“硅基通胀”(AI算力、电力成本上涨)与“人力资本通缩”(服务业、中产消费偏弱)并存。 24:50美联储主席继任者——沃什前瞻 •沃什身世背景:鲍威尔离任后,提名沃什接任。虽然其主张通过缩表(QT)减少对市场干涉,但因其家族背景(岳父为特朗普好友及金主)深厚,其政治独立性存疑。 •主张减少沟通噪音:批评官员讲话过多干扰市场预期,主张收回解释权至主席一人,并建议不再公布详细的会议文字记录,以避免官员因顾虑面子而趋于中庸。 •降息理由:认为AI将提升生产率从而带来去通胀效应,但此逻辑短期内尚未在数据中得到验证。 •历史准确率质疑:沃什过往对QE引发通胀的判断多次失误(曾误判QE导致高通胀,后又误判长期低通胀)。其主张不公布会议记录可能被解读为掩盖过往判断失误。 •沃什可能更像特朗普,即指出“真问题”(如贫富差距、独立性丧失)但给出“错误或利己答案”:在其任内,美联储独立性可能进一步削弱,货币政策将面临更多来自政治和市场的双重批评。美元信用难以仅靠货币政策挽回,根本解决仍需依赖财政改革及科技突破。 40:00 三、其他市场动态及节目预告 •资本市场上,纳斯达克和标普指数创新高,市场担忧是否重演1999年泡沫。 •目前供应链紧张断裂迹象增多,原材料价格上涨,中游制造业生产率下降,需警惕后续更大的供给冲击。 •中国4月原油进口量同比下降20%,创2022年7月以来新低,受地缘政治及新能源替代长期趋势影响。 📅录制于2026年5月10日 [宏观七日谈],经济/政策/投资/海外,每周一讲。

41分钟
6k+
1周前

No.60【用创新破内卷】如何在红海市场中找到蓝海新机会?

每周聊夏 | 营销爆论

你有没有见过这样的创业者?一边抱怨行业太卷、利润归零,一边疯狂复制爆款,陷入「低价-跟风-倒闭」的死循环?当所有人都告诉你「流量为王」时,真正的赢家正在用「愤怒点+跨行业方案」开辟新蓝海。本期节目,超级内容创始人夏翰杰与联合创始人周龙联手拆解「反内卷创新法则」,教你用微创新在红海中收割利润。 ⚠️ 【每周聊夏视频播客上新啦!一切尽在腾讯视频】 隔壁付费课程《创业大败局》第一季上线啦!百万学费得来的12条创业死亡法则,分享给你! 👉点我跳转付费节目 《创业大败局 | 第一季》 💗截至当期,隆重感谢累计赞赏榜单TOP3的听众👑「 Rainnh 」🥈「 rapheal比较二 」🥉「 哈哈哈哈的哈哈哈 」,所有的赞赏都将会作为我们的节目营销支出,让我们彼此可以在茫茫人海中寻找到更多臭味相投的同伴一路向前、无问东西。 我们相信:一个人的力量固然渺小,但一群人的思考足以改变潮水的方向!感谢你们让我们成为了平台赞赏最高&增长最快🥇的节目之一。 🕰️本期对谈的是两位营销行业实战派CMO与一位特邀嘉宾,他们是: —夏翰杰:超级内容CEO,营销策略专家,前中国500强品牌副总,上市公司营销顾问,专注整合营销与行业趋势研究,擅长拆解商业底层逻辑,多次操盘新消费品从0到亿。 — 周龙:中国营销100人,中国广告年度最佳CMO,中欧EMBA,金狮奖/金投赏评委,美特斯邦威前CMO(投资奇葩说,操盘品牌3亿至100亿),UOOYAA CEO(操盘2亿到4亿),AKCLUB CEO(操盘6000万至上市)。 📢 核心理念 1. 愤怒是创新的起点:戴森吹风机源于「长发男生的时间愤怒」,用无人机电机解决转速卡点 2. 懒人vs玩家公式:向后一步是懒人(W&P四合一充电宝),向前一步是玩家(120瓦极客充电器) 3. 情绪价值重构:西装不卖剪裁卖「叛逆」(牛仔裤配双排扣)、北大周边不卖logo卖「暗号」(博雅塔小熊) 💼行业观察 从「红木壳彩电年销千万」到「中药巧克力」,创新不是技术跃进,而是场景缝合。周龙犀利指出:「中国供应链能造一切,但多数人用」「内卷」掩饰「需求懒惰」。」 🔥金句点睛 * 「爆款是坚持的副产品,不是KPI的牺牲品」 * 「消费者不会为才华买单,只会为」洗完澡的香味」付费」(那拉之夏花洒) * 所谓创新,就是把「华表藏在T恤里」的隐秘骄傲 👀AI总结 本期节目,我们建立了一个识别商业模式生命力的二元模型:内卷依赖型创业 vs 价值缝合型创新。 1. 内卷依赖型创业:其核心逻辑锁定在现有产品的成本优化与流量采买上,将价格战视为唯一的市场武器。这种模式本质上是在存量市场中进行零和博弈,最终将不可避免地陷入利润归零、价值递减的负向循环。 2. 价值缝合型创新:它以用户未被满足的「情绪」(如愤怒、懒惰)或「场景」(如职场暗号)为创新起点,通过跨界方案(如无人机电机+吹风机)重组供应链元素,创造出具备新品类特征的价值。这种模式的核心是创造增量,通过价值区隔跳出价格战的红海。 💿 时间戳 00:01:24 蓝海破局术:用「新物种逻辑」撕裂薄利市场的三大法则 00:02:30 价格战死结:为什么创业者说「加价1元都是死刑判决」? 00:07:32 电机对决:戴森3万转神话 vs 莱芬「手柄黑洞」的逆袭 00:13:20 懒人终极体:四合一充电宝「自带线+支架」如何收割直男? 00:21:03 哈雷溢价密码:30%更贵+50%更吵=100%美国精神崇拜 00:26:07 西装叛乱史:藏在「牛仔内搭」里的90后职场自留地 00:30:44 地域暴击:温州人为什么把糯米饭塞进巧克力? 00:38:13 定位魔术:优衣库「从上海出发」如何骗过消费者心智? 00:42:15 职场暗号学:西装内衬奥特曼贴纸的「成人幼稚化」商机 00:50:50 咖啡黑暗料理:「汤圆拿铁」靠猎奇斩获200%流量溢价 00:51:50 情绪税时代:香氛花洒比恒温功能多赚75%的底层逻辑

57分钟
99+
1周前

不靠变现焦虑活着:一个高校教授的AI佛系副业实验

瑜伽姐的斜杠人生

本期嘉宾陈光,是北京邮电大学副教授,也是一位长期分享AI思考的内容实践者。 在人人都谈AI变现、效率和增长的时候,他的方式更“佛系”:持续读、持续想、持续写,把内容当成学习留下的脚印,而不是快速变现工具。 这一期,我们会聊到AI如何改变大学教育,为什么教师会从知识灌输者变成学习引导者;为什么AI抹平信息差之后,真正拉开差距的是内在驱动力、批判性思维和个人品味;以及,在算法和AI内容越来越多的时代,一个人如何守住自己的判断力。 如果你也被AI效率、内容变现、个人品牌焦虑裹挟过,这一期会给你一个更安静但更长期的答案。 主持人:Fancy 嘉宾:陈光 微博是@爱可可-爱生活,公众号是 爱可可爱生活,小宇宙播客是 AI可可AI生活 � 收听方式: 喜马拉雅�️,小宇宙�,网易云音乐�,qq音乐�,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 这一期不是AI工具课,也不是个人品牌变现课。 它真正讨论的是: 当AI让内容生产变快以后,人为什么更需要慢下来,重新建立自己的判断、品味和意义感。 时间线 * 00:00–03:01|第100期开场:高校教授的AI佛系副业实验 * 03:01–15:10|AI对大学教育的冲击:教师会变成学习引导者 * 15:10–29:19|教育平权与个体能动性:资源变多后,人靠什么拉开差距 * 29:19–42:36|为什么选择佛系内容创作:输出是学习留下的脚印 * 42:36–52:41|算法与AI泛滥时代,如何保持自主判断 * 52:41–01:08:54|AI创作焦虑的本质:效率比较与不可替代性迷茫 * 01:08:54–01:21:12|不以变现为核心的个人品牌,还有什么价值 * 01:21:12–01:30:16|学者与创业者的不同耐心模式 * 01:30:16–结束|AI作为认知放大器:未来最稀缺的是品味与决断力 10个深度问题 1. 作为高校老师,你第一次意识到AI会真正改变教育,是在什么时候? 2. 如果老师不再只是知识灌输者,那未来老师最重要的能力是什么? 3. AI带来教育平权之后,普通人之间真正拉开差距的会是什么? 4. 你为什么选择“佛系”做内容,而不是追热点、追流量、追变现? 5. 你说自媒体像“学习留下的脚印”,这句话背后是什么心态? 6. 在算法和AI内容泛滥的时代,人如何避免变成被喂养的NPC? 7. AI创作焦虑的深层原因,是效率不够,还是不知道自己不可替代在哪里? 8. 不以商业变现为核心的个人品牌,长期价值到底是什么? 9. 学者的长期主义和创业者的长期主义,最大的差别是什么? 10. 当AI可以生成大量答案时,人的“品味”和“决断力”为什么会更重要? 5个吸引力亮点 1. 第100期里程碑:从AI效率焦虑,回到人的长期成长 2. 高校教授视角,重新理解AI对教育和个人学习的影响 3. 不鼓吹变现,讨论一种更安静、更长期的内容路径 4. 把AI创作焦虑拆成效率、品味和不可替代性问题 5. 适合内容创作者、老师、知识工作者反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

106分钟
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1周前

EP73:土渣养生茶、禁药来减肥:普通人如何保养身心不踩雷?

不止于法

丙火马年,天干丙火为正午烈日般纯粹炽热的能量,地支午火为极旺阳火,二者相遇形成“同气相求”的格局,火性纯粹而旺盛。在大火之年,普通人如何保养身心不踩雷呢?这一期的返场嘉宾依然是广受好评的中医师王医生。 每到春天,社交媒体上那些“祛湿茶”“减肥茶”又开始蠢蠢欲动了,大家不要觉得喝不死人,最多没有用罢了,我们调研发现土渣养生茶、凉茶掺西药、禁药来减肥的案例数不胜数,无良商家不仅是骗钱,更是为了赚钱无视消费者的人身安全,给消费者的健康埋下了大雷,且该类案件的不良后果往往不是即时发生,消费者后续要维权堪称难上加难。 我们作为律师,每每处理这类案件时都深觉“太晚”,能做的实在有限,处置了无良商家也换不来消费者的健康和安全,所以想要通过这期播客中靠谱中医大夫的讲解和血淋淋的案例分享,让大家提高认知,不要被社交媒体上那些假帖子真广告营造的焦虑给带跑偏,心血来潮轻易下单,损失点钱财是其次,入口的东西必须要慎重!自己是自己身体的第一责任人! 主持人:黄律,base香港&北京,中美双bar的非诉律师; 嘉宾:王医生,base上海,致力于“治未病”的中医师; 剪辑:石头; BGM:Youzee Music《弥生之春》; 小助理微信号:15803030166(加听友群共创内容;1对1咨询)。 01:30 丙火马年,有什么特点? 02:44 外火内水的年份,容易对身体产生哪些压力? 05:43 湿气为什么那么难祛?换个城市就有用吗? 08:01 祛湿茶的广告从明转暗,大家要擦亮眼睛 09:32 为什么不建议大家盲目购买祛湿茶等养生茶? 11:32 不辩症就劝你买养生茶的都不靠谱 12:37 9块9的“养生茶”包里,到底是什么? 13:52 为什么好的养生茶包价格不会太便宜? 14:44 警惕为了“疗效”而非法添加禁药的养生茶、凉茶! 16:58 中医谈人为什么会长胖? 18:30 极端的减肥方法会带来什么后果? 19:55 不要过度使用你的意志力来对抗身体的本能 20:38 社交媒体上夸大渲染的身材焦虑 + 平台视而不见的违法减肥产品,共同造就了病态畸形审美 21:50 畸形审美对未成年人的毒害,迫切需要引起相关部门的重视 22:33 “减肥咖啡”和“减肥糖”,效果都靠禁药 27:00 追求极致瘦的人,往往是自我认知出现了偏差 29:04 中医聊如何健康减肥:真正的知识往往大道至朴‘ 31:28 丙火烧掉虚妄,真金才会显露

32分钟
99+
1周前

媒介360:AI+时代 品牌如何打造高增长的营销体系?100个行动点拆解

媒介360

人工智能正在以前所未有的速度重塑营销行业。从数据洞察到内容生成,从客户触达到效果评估,AI不再是一个锦上添花的工具,而是成为营销体系的核心驱动力。然而,面对层出不穷的技术概念和工具,许多品牌陷入了“技术焦虑”:既担心错过AI浪潮,又不知道从何入手;既想拥抱变革,又害怕迷失方向。 本文试图回答一个根本问题:在AI时代,品牌如何构建一套能够实现持续高增长的营销体系?答案不是追逐最炫酷的技术,而是回归营销的本质。以下100条指南,聚焦于策略思维、组织能力和实践方法,帮助品牌营销者建立系统性的AI营销思维框架。 维度一:战略认知与顶层设计——从“用AI工具”到“成为AI驱动型组织” 1.1 高增长的本质不是技术领先,而是决策质量领先 AI的价值不在算法有多先进,而在它能否持续提升品牌每一天、每一环的决策质量。营销高增长的根本来源,是从“直觉+经验”转向“证据+预测”的决策范式转移。 1.2 区分“AI加持的营销”与“AI原生的营销” 前者是在既有流程上加一层AI(效率提升有限),后者是按AI能力重新设计整个营销系统(可能产生10倍效率)。品牌应问自己:如果AI不存在,我们的营销流程还会这样设计吗?答案若为“是”,说明还没有真正重构。 1.3 营销ROI的极限,由数据飞轮的转速决定 高增长品牌的共同特征是:每个营销动作同时产生数据,每个数据又优化下一次动作。数据飞轮的转速 = 数据采集密度 × 反馈闭环速度 × 模型学习效率。停止关注单次活动ROI,开始设计飞轮。 1.4 从“支持决策”到“生成决策”再到“质疑决策” AI成熟度分三阶:第一阶帮人找数据(BI);第二阶直接给出建议(推荐);第三阶能主动质疑人类决策——“这个方案的历史成功率仅12%,建议重新考虑”。第三阶才是真正的智能营销。 1.5 营销预算的本质,正在从“购买流量”转向“购买预测准确率” 传统营销买的是曝光机会,AI营销买的是对客户行为的预测能力。谁能在“这个人此刻最可能做什么”上预测更准,谁的每一分预算效率就更高。预算委员会需要引入预测误差指标。 1.6 “人+AI”的最优分工不是固定的,而是动态演化的 随着AI能力提升,某些今天需要人把关的任务明天可完全自动化。品牌应每季度做一次“分工边界审查”:哪些人类任务可以下放给AI?哪些AI任务需要人类重新接管(因为出现了新风险)? 1.7 营销部门的KPI,必须增加“模型健康度” 传统KPI关注结果(销量、线索),AI时代必须关注原因(模型是否准确、数据是否新鲜、特征是否有效)。建议增加:预测误差、模型漂移速度、特征覆盖率、数据延迟四项内部KPI。 1.8 高增长品牌与平庸品牌的分水岭:能否承受短期损失的“探索预算” AI营销要求持续的探索(A/B测试新模型、新渠道、新策略)。平庸品牌只看短期转化,砍掉探索预算;高增长品牌固定拿出15%-20%预算用于“有纪律的探索”,用今天的成本换取明天的信息优势。 1.9 警惕“AI军备竞赛”陷阱:技术复杂度与业务价值不是线性关系 很多品牌陷入“用更复杂的模型解决简单问题”的误区。深度学习的边际收益递减点来得很快。正确做法:从最简单的模型开始(线性回归、逻辑回归),只有证明不够时才升级复杂度。 1.10 营销战略的起点变了:不是“我们想说什么”,而是“AI知道他们需要什么” 传统营销从品牌信息出发,AI营销从客户状态出发。战略会议的第一议题不再是“本季度的核心信息”,而是“AI最近发现了哪些我们不知道的客户需求变化”。 维度二:品牌建设与长期价值——在效率至上的AI时代守护品牌灵魂 2.1 AI优化的本质是局部最优,品牌战略的本质是全局最优,两者需要制衡 AI模型倾向于选择短期确定性收益(发优惠券、推送促销)。品牌建设需要容忍短期低效甚至亏损(品牌广告、社会责任)。高增长品牌的秘密:用AI优化的效率收益,来反哺品牌建设投入。 2.2 品牌独特性在AI时代反而更稀缺,因为所有竞品都能用同样工具 当所有品牌都用通用AI生成内容、投放广告,同质化不可避免。品牌差异化的最后堡垒是:无法被AI复制的独特视角、价值观、文化共鸣、创始人故事。这些需要人类深度参与。 2.3 用AI量化品牌健康度,而非只依赖年度调研 自然语言处理可以分析社交媒体、客服对话、评论区中的品牌联想、情感趋势、自发提及率。建立每周更新的品牌健康指数,包括:心智份额、情感净值、品牌词云漂移、竞品重叠度。 2.4 品牌安全不是“避坑”,而是“主动选择关联” 传统品牌安全只关注不投放在不合适内容旁边。AI时代可以更积极:识别与品牌调性相符的优质内容环境、KOL、社群,主动提高投放浓度。品牌安全 = 黑名单过滤 + 白名单增强。 2.5 品牌故事的动态演化:让AI测试不同叙事,人类选择灵魂 品牌主故事(使命、愿景)相对稳定,但叙事方式可以演化。用AI生成不同角度的品牌故事版本(创业者角度、用户角度、行业角度),小范围测试共鸣度,人类选择最打动人的版本深化。 2.6 应对AI生成的虚假信息和深度伪造:品牌需要建立快速响应机制 恶意竞争者或恶意用户可能用AI生成虚假的品牌负面内容。建立实时监测系统,结合人工审核和数字水印技术,一旦发现深度伪造,快速取证、澄清、法律响应。 2.7 品牌信任的建立方式正在改变:从“单向承诺”到“透明可验证” 传统品牌信任来自广告承诺。AI时代,信任来自可验证性:用户可以看到自己的数据如何被使用、推荐为什么出现、定价是否公平。主动向用户展示AI决策逻辑(可解释AI),是建立信任的有效手段。 2.8 品牌的社会责任感需要嵌入AI系统的目标函数 如果AI只优化利润,可能推荐高利润但不健康的产品给弱势人群。在模型目标中加入公平性约束、用户福祉指标。品牌价值观不是挂在墙上的,而是写在损失函数里的。 2.9 长期记忆:让AI系统记住用户与品牌的情感连接瞬间 客户与品牌之间的关键时刻(第一次购买、生日问候、投诉圆满解决)是情感资产。AI系统应记录并标记这些时刻,在后续交互中适当唤起正面记忆,而非每次都冷冰冰地重新开始。 2.10 品牌建设的终极守护者不是AI,而是“首席解释官” AI系统会做出很多正确但难以解释的决策。品牌需要一个角色(可以是CMO或品牌总监)负责向用户、公众、员工解释“为什么AI会这样做”,以及当AI出错时代表品牌道歉和修复。这个角色永远无法被AI完全取代。 欢迎进入媒介360生态场域——你可以是会员、读者、共创者或合作方。我们期待与你一同成为AI+增强人类,360°创新增长成长。 媒介360旗下汇聚深度内容IP与前沿行业社群,致力于打造商业营销人与创新者的开放式连接平台,构建多元、深度、前瞻的行业生态。 8大战略系统——前瞻钱瞻、媒介360、钱钱品牌局、MSAI营销科学∞艺术、创+TALK、嗲学、AI元宇宙、媒介创新场——输送多元智慧,思想穿透增长! 👥 加入会员 为你提供全面、敏捷的智库内容与一站式增长解决方案,详情请点击:媒介360会员权益全景 🔗 商务合作 欢迎品牌、机构与我们的生态合作,共同探索商业未来!邮件联系:[email protected] 📮 用户共创 如果您发现值得深挖的商业现象、营销案例或增长趋势,欢迎投稿,您的观点可能成为下一期主题! 💡 版权声明 本平台所有内容版权归媒介360所有,未经许可严禁用于AI模型训练或商业转载。 ——— ✨ 喜欢我们的内容?欢迎推荐给同道者,共创商业与创新的无限可能! 如何成为媒介360会员? 一、PC端 1.打开媒介360主站登录页面:https://www.media360.info/login; 2.手机号、验证码注册登录 3.打开媒介360会员开通页面:https://www.media360.info/account/vip 4.选择会员类型,点击购买,付费即刻成为会员 二、移动端 1. 微信搜索“媒介三六零会员”进入服务号 2. 点击底部菜单栏“会员-成为媒介360会员” 3. 选择“会员类型”,点击“立刻开通”,付费即刻成为会员

9分钟
90
1周前

Vol.253 为啥欧莱雅、安踏、瑞幸都在买“不赚钱”的品牌?到底图什么?

HBG品牌增长研究院

* 同样是做品牌,为什么你的生意越做越累、想卖都没人要? * 而人家伊索、始祖鸟、蓝瓶咖啡,销量平平,却被资本疯抢到天价? * 核心就四个字:品牌资产。 今天HBG院长麦青老师继续拆解《HBG品牌资产体系化100讲》:一次性拆解6个天价收购案的底层真相 ✔️ 为什么欧莱雅有钱有全球渠道,做不出第二个伊索? ✔️为什么瑞幸一年能开上万家店,自己做不出高端咖啡品牌,只能收购蓝瓶? ✔️为什么安踏360亿收购亚玛芬,买的不是当年那点可怜的销量? ✔️ 为什么欧莱雅十年前卖掉的高德美,现在要花千亿买回来? ✔️ 为什么有260年历史的Creed香水,花钱都买不到? ✔️ 为什么全球彩妆之父的蜜丝佛陀,却被大集团反复转手、无人能盘活? …… 这期有干货有八卦,品牌人、创业者、投资人必听 【本期精华】 * 资本并购品牌,为什么从来不只看销量? * 欧莱雅收购伊索,超高溢价到底在买什么? * 瑞幸收购蓝瓶,如何补齐高端短板? * 安踏并购亚玛芬,收购核心从来不是销量 * 欧莱雅增持高德美,巨头为何反向入局? * Creed 几经转手,历史资产价值在哪? * 大厂自研失效,品牌资产为何无法复制? * 宝洁收购蜜丝佛陀,强资产品牌为何总被低估? * 品牌长期经营,如何提前布局品牌资产? 【关于HBG大渗透品牌增长研究院】 ✅最系统的品牌方法论 ✅最专业的品牌创始人圈层 2016年宝洁校友&北大校友成立 中国顶级创始人品牌商学院 回归品牌系统、实战、底层逻辑 覆盖全球500强、国内&跨境企业等 打造品牌体系化、组织体系化、多品牌、跨境全球化、高端化 HBG商学院|HBG校友会| HBG基金 HBG创始人私教课 | HBG企业私教 | HBG品牌操盘手特训营 【关于HBG校友|覆盖不同行业】 HBG校友涵盖美妆、食品饮料、服饰箱包、大健康、医药、母婴、宠物、家电、科技、汽车、新能源、跨境、工厂等各行业等。 包括宝洁、安克、珀莱雅、花西子、元气森林、安踏、霸王茶姬、谷雨、正浩EcoFlow、欧诗漫、京润珍珠、盐津铺子、诺特兰德、东阿阿胶、福瑞达、自由点、燕之屋、小仙炖、Wonderlab、老板电器、华润集团、九阳集团、蓝氏宠物、袋鼠妈妈、方里、章小蕙IP、毕生之研、独特艾琳、尔木萄、尚佰环球、UR、亿帆医药、探鱼等不同行业实战派。 【关于HBG品牌创始人私教课】 ✅面向创始人CEO为主 ✅每年10场小班私教课 覆盖全面系统端对端的品牌私教SOP课 从品牌体系化增长、品牌系统化建设、 到用户洞察、品牌资产、大单品、 产品NPD流程、营销渠道GTM、 品牌大战役、战略组织等等 一整套完整系统性的业务与组织私教课 底层逻辑 X 系统性 X 落地实战SOP 每年10场HBG品牌创始人私教课,每场主题不一样,系统拆解品牌体系化+组织体系化的底层逻辑到落地SOP,每场走进不同企业游学。 直接添加v(bmccr2023) 发送【私教】关键词,获取【私教干货精华】 点击关注HBG更多干货: 1. 微信公众号 2. 小红书 3. B站 4. 微博 【关于HBG院长麦青老师】 ✅HBG品牌增长研究院创始人 ✅毕业于北大,前宝洁品牌专家 ✅HBG品牌大渗透理论的开创者 辅导宝洁|珀莱雅|花西子|霸王茶姬|安克|华润三九|Wonderlab|诺特兰德|袋鼠妈妈|探鱼|盐津铺子|蓝氏宠物等上百家企业私教导师,覆盖国货+跨境出海不同行业、不同阶段。 著有《品牌大渗透》等经典实战书籍。同时麦青老师也是中国色研究院创始人 直接找老师个人➕v:(bmccr2023)1对1实战探讨➕获取系统实战工具箱SOP12件套 |锁定5月场(广州场)HBG私教课名额 ✅HBG品牌创始人私教课,每年10场 ✅每场主题不一样,是完整体系化大系统 ✅本场主题《心智策略与品牌资产体系化》 ✅课程当中高效率输出《品牌资产白皮书》初版(节省千万咨询费) ✅同场走进HBG校友企业袋鼠妈妈游学 ✅校友来自不同行业、不同阶段,覆盖美妆、食品、大健康、跨境、医美、餐饮、医药、母婴、儿童、宠物、服饰、家电、B2B等。 ✅坦诚纯粹,不做无效社交

53分钟
99+
1周前

66.一人公司最该搭的不是大系统,而是小工作流·对谈钟坤颖

韩叙的朋友们

这期想聊清楚一件事:AI 这一轮,真正替代的不是动作,是思考过程。 上一代程序替代了重复点击、重复运算这些标准动作,Excel 一个公式拉到底。这一代 AI 不一样——它能复刻"标准思考":读 brief、做判断、上网搜证、推导结论。 任何一份工作,只要它的核心思考过程是可以被讲清楚的标准流程,它就大概率会被 AI 接管。 不是替代 80%,是接管。 这期请来了坤颖一起聊——他 2024 年从职场出来研究 AI,踩了一年坑,今年开始大规模落地。两个人聊了两个小时,把这件事掰开了揉碎了讲。 几个值得听的点: * 不是程序员,就别追求做完整的程序,让 AI 在自己电脑上把流程跑通就够了 * 用文件夹仓库当工作流,比黑盒工具更适合普通人 * 一个反直觉的判断:模型够强的时候,你给 AI 写过程反而是约束,只告诉它因和果效果更好 * 别让 AI 当全能专家,你需要的是稳定可靠的配合者 * AI 不会让你左脚踩右脚突然变强,它只是把你卡的地方解开 最后聊到一句话我特别喜欢——后台运行协议化,前台沟通因果化。你越知道自己想要什么,AI 给你的就越多。 适合最近在折腾 AI、但总觉得没真正用起来的朋友听。 嘉宾:钟坤颖,启悟科技CEO,狮途会成员 主播:韩叙,咨询公司创始人,用AI做一人公司的实践者

90分钟
1k+
1周前

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