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BBC随身英语|毫不费力的锻炼是怎样的?

英音听力|BBC & 经济学人等

What does effortless exercise look like? "No pain no gain!" That's a mindset applied to many things – from working long hours when starting a new business, to studying hard for an important exam. And gym culture often encourages people to push themselves to their limits, leading people to have an all or nothing attitude, where they feel they must either have an extremely tough fitness regime, or do nothing at all. But what if it doesn't have to be this way? What if you can improve your fitness and wellbeing with minimal effort? Meet the new trend gaining traction: zone zero exercise. Zone training is about your heart rate. For example, zone 1 exercise requires 50% of your maximum heart rate, up to zone 5 which is 100% effort. Activities range from a dog walk or easy warm-up in zone 1, to a sprint up the stairs at zone 5. Think of zone zero as any kind of movement that keeps your heart rate below 50%. This could be a gentle stroll, a few stretches in between long stints of sitting at your desk, even gardening or light housework. Terry Tateossian, a personal trainer and nutritionist, said that for many of her clients, "zone zero is the bridge between sedentary and sustainable". It is exercise that feels effortless. One major benefit of zone zero activity is accessibility. For those unable to do high-intensity workouts, such as those recovering from injury, light exercise may feel like a smaller mountain to climb. And with this comes another benefit – consistency. A routine based on zone zero activity is easier to sustain, meaning the long-term benefits are easier to achieve. A 2018 review of research, published in the International Journal of Behavioural Nutrition and Physical Activity, found that zone zero activity can support mental wellbeing, help regulate blood sugar and improve circulation. It can even lower the risk of cardiovascular disease. Of course, if you're gunning for a personal best, or wanting to significantly improve your fitness, you shouldn't stop at zone zero activities. You'll need to do challenging, high-intensity workouts to grow stronger. But even top athletes must embrace gentle movement. Endurance coach Stephanie Holbrook says, "it's often the missing piece that unlocks breakthrough performances because it facilitates genuine recovery." Maybe slowing down is the best way to move forward. 词汇表 no pain no gain 没有付出就没有收获,不劳无获 push oneself to their limits 挑战自身极限,把自己逼到极限 all or nothing 要么全力以赴,要么彻底放弃;走极端,全有或全无,孤注一掷 fitness regime [reɪˈʒiːm] 健身计划,健康养生法 gain traction [ˈtrækʃn] 获得关注,开始流行,逐渐兴起 zone zero exercise 零区运动(最大心率的50%以下的不费力活动,如悠闲散步、简单拉伸、园艺或轻度家务) sprint [sprɪnt] n. 冲刺,短跑,快跑 stroll [strəʊl] n. 散步,闲逛,溜达 stint [stɪnt] n. (从事某项活动的)一段时间 nutritionist [njuːˈtrɪʃənɪst] n. 营养师,营养学家 sedentary [ˈsedntri] adj. 久坐不动的,缺乏锻炼的 effortless [ˈefətləs] adj. 不费力的,轻松的 accessibility [əkˌsesəˈbɪləti] n. 可及性,易获得性,门槛低 high-intensity workouts [ɪnˈtensəti ˈwɜːkaʊts] 高强度锻炼/训练 a smaller mountain to climb 更容易实现的目标,较小的挑战 consistency [kənˈsɪstənsi] n. 持续性,连贯性 cardiovascular disease [ˌkɑːdiəʊˈvæskjələ(r)] 心血管疾病 be gunning for [ˈɡʌnɪŋ] 极力争取,冲击,追求 the missing piece 缺失的环节,关键一环 facilitate [fəˈsɪlɪteɪt] vt. 促进,推动,使便利 📖 翻译、pdf见公众号【琐简英语】,回复"1"可进【打卡交流群】

2分钟
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6天前

VOL.109 从铁口直断到理解自己:聊聊古传统算命和现代命理咨询的区别

八万七千问

当你站在人生的岔路口,满心迷茫想要借助命理工具梳理方向时,你有没有想过:现代的命理咨询,和我们传统印象里的街头算命,其实早就有了本质的区别?当命理分析不再是笼统的铁口直断,它如何能转化为帮你了解自我、调整方向的实用工具?这期我们从现代占星和古典占星的区别聊起。 过去,我们习惯于从算命先生口中得到一个吉凶好坏的简单结果,这对应着过去那个大众需求停留在温饱层面的时代。而现在,我们更想知道:这些论断背后是什么原因?我的性格如何影响着命运?我又能从哪里做出调整?现代命理咨询,就像是陪你剥开性格与命运的层层迷雾,看清自己的优势与弱点,在命运的浮动区间里,抵达更好的结果。 希望这期内容能帮你对命理咨询建立更清晰的认知。命运从来不是完全写死的定数,你自己的主观能动性,永远是调整人生方向的核心力量。 🌟 本期高光 * 真正的命理,从来不是100%写死你的命运。 * 性格决定命运,而性格本身,是可以一点点做出调整的。 * 尽人事而后听天命,你先要尽人事,才能把结果交给命运。 * 所有的十神都有正反两面,凶星未必是坏事,吉星也未必全是好处。 * 命理师不是高高在上的判官,是陪着命主一起成长的伙伴。 * 趋吉避凶,是在命运的上下限里,帮你尽可能抵达更好的结果。 * 对命理工具,永远要保有敬畏心和正确的认知。 * 没有任何一门工具,可以算尽你100%的人生,这本身就是一件很可怕的事。 * 命运本就有可变量,你的选择,本身就是命运的一部分。 * 用神是你八字里的药,而吃药这件事,本来就需要病人自己配合。 想要了解旅修的小伙伴,请点海报二维码咨询。 ⏰ 时间轴 03:29古典占星与现代占星的区别 05:26命理师和算命先生只是换了一个名称么? 10:32影响命运的因素有很多点 11:29定数和主观能动性的占比 13:37命理师帮不到的一类人 15:25一些大家经常听到的断语背后的原因是什么 16:50“凶星”未必就是凶,我们该怎么利用我的十神,如何通过命理去规避一些弱点 23:47命理咨询中遇到的一些对八字有误会的命主 25:03命理咨询为什么需要命主和命理师之间有信任基础 26:17没有一门工具可以算尽你所有的命 29:57如何正确利用玄学工具 32:17用神要怎么去利用 38:16命理师的自我修养 45:31求神问卜还是要认真的去考虑这些事情 【关于我们】 「八七工作室」在玄学播客与生活方式的交汇处,用细微感知探索宏大世界,以天地辽阔拥抱方寸日常,只愿轻轻触达你的身心灵。 【加入我们】 「八万七千问」是一档探讨命理与生活方式以及身心灵疗愈的播客节目,每周一更,并不定期推出特别企划,感谢您的收听。您可以在小宇宙、网易云音乐、豆瓣、苹果播客等平台关注我们。欢迎留言评论,我们珍视所有反馈。 听友群或八字咨询:请添加助理微信号Questions87000 PS:群内不发私人盘,保护个人隐私;不谈论政治等敏感话题;恶意宣传或拉客者请绕道。欢迎大家的加入。 也欢迎扫描以下二维码关注我们的公众号 【主播】 水水&明明 【节目制作】 明明 【片尾曲】 Life Could Be so Simple-Anthony Lazaro

50分钟
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6天前

江西13岁女孩遭控制卖淫案10人获刑,清华女博士儿子被抢超200天,绍兴女子试管得子遇丈夫癌症婆媳争580万

热搜快充站

00:08 🔴 江西一名13岁留守女孩被闺蜜控制强迫卖淫20余次,父亲四年持续申诉,终推动10名嫖客以强奸罪获刑,法院明确驳斥「不知情」辩解,迟到的正义终于来了。 01:02 💔 浙江绍兴一女士试管7年得子,丈夫却确诊肺癌晚期瘫痪。580万拆迁款被婆婆主导分配,媳妇全程不知情,坚持不动丈夫名下三套房留给孩子,婆媳矛盾激化引发热议。 01:48 🔥 孙安佐在台北喷出20米火焰还藏有改造枪械,被以5项罪名声请羁押,这已是他第三次出事,每次父母出面摆平后又循环重演,溺爱与法律的边界引发热议。 02:27 🎬 姚晨为电影《监狱来的妈妈》站台,却被网友扒出终审判决书,影片「反家暴悲情」人设与法院认定的故意伤害事实严重矛盾,抵制浪潮已起。 03:17 🏠 86岁蒋大爷卖掉沈阳唯一的房子奔赴福州投靠女儿,却因住不下、沟通不畅,一气之下独自「失联」去了山东养老院。两代人对「同住养老」的理解,根本不是一回事。 04:06 🍈 等等党赢了!今年榴莲迎来近五年最大降幅,广州北京部分渠道已跌至16.5元一斤。泰国产量暴增、中老铁路提速双重发力,5月底价格预计还能再降,但9.9元超低价要小心,多半是次果! 04:50 🎤 61岁郭富城演唱会刚结束,立刻飞赴安徽陪妻子方媛送别外公,无保镖无助理,戴红孝帽跪地叩拜,全程搀扶外婆,网友直呼:细节见真心! 05:35 😂 微博话题「让妈妈丢人的事顺手就做了」火了!孩子们当众揭穿妈妈嫌贵、大姨妈来了……专家说这是3到6岁认知发展必经阶段,那些让你社死的童言,藏着娃最纯粹的爱。

6分钟
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6天前

083 | 挽救计划:我们需要一点过时的技术乐观主义 Project Hail Mary: The Techno-Optimism We Need

疲惫娇娃 CyberPink

【聊了什么The What】 点击疲惫娇娃专属链接购买《挽救计划》中文翻译本:https://s.click.taobao.com/TGDx25m 同样是面对太阳危机,有人选择抽签牺牲一半人口,有人选择赌上性命去相信一个异星邻居。 本期节目,我们聊了聊这部披着硬科幻外壳的暖心喜剧。为什么比起刘慈欣式的黑暗森林和牺牲叙事,Andy Weir这种复古的、甚至有点天真的技术乐观主义反而更让人泪流满面?节目还深入挖掘了电影与原著的观感差异:从书中惊心动魄的硬核推理,到电影中极具魅力的物理喜剧,以及那个手搓一切的claude code大蜘蛛Rocky。 What do you do when faced with a galaxy-wide astrophage crisis that threatens the center of our solar system: the sun? While some choose a lottery system that sacrifices half of humanity (hi Thanos), others stake their lives on trusting an alien neighbor. In this episode, we dive into Project Hail Mary, a heartwarming comedy wrapped in a hard sci-fi shell. In a world that leans more towards Liu Cixin’s Dark Forest survivalism theory and narratives of forced sacrifice, why does Andy Weir’s retro—and perhaps slightly naive—technological optimism move us to tears? We break down the page-to-screen adaptation, Ryan Gosling's incredibly charismatic physical comedy, and why everyone is falling in love with Rocky, the spider-like engineer (aka your personal Claude Code) who literally hand-crafts anything and everything. 【时间轴 The When】 * 01:41:《挽救计划》电影概况:2026年全球热议的科幻巨作 * 11:29:书影对比:原著中的物理推演与电影的影视化改编 * 19:41:演技大赏:瑞恩·高斯林如何赋予主角人性厚度 * 26:34:Rocky的魅力:手搓通道、心算能力与类似中文的沟通方式 * 31:20:缅怀贝尔实验室:那个充满纯真与乐观的美国技术黄金时代 * 35:57:斯特拉特:桑德拉·惠勒如何塑造坚定的“哲人王” * 42:39:为什么我们要反思“必须死掉一半人”的科幻设定 * 48:45:姚指挥官与卢钦卡的《Wind of Change》瞬间 * 54:24:反战与互信:《House of Dynamite》和黑暗森林法则的破解 * 58:29:博弈论死局:用利他选择破解“别人先开枪”的焦虑 * 01:41: Project Hail Mary Overview: The Global Sci-Fi Sensation of 2026 * 11:29: Page vs. Screen: Hard-Core Physics Deductions meets Cinematic Adaptation * 19:41: Performance Review: How Ryan Gosling Adds Human Depth to His Character * 26:34: The Charm of Rocky: Hand-Crafted Tunnels, Mental Math, and a Chinese-Style Way of Communicating * 31:20: Ode to Bell Labs: The Pure and Optimistic Golden Age of American Tech * 35:57: Stratt: How Sandra Hüller Shapes a Resolute "Philosopher King" * 42:39: Deconstructing the Trope: Why We Must Rethink the "Half of Humanity Must Die" Sci-Fi Setup * 48:45: Commander Yao and Ilyukhina’s "Wind of Change" Moment * 54:24: Anti-War and Mutual Trust: Breaking the Dark Forest Law via House of Dynamite * 58:29: The Game Theory Deadlock: Overcoming the "Who Shoots First" Anxiety with Altruism 【拓展链接 The Links】 点击疲惫娇娃专属链接购买《挽救计划》中文翻译本:https://s.click.taobao.com/TGDx25m 【疲惫红书 CyberRed】 除了播客以外,疲惫娇娃的几个女的在小红书上开了官方账号,我们会不定期发布【疲惫在读】、【疲惫在看】、【疲惫旅行】、【疲惫Vlog】等等更加轻盈、好玩、实验性质的内容。如果你想知道除了播客以外我们在关注什么,快来小红书评论区和我们互动。 Apart from the podcast, we have set up an official account on Xiaohongshu. We will periodically post content such as “CyberPink Reading,” “CyberPink Watching,” “CyberPink Traveling,” “CyberPink Vlog,” and more. Those are lighter, more fun and more experimental stuff about our lives. Leave us some comments on Xiaohongshu! 【买咖啡 Please Support Us】 如果喜欢这期节目并愿意想要给我们买杯咖啡: * 海外用户:https://www.patreon.com/cyberpinkfm * 海内用户:https://afdian.com/a/cyberpinkfm * 商务合作邮箱:[email protected] * 商务合作微信:CyberPink2022 If you like our show and want to support us, please consider the following: * Those Abroad: https://www.patreon.com/cyberpinkfm * Those in China: https://afdian.com/a/cyberpinkfm * Business Inquiries Email: [email protected] * Business Inquiries WeChat: CyberPink2022 Support on Patreon | 爱发电上赞助

61分钟
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6天前

AI界名字最霸气的两位华人研究员:姚顺雨和姚顺宇

AI 进化论

先认识一下这个人 00:01 今天咱们要聊的是人工智能这个行业。为什么真正推动这个行业进步的其实并不是那些神话般的天才,而是靠靠谱的人,靠团队的合作以及强大的执行力。没错。然后我们也会聊到在这个行业里面机会的稀缺和基础设施是怎么决定了大家的高薪。 00:26 没错,这些因素确实很关键。那我们就直接进入今天的讨论。 00:30 好的,咱们第一个话题就是这个主角的背景和大家经常会搞混的一件事情。就是硅谷有两个名字非常像的清华的毕业生,这两个人到底有哪些经历上的不同? 00:43 这两个人经常被大家弄混,其中一个去了腾讯,另一个就是我们今天的主角。他是先在Anthropic参与了Claude3.7的开发,然后又跳槽到了GoogleDeepMind做了Gemini3。 00:56 他的这个学术背景跟他后来的这些选择有没有什么联系? 01:00 他本科是在清华,然后博士去了斯坦福,学的是量子物理和高能物理。但是他自己有讲过一句话,就是说AI这个事儿本来也不太需要脑子,真的不太需要脑子。我觉得都是一些本科生就能干的活。 01:13 听起来很自信,那他这个自信是从哪儿来的呢?他对人工智能这个行业到底是怎么看的? 观点一:AI 不需要脑子,但需要你靠谱 01:18 他的核心观点就是很多人把人工智能想得太神秘了,觉得这一定是天才才能干的事儿。但是他认为这个行业其实最看重的是靠谱,做事细致和责任心。 01:31 就是说他觉得聪明并不是最重要的对。 01:34 因为他自己有做过物理,然后他就觉得高能理论物理才是真的难。就是它的实验验证非常的滞后,理论对不对?很多时候只能靠几个权威去拍板。但是AI不是,AI是你有一个想法,你就可以去跑个实验,有数据做标准,你可以不断的去调,直到你把它做出来。所以他觉得这个领域聪明人其实不少,但是真正稀缺的是那些可以把实验坚持到底,把每一个bug都修好,绝不轻易放弃的人。 观点二:个人英雄主义已死,但"英雄"们可能不知道 02:03 说到这儿我有个问题,现在大家还会把人工智能的进步归功于某几个英雄式的人物吗? 02:10 其实现在这种个人英雄主义已经过时了。虽然现在很多媒体还喜欢去渲染某一个大佬跳槽了,然后某一家公司的估值就飞涨了。或者说某一个人发了一条推特就引起了整个行业的热议。但是他其实是不太认同这种现象的。 02:27 他的理由是什么?他的理由是说在Transformer出现之前,确实是有那么几个人,他们提出了关键的想法,可以算是英雄。但是自从那儿之后,更多的是靠一个团队去持续的推进,才能够把这个东西做大。所以他觉得很多成果其实就是赶上了好的时机,赶上了好的项目,再加上大家靠谱的去执行。他甚至说自己参与Claude3.7,他也不觉得自己有多重要,他觉得他只是幸运。 02:57 但是他在评价同行的时候,还是会用自己的标准去说谁谁谁怎么样,这是不是也是一种英雄心态的残留? 03:04 他虽然说他自己很谦虚,但是他其实也会去直接的说谁谁谁傻,谁谁谁说话没有意义,甚至有“not even wrong……”的这种说法去评价别人。所以他其实是在解构别人的英雄光环的同时,他自己还是有一点点保留了这种评判的特权。这种矛盾还是挺有意思的。 番外加料:他顺手给"老登"下了一个定义 03:26 的确。咱们接下来这个话题,就会涉及到他对于高能物理领域的一些老资格的人的看法,他是怎么去区分这些人的? 03:35 他其实是有一个特别有意思的定义。他说人年纪大了会变成两种状态,一种是德高望重,就是他少指手画脚,还会花自己的力气去培养年轻人。另一种人就是“老登”,自己也不懂,还爱指手画脚。 03:49 所以在他的这个定义里面,“老登”其实跟年龄和资历都没有什么关系,核心就是这个人爱不爱指挥别人。 03:56 完全正确。而且他还说“老登”最高级的操作就是他说的话永远都是那种"not even wrong",就是永远模糊,永远正确,但是永远没用。你都没有办法去反驳他,因为他根本就没有说过任何有实质内容的东西。 04:12 那他为什么会觉得人工智能这个行业就摆脱了这种主观的评价? 04:17 他的观点就是说AI行业有非常明确的评价标准,模型跑出来的数字就是硬通货,谁也没有办法去左右。所以在这种情况下,那些所谓的老登就没有办法再去用他们的个人喜好去绑架整个领域的发展。这也是他为什么喜欢AI行业,除了钱之外的最大原因。 观点三:Anthropic 是怎么 all in 押注 coding 的? 04:35 明白了。那我们现在来谈谈关于Anthropic这家公司,他们是怎么会突然之间决定说要全力投入到代码相关的AI研发当中的。 04:45 其实这个背后有一个很有趣的故事转折,就是他们一开始也没有什么深谋远虑。就是因为当时Claude3发布了之后,有人在推特上面比较说,Claude3好像写代码比GPT4还要厉害。 05:00 就因为网上的一场讨论就改变了公司的战略方向? 05:03 因为那个时候GPT4是公认的很强的,所以能有一个模型在某一个关键的能力上面超过它,立刻就成了一个大新闻。然后Anthropic的管理层就非常迅速的抓住了这个信号,他们就马上决定说我们要把我们的重心转移到coding上面。所以他们的这个决策其实是非常快速的。 05:24 那他们这个决策背后有没有什么关键的技术突破呢? 05:28 这就说来话长了。其实Claude在coding上面能够超越GPT4并不是说靠运气,而是因为有一个团队做了一个非常重要的技术决策。但是这个决策现在因为NDA的原因没有办法对外透露。 05:42 原来是这样。那就是说外界其实是不知道这个真正的突破口是什么的。 05:46 对外界是不知道的。而且他半开玩笑的说,这个东西很有可能就是一开始的时候只是一个尝试,没有想到就无心插柳柳成荫了。然后他们公司看到了这个推特上面的讨论之后,马上就决定说要全力投入。所以整个这个过程非常的体现了他们公司的这个执行力。就是从一个小小的偶然的优势到最后变成一个公司级的战略,中间几乎没有什么犹豫。 06:15 但是我想问一下?为什么很多公司就是即使知道了别的公司公开出来的一些技术秘诀,他们也没有办法直接复制出同样的AI成果呢? 06:23 这个就说来话长了,其实他有专门讲过这个问题。他说大家老觉得说好像有一个什么配方,就像做菜的配方一样,我只要知道了我就能做出同样的菜来。但是在AI这个领域其实完全不是这么回事儿。 06:37 所以就是说这个所谓的技术秘诀其实并没有大家想象的那么万能。 06:42 他就说这些技术的tips大家都很想听,然后公司又不让你说。但是其实说出来也没啥用。因为真正的AI训练它是一个系统工程,每一个技术细节都和公司的底层基础设施是深度绑定的。 06:57 就是说A公司的一个技巧到了B公司就根本跑不起来。 07:01 是的,他还举了个例子说,强化学习里面不同公司用来生成训练数据的机器和用来更新模型权重的机器是差别很大的。有的公司这两者差异极大,算法设计的核心就是怎么控制这个差异,让训练稳定。然后有的公司是它的基础设施做得好,差异小,他就可以把更多的精力放在训练效果上。所以他说知道别人怎么做的不等于你能做出一样的结果,这才是tips没用的真正原因。 07:30 我就有点纳闷了,为什么有些公司能够在AI领域迅速的推进新的想法,而其他公司就做不到? 07:37 他其实也讲了这个问题,他说关键就在于技术和管理的决策权是不是在同一批人手里。他举了Anthropic这个例子,就是他们的技术负责人,同时也是公司的创始人,所以他在技术圈里面是非常有威望的。然后他也有权利去推动公司的决策,所以他们就可以非常快速的去决定要做什么,要投入什么。 07:57 也就是说只要技术大拿和公司的管理层不是同一拨人,这个公司就很难做到这种高效的决策,是吗? 08:05 也不能这么说,他也举了OpenAI的例子,他说OpenAI就干不了,Ilya在的时候或许可以,但是后来发生了什么大家都知道了。他说top down最大的难点就在于做技术决策的人必须也得是公司的决策人。 番外:他为什么离开 Anthropic? 08:20 好的,那咱们接下来这个话题就非常有意思了。就是他为什么会选择离开Anthropic. 08:26 这背后的原因还挺直接的。他在那儿待了快一年,然后也参与了Claude3.7的这个开发,也经历了公司从七八百人扩张到将近2000人。但是他还是选择要走,他给出了三条非常坦率的理由。 08:41 那第一个理由是什么? 08:42 第一个理由就是他不认同他们CEO在一些公开立场上面的做法。他觉得Dario把反华的这个事情推到了一个非常极端的程度,他觉得这是一个非常情绪化的体现。而且他作为一个员工,他也很明确的表达了他的不同意见。 08:59 那公司规模变大之后,文化氛围有什么让他觉得难以接受的变化吗? 09:04 有啊,他说就是人多了之后,就有很多人开始在Slack上面天天讲一些正确的废话,然后大家谁都不落地。他就引用了一句 “Idea is cheap 难的是怎么把它变成一个小的可实现的步骤做出来。” 09:21 他说的很对,那还有其他原因吗? 09:23 还有一个很关键的原因,就是他觉得在Anthropic可能学到的东西越来越有限了。因为他们公司就只做coding agent和强化学习,像多模态生成和系统底层他们都不碰。所以他为了要继续成长,就选择去了Google DeepMind。然后他也给了一个建议,就是说很多人换工作之后会后悔,是因为他们根本就没有想清楚自己想要什么。 09:47 说到这儿,我有个问题。他当时离开的时候是怎么看Anthropic的未来的? 09:53 他当时走的时候其实是挺悲观的,他觉得靠卖token是一个很难有优势的事情,然后觉得未来肯定会陷入价格战。但是后来他也承认自己错了,就是Anthropic他们后来做了Claude Code,然后也做了Cowork,在产品上面做了很多很巧妙的创新,慢慢的也打开了局面。 10:12 看来他对自己的这个判断,失误还挺坦诚的。 10:14 对,而且他说后来首先是OpenAI被google揍了一拳,然后Anthropic自己又上道了。他虽然说他悲观错了,但是他说他也完全不后悔离开。 观点四:OpenAI 救了 Google 一命 10:26 行,我们接下来就聚焦在一个非常犀利的观点上面,就是OpenAI到底在google的这场AI的博弈当中扮演了一个什么样的角色。 10:36 关于这个,他其实讲的还挺直接的。他说大家都曾经担心过AI的聊天机器人会彻底取代google的搜索,让google陷入困境。 10:46 但是事实好像并没有那么极端。对吧? 10:48 对吧?是的,他的分析是OpenAI先推出了chatbot,这一下子就把google打醒了,然后google就不得不全力以赴去做这面。但是呢,OpenAI其实也没有把搜索市场给吃掉,只是分走了一小块,反而让google有机会反击。所以他说从某种意义上来说,OpenAI是救了google一命行了。 11:10 那他怎么看google在这场竞争当中的机会? 11:13 他特别提到就是说google最擅长的就是做出一个极简的产品。但是背后的技术是可以把对手卷死的那种,就像当年的搜索一样。所以只要这个聊天机器人没有把搜索彻底颠覆掉,那google就有机会再一次用技术把主动权夺回来。 番外:那些被"哔"掉的瞬间 11:30 行,我还有个问题,就是他在采访当中是怎么去评价那些经常说一些非常宏大但是又非常模糊的观点的AI行业的大佬的。 11:40 他其实有好几个地方都直接给消音了。就比如说他说某一个neo lab的创始人,他都不知道他们到底要干嘛。然后他还说叉叉叉一直挺蠢的,蠢的始终如一。 11:53 看来他是毫不留情。那他有没有用什么特别的说法去形容这种怎么说都不会错,但又没什么实际内容的话? 12:01 有啊,他就用了一个物理里面的术语,叫做"not even wrong"。就是说这些人讲的话错误程度还不够,因为他根本就没有具体到能够被证伪的程度。就是他说什么都对,然后他怎么都可以解释,那跟没说有什么区别呢? 最后:如果 AI 这么简单,为什么工资这么高? 12:18 最后咱们来探讨一下,就是现在这个AI行业为什么工资会这么高? 12:23 他的看法还挺有意思的。他说这个高薪其实并不完全是因为能力有多稀缺,更多的是因为你只有有机会去做这个事情,你才能够学会这个事情。他原话就是说你得有那个机会去接触这件事儿,你才能学会这件事儿。你没有那个机会再聪明也没用。 12:42 所以他的意思是说,能进到这个圈子里面比你的智商更重要。 12:47 没错,他就说这其实是一个技术门槛、机会门槛和市场的热度三者共同作用的结果。然后他还特别说说纯做语言模型研究的。末班车在Claude 3.7那代就已经发车了,就现在已经不是蓝海了。但是他自己就是那班车上面的人。 13:05 好吧,今天我们聊了很多,从这个行业的底层逻辑,到团队合作的重要性,再到个人的成长和选择。其实人工智能这个领域比大家想象的要更接地气一些。 13:18 好了,这就是本期播客的全部内容了,我们下期再见,拜拜。

13分钟
99+
6天前

Vitalik 谈 AI 时代以太坊、L2、ZK 的新角色

吴说不加密播客

本文内容来自“OKX Wallet 的朋友们”栏目对话以太坊联合创始人 Vitalik Buterin,围绕 AI 与加密的长期交汇展开,对话语言为英语。Vitalik 重点讨论了以太坊在 Agent 时代应扮演的角色:区块链不是传统意义上的“操作系统”,而更像是支撑多方协作的公共数据层、链上计算层与经济层。面对 AI Agent 大规模参与链上交互,以太坊需要提供的不只是更低成本和更高性能,还包括隐私保护、可验证安全、身份最小披露、以及适配不同应用需求的 L2 体系。 他认为,未来用户依然是“人”,AI 更像是新的交互界面与执行代理,钱包也将从独立产品逐渐演化为安全的软件能力层,由 AI 在外部进行调用和编排。在身份层面,应避免完整暴露个人信息,而是通过零知识证明证明信誉、资金来源等必要属性。在扩容层面,L2 不应只是 EVM 的简单复制,而应从具体应用需求出发,分别承担交易撮合、隐私保护等不同职责。对于 Agent 产品体验,Vitalik 强调本地 AI、隐私、安全、形式化验证和用户利益对齐的重要性,并提到 ZK Payments、ZK API 等方向有望成为未来 Agent 原生支付与交互标准的重要基础。 加入吴说播客听友群,可添加小助手微信 ipo19841984 关注更多吴说快讯深度等内容渠道:吴说官网 阅读播客精选文字版本:原文链接 时间线: 00:00 开场:AI 与 Crypto 的长期交汇 00:51 Vitalik 定义以太坊在 Agent 时代的两大核心功能 03:30 区块链的经济层是去中心化 AI 协作的关键基础 05:07 AI 是新的交互界面,用户主体仍然是人 07:09 钱包将演化为安全的 API / SDK 能力层 10:03 人与 Agent 可共用同一套基础框架 12:04 AI 高频交易场景要求更低成本结算,L2 需要重新设计 16:31 AI 正被用于以太坊安全验证与 Agent 钱包探索 18:52 协议层 Agent 标准的下一步可能是 ZK Payments 20:25 结合保证金机制,在不破坏隐私的前提下防止滥用

21分钟
99+
6天前

165: 英伟达 GEAR 高深远:世界模型、自进化循环、DreamDojo

晚点聊 LateTalk

本期《晚点聊》,我与刚从港科大博士毕业的一位年轻研究者高深远,他从去年开始在英伟达实习,接下来马上会正式加入英伟达的具身智能实验室 GEAR。 我们聊了深远 2024 年以来一直专注的方向:世界模型。 前 1 个多小时,我们展开了整个世界模型的大图景:它的分类?它是为了解决什么问题?它的现状、瓶颈和未来方向,以及各主要公司的思路。 很多人认为世界模型的说法太模糊、涵盖太多,这是一些早期技术的常见现象,这期正好厘清,目前有哪些做世界模型的方法和思路。 后一部分,我们聊了GearLab 在世界模型上的一些实践。尤其是去年底至今,他们陆续发布的世界模型 DreamDojo,(深远是这个工作的联合一作)以及被认为有可能会取代 VLA 的世界动作模型 DreamZero 的研发历程和具体创新点。也延展聊了世界模型可能的竞争局面。 深远描绘了他认为非常有前景的一种自进化循环——它由世界模型、策略模型(如 VLA、WAM 等)和连接二者的 Agent 构成。在英伟达,世界模型和策略模型有 DreamDojo-DreamZero 的组合,在 DeepMind 有 Genie-SIMA的组合。以下的图示更容易帮助理解播客里的讨论。 图注:图中大脑代表 agent,机器人代表 policy,地球代表世界模型,中间是数据集。世界模型的输出(对世界下一刻的预测)是 agent 的输入,供 agent 给预测打分,打分可用以优化 policy;同时世界模型的输出也是 policy 的输入,而 policy 的输出(动作)是世界模型的输入。同时,agent 也给 policy 做任务规划。 世界模型到 agent 和 policy 是用视频/图像通信;policy 到世界模型是用 action 通信;agent 到 policy 是用文本通信;agent 优化 policy 可以是一个打分数值,也可以是由文本媒介转过来的一种分数信号。 本期节目的图文版也已经发布:与英伟达 GEAR 高深远聊世界模型、自进化循环和 DreamDojo 本期嘉宾:高深远,英伟达 GEAR 研究员 本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人 剪辑:Nick、甜食 时间线跳转: - 世界模型大图景 02:19 世界模型是什么? 施加动作,预测世界下一刻的状态 05:35 多 Agent(车/机器人)互联的世界模型 09:57 按世界状态的表征方式分类: 4 种世界模型 15:33 最看好 video 世界模型, 因为数据够丰富 19:36 世界模型为何热起来? 数据增多 + 策略模型变强了 - 世界模型、策略模型和 Agent 的自进化循环 21:42 策略是什么?和世界模型的关系 23:39 WAM(DreamZero)相比 VLM 的变化 28:26 世界模型的一大价值是服务策略: 测评、生成数据、突破物理限制的虚拟强化学习 33:42 循环三要素: 世界模型、策略、Agent,它们如何彼此连接、优化 - 世界模型的未来 43:07 当前最大瓶颈,突破泛化: 物理的泛化、动作的泛化 51:49 世界模型难以横评, 难以直观看到不同模型的差别 55:28 各团队的世界模型进展: DeepMind、Nvidia、OpenAI、General Intuition - 从自动驾驶到具身,从 AI Lab 到 GEAR 01:02:44 “在学界继续做自动驾驶世界模型没意思了” 01:06:30 加入 GEAR,DreamDojo 和 DreamZero 的发起 01:14:12 在英伟达构建最大规模 Human Center 数据 01:21:05 跨本体的 Latent action,以后还需要吗? 01:28:41 DreamDojo 的评测: 自建 6 个 benchmark 的逻辑 01:34:50 自己不掌握视频基模,能做出有竞争力的世界模型吗? - 01:45:44 连点成线 相关链接: 157 期:【具身季报 26Q1】宇树招股书、人形再思考、英伟达世界模型、高自由度灵巧手 150 期:【年末AI回顾】从模型到应用、从技术到商战,拽住洪流中的意义之线|Solo 148 期:它石智航陈亦伦:具身的三道曙光和第一道关卡 附录:一些名词解释 - 级联误差,Cascade Error:指在包含多个串联模块或阶段的系统中,前一阶段产生的误差未被纠正,直接传递给下一阶段,误差被放大。 - Genie(Generative Interactive Environments):DeepMind 团队发布的基础世界模型。它能通过一张图或一段文字描述生成一个动作可控的虚拟世界。目前发布到 Genie 3 - SIMA(Scalable Instructable Multiworld Agent):DeepMind团队开发的虚拟角色策略模型(DeepMind 称其为 Agent),能理解玩家用自然语言下达的指令(如“向左转”、“拿起斧头”),在 Genie 等各种虚拟环境中操控角色执行任务(产生动作)。 -** Intuition**:一家希望打造空间智能的美国创业公司。 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦!☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流,第一时间收听新节目。 这里有更多互动,更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号,备注:“晚点聊”,我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》,阅读更多商业、科技文章:

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6天前

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