FUNK NEWS VOL.482 第九十七期红封面儿登场！ 在精品节目中， 咱们一起聊聊更诡异的故事和经历。 听起来吧各位！ P.S.如果您的投稿入选到精品节目 请投稿截图联系放牛儿小助手哦~下期精品节目送给您！ 本期节目中的稿件来源为粉丝投稿以及网络上的用户。 主持人：八一/点儿/火儿 录音：点儿 制作：点儿 设计：八一

本期邀请到了“光羽电影节”负责人王诗宇老师做客耐观影的专访，来聊聊她与电影节的故事，以及我们对待如今电影节文化的态度。这是一个全部由志愿者运营的电影节，目前主要分为主竞赛入围长短片和特别展映单元，致力于在海外传播来自全球优秀的华语新片与经典作品。它可能是一个很小的电影节，但它是一个足够有态度和方向的一个电影节。 采访：齐马不很蓝 嘉宾：王诗宇 电影节介绍 光羽电影节ALULA Film Festival（原华盛顿华语电影节 DC Chinese Film Festival）致力于在世界范围内发掘优秀的华语电影，并通过海外展映及相关活动鼓励文化的多样性，为华语艺术实验影像创作提供交流平台。拥有完备竞赛机制的电影节已于2012年-2023年成功举办六届，吸引了全球华语影像创作者的关注。ALULA华语影像回顾展也为北美地区观众集中展映了华语电影史上的经典之作。2024年伊始，光羽电影正式启动了面向北美市场的电影发行和宣传业务。我们期待通过与北美本土院线、流媒体平台、各大电影节展和媒体影评人的深度合作，为我们精心挑选的不同类型、不同题材的影片拓展市场，在全球范围内获得更多机会。 策展人介绍 王诗宇，目前担任洛杉矶非营利机构光羽电影的策展总监。光羽致力在美国推广华语电影。十多年来，我们通过电影节、全年放映活动以及发行项目，持续发掘被忽视的优秀华语影片，并促进跨文化对话。同时，我也为多家机构和公司提供市场推广与观众拓展方面的咨询服务，包括KimStim、Kino Lorber、美国史密森尼学会、Acropolis Cinema、Metrograph 和 Landmark Theatres等，协助他们更有效地与全美的华语观众建立联系。 时间线： 0:55光羽电影节是个什么样的电影节？流程是什么样的？ 3:27初审评审是邀请还是投递制？ 4:00主竞赛与特别展映单元的选片路径和方向 6:06为什么从“华盛顿华语电影节”改名至“光羽电影节”呢？ 7:54您成为这个电影节负责人的契机和过程是什么？ 10:47光羽电影节未来在选片方向、单元设置、奖项、新板块开拓的可能？ 17:43您在光羽电影节主要负责的工作方向 18:04在做电影节策展过程当中，最重要的是什么？ 22:27多年的策展工作当中遇到最大的困难 25:04希望国内导演用更辩证地目光去看待大型电影节的提名和奖项 28:19我们致力于维护并打造更公平健康的电影节生态圈 33:33 您想对热爱电影节策展及未来想从事电影节策展工作的同学说什么呢？ 策划&后期&文案：齐马不很蓝

本期内容如下： 前言：母亲对我的教育是：永远记得你是那个可以帮助人寻找出路的人 1、魔方、拼图与重新设计世界； 2、解构的意义； 3、关系的更迭，生产关系的重新组合； 4、要素的放大与缩小，再设计； 5、增量及第二增长曲线的发现； 希望你喜欢本期内容。 欢迎加我微信DAYDAYSTUD，一起交流：）

关于租房的两则诡异经历!独居请注意安全! 【声明】所有情节均为演绎，切勿当真!请相信科学，注意安全

外婆不是很喜欢旅游，我小时候外婆会开玩笑说"一头猪去了北京还是一头猪"。 外婆说是打趣，并无恶意，但后来长大了发现这种类似的说法很多，且几乎都是"负面"的，比如: 去了大城市还不是没留下来，现在又回来，还不如当初就不要出去? 都出国了十几年，最后又回来了，还是混得不好啊。 非得折腾去尝试，最后啥也没得到。 这些说法的共同点都是用结果否定你的过程和当初的初心。 结果没人能预料，但过程只有自己体会到，不管好与坏，过程才是自己拥有的独家记忆。 藏传佛教里面有个建筑，也是唐卡主题——坛城。在敦煌自然博物馆里，有一片大概30平的，用矿物颜料堆的坛城，说是从西藏请高僧来亲自做和开光的。 旁边一处介绍牌上写的: 花几个月时间建造…最后花十天"毁掉"(仪式的一部分)…正好说明佛说一切都缘起缘灭，归于空无。 说得好妙! 从无到空，正是这个过程才是自己能把握的。有句话叫: 连死神都无法决定和抢走的，就是人生的过程。

本期内容如下： 1、你需要有自信，你知道自己的真实底牌； 2、你要有信心，你可以有“不必确定性”； 3、不确定性是“留白”； 希望你喜欢本期内容。 欢迎加我微信DAYDAYSTUD，一起交流：）

在生成式 AI 技术爆发的当下，内容营销正经历从 “批量生产” 到 “精准共鸣”、从 “传统美学” 到 “超现实表达” 的根本性变革。 本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第十五章，围绕生成 AI 如何重塑内容营销逻辑、构建人机协同新生态、催生全新美学体系三大核心议题，拆解企业在 2025 年及未来的破局路径。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES： 0:47 内容营销的新范式：从创意到新美学 2:21 多模态内容理解能力的技术基础 3:31 AI驱动的个性化内容生产案例：马拉松与游乐场应用 6:15 AI仿真预测内容效果与闭环优化机制 8:24 人机协同创造：智能体模式与创意迭代 10:05 AI催生超现实主义新美学 12:18 内容智能体的整体架构与企业知识库建设 14:49 AI在内容营销中的广泛应用场景展望 16:09 内容制胜的四大核心要素：大量、多元、速度、成本 一、核心变革：多模态能力打破内容营销的 “单一感知困局” 内容营销的本质是 “品牌与消费者的感官对话”，而 AI 的多模态能力，正将这场对话从 “单向输出” 升级为 “多元交互”。 过去，企业内容创作常陷入 “千人一面” 的困境 —— 广告片、社媒文案、官网图文采用统一模板，难以触达不同需求的用户。 如今，AI 的多模态理解与生成能力彻底改变了这一现状：它能精准解读图文、语音、视频、甚至电脑桌面操作等多元信息，从模糊的手机拍摄场景中识别人物状态，从杂乱的文本中提取核心观点，为 “个体化内容服务” 奠定技术基础。 典型案例早已落地：凯丽石为马拉松赛事打造的智能在线包装系统，不仅能通过多视窗呈现赛事进程，更能为每位参赛者批量生成专属纪念视频，让普通跑者从 “背景板” 变为 “主角”；欢乐谷等游乐场所的 AI 匹配系统，仅需用户一张面部照片，就能从海量监控影像中筛选出其在过山车、海盗船等项目中的最佳瞬间并自动拼接。 这些应用印证了一个核心观点：未来的内容营销，“个性化” 不是加分项，而是生存基础，而 AI 是实现规模化个性化的唯一路径。 二、效率革命：AI 闭环体系让内容从 “盲目生产” 到 “精准迭代” 内容营销的最大痛点，莫过于 “投入与效果脱节”—— 企业耗费大量资源创作内容，却无法预判市场反馈，只能依赖 “投放后复盘” 被动调整。AI 构建的 “创造 - 分析 - 评估 - 优化” 闭环，彻底扭转了这一被动局面。 1. 前置预测：AI 仿真替代 “市场试错” 通过 AI 仿真技术，企业无需将内容投入市场，就能模拟消费者的观看行为：用户会在哪个时间点跳过视频？对哪个画面的注意力最集中？会产生正面还是负面情绪？这些关键数据能提前指导内容优化，避免 “无效创作”。 例如某快消品牌在推出新品广告前，通过 AI 仿真发现年轻用户对 “产品功能演示” 兴趣较低，随即调整为 “场景化生活故事”，最终投放后点击率提升 37%。 2. 数据驱动：从 “复刻热门” 到 “掌握规律” 很多企业在内容创作中习惯 “跟风热门”，但 AI 的价值在于穿透表面现象，挖掘热门内容背后的底层逻辑。它能分析高观看量、高转化率内容的共性 —— 是 “情感共鸣点”“视觉风格” 还是 “叙事节奏”，再结合企业自身高反馈内容的特质，形成专属创作方法论。 这种 “基于规律的创新”，远比 “盲目复刻” 更能持续产出有效内容。 3. 核心结论：内容不是 “一次性动作”，而是 “动态循环系统” AI 闭环的本质，是让内容创作从 “依赖灵感的艺术” 变为 “数据驱动的科学”。 企业无需追求 “绝对最好” 的内容 —— 因为内容偏好具有极强的个体差异性，上海用户喜欢的 “精致感” 未必符合东北用户的 “接地气” 需求，关键是通过闭环持续迭代，让 “合适的内容” 精准触达 “合适的人”。 三、模式创新：人机协同构建内容营销的 “智能体生态” 当 AI 具备了生成能力，“人类创作者会被替代吗？” 答案是否定的。真正的变革，是人类与 AI 形成 “双向赋能” 的智能体模式，共同开拓创意边界。 1. 人机分工：各展所长，互补共赢 人类的核心优势在于 “直觉、情感与突破性创意”，能提出 “超现实”“跨领域” 的大胆想法；AI 的核心优势在于 “数据处理、模式识别与规模化执行”，能将人类的创意快速落地为多元内容。 例如某影视团队，AI 负责完成 “粒子化消散” 的视觉效果、历史场景的还原、配音配乐的生成，最终作品既保留了人类的情感深度，又实现了传统技术难以达成的视觉冲击。 2. 双向学习：从 “单向指导” 到 “共同进化” 优秀的人机协同不是 “人类指挥 AI”，而是 “互相学习、共同成长”：AI 通过分析人类创作案例，掌握创意逻辑与美学偏好；人类则从 AI 的分析结果中获得新灵感 —— 比如 AI 发现 “奢侈品材质 + 日常用品” 的跨界设计更易引发讨论，人类据此创作出 “青铜器汉堡”“名牌包质感鞋子” 等爆款内容。这种 “双向学习”，让创意产出效率与质量实现双重突破。 四、美学升级：AI 催生内容营销的 “超现实主义新趋势” 传统内容创作受限于物理规则与技术能力，美学表达多停留在 “写实”“唯美” 层面；而 AI 的出现，打破了现实边界，催生了 “超现实主义美学”，这成为内容营销的差异化竞争关键点。 AI 构建的超现实美学，具有两大核心特征：一是 “打破物理限制”，比如让人物瞬间从地球跃至月球、与东北虎并肩而立，或是让产品在虚拟场景中 “分解重组”；二是 “跨时空对话”，比如通过 AI 技术让历史人物 “穿越” 到现代，或是让虚拟偶像与真实明星同台互动。这些场景不仅视觉冲击力强，更能引发用户的 “好奇心与情感共鸣”，成为社交平台的传播爆点。 AI 的美学价值，不是 “复刻人类审美”，而是 “拓展审美边界”。人类创作者需要主动向 AI 学习 —— 理解其能实现的技术可能性，再结合自身的情感洞察，共同定义未来的内容美学标准。 五、落地关键：2025 年内容营销制胜的 “四大核心要素” 在 AI 技术已广泛应用的当下，企业如何抓住先机？关键要落实 “大量、多元、速度、成本” 四大要素，这也是经过实践验证的 “八字口诀”。 * 大量：借助 AI 实现规模化内容生产，覆盖更多细分场景 —— 例如某母婴品牌通过 AI，每月生成 200 + 条针对 “孕期护理”“辅食制作”“亲子互动” 的短视频，满足不同阶段用户需求； * 多元：从 “单一形式” 转向 “多模态组合”，文字、图片、短视频、互动海报、虚拟直播等形式协同发力，适配不同平台特性与用户习惯； * 速度：缩短内容创作周期，快速响应市场变化 —— 例如某运动品牌在赛事热点发生后，通过 AI 在 1 小时内生成赛事回顾视频、海报与文案，抢占传播黄金期； * 成本：通过 AI 降低创作成本，将资源集中在 “核心创意” 上 —— 某美妆品牌借助 AI 生成产品试用视频，成本仅为传统拍摄的 1/10，却实现了同等甚至更高的转化效果。 AI 不是 “工具”，而是内容营销的 “新伙伴” 生成 AI 对内容营销的重构，不是 “技术替代人类”，而是 “技术赋能人类”—— 它让个性化服务成为可能，让内容迭代更精准，让创意边界更广阔，让美学表达更丰富。在 2025 年及未来，企业的核心竞争力，将取决于 “人类创意与 AI 能力的融合深度”。 与其犹豫观望，不如主动拥抱变革：构建人机协同的智能体模式，打造专属内容知识库，以 “大量、多元、速度、成本” 为落地准则，在从 “创意到新美学” 的进化之路上，实现商业价值与品牌影响力的双重增长。 Takeaway 1、生成 AI 正推动内容营销从 “批量生产” 向 “精准共鸣”、“传统美学” 向 “超现实表达” 深度变革 2、AI 多模态能力是实现 “规模化个性化内容服务” 的核心技术基础，可打破单一感知交互困局 3、内容营销需构建 “创造 - 分析 - 评估 - 优化” AI 闭环，用前置仿真替代市场试错，避免无效创作 4、内容优化应穿透热门表象，借 AI 挖掘底层逻辑，而非盲目复刻，实现 “基于规律的创新” 5、人机协同是内容营销核心模式：人类负责直觉创意，AI 承接规模化执行，二者双向赋能 6、人机协同的关键是 “双向学习”——AI 学人类创意逻辑，人类从 AI 分析中获取新灵感 7、AI 催生的 “超现实主义美学”（打破物理限制、跨时空对话）成内容营销差异化竞争关键 8、AI 美学价值在于 “拓展审美边界”，人类需主动探索其技术可能性，共定新美学标准 9、2025 年内容营销制胜需落地 “大量、多元、速度、成本” 四大要素，适配细分场景与市场变化 10、未来内容营销竞争力取决于 “人类创意与 AI 能力的融合深度”，AI 是伙伴而非替代者 思考点 1、企业在落地 “大量、多元、速度、成本” 四大内容营销要素时，需平衡规模化生产与个性化表达，具体可通过哪些人机协同策略破局？ 2、面对 AI 催生的超现实主义美学，品牌该如何避免陷入 “技术炫技” 陷阱，确保内容仍能传递核心价值并引发用户情感共鸣？ 3、构建内容营销 AI 闭环时，企业常面临 “数据碎片化” 问题，如何整合多渠道反馈数据，让 AI 对内容效果的预测与优化更精准？

贵德，一个神人。 上越南战场打仗不是他最神的事儿。这哥们拆三个雷管玩，都没爆。那不行，拆第四个，今天不炸掉个手指不罢休。 贵德的神事儿还不止一件：老谢去相亲，贵德非得坐俩人中间，看看这边，又看看那边，诶？你俩咋不说话呢？ 但再神的人都赶不上咱们老谢，他连点27个炸山的火炮，就是为了帅。把雨鞋里灌满水，从暗无天日的水底涉险500米穿行，还是为了帅。 你就说吧，帅不帅！ 主播：老谢 & 小谢 剪辑：璐璐 欢迎收听本播客，不爱听也没事，老谢录完去遛狗了。

麦莱维尔园(Pare de Mereville, Essome)鸟瞰 麦莱维尔园(Pare de Mereville, Essome)鸟瞰 麦莱维尔园(Pare de Mereville, Essome)城堡 “图拉真”(Trajan)柱 小特里阿农王后花园(Le Jardin de la Reinedu Petit Trianon, Versailles) 小特里阿农王后花园爱神庙 小特里阿农王后花园观景楼

有一种声音，像来自心底的暖流， 那是猫咪献给世界的礼物—— 25-50Hz的安心呼噜，它天生就懂得如何疗愈身心。 在这里，这份神奇的呼噜声，与空灵的冥想曲轻轻交织，再融入大自然最纯净的白噪音：细雨轻敲窗棂的淅沥、海浪轻抚沙滩的絮语、森林里微风拂过树叶的沙沙、小鸟们的俏皮对唱... 请允许自己沉入这份温柔三重奏。 它会像一双温暖的手， 轻轻拂去你的焦虑与疲惫， 带你进入一个只属于自己的、 宁静的放松国度。 闭上眼， 世界仿佛只剩下这片和谐的共鸣： 猫咪呼噜的温暖震动， 冥想音乐的悠远空灵， 白噪音的自然韵律。 像被最柔软的云朵包裹， 又像依偎在大地母亲的怀抱。 就这样， 被爱着， 被安抚着， 安心地坠入甜美的梦乡。

奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系，持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享，用通俗易懂的方式呈现复杂技术，帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创，播客语音由 OpenMOSS （奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型）支持。 针对每日前沿信号内容，我们还准备了进阶版的解读，提供更系统、深入的分析，涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容，也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群，一起追踪 AI 最前沿的信息。 apply.miracleplus.com 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪，只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号： * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 00:34 Anthropic通过概念注入法证明LLM具备功能性内省能力 01:21 上海交通大学，创智学院刘鹏飞团队等机构提出上下文工程2.0：从人机交互到人机协同的二十年演进，构建通往超人智能的上下文认知框架 02:06 Sea AI Lab与新加坡国立大学发现FP16精度可根本性解决大语言模型强化学习训练中的训练-推理不匹配问题，实现更稳定、更快速的模型优化 02:53 复旦大学与创智学院邱锡鹏团队提出MARAG-R1：通过强化学习实现多工具协同的检索增强生成框架，在全局推理任务上达到新SOTA 03:34 复旦大学与创智学院邱锡鹏团队提出Zero-RAG：通过消除冗余知识将检索语料库缩减30%，检索速度提升22% 04:16 清华大学提出Diffuse Thinking框架：用扩散语言模型高效提出推理思路，实现计算效率与推理准确性双重提升 04:47 Hugging Face 发布《Smol训练手册》：揭秘构建世界级小型语言模型的完整方法论，SmolLM3以3B参数实现多语言推理突破 05:27 新加坡国立大学与奇绩智峰等发布扩散语言模型研究：在数据受限场景下实现超越自回归模型3倍以上的数据利用效率 05:54 北京智源研究院发布“悟界·Emu3.5”，首次实现从语言预测到世界状态预测的跨越 06:26 美团发布LongCat-Flash-Omni：首个开源5600亿参数全模态实时交互模型，实现毫秒级音视频响应 06:57 昆仑万维发布SkyReels全新V3平台，开启AI多模态视频创作“零门槛时代” 07:33 Agent-Omni:亚马逊等机构提出测试时多模态推理框架,通过模型协同实现"理解一切" 08:13 小鹏汽车的全新一代机器人IRON 亮相 AI Day，具有类似人类的脊柱、仿生肌肉和覆盖全身的柔软感官皮肤 08:43 OpenAI与AWS达成380亿美元算力合作 — 多云战略加速AI基础设施格局重构 09:15 谷歌启动Project Suncatcher：探索基于太空的可扩展AI基础设施对算力与能源范式的潜在影响 09:44 OpenAI发布Aardvark：让AI成为自动化安全研究员的新纪元 10:14 上海交大与创智学院刘鹏飞团队发布APOLLO：通过异步人机协作训练，让AI智能体在长期复杂任务中表现提升50%以上 10:45 Anthropic提出带批判性压力的代码执行方法（MCP），赋予AI自我调试与修正的能力 11:22 谷歌DeepMind整合AI模型以绘制、模拟和理解自然，旨在提升全球生态保护决策的规模与效率 11:58 复旦大学与创智学院邱锡鹏团队提出GlobalQA基准和GlobalRAG框架，首次系统性解决大规模语料库级推理问题，在全局检索增强生成任务上实现F1分数从1.51提升至6.63的突破 12:37 上海交大与创智学院刘鹏飞团队发布InnovatorBench，构建首个端到端AI研究Agent评估基准，支持36小时长时程创新任务 13:09 复旦大学与上海创智学院等提出UniREditBench：首个统一推理驱动的图像编辑基准，覆盖真实与游戏世界场景，达成多模态双参考评估 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考，也欢迎在评论区留言交流，期待与你碰撞更多观点。

Shownotes：《一人企业方法论》解读（第一期） * 本期主题：一人企业的认知基础与核心理念（思维重塑与规划篇） * 主播：MockingJ * 核心内容：一人企业定义：以个体 / 个人品牌为主导的业务体（非强制注册公司），核心是 “资产变现”（如数字产品、课程），区别于 “出售时间”（接外包），100% 自主决策，风险可控。 关键差异对比：vs 个体工商户（时间换钱，规模有限）、vs 创业公司（资本驱动，受投资人制约），一人企业可 “小而美”（如月入 10 万即满足）。 底层逻辑：“以小博大” 靠 “边界变动”（技术 / 政策等新机会，避开大厂主力市场）；“规模化” 靠 “新杠杆”（零边际成本产品：代码、内容）与 “新基建”（外包、以租代建，降低门槛）。 核心节点：“最低可行利润（MVPr）”（被动收入覆盖生活成本，生存线）、“工作自由”（被动收入≥主业收入，自由线）。 * 下期预告：拆解 “一人企业画布”，教你系统化规划业务蓝图