EP.82 AI时代内容营销要赢?先搞懂AI的3大颠覆:闭环迭代、超现实表达、规模化个性 -《生成》解读 15

MSAI 营销科学∞艺术

在生成式 AI 技术爆发的当下,内容营销正经历从 “批量生产” 到 “精准共鸣”、从 “传统美学” 到 “超现实表达” 的根本性变革。 本期播客为《生成:AI生产力重构营销新范式》新书解读第十五章,围绕生成 AI 如何重塑内容营销逻辑、构建人机协同新生态、催生全新美学体系三大核心议题,拆解企业在 2025 年及未来的破局路径。 共谈嘉宾: 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES: 0:47 内容营销的新范式:从创意到新美学 2:21 多模态内容理解能力的技术基础 3:31 AI驱动的个性化内容生产案例:马拉松与游乐场应用 6:15 AI仿真预测内容效果与闭环优化机制 8:24 人机协同创造:智能体模式与创意迭代 10:05 AI催生超现实主义新美学 12:18 内容智能体的整体架构与企业知识库建设 14:49 AI在内容营销中的广泛应用场景展望 16:09 内容制胜的四大核心要素:大量、多元、速度、成本 一、核心变革:多模态能力打破内容营销的 “单一感知困局” 内容营销的本质是 “品牌与消费者的感官对话”,而 AI 的多模态能力,正将这场对话从 “单向输出” 升级为 “多元交互”。 过去,企业内容创作常陷入 “千人一面” 的困境 —— 广告片、社媒文案、官网图文采用统一模板,难以触达不同需求的用户。 如今,AI 的多模态理解与生成能力彻底改变了这一现状:它能精准解读图文、语音、视频、甚至电脑桌面操作等多元信息,从模糊的手机拍摄场景中识别人物状态,从杂乱的文本中提取核心观点,为 “个体化内容服务” 奠定技术基础。 典型案例早已落地:凯丽石为马拉松赛事打造的智能在线包装系统,不仅能通过多视窗呈现赛事进程,更能为每位参赛者批量生成专属纪念视频,让普通跑者从 “背景板” 变为 “主角”;欢乐谷等游乐场所的 AI 匹配系统,仅需用户一张面部照片,就能从海量监控影像中筛选出其在过山车、海盗船等项目中的最佳瞬间并自动拼接。 这些应用印证了一个核心观点:未来的内容营销,“个性化” 不是加分项,而是生存基础,而 AI 是实现规模化个性化的唯一路径。 二、效率革命:AI 闭环体系让内容从 “盲目生产” 到 “精准迭代” 内容营销的最大痛点,莫过于 “投入与效果脱节”—— 企业耗费大量资源创作内容,却无法预判市场反馈,只能依赖 “投放后复盘” 被动调整。AI 构建的 “创造 - 分析 - 评估 - 优化” 闭环,彻底扭转了这一被动局面。 1. 前置预测:AI 仿真替代 “市场试错” 通过 AI 仿真技术,企业无需将内容投入市场,就能模拟消费者的观看行为:用户会在哪个时间点跳过视频?对哪个画面的注意力最集中?会产生正面还是负面情绪?这些关键数据能提前指导内容优化,避免 “无效创作”。 例如某快消品牌在推出新品广告前,通过 AI 仿真发现年轻用户对 “产品功能演示” 兴趣较低,随即调整为 “场景化生活故事”,最终投放后点击率提升 37%。 2. 数据驱动:从 “复刻热门” 到 “掌握规律” 很多企业在内容创作中习惯 “跟风热门”,但 AI 的价值在于穿透表面现象,挖掘热门内容背后的底层逻辑。它能分析高观看量、高转化率内容的共性 —— 是 “情感共鸣点”“视觉风格” 还是 “叙事节奏”,再结合企业自身高反馈内容的特质,形成专属创作方法论。 这种 “基于规律的创新”,远比 “盲目复刻” 更能持续产出有效内容。 3. 核心结论:内容不是 “一次性动作”,而是 “动态循环系统” AI 闭环的本质,是让内容创作从 “依赖灵感的艺术” 变为 “数据驱动的科学”。 企业无需追求 “绝对最好” 的内容 —— 因为内容偏好具有极强的个体差异性,上海用户喜欢的 “精致感” 未必符合东北用户的 “接地气” 需求,关键是通过闭环持续迭代,让 “合适的内容” 精准触达 “合适的人”。 三、模式创新:人机协同构建内容营销的 “智能体生态” 当 AI 具备了生成能力,“人类创作者会被替代吗?” 答案是否定的。真正的变革,是人类与 AI 形成 “双向赋能” 的智能体模式,共同开拓创意边界。 1. 人机分工:各展所长,互补共赢 人类的核心优势在于 “直觉、情感与突破性创意”,能提出 “超现实”“跨领域” 的大胆想法;AI 的核心优势在于 “数据处理、模式识别与规模化执行”,能将人类的创意快速落地为多元内容。 例如某影视团队,AI 负责完成 “粒子化消散” 的视觉效果、历史场景的还原、配音配乐的生成,最终作品既保留了人类的情感深度,又实现了传统技术难以达成的视觉冲击。 2. 双向学习:从 “单向指导” 到 “共同进化” 优秀的人机协同不是 “人类指挥 AI”,而是 “互相学习、共同成长”:AI 通过分析人类创作案例,掌握创意逻辑与美学偏好;人类则从 AI 的分析结果中获得新灵感 —— 比如 AI 发现 “奢侈品材质 + 日常用品” 的跨界设计更易引发讨论,人类据此创作出 “青铜器汉堡”“名牌包质感鞋子” 等爆款内容。这种 “双向学习”,让创意产出效率与质量实现双重突破。 四、美学升级:AI 催生内容营销的 “超现实主义新趋势” 传统内容创作受限于物理规则与技术能力,美学表达多停留在 “写实”“唯美” 层面;而 AI 的出现,打破了现实边界,催生了 “超现实主义美学”,这成为内容营销的差异化竞争关键点。 AI 构建的超现实美学,具有两大核心特征:一是 “打破物理限制”,比如让人物瞬间从地球跃至月球、与东北虎并肩而立,或是让产品在虚拟场景中 “分解重组”;二是 “跨时空对话”,比如通过 AI 技术让历史人物 “穿越” 到现代,或是让虚拟偶像与真实明星同台互动。这些场景不仅视觉冲击力强,更能引发用户的 “好奇心与情感共鸣”,成为社交平台的传播爆点。 AI 的美学价值,不是 “复刻人类审美”,而是 “拓展审美边界”。人类创作者需要主动向 AI 学习 —— 理解其能实现的技术可能性,再结合自身的情感洞察,共同定义未来的内容美学标准。 五、落地关键:2025 年内容营销制胜的 “四大核心要素” 在 AI 技术已广泛应用的当下,企业如何抓住先机?关键要落实 “大量、多元、速度、成本” 四大要素,这也是经过实践验证的 “八字口诀”。 * 大量:借助 AI 实现规模化内容生产,覆盖更多细分场景 —— 例如某母婴品牌通过 AI,每月生成 200 + 条针对 “孕期护理”“辅食制作”“亲子互动” 的短视频,满足不同阶段用户需求; * 多元:从 “单一形式” 转向 “多模态组合”,文字、图片、短视频、互动海报、虚拟直播等形式协同发力,适配不同平台特性与用户习惯; * 速度:缩短内容创作周期,快速响应市场变化 —— 例如某运动品牌在赛事热点发生后,通过 AI 在 1 小时内生成赛事回顾视频、海报与文案,抢占传播黄金期; * 成本:通过 AI 降低创作成本,将资源集中在 “核心创意” 上 —— 某美妆品牌借助 AI 生成产品试用视频,成本仅为传统拍摄的 1/10,却实现了同等甚至更高的转化效果。 AI 不是 “工具”,而是内容营销的 “新伙伴” 生成 AI 对内容营销的重构,不是 “技术替代人类”,而是 “技术赋能人类”—— 它让个性化服务成为可能,让内容迭代更精准,让创意边界更广阔,让美学表达更丰富。在 2025 年及未来,企业的核心竞争力,将取决于 “人类创意与 AI 能力的融合深度”。 与其犹豫观望,不如主动拥抱变革:构建人机协同的智能体模式,打造专属内容知识库,以 “大量、多元、速度、成本” 为落地准则,在从 “创意到新美学” 的进化之路上,实现商业价值与品牌影响力的双重增长。 Takeaway 1、生成 AI 正推动内容营销从 “批量生产” 向 “精准共鸣”、“传统美学” 向 “超现实表达” 深度变革 2、AI 多模态能力是实现 “规模化个性化内容服务” 的核心技术基础,可打破单一感知交互困局 3、内容营销需构建 “创造 - 分析 - 评估 - 优化” AI 闭环,用前置仿真替代市场试错,避免无效创作 4、内容优化应穿透热门表象,借 AI 挖掘底层逻辑,而非盲目复刻,实现 “基于规律的创新” 5、人机协同是内容营销核心模式:人类负责直觉创意,AI 承接规模化执行,二者双向赋能 6、人机协同的关键是 “双向学习”——AI 学人类创意逻辑,人类从 AI 分析中获取新灵感 7、AI 催生的 “超现实主义美学”(打破物理限制、跨时空对话)成内容营销差异化竞争关键 8、AI 美学价值在于 “拓展审美边界”,人类需主动探索其技术可能性,共定新美学标准 9、2025 年内容营销制胜需落地 “大量、多元、速度、成本” 四大要素,适配细分场景与市场变化 10、未来内容营销竞争力取决于 “人类创意与 AI 能力的融合深度”,AI 是伙伴而非替代者 思考点 1、企业在落地 “大量、多元、速度、成本” 四大内容营销要素时,需平衡规模化生产与个性化表达,具体可通过哪些人机协同策略破局? 2、面对 AI 催生的超现实主义美学,品牌该如何避免陷入 “技术炫技” 陷阱,确保内容仍能传递核心价值并引发用户情感共鸣? 3、构建内容营销 AI 闭环时,企业常面临 “数据碎片化” 问题,如何整合多渠道反馈数据,让 AI 对内容效果的预测与优化更精准?

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4天前

创+TALK 62 创+创新100 × 品牌深度分析 | 阿里:一家公司如何重塑中国商业的基因

创+TALK

如果有一家公司,能在二十年间,从杭州湖畔的一间公寓起步,逐步构建起一个横跨电商、金融、物流、云计算、文化、公益的庞大数字生态——那它一定不只是“商业成功”四个字可以概括的。 阿里巴巴,早已不仅是一家电商公司。 它是中国数字经济的“基础设施”,是全球商业变革的“中国样本”,更是“创新机制本身”。 在《创+创新100》品牌研究体系中,我们以“商创+、科创+、文创+、社创+、创+联动”五维模型,对阿里巴巴进行了系统性解构。本期《创+TALK》播客,我们以全球财经视角,带你走进阿里创新的内核。 SHOWNOTES 1:36 阿里商业创新:电商与支付的颠覆性突破。 5:14 阿里即时零售与云计算的生态激活。 7:31 阿里对商业生态与社会普惠的深远影响。 9:12 阿里科技创新:高德地图AI原生应用突破。 14:28 通义千问Coder与国产AI开发工具崛起。 17:16 Omni Think框架革新AI写作逻辑。 20:38 阿里文化创新:推动国民审美与直播带货风潮。 24:20 阿里ToB赋能与民生服务整合。 26:39 阿里社会创新:公益3小时与可持续发展实践。 34:35 阿里在出海战略上的完整闭环能力。 39:35 阿里技术布局兼具C端服务提升与B端降本增效。 41:06 阿里生态覆盖国内外市场,形成强大闭环。 43:10 阿里作为基础设施型平台,以连接与赋能为核心价值,实现可持续共赢。 一、商创+:从颠覆规则到构建生态 l 阿里不是中国电商的起点,但它改写了中国电商的路径。 l 2003年,eBay垄断中国C2C市场,淘宝以“免费开店” 的颠覆性策略,硬生生撕开市场缺口。这不仅是一场商业胜利,更是一场“信任革命”的开始。 l 随后,支付宝以“担保交易”解决了线上信任难题,双十一以“造节营销”重塑消费心智,天猫以B2C模式推动品牌数字化……阿里不断在“无人区”建立规则。 l 2025年,阿里市值重回3万亿港元,月活增长25%,闪购业务带动即时零售再次激活基本盘。它证明了:真正的商业创新,是持续重构价值链的能力。 二、科创+:从工具输出到系统赋能 很多人仍将阿里视为“电商平台”,却忽略了它早已是一家技术公司。 l -高德地图AI原生应用:全球首个地图AI原生APP,实现从“导航工具”到“出行伙伴”的跨越; l -Qwen Coder:在Anthropic断供中国之际,成为开发者的“平替利器”,开源、低成本、高兼容; l -Omni SUNC写作框架:突破AI写作“内容浅薄”瓶颈,模拟人类慢思考,提升长文本与学术写作质量。 阿里云自2009年投入研发,如今已成为中国云计算市场的“头牌”,推动算力成为公共服务。技术,不是阿里的附属品,而是其生态的底层语言。 三、文创+:从审美平权到文化造浪 阿里不仅卖货,更在塑造文化。 从初代网红、直播带货,到扶持原创设计师、打造“双十一”全球IP,阿里让时尚、审美、内容以数字方式普惠全国。 “城乡之间的审美差距,在淘宝上被迅速抹平。” “国际大牌因天猫而重新认识中国市场。” 阿里让“每个人都可以成为内容的创作者、审美的表达者、文化的参与者”。这是数字时代的文化民主化进程。 四、社创+:从企业责任到系统共益 阿里的社会创新,早已超越“公益”范畴,进入“系统共建”阶段: l 淘宝村与数字县:让乡村产业带直连全球市场; l 蚂蚁森林:将用户行为转化为真实种树,形成“用户—平台—环境”闭环; l 员工公益3小时:每年数万员工参与,形成内部公益文化; l 绿色物流与碳中和目标:2030年实现自营碳中和,推动15亿吨生态减排。 阿里将社会责任内化为组织能力,将共益理念植入商业基因。 五、创+联动:从平台到生态的协同进化 阿里的真正壁垒,不在于某个业务,而在于跨板块的协同能力。 淘宝—支付宝—菜鸟—阿里云—高德—Lazada—1688—蚂蚁…… 这些业务不是孤立存在,而是通过数据、用户、场景、技术深度耦合,形成一个闭环创新网络。 从“即时零售”到“全球五日达”,从“AI选品”到“跨境半托管”,阿里在不断证明:生态的优势,在于韧性、敏捷与再生能力。 Key Takeaways 1. 平台模式的终极形态是成为“基础设施”,不占有资源,而连接资源。 2. 创新始于痛点,终于系统,从淘宝的信任问题到支付宝的担保交易,都是问题驱动。 3. 技术不是业务的支撑,而是业务的起点,阿里云、高德AI、Qwen Coder皆如此。 4. 文化创新是品牌的软实力,从双十一到直播带货,阿里一直在造浪而不只是追浪。 5. 社会创新不是成本,是长期信任资产,蚂蚁森林、淘宝村、公益3小时都在积累社会资本。 6. 生态协同是护城河,单点容易被复制,系统难以被超越。 7. 开源与自主可控成为技术战略核心,Qwen Coder是中国开发者的“备胎转正”。 8. 全球化不是复制中国模式,而是本地化连接,Lazada、AliExpress都在做区域适配。 9. 绿色与可持续是未来商业的入场券,菜鸟绿色物流、阿里云低碳架构已在布局。 10. 创新不是独角戏,是共生游戏,阿里赋能中小商家、开发者、物流伙伴,共同成长。 写在最后:阿里给中国创新的启示 阿里走过的路,是中国企业从“跟随”到“引领”的缩影。 它告诉我们:创新不是一次爆发,而是一场持续的系统建设。在全球化退潮、技术封锁加剧的今天,阿里仍在证明:中国公司有能力在不确定中构建确定性,在封锁中开辟新路径。 *文章配图均来自阿里巴巴企业官网www.alibabagroup.com* #感谢收听,欢迎订阅,一起进入创+时代 #

47分钟
78
4天前

24.关系减法|道不同不相为谋

无限向上↑

🎧 开场白 “只筛选,不改变”——听起来是不是有点冷? 可当你深夜第101次试图说服一个坚信“加班才有价值”的同事“生活比KPI重要”时, 你突然发现:不是你太固执,而是你们根本不在同一条路上。 如果改变别人那么难,为什么我们还在硬扛? 或许,真正的温柔,不是强求同行,而是看清方向后,优雅转身,轻声说一句: “我走我的阳关道,你过你的独木桥——祝福我们一路顺风。”(暗戳戳的爱自己) ⏰ 时间轴|一场关于“道不同”的自我觉知 00:13–02:24|【序章:为什么“改变别人”是成年人最大的幻觉?】 小时候被教“要包容”,长大后才发现: 有人觉得休息是充电,有人觉得休息是懒惰; 有人享受独处,有人恐惧沉默。 改变自己都难,何况改变一个三观已定的成年人? 02:25–04:36|【Chapter 1:“道不同”不是对错,是方向】 “道”不是道德,而是一个人理解世界的方式: * 有人信结果,有人重过程; * 有人爱热闹,有人求清净。 就像你想去山顶看云,他想去海边冲浪—— 坐同一辆车,只会互相晕车。 04:37–07:04|【Chapter 2:筛选 ≠ 冷漠,而是尊重】 你以为“道不同不相为谋”是划清界限? 其实它是一句温柔的放手: * 你打手电照亮夜路,对他却是刺眼的光; * 他闭眼走路很自在,你却焦虑得睡不着。 尊重他人的“道”,也是放过自己。 07:05–09:20|【Chapter 3:和对的人在一起,连沉默都舒服】 当你遇到频率相近的人: * 你一开口,他就懂; * 你不解释,他也信。 关系从“消耗”变成“滋养”,不是靠努力,而是靠匹配。 09:21–13:14|【实操篇①:如何体面地“筛选”?】 ✨ 观察三次原则: 1. 得利时是否谦卑? 2. 失意时是否守底线? 3. 面对弱者是否有同理心? ——这三点,照出一个人的“道”。 ✨ 社会学视角: 看他在“后台”(无人注视时)是否和“前台”一致。 君子慎独,道在无人处。 13:15–16:34|【实操篇②:给关系装个“过滤器”】 * 关系匹配 > 努力经营:长期靠你单方面维系?那它已在透支你。 * 留一间自己的房间:物理或心理的独立空间,是你不被吞噬的堡垒。 * 非暴力分开:不必拉黑翻脸,慢慢疏远,也是对自己的慈悲。 * 定期盘点关系:每三个月问自己—— “和TA在一起,我更像自己,还是更不像自己?” 16:35–结尾|【终章:筛选,是最诚实的温柔】 世界是灰色的,但时间是有限的。 筛选不是冷漠,而是对自己诚实: * 不是所有人都该进你的生命; * 不是所有关系都值得你耗尽力气。 当你不再执着“改变别人”, 你才真正开始走在自己的道上。 ✨ 金句速览|句句扎心,又句句治愈 1. “改变自己都做不到,却总想改变别人——这是成年人最大的天真。” 2. “你准备去山顶看云,他准备去海边冲浪——别硬挤一辆车。” 3. “筛选不是精致利己,而是对彼此的尊重。” 4. “好的关系,不需要解释,只需要共鸣。” 5. “道不同不是分裂,而是一种温柔的放手。” 6. “定期清理关系,就像清理手机内存——腾出空间,才能装下真正重要的人。” 📝 总结|给所有在关系里疲惫的人 我们总以为“成熟”是学会包容一切, 但真正的成熟,是学会识别哪些人不必包容。 * 不要试图改变别人——那是在对抗人性; * 学会筛选同行者——那是在尊重自己; * 留一间自己的房间——那是你灵魂的锚点。 人生不是靠“说服”走远,而是靠“选择”走对。 当你开始和同频的人同行, 你会发现: 原来不用解释,也能被理解; 原来不用改变,也能被接纳。 所以,下次再遇到“道不同”的人, 别自责,别硬撑, 轻轻说一句: “祝你前程似锦,我先走这边。” 💬 评论区留给大朋友们: #本周我最想“筛选掉”的1段关系或1个念头# (比如:“总想让父母理解我的职业选择”“试图让朋友认同我的生活方式”) 写下来,打个勾, 不是放弃,而是把力气留给值得的人。

17分钟
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4天前

本周 AI 前沿一览:AI功能性内省能力,多模态与推理能力迎新里程碑|奇绩前沿信号【一周特刊】11.8

奇绩创坛

奇绩前沿信号播客——全球 AI 前沿的情报站 奇绩前沿信号依托奇绩内部的研究体系,持续追踪并解读全球 AI 领域前沿的论文和产品动态。 我们将这些内容以 AI 与生成播客的形式分享,用通俗易懂的方式呈现复杂技术,帮助你快速理解技术趋势背后的核心逻辑、潜在影响和未来发展方向。 播客每日分享内容由奇绩行研实习生与 AI 共创,播客语音由 OpenMOSS (奇绩 2025 年春季创业营校友企业模型)支持。 针对每日前沿信号内容,我们还准备了进阶版的解读,提供更系统、深入的分析,涵盖实验成果与价值评估、方法与技术原理、应用场景与潜力判断、总结与前沿洞察等多个维度。 点击下方链接获取完整版内容,也欢迎扫描时间轴下方二维码加入奇绩前沿信号交流群,一起追踪 AI 最前沿的信息。 apply.miracleplus.com 【奇绩前沿信号介绍】 * 基于对全球 500+ 顶尖机构、3000+ 核心人才的实时追踪,只捕捉那些“刚刚发生、尚未扩散、但注定改变格局”的信号: * 认知模型突破、多模态跃迁、智能体进化…… * OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、字节……巨头与新锐的关键动向 * Infra 演进、AI4S 落地、产业重构……高价值趋势的早期征兆 【时间轴】 00:34 Anthropic通过概念注入法证明LLM具备功能性内省能力 01:21 上海交通大学,创智学院刘鹏飞团队等机构提出上下文工程2.0:从人机交互到人机协同的二十年演进,构建通往超人智能的上下文认知框架 02:06 Sea AI Lab与新加坡国立大学发现FP16精度可根本性解决大语言模型强化学习训练中的训练-推理不匹配问题,实现更稳定、更快速的模型优化 02:53 复旦大学与创智学院邱锡鹏团队提出MARAG-R1:通过强化学习实现多工具协同的检索增强生成框架,在全局推理任务上达到新SOTA 03:34 复旦大学与创智学院邱锡鹏团队提出Zero-RAG:通过消除冗余知识将检索语料库缩减30%,检索速度提升22% 04:16 清华大学提出Diffuse Thinking框架:用扩散语言模型高效提出推理思路,实现计算效率与推理准确性双重提升 04:47 Hugging Face 发布《Smol训练手册》:揭秘构建世界级小型语言模型的完整方法论,SmolLM3以3B参数实现多语言推理突破 05:27 新加坡国立大学与奇绩智峰等发布扩散语言模型研究:在数据受限场景下实现超越自回归模型3倍以上的数据利用效率 05:54 北京智源研究院发布“悟界·Emu3.5”,首次实现从语言预测到世界状态预测的跨越 06:26 美团发布LongCat-Flash-Omni:首个开源5600亿参数全模态实时交互模型,实现毫秒级音视频响应 06:57 昆仑万维发布SkyReels全新V3平台,开启AI多模态视频创作“零门槛时代” 07:33 Agent-Omni:亚马逊等机构提出测试时多模态推理框架,通过模型协同实现"理解一切" 08:13 小鹏汽车的全新一代机器人IRON 亮相 AI Day,具有类似人类的脊柱、仿生肌肉和覆盖全身的柔软感官皮肤 08:43 OpenAI与AWS达成380亿美元算力合作 — 多云战略加速AI基础设施格局重构 09:15 谷歌启动Project Suncatcher:探索基于太空的可扩展AI基础设施对算力与能源范式的潜在影响 09:44 OpenAI发布Aardvark:让AI成为自动化安全研究员的新纪元 10:14 上海交大与创智学院刘鹏飞团队发布APOLLO:通过异步人机协作训练,让AI智能体在长期复杂任务中表现提升50%以上 10:45 Anthropic提出带批判性压力的代码执行方法(MCP),赋予AI自我调试与修正的能力 11:22 谷歌DeepMind整合AI模型以绘制、模拟和理解自然,旨在提升全球生态保护决策的规模与效率 11:58 复旦大学与创智学院邱锡鹏团队提出GlobalQA基准和GlobalRAG框架,首次系统性解决大规模语料库级推理问题,在全局检索增强生成任务上实现F1分数从1.51提升至6.63的突破 12:37 上海交大与创智学院刘鹏飞团队发布InnovatorBench,构建首个端到端AI研究Agent评估基准,支持36小时长时程创新任务 13:09 复旦大学与上海创智学院等提出UniREditBench:首个统一推理驱动的图像编辑基准,覆盖真实与游戏世界场景,达成多模态双参考评估 如果你对今天的前沿信号感兴趣或有自己的思考,也欢迎在评论区留言交流,期待与你碰撞更多观点。

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99+
4天前
EarsOnMe

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